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    스티븐 울프럼의 챗GPT 강의 : 세상을 바꾼 챗GPT의 작동 원리부터 울프럼 알파 활용법까지

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    스티븐 울프럼의 챗GPT 강의 : 세상을 바꾼 챗GPT의 작동 원리부터 울프럼 알파 활용법까지

    • Wolfram, Stephen 저
    • 한빛미디어
    • 2023년 10월 27일
    • 정가
      20,000원
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    ISBN: 9791169211529 200쪽 260g 153 x 223 (㎜)

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    출판사 리뷰

    챗GPT 창시자 ‘샘 올트먼’ 추천 도서!
    세계적인 수학자이자 물리학자 스티븐 울프럼 박사가 알려 주는
    챗GPT의 작동 원리와 성공의 이유, 울프럼 알파 활용법까지

    챗GPT 안에서는 도대체 어떤 일이 일어나고 있는 걸까요? 컴퓨터 과학이나 어려운 수학 지식을 모르더라도 괜찮습니다. 신경망이 학습하는 방법부터 차근차근 살펴보며 대규모 언어 모델을 사용하는 챗GPT의 내부를 들여다봅니다. 그리고 챗GPT의 강점과 약점, 치명적인 결함도 소개합니다. 챗GPT는 수학 계산에 매우 취약합니다. 이 책에서는 그 해결 방법으로 울프럼 언어, 즉 ‘계산 언어’를 활용해 계산 작업의 한계를 극복하는 방법을 소개합니다. 울프럼 알파 플러그인을 챗GPT에 적용하기 전과 후 결과를 비교하며 도구 활용의 잠재적이고 폭발적인 가능성을 확인해보세요. 앞으로의 챗GPT의 활용 방식이 매우 달라지게 될 겁니다.

    장별 내용

    1장: 언어를 생성하는 매우 지능적인 챗GPT 능력과 작동 원리
    2장: 챗GPT가 울프럼 알파의 계산 지식 초능력을 활용해 인간이 할 수 있는 일을 뛰어넘는 방법
    부록: 울프럼 알파를 챗GPT 플러그인으로 활용하는 방법

    대상 독자

    챗GPT의 작동 원리를 이해하고 싶은 IT 관련 종사자
    챗GPT를 사용하면서 계산 정확성에 아쉬움이 있던 분

    저자 소개

    Wolfram, Stephen

    저자 : 스티븐 울프럼 (Stephen Wolfram)
    저명한 과학자이자 베스트셀러 작가이며 매스매티카, 울프럼 알파, 울프럼 언어 등 세계에서 가장 인정받는 소프트웨어 시스템을 만들었습니다. 35년 이상 글로벌 기술 회사 울프럼 리서치(Wolfram Research)의 CEO로 재직하면서 울프럼 물리 프로젝트(Wolfram Physics Project) 등 기초 과학 분야의 혁신을 이끌고 있습니다.

    역자 : 박해선
    기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다. 『인공지능 전문가가 알려 주는 챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했습니다.『핸즈온 머신러닝(3판)』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 개정 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로(개정3판)』(길벗, 2021), 『딥러닝 일러스트레이티드』(시그마프레스, 2021), 『GAN 인 액션』(한빛미디어, 2020)을 포함하여 여러 권의 책을 우리말로 옮겼습니다.

    목차


    CHAPTER 1 챗GPT가 하는 일은 무엇일까요? 그리고 어떻게 가능한 걸까요?
    1.1 한 번에 한 단어씩 추가하는 것뿐입니다
    1.2 확률은 어떻게 계산하나요?
    1.3 모델
    ___1.3.1 지능적인 작업을 위한 모델
    1.4 신경망
    ___1.4.1 머신러닝과 신경망 훈련
    ___1.4.2 신경망 훈련의 실제와 이론
    ___1.4.3 충분히 큰 신경망은 무엇이든 할 수 있습니다!
    ___1.4.4 임베딩 개념
    1.5 챗GPT 내부
    1.6 챗GPT 훈련
    ___1.6.1 기본 훈련을 넘어
    1.7 챗GPT 작동 원리
    1.8 의미 공간과 의미론적 운동 법칙
    1.9 의미론적 문법과 계산 언어의 힘
    1.10 그렇다면 챗GPT가 하는 일은 무엇이고 어떻게 가능한 걸까요?

    CHAPTER 2 챗GPT에 계산 지식의 초능력을 제공하는 울프럼 알파
    2.1 챗GPT와 울프럼 알파
    2.2 기본 예시
    2.3 추가 예시
    2.4 앞으로 나아갈 길
    2.5 추가 자료

    APPENDIX A 챗GPT에 울프럼의 초능력을 더하다!
    A.1 두 달 반 만에…
    A.2 가능한 작업___A.2.1 알고리즘
    ___A.2.2 오디오
    ___A.2.3 환율
    ___A.2.4 함수 그래프
    ___A.2.5 지리 데이터
    ___A.2.6 음악
    ___A.2.7 포켓몬
    A.3 사람 + AI의 최신 워크플로
    A.4 작동 원리 및 AI 활용하기
    A.5 사람 + AI의 협업을 위한 울프럼 언어
    A.6 울프럼을 돕는 챗GPT
    A.7 새로운 기술에 뛰어들기
    A.8 배경과 전망

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