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Plotly로 시작하는 인터랙티브 데이터 시각화 in R \u0026 파이썬
- 이기준 저
- 제이펍
- 2023년 12월 05일
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시/도
시/군/구
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ISBN: 9791192987378
480쪽
912g
188 x 245 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 0
- 주간 컴퓨터/IT: 82위
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책 소개
출판사 리뷰
보고서, 신문 기사 등에서 흔히 접하는 데이터 시각화는 데이터나 정보가 가지는 의미를 상대에게 명확하고 효과적으로 전달해 상대방을 설득하는 것이 목표다. 특히 R과 파이썬을 활용한 데이터 처리와 분석이 대중화되면서 관심이 더욱 높아졌다. 데이터 시각화 패키지로 R에서는 ggplot2를, 파이썬에서는 Matplotlib을 주로 사용했지만 웹에서 실행되는 대시보드에는 적합하지 않아 최근에는 사용자가 자유자재로 활용할 수 있는 Plotly 패키지가 많이 활용되는 편이다. 자바스크립트를 기반으로 만들어진 Plotly는 R과 파이썬뿐만 아니라 줄리아, 매트랩 등에서도 지원된다. 또한, ggplot2로 만든 시각화도 동적으로 간단히 변환할 수 있는 강력한 기능이 있는 것은 물론, R과 파이썬을 지원하는 dash 패키지를 통해 사용자 반응형 대시보드 설계에도 효율적으로 사용되고 있다.
이 책은 데이터 시각화의 이론과 원리보다는 Plotly를 활용한 인터랙티브 데이트 시각화와 구현에 필요한 코드 위주로 구성했다. 총 4부로 구성되었으며, 취업률 및 코로나 데이터를 예로 들면서 R과 파이썬 코드 및 결과를 수록해 어떤 언어에 익숙하든 데이터 시각화 방법을 습득할 수 있다. 또한, 데이터 시각화를 구축할 때 고려해야 할 사항이나 Plotly로 대시보드를 만드는 플랫폼인 Dash와 Shiny의 사용법을 배울 수 있다. 1부에서는 데이터 시각화란 개념과 중요성을 설명하고 역사적으로 중요한 의미를 지닌 데이터 시각화 사례를 소개한다. 2부에서는 Plotly의 기본 개념과 다양한 속성을 설명한다. Plotly 시각화에 필수인 트레이스와 레이아웃, 서브플롯의 개념 및 공통적으로 사용하는 속성을 알아본다. 3부에서는 실무에서의 데이터 시각화 목적에 따른 Plotly 시각화 방법들을 소개한다. 버블 차트, 바이올린 플롯, 롤리팝 그래프, 덤벨 차트, 산키 다이어그램, 인디케이터 시각화 등을 예로 든다. 4부에서는 효과적으로 Plotly 시각화를 활용하기 위한 버튼, 슬라이더 등 컨트롤 생성 및 구현 방법, 결과물을 공유하기 위한 온오프라인 배포 방법을 알아본다. 마지막으로 부록에서는 Plotly 기능을 극대화하기 위해 Dash 및 Shiny 패키지, plotly.express로 대시보드를 설계해본다. 데이터 시각화의 기초부터 다양한 시각화 방법을 실습함으로써 데이터가 가지는 의미를 명확하고 효과적으로 전달해보자.
저자 소개
저자 : 이기준
한국항공대학교에서 컴퓨터공학으로 박사 학위를 받았다. 한국교육개발원(KEDI)에서 유/초/중/고 및 대학의 국가교육통계 데이터의 디지털화를 시작으로 20여 년간 국가교육통계 데이터 조사, 관리, 분석과 서비스 시스템의 기획, 개발, 운영, 관리의 전 분야를 실무부터 총괄까지 수행했다. KEDI에서 교육통계센터소장 및 국가교육통계연구본부장 등을 역임했고, 미국 보이시 주립대학교(Boise State University) 교육공학과에서 연수했으며, 현재 한국교육개발원 정보화실장으로 근무 중이다. 이 밖에도 과학기술정보통신부 인공지능 윤리정책 포럼위원, 대통령직속 4차산업혁명위원회 자문위원, 교육부 인공지능 교육정책 자문위원, 통계청 통계분류 자문위원, 2018 평창동계올림픽 IT 자문위원 등으로 활동했다. 주로 교육통계 데이터를 활용한 데이터 분석 연구와 교육통계 데이터 시스템 기획 및 구축 관련 연구를 수행했다.
저서로 2022년 세종도서 학술부문 우수도서에 선정된 《실전에서 바로 쓰는 시계열 데이터 처리와 분석 in R》(제이펍, 2021)이 있고, 공저서로 《메타버스 유니버시티》(동문사, 2023)가 있다.
목차
추천의 글 x
베타리더 후기 xiii
시작하며 xvi
이 책에 대하여 xix
PART I 데이터 시각화의 기초
CHAPTER 1 데이터 시각화란? 3
1.1 데이터 시각화의 필요성 5
1.2 왜 데이터 시각화를 해야 하는가? 6
1.3 데이터 시각화로 무엇을 표현하는가? 10
1.4 유명한 데이터 시각화 사례 11
1.5 차트, 플롯, 그래프 15
PART II Plotly 시각화의 기초
CHAPTER 2 Plotly로 시각화하기 19
2.1 Plotly란? 20
2.2 예제 데이터 Import와 전처리 22
2.3 Plotly 시작하기 28
CHAPTER 3 트레이스 41
3.1 트레이스의 생성 41
3.2 트레이스의 공통 속성 45
CHAPTER 4 layout 속성 65
4.1 layout 속성 설정 65
4.2 layout 공통 주요 속성 66
CHAPTER 5 서브플롯 89
5.1 서브플롯 생성과 제목 설정 89
5.2 서브플롯 범례 설정 97
5.3 서브플롯 배치와 편집 98
5.4 축 공유 106
CHAPTER 6 색상 설정 109
6.1 연속형 색상 110
6.2 이산형 색상 115
PART III Plotly 시각화의 실전
CHAPTER 7 관계와 분포의 시각화 123
7.1 산점도 123
7.2 히스토그램 136
7.3 박스 플롯 146
7.4 바이올린 플롯 155
CHAPTER 8 비교와 구성의 시각화 162
8.1 막대그래프 163
8.2 비율 막대그래프 180
8.3 롤리팝 그래프 186
8.4 레이더 차트 190
8.5 덤벨 차트 198
8.6 파이 차트 200
8.7 선버스트 차트 209
8.8 트리맵 217
CHAPTER 9 시간과 흐름의 시각화 221
9.1 선 그래프 221
9.2 캔들스틱 차트 245
9.3 폭포수 차트 264
9.4 퍼널 차트 267
9.5 산키 다이어그램 275
CHAPTER 10 지수와 지도의 시각화 282
10.1 인디케이터 282
10.2 지도의 시각화 302
PART IV Plotly 시각화의 활용
CHAPTER 11 시각화 컨트롤 329
11.1 컨트롤 위치 설정 331
11.2 버튼 컨트롤 332
11.3 드롭다운 컨트롤 346
11.4 슬라이더 컨트롤 349
CHAPTER 12 Plotly 시각화 사용하기 355
12.1 모드바의 사용 355
12.2 마우스 사용 358
12.3 범례 사용 360
CHAPTER 13 Plotly 배포 361
13.1 오프라인 배포 361
13.2 온라인 배포 364
CHAPTER 14 효과적인 시각화 만들기 369
14.1 청중은 누구인가? 370
14.2 적절한 시각화 타입의 선정 371
14.3 시각화의 매체 373
14.4 간결한 시각화 374
14.5 읽기 쉬운 라벨링 376
14.6 왜곡의 방지 378
14.7 적절한 색상 사용 381
마치며 383
APPENDIX A R과 파이썬을 사용한 대시보드 만들기 384
A.1 Plotly와 파이썬을 사용한 Dash 앱 시작하기 384
A.2 Plotly와 R을 사용한 Shiny 앱 시작하기 402
APPENDIX B plotly.express 420
B.1 plotly.express 420
B.2 함수 설명, 주요 매개변수와 사용 예 424
찾아보기 446
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