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2024 이지패스 ADsP 데이터분석 준전문가 - 위키북스 데이터 자격검정 시리즈 6
- 전용문 외공저 저
- 위키북스
- 2024년 01월 12일
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시/도
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회원리뷰
ISBN: 9791158394837
508쪽
965g
188 x 240 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 0
- 주간 종합: 48위
- 주간 Top100: 2주
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책 소개
출판사 리뷰
방대한 데이터 분석 콘텐츠를 ADsP 출제 경향에 맞게 컴팩트하게 정리하여 시간에 쫓기는 수험생들에게 최대한 공부 효율을 높일 수 있도록 구성했습니다.
초심자, 비전공자들을 위해 이해하기 쉽게 풀어 쓴 ADsP 수험서
데이터 분석을 처음 접하는 초심자나 비전공자들이 이해하기 쉽도록 용어와 문장을 다듬었습니다. 아울러 초심자 비전공자를 위한 ‘EASY BOX’, 출제 경향과 중요도를 안내하는 ‘TIP-BOX’, 풍부한 설명을 담은 ‘참고-BOX’와 그래프, 표 등을 활용하여 이해하기 쉽도록 구성했습니다.
풍부한 R 실습 예제로 충분히 이해할 수 있도록 구성
R을 활용한 분석 실습 예제로 실제 적용 과정을 이해할 수 있어, 무작정 외우는 공부가 아닌 이해하는 공부가 될 수 있도록 구성했습니다.
총 1,445문항에 달하는 압도적인 문제편
각 절마다 등장하는 핵심문제, 기출유형문제, 예상문제, 모의고사 3회분, 기출변형문제 3회분 등 도서 645문항, 22회분의 수험용 앱 800 문항, 전체 1,445문항에 달하는 방대한 문제를 수록하여 문제를 통한 반복 훈련에 부족함이 없도록 구성했습니다.
유튜브 무료 강의(핵심 요약 벼락치기 특강) 제공
중요한 핵심 개념을 총정리 할 수 있는 ‘핵심 요약 강의’와 ‘기출 문제 풀이’ 강의를 제공합니다. 교재와 함께 활용한다면 효율적인 학습을 할 수 있을 것입니다.
자투리 시간 활용을 위한 수험용 앱 제공
자투리 시간을 활용해 틈틈이 학습할 수 있는 수험용 앱을 제공합니다. 수험용 앱에서는 총 16회차의 모의고사 및 기출문제를 수록하고 있으며, 자동으로 채점해주는 기능과 오답노트 기능이 있어 효율적으로 학습할 수 있습니다.
독자의 궁금증을 해결해주는 Q&A 커뮤니티 운영
저자가 직접 답변해주는 Q&A 게시판과 온라인 스터디가 진행되는 커뮤티니를 운영합니다. 궁금한 점을 해결하고, 책에 수록되지 않은 정보와 최신 자료를 얻을 수 있습니다.
이 책에서 다루는 내용
1과목 〈데이터의 이해〉 - 데이터 이해, 데이터의 가치와 미래
2과목 〈데이터 분석 기획〉 - 데이터 분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜
3과목 〈데이터 분석〉 - R 기초와 데이터 마트, 통계 분석, 정형 데이터 마이닝
저자 소개
저자 : 전용문
대학원에서 경영학을 전공하고 마케팅 현장에서 일해오다가, 자연스럽게 빅데이터를 접하고는 그 매력에 흠뻑 빠져버렸다. 그때부터 빅데이터를 공부하고 관련 자격증도 취득했으며 현재는 마케팅 컨설팅과 빅데이터 시각화 컨설팅을 병행하고 있다. 또 대학 강사 경험을 살려 온라인 빅데이터 교육 플랫폼을 만드는 일에도 참여하고 있다. 《이지패스 2022 빅데이터분석기사 필기》를 저술했다.
저자 : 박현민
정보통계학과를 전공하고 빅데이터 분석 전문가 과정 수료와 더불어 데이터 분석 전문가 자격증을 취득했다. 교육기관에서 데이터 분석 준전문가 교육 업무 담당 및 현업 개발 및 데이터 분석 경험을 바탕으로 책의 집필 및 온라인 강의를 제작했으며, 현재는 IT서비스 회사에서 금융 데이터 분석 업무를 담당하고 있다.
목차
[01과목] 데이터 이해
01장: 데이터의 이해
01 _ 데이터와 정보
__1. 데이터의 정의
__2. 데이터와 정보
__핵심문제
02 _ 데이터베이스
__1. 데이터베이스 개요
__2. 데이터베이스 활용
__핵심문제
02장: 데이터의 가치와 미래
01 _ 빅데이터의 이해
__1. 빅데이터의 이해
__2. 빅데이터 출현 배경
__핵심문제
02 _ 데이터의 가치와 미래
__1. 빅데이터의 가치와 영향
__2. 빅데이터와 비즈니스 모델
__3. 빅데이터의 위기 요인과 통제 방안
__핵심문제
03 _ 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
__1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
__2. 전략 인사이트 도출을 위해 필요한 역량
__3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
__핵심문제
__기출유형문제
__예상문제
[02과목] 데이터 분석 기획
01장: 데이터 분석 기획의 이해
01 _ 분석 기획과 분석 방법론
__1. 분석 기획
__2. 분석 방법론 개요
__3. 전통적인 분석 방법론 두 가지
__4. 빅데이터 분석 방법론
__핵심문제
02 _ 분석 과제 발굴
__1. 분석 과제 발굴 개요
__2. 하향식 접근법
__3. 상향식 접근법
__핵심문제
03 _ 분석 프로젝트 관리 방안
__1. 분석 프로젝트 관리 개요
__2. 분석 과제 관리 방안
__핵심문제
02장: 분석 마스터플랜
01 _ 마스터플랜 수립
__1. 마스터플랜 수립
__2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가
__3. 이행 계획 수립
__핵심문제
02 _ 분석 거버넌스 체계 수립
__1. 거버넌스 체계 개요
__2. 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단
__3. 분석 지원 인프라 방안 수립
__4. 데이터 거버넌스 체계 수립
__5. 데이터 조직 및 인력방안 수립
__6. 분석 과제 관리 프로세스 수립
__7. 분석 교육 및 변화관리
__핵심문제
__기출유형문제
__예상문제
[03과목] 데이터 분석
01장: R 기초와 데이터 마트
01 _ R 기초
__1. R 설치 및 기본 사용법
__2. R 기본 문법
__핵심문제
02 _ 데이터 마트
__1. 데이터 마트의 이해
__2. 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용
__핵심문제
03 _ 데이터 탐색
__1. 탐색적 데이터 분석(EDA)
__2. 결측값
__3. 이상값
__핵심문제
02장: 통계 분석
01 _ 통계의 이해
__1. 통계 개요
__2. 확률과 확률분포
__3. 추정과 가설검정
__핵심문제
02 _ 기초통계
__1. t-검정
__2. 분산 분석(ANOVA)
__3. 교차분석
__4. 상관분석
__핵심문제
03 _ 회귀분석
__1. 회귀분석 개요
__2. 단순선형회귀분석
__3. 다중선형회귀분석
__4. 최적 회귀방정식
__5. 고급 회귀분석
__핵심문제
04 _ 다변량 분석
__1. 다차원 척도법
__2. 주성분분석(PCA)
__핵심문제
05 _ 시계열 분석
__1. 시계열 분석 개요
__2. 시계열 모형
__핵심문제
03장: 정형 데이터 마이닝
01 _ 데이터 마이닝
__1. 데이터 마이닝 개요
__2. 데이터 분할
__핵심문제
02 _ 분류분석
__1. 로지스틱 회귀분석
__2. 의사결정나무
__3. 앙상블분석
__4. 인공신경망 분석
__5. 나이브베이즈 분류
__6. k-NN 알고리즘
__7. 서포트벡터머신
__8. 분류 모형 성과 평가
__핵심문제
03 _ 군집분석
__1. 군집분석
__2. 계층적 군집분석
__3. 혼합 분포 군집
__4. 자기조직화지도(SOM)
__핵심문제
04 _ 연관분석
__1. 연관분석의 개요 및 측도
__2. 연관분석의 알고리즘과 특징
__핵심문제
__기출유형문제
__예상문제
모의고사
(37회) 기출 변형 문제
(38회) 기출 변형 문제
(39회) 기출 변형 문제
01장: 데이터의 이해
01 _ 데이터와 정보
__1. 데이터의 정의
__2. 데이터와 정보
__핵심문제
02 _ 데이터베이스
__1. 데이터베이스 개요
__2. 데이터베이스 활용
__핵심문제
02장: 데이터의 가치와 미래
01 _ 빅데이터의 이해
__1. 빅데이터의 이해
__2. 빅데이터 출현 배경
__핵심문제
02 _ 데이터의 가치와 미래
__1. 빅데이터의 가치와 영향
__2. 빅데이터와 비즈니스 모델
__3. 빅데이터의 위기 요인과 통제 방안
__핵심문제
03 _ 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
__1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
__2. 전략 인사이트 도출을 위해 필요한 역량
__3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
__핵심문제
__기출유형문제
__예상문제
[02과목] 데이터 분석 기획
01장: 데이터 분석 기획의 이해
01 _ 분석 기획과 분석 방법론
__1. 분석 기획
__2. 분석 방법론 개요
__3. 전통적인 분석 방법론 두 가지
__4. 빅데이터 분석 방법론
__핵심문제
02 _ 분석 과제 발굴
__1. 분석 과제 발굴 개요
__2. 하향식 접근법
__3. 상향식 접근법
__핵심문제
03 _ 분석 프로젝트 관리 방안
__1. 분석 프로젝트 관리 개요
__2. 분석 과제 관리 방안
__핵심문제
02장: 분석 마스터플랜
01 _ 마스터플랜 수립
__1. 마스터플랜 수립
__2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가
__3. 이행 계획 수립
__핵심문제
02 _ 분석 거버넌스 체계 수립
__1. 거버넌스 체계 개요
__2. 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단
__3. 분석 지원 인프라 방안 수립
__4. 데이터 거버넌스 체계 수립
__5. 데이터 조직 및 인력방안 수립
__6. 분석 과제 관리 프로세스 수립
__7. 분석 교육 및 변화관리
__핵심문제
__기출유형문제
__예상문제
[03과목] 데이터 분석
01장: R 기초와 데이터 마트
01 _ R 기초
__1. R 설치 및 기본 사용법
__2. R 기본 문법
__핵심문제
02 _ 데이터 마트
__1. 데이터 마트의 이해
__2. 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용
__핵심문제
03 _ 데이터 탐색
__1. 탐색적 데이터 분석(EDA)
__2. 결측값
__3. 이상값
__핵심문제
02장: 통계 분석
01 _ 통계의 이해
__1. 통계 개요
__2. 확률과 확률분포
__3. 추정과 가설검정
__핵심문제
02 _ 기초통계
__1. t-검정
__2. 분산 분석(ANOVA)
__3. 교차분석
__4. 상관분석
__핵심문제
03 _ 회귀분석
__1. 회귀분석 개요
__2. 단순선형회귀분석
__3. 다중선형회귀분석
__4. 최적 회귀방정식
__5. 고급 회귀분석
__핵심문제
04 _ 다변량 분석
__1. 다차원 척도법
__2. 주성분분석(PCA)
__핵심문제
05 _ 시계열 분석
__1. 시계열 분석 개요
__2. 시계열 모형
__핵심문제
03장: 정형 데이터 마이닝
01 _ 데이터 마이닝
__1. 데이터 마이닝 개요
__2. 데이터 분할
__핵심문제
02 _ 분류분석
__1. 로지스틱 회귀분석
__2. 의사결정나무
__3. 앙상블분석
__4. 인공신경망 분석
__5. 나이브베이즈 분류
__6. k-NN 알고리즘
__7. 서포트벡터머신
__8. 분류 모형 성과 평가
__핵심문제
03 _ 군집분석
__1. 군집분석
__2. 계층적 군집분석
__3. 혼합 분포 군집
__4. 자기조직화지도(SOM)
__핵심문제
04 _ 연관분석
__1. 연관분석의 개요 및 측도
__2. 연관분석의 알고리즘과 특징
__핵심문제
__기출유형문제
__예상문제
모의고사
(37회) 기출 변형 문제
(38회) 기출 변형 문제
(39회) 기출 변형 문제
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