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인공지능시대에서 애니메이터로 살아남기
- 권태환 저
- 인피니티컨설팅 주식회사
- 2024년 01월 26일
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ISBN: 9791193126189
200쪽
260g
148 x 210 (㎜)
책 소개
저자 소개
저자 : 권태환
중앙대학교 첨단영상대학원 영상학과 영상공학 석사학위를 취득하였으며, 전) 서울문화예술대학교 시각영상디자인학과 겸임교수를 역임하였으며, 현재 메타 그래픽스 대표, 한국문화콘텐츠시각화연구소(주) 기술경영이사, 경기과학기술대학교 미디어디자인과 겸임교수로 재직하고 있다. 2022년에는 서울대 환경대학원 주관, SGS동창회‘빛이 머무는 시간’전에 초대작가로 참가하였으며, 서울대학교병원 임상실험 미디어 플렛폼 구축, ㈜‘이누씨’ 뇌배양액추출과정 XR 시뮬레이션 제작 협력업체로 지정받았다.
2023년에는 콘텐츠문화광장(KOCCA) 전시공연 기획전 ‘지구 속의 우주’ 제작총괄감독으로 활동하였으며, 문화체육관광부 주관, 2023년 상반기 인도네시아 자카르타‘KOREA360 한류 종합 상설홍보관 실감콘텐츠관 VIVID360’전시 입점업체로 선정되었다. 이외에 메가스터디IT아카데미, 씨지파이브아카데미 애니메이션 강사(Maya, Zbrush)로 활동하였다.
목차
머리말 3
목 차 5
제1장
인공지능의 가능성
01. 인공지능의 정의 11
02. 인공지능의 역사 12
03. 인공지능의 필요성 16
04. 인공지능이 인류에게 미치는 영향 18
05. 인공지능의 발전으로 인한 직업의 변화 20
06. 인공지능의 문제점 23
07. 인공지능의 문제 해결 26
제2장
인공지능의 활용 분야
01. 의료 분야 31
02. 금융 분야 34
03. 제조업 분야 37
04. 교육 분야 39
05. 자동차 및 교통 분야 42
06. 음성 인식 분야 45
07. 게임 분야 49
08. 환경 분야 52
09. 범죄 분야 55
10. 예술 분야 58
11. 로봇 분야 61
12. 센서 분야 64
제3장
센서의 종류와 역할
01. 센서의 정의 69
02. 센서의 중요성 70
03. 센서의 종류 73
제4장
동작 인식 센서
01. 동작 인식 센서의 정의 81
02. 가속도 센서 82
03. 자이로스코프 84
04. 자기 센서 86
05. 관성 측정 장치 90
06. 라이더 센서 94
07. 이미지 센서 96
제5장
3D 애니메이션과 모션 캡처
01. 동작 인식 센서의 원리 101
02. 비전 기술의 정의 103
03. 비전 기술의 원리 104
04. 비전 기술의 응용 분야 107
05. 3D 애니메이션의 정의 109
06. 3D 애니메이션의 제작 과정 113
07. 모션 캡처 과정 117
08. 모션 캡처 방법 120
09. 모션 캡처를 활용한 3D 애니메이션 제작 123
제6장
벤치마크 데이터 세트
01. 벤치마크 데이터 세트의 정의 129
02. UTD 다중 모드 인간 행동 데이터 세트 132
03. MSR-Action 3D 데이터 세트 137
04. MSR-Daily Action 3D 데이터 세트 138
05. UT-Kinect 데이터 세트 140
제7장
범죄 수법을 고려한 세분화된 동작 데이터 세트 구성
01. 범죄 수법에 근거한 내용 145
02. 라이다 시스템 기본 구성 및 동작 원리 149
03. 관성 측정 장치 센서 152
04. 극 학습기계(ELM) 기반 트레이닝 154
05. 기존 벤치마크 데이터 세트 구성 158
06. UTD-MHAD 데이터 세트의 3차원 스켈레톤 구간 움직임 160
07. MSR Action 3D 데이터 세트의 3차원 스켈레톤 구간 움직임 163
08. MSR Daily Action 3D / UT-Kinect 데이터 세트의 3차원 스캘레톤 구간 움직임 165
09. 범죄 수법을 고려한 세분화된 데이터 세트 구성 167
10. 테스트 데이터 시나리오 구성 173
11. 시나리오 1 구성과 동작 구간별 이미지 177
12. 시나리오 2 구성과 동작 구간별 이미지 179
13. 시나리오 3 구성과 동작 구간별 이미지 181
14. 시나리오 4 구성과 동작 구간별 이미지 183
15. 두 데이터 세트의 트레이닝 인식률 결과 및 비교 185
참고 문헌 195
저자 소개 197
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