AI 시대, 장사는 다시 ‘기본기’로 돌아갑니다

이 책은 인공지능과 알고리즘이 일상에 깊이 들어온 시대에도, 장사의 성패는 결국 기본기에서 갈린다는 문제의식에서 출발합니다. 저자는 플랫폼, 비용 상승, 경쟁 심화라는 현실 속에서 바꿀 수 있는 것과 바꿀 수 없는 것을 구분하고, 바꿀 수 있는 영역에 집중하도록 안내하고 있습니다. 마케팅을 단순한 홍보 기술이 아닌 선택과 구조의 문제로 설명하며, 왜 모든 가게가 살아남을 수는 없는지, 대신 어떤 가게가 오래 가는지를 실제 사례와 함께 풀어내고 있습니다. 유행하는 기법보다, 흔들리지 않는 판단 기준을 세우고 싶은 사장님께 적합한 책입니다.

고객은 이미 검색과 지도에서 가게를 만납니다

이 책은 고객의 구매 여정이 매장 앞이 아니라, 스마트폰 화면에서 시작된다는 점을 전제로 시작합니다. 특히 네이버 지도와 같은 플랫폼이 단순한 위치 안내를 넘어, 고객의 선택을 좌우하는 핵심 접점이 되었다는 현실을 구체적으로 설명합니다. 지도정보 상세설명, 사진 구성, 메뉴 가격 표기, 리뷰 관리까지 이어지는 흐름을 단계별로 정리해, ‘찾아지지 않는 가게’가 왜 선택받지 못하는지를 이해할 수 있도록 돕고 있습니다. 업종별 체크리스트와 실제 예시를 통해, 동네 사장님이 바로 점검하고 수정할 수 있도록 구성한 점이 특징입니다. 검색에서 방문까지의 흐름을 구조적으로 이해하고 싶은 분들에게 실무적인 도움을 제공합니다.

할인하지 않고 매출을 만드는 구조를 설명합니다

저자는 가격을 낮추는 방식의 경쟁이 결국 한계를 드러낼 수밖에 없다고 말합니다. 대신 이 책에서는 ‘매출 = 고객 수 × 객단가’라는 기본 공식으로 돌아가, 객단가를 높이는 설득 구조와 매장 내부 전략을 다루고 있습니다. 말하지 않아도 전달되는 시각적 증거, 내부 광고(ISP), 메뉴판과 서비스 설계 등 고객의 선택에 영향을 미치는 요소들을 실제 매장 사례를 통해 설명하고 있습니다. 단순히 많이 파는 가게가 아니라, 제값을 받으며 지속 가능한 매장이 되기 위한 기준을 제시하고 있습니다. 싸게 파는 것의 함정에서 벗어나고 싶은 동네 사장님께 현실적인 방향을 제안하고 있습니다.

리테일 미디어 시대, 가게도 하나의 미디어가 됩니다

이 책은 네이버와 같은 플랫폼을 검색 도구가 아닌 리테일 미디어로 바라보는 관점에서 이야기를 전개합니다. 플랫폼이 고객의 데이터를 바탕으로 구매 여정을 설계하는 시대에, 동네 가게는 그 흐름 속 어디에 위치해야 하는지를 질문합니다. 리뷰, 결제, 재방문 데이터가 어떻게 다시 노출과 추천으로 이어지는지, 그리고 이 구조 안에서 사장님이 준비해야 할 콘텐츠와 기록은 무엇인지를 설명하고 있습니다. 광고를 무작정 늘리기보다, 구조적으로 선택받는 가게가 되기 위한 이해를 돕고 있습니다. 변화하는 플랫폼 환경 속에서 방향을 잡고 싶은 분들에게 적합합니다.

AI를 공부가 아닌 도구로 쓰는 방법을 제시

이 책의 생성형 AI를 마케팅 전문가의 영역이 아닌, 동네 사장님의 일상적인 도구로 다루고 있습니다. 바로 입력해 사용할 수 있는 프롬프트와 체크리스트들이 제시되어 있습니다. 지도정보 설명 작성, 영수증 리뷰 답글, 고객 페르소나 설정, 이미지 생성까지 실제 매장 운영에서 자주 마주치는 상황을 기준으로 AI 활용법을 제시하고 있습니다. 내 장사에 맞게 쓰는 것이 중요하다는 관점을 일관되게 유지하고 있습니다. 마케팅에 시간을 빼앗기지 않고, 판단과 실행에 집중하고 싶은 사장님께 실질적인 도움을 주는 실무서입니다.

변하는 시대에도 변하지 않는 장사의 기본

AI가 등장하고 세상이 빠르게 변한다고들 합니다. 하지만 저자는 기술이 아무리 발전해도 장사의 본질은 변하지 않는다는 점을 말하고 있습니다. 결국 중요한 것은 고객이 우리 가게를 찾아와야 할 명확한 '이유'와 '컨셉'입니다. 이 책은 유행하는 마케팅 기법을 쫓기 전에, 동네 사장님이 스스로 단단한 기본기를 갖출 수 있도록 돕는 데 집중하고 있습니다.

고객의 구매여정을 이해하는 것

우리 가게의 문을 열고 들어오기 전, 고객은 이미 스마트폰 속에서 우리를 만납니다. 2장에서는 고객 여정의 첫 번째 접점인 지도정보로 시작합니다. 네이버, 카카오, 당근, 인스타그램 등의 플랫폼에 지도정보를 등록하는 실무적인 방법을 넘어, 고객이 어떤 마음으로 검색하고 무엇을 보며 방문을 결심하는지 그 심리를 들여다보고 있습니다. 검색했을 때 찾아져야 하고, 상위에 노출되어야 하고, 실제 매장 방문으로 이어져야 합니다. 단계별, 업종별 체크리스트를 제공하여 실무에 적용할 수 있도록 하고 있습니다.

구매한 것일까? 구매하게 한 것일까?

우리는 스마트폰을 켜고 맛집을 검색하며, 내 취향에 맞는 가게를 스스로 선택했다고 믿습니다. 하지만 그 선택의 과정이 온전히 나만의 의지였을까요? 네이버와 같은 거대 플랫폼은 이미 우리의 나이, 사는 곳, 지난주에 무엇을 구매했는지까지 알고 있습니다. 그리고 그 데이터를 바탕으로 우리가 가장 좋아할 만한, 혹은 꼭 가야만 할 것 같은 장소를 슬며시 화면 위에 띄워주고 있습니다. 이런 것을 리테일 미디어(Retail Media)라고 합니다. 이 책은 소매점인 리테일러들이 어떻게 오프라인으로 확장하고 있는지를 이야기하고 있습니다. 플랫폼이 데이터를 통해 고객의 구매여정에 영향을 미치고 있다면, 우리 가게는 그 길목 어디에 서 있어야 하는지에 대한 내용을 담고 있습니다.

검색의 시대를 지나, AI 시대로의 전환

지난 20 여년 동안 온라인 마케팅의 정석은 검색엔진 최적화(SEO)였습니다. 검색창에 특정 키워드를 입력했을 때 상위에 노출되는 것이 중요했습니다. 하지만 이제는 인공지능 최적화(AIO)를 준비해야 합니다. 검색엔진이 키워드를 매칭하는 수준이었다면, 지금의 인공지능은 사용자의 맥락을 이해하고 그에 가장 적합한 답을 추천해줍니다. 이 책은 그 변화의 흐름 속에서 우리 가게가 어떻게 AI의 선택을 받을 수 있는지를 이야기하고 있습니다.

AI 활용을 위한 프롬프트와 체크리스트

생성형 AI 활용을 고민하는 동네 사장님들을 위해 바로 입력해 사용할 수 있는 실전 프롬프트를 제공하고 있습니다. 우리 가게의 주 고객을 분석하는 페르소나 설정부터 영수증 리뷰에 대한 답글 작성, 그리고 시각적인 홍보를 위한 이미지 생성에 이르기까지, 복잡한 학습 과정 없이 즉시 적용 가능한 내용들을 담았습니다. 또한, 요식업, 뷰티, 숙박업 등 각 분야별 특성에 맞춘 업종별 체크리스트 등이 수록되어 있습니다. 매일, 매주, 매월 사장님이 놓치지 말아야 할 항목들을 하나씩 점검해 나가는 과정에서, 이 책이 곁에 두고 펼쳐보는 든든한 실무 지침서가 되기를 바랍니다.