만들면서 배우면, AI 에이전트 구현이 쉬워진다!
단계별 싱글·멀티 에이전트 설계부터 RAG·MCP·A2A 구현을 하나의 흐름으로
25가지 에이전트로 이론부터 실전 설계 역량까지 완성하는 “AI 에이전트 교과서”

*저자 유튜브 특별 강의 영상, 독자 Q&A 채널 제공
*랭체인 · 랭그래프 v1 기반 실습

AI 에이전트를 실제 업무에 적용하려면 어떤 구조를 선택할지 스스로 판단할 수 있어야 한다. 이 책은 LLM의 의사결정 원리부터 싱글·멀티 에이전트 설계, RAG·MCP·A2A까지를 하나의 흐름으로 연결해, AI 에이전트를 처음 배우는 개발자도 실습을 통해 단계별 구현을 완주하도록 돕는다.

사내 FAQ 응답, 보고서 작성, 문서 검색, MCP 서버 연동, A2A 기반 오케스트레이터 등 현업에서 바로 활용할 수 있는 25가지 에이전트를 직접 구현한다. 이를 통해 상황에 적합한 아키텍처를 선택하는 기준을 익히고, 구현 능력과 설계 감각을 함께 키울 수 있다. 또한 랭그래프를 중심으로 에이전트의 상태·흐름·협업 구조를 설계하는 과정을 통해, AI 에이전트를 ‘만드는 수준’을 넘어 ‘설계하고 구현하는 수준’으로 끌어올린다. 이 책과 함께 스스로 에이전트 구조를 설계하고 확장할 수 있는 개발자로 한 단계 올라서보자.

*AI 에이전트를 만들었는데, 왜 그렇게 동작하는지 설명할 수 없다면?
*AI 에이전트를 ‘사용하는’ 수준을 넘어 ‘설계하고 설명할 수 있는’ 개발자가 되고 싶다면?
*랭그래프로 직접 구현하며 익히는 싱글·멀티 에이전트 설계의 모든 것

AI 에이전트를 만들어본 개발자는 많다. 하지만 ‘왜 이 구조를 선택했는가’를 설명할 수 있는 개발자는 드물다. 프롬프트를 작성하고 프레임워크를 연결하는 것만으로는 서비스에 적용 가능한 수준의 에이전트를 만들기 어렵기 때문이다. 오류가 발생하면 원인을 추적하고, 요구사항이 바뀌면 구조를 재설계하며, 설계 의도를 명확히 전달할 수 있어야 비로소 실무에서 제대로 동작하는 에이전트가 완성된다.

이 책은 바로 그 간극을 메운다. 에이전트와 RAG 분야에서 기업 맞춤형 시스템을 설계해온 저자가, 현장에서 반복적으로 마주한 문제를 바탕으로 ‘에이전트 설계의 기준’을 정리했다. 문제를 어떻게 나누고 어떤 아키텍처를 선택해야 하는지까지 스스로 판단할 수 있도록 이끈다. 독자는 이 과정을 통해 구현을 넘어 설계하고 설명할 수 있는 역량까지 갖추게 될 것이다.

*이론부터 실전 프로젝트까지 하나의 흐름으로!
*25가지 실무 에이전트와 범용 멀티 에이전트 시스템을 직접 만든다

이 책은 이론과 실습을 모두 담은 AI 에이전트 개발 가이드이다. 원리 이해 → 설계·구현 → 확장·개인화 → 프로토콜 기반 연결·상호운용 → 통합 실전 프로젝트로 이어지는 과정을 따라, 개념을 배우는 즉시 코드로 검증하고 구조로 연결하도록 설계했다. 특히 실습의 밀도가 매우 높다. 실제 업무 시나리오를 반영한 25가지 에이전트를 구현하고, 이를 독자의 환경과 데이터에 맞게 변형할 수 있다. 마지막 단계에서는 웹 검색, RAG, 파일 관리 기능을 통합한 범용 멀티 에이전트 시스템을 완성한다. 이를 통해 개별 기능을 익히는 데서 나아가, 여러 에이전트를 하나의 서비스로 연결하고 운영하는 경험까지 쌓을 수 있다.

*이 책의 대상 독자
__에이전트를 만들어본 적은 있지만, 설계해본 적은 없는 개발자
구현 경험은 있지만 구조를 설명하는 데 어려움을 느끼는 단계다. 이 책은 왜 이런 구조를 선택해야 하는지까지 짚어주어, 막연한 구현 경험을 설계 역량으로 전환하려는 개발자에게 적합하다.

__싱글 에이전트에서 멀티 에이전트로 넘어가야 하는 실무 엔지니어
기능이 늘어나고 역할이 분리되면 구조 전환이 필요한 시점이다. 싱글 에이전트에서 출발해 슈퍼바이저, 계층형, 메모리, MCP, A2A까지 확장하는 흐름을 통해 복잡한 서비스에 적용할 수 있는 설계 기준을 익힐 수 있다.

__랭그래프를 중심으로 에이전트 구조를 제대로 익히고 싶은 개발자
그래프 기반 설계를 체계적으로 이해하고 싶다면 이 책을 통해 상태, 노드, 엣지, 라우팅, 핸드오프 기초부터 멀티 에이전트와 프로토콜 확장까지 단계적으로 연결해보자.

__프레임워크에 구애받지 않고 구조 설계와 아키텍처 판단 기준을 갖고 싶은 기술 실무자
빠르게 변하는 기술 환경에서 툴 중심 학습은 한계가 있다. 이 책으로 특정 기술이 아닌 설계 기준에 집중해, 변화 속에서도 흔들리지 않는 판단 기준을 세울 수 있다.

__AI 에이전트 도입을 검토하거나 기술 의사결정을 내려야 하는 실무 리드
개념 이해를 넘어 실제 적용 방향을 구체화해야 하는 단계다. 25가지 에이전트 구현 사례를 통해 ‘우리 조직에 어떻게 적용할지’를 현실적인 수준에서 판단할 수 있다.

*이 책에서 만드는 AI 에이전트
__업무·생산성
01 코딩 에이전트
02 차트 생성 에이전트
03 정보 검색 기반 차트 보고서 작성 에이전트
04 사내 FAQ 에이전트
05 슈퍼바이저 기반 사내 질의응답 에이전트
06 보고서 작성 에이전트
07 자료 조사 기반 보고서 작성 에이전트

__개인·일상
08 사용자 맞춤형 일상 조언 에이전트
09 MCP 기반 일기 작성 에이전트

__저장·검색
10 에이전틱 RAG를 위한 에이전트
11 데이터베이스 저장 검색 에이전트
12 슈퍼바이저 기반 웹페이지 분석 및 저장 에이전트
13 문서(DOCX, PDF) 검색 에이전트
14 로컬 디렉터리 파일 탐색 및 작성 에이전트
15 구글 드라이브 기반 파일 관리 에이전트 (A2A)
16 문서 저장 및 검색 RAG 에이전트 (A2A)

__자료 조사·분석
17 웹 검색 에이전트
18 웹페이지 분석 에이전트
19 타빌리 MCP 기반 웹 검색 에이전트

__프로토콜 연동
20 다중 MCP 서버 기반 멀티 에이전트
21 A2A 이해를 위한 Hello World 에이전트
22 계산 및 현재 시각 조회 랭그래프 에이전트 (A2A)
23 웹 검색 MCP 서버 연동 에이전트 (A2A)

__다중 작업·오케스트레이션
24 작업 계획 수립 에이전트
25 다중 에이전트 오케스트레이터 에이전트 (A2A)