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빠르게 훑어보는 구글 클라우드 플랫폼 - 한빛 리얼타임 134 구글 컴퓨트 엔진 시작하기
- 조대협, 최명근, 최유석 외 저
- 한빛미디어
- 2016년 09월 10일
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회원리뷰
ISBN: 9788968488375
168쪽
152 x 224 (㎜)
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책 소개
출판사 리뷰
구글 클라우드 플랫폼을 처음 사용하는 사람을 위한 실습형 입문서
이 책은 구글 클라우드를 처음 사용하는 사람이 가상 머신(VM) 기반의 클라우드 서비스 기능들을 빠르게 사용할 수 있도록 도울 목적?으로, 실습 위주로 속도감 있게 구성하였다.
구글 클라우드의 가상 머신 서비스인 컴퓨트 엔진을 사용하기 위해 가입부터 VM 설정, 네트워크 설정, 오토 스케일링(자동 확장)과 모니터링, 그리고 MySQL 매지니드 서비스인 Cloud SQL의 사용법을 소개한다. 마지막으로 구글 클라우드만의 장점인 빅데이터 서비스, 전 세계를 덮는 전용 네...
구글 클라우드 플랫폼을 처음 사용하는 사람을 위한 실습형 입문서
이 책은 구글 클라우드를 처음 사용하는 사람이 가상 머신(VM) 기반의 클라우드 서비스 기능들을 빠르게 사용할 수 있도록 도울 목적으로, 실습 위주로 속도감 있게 구성하였다.
구글 클라우드의 가상 머신 서비스인 컴퓨트 엔진을 사용하기 위해 가입부터 VM 설정, 네트워크 설정, 오토 스케일링(자동 확장)과 모니터링, 그리고 MySQL 매지니드 서비스인 Cloud SQL의 사용법을 소개한다. 마지막으로 구글 클라우드만의 장점인 빅데이터 서비스, 전 세계를 덮는 전용 네트워크망, 합리적인 가격 정책을 소개한다.
★ 이 책의 무료 전자책 버전은 한빛미디어 홈페이지(www.hanbit.co.kr)에서 내려받으실 수 있습니다.
저자 소개
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 과학/공학 저자 , 기타
- 인기지수 : 94
구글코리아의 클라우드 엔지니어다. 스타트업 개발자로 시작해서 BEA와 오라클에서 기술지원 엔지니어로, 마이크로소프트와 삼성전자 무선사업부에서 아키텍트로 근무하였고, 미디어 스타트업인 피키캐스트에서 CTO를 지냈다. 『대용량 아키텍처와 성능 튜닝』과 『소프트웨어 개발과 테스트』(이상 프리렉, 2015)의 저자다. 기술 블로그인 조대협의 블로그(http://bcho.tistory.com)를 운영하고 있다.
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 과학/공학 저자 , 기타
- 인기지수 : 11
구글 클라우드 플랫폼팀에서 아시아 지역 세일즈 엔지니어링을 책임지고 있다. 자바 개발자로 시작하여 마이크로소프트에서 기업 비즈니스 애플리케이션, 그중에서도 익스체인지 서버 전문 기술 엔지니어로 근무했다. MBA를 마친 후에는 구글에 입사해 현 역할을 맡기 전까지 기업용 구글 앱스 및 검색 서비스를 담당했다.
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 기타
- 인기지수 : 6
㈜락플레이스 클라우드팀의 솔루션 아키텍트다. 1990년대 하이텔, 나우누리 리눅스 동호회를 통해 초기 리눅스 활성화를 위해 노력했으며, 리눅스 벤처기업에서 기술지원팀을 이끌었다. 통신사에서 다수의 서비스와 DB를 운영하면서 다양한 경험과 노하우를 쌓았다. 최근에는 구글 클라우드 플랫폼과 PostgreSQL의 매력에 빠져 지내고 있으며, 65세까지 리눅스 엔지니어로 일하고 싶어 하는 1인이다.
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 기타
- 인기지수 : 6
영우디지탈 클라우드 사업부에서 컨설팅을 담당하고 있다. 인하대학교 산업공학과 학사와 석사를 마쳤고 서울과학종합대학원대학교에서 산업보안 MBA를 마쳤다. 2001년 대상정보기술 U-Biz 기술연구소에 입사하여 IT를 시작하게 되었다. 3년간 델인터내셔널의 인프라 컨설팅 서비스팀에서 솔루션 아키텍트를 담당하면서 클라우드에 입문했다.
목차
목차
chapter 1 구글 클라우드 소개
1.1 빅데이터와 머신 러닝 서비스
1.2 구글 전용 네트워크를 이용한 글로벌 커버리지
1.3 저렴한 가격 모델
chapter 2 구글 클라우드에서 VM 생성하기
2.1 계정 가입
2.2 프로젝트 생성
2.3 VM 생성
2.4 브라우저를 통한 SSH 접속
2.5 아파치 웹 서버 설치
2.6 VM 삭제
chapter 3 SSH로 VM에 접속하기
3.1 SSH 키 페어 생성
3.2 공개 키 등록
3.3 SSH 접속 확인
chapter 4 클라우드 로드 밸런서 달기
4.1 주요 기능과 특징
4.2 비관리 그룹과 관리 그룹
4.3 VM 인스턴스 준비
4.4 VM 인스턴스 디스크 스냅샷 추출
4.5 인스턴스 복제
4.6 접속 확인
4.7 인스턴스 그룹 생성
4.8 고정 IP 주소 할당
4.9 로드 밸런서 생성
4.10 테스트
chapter 5 오토 스케일링 적용하기
5.1 인스턴스 템플릿 정의
5.2 오토 스케일링 그룹 생성
5.3 로드 밸런서 설정
5.4 테스트
5.5 몇 가지 추가 내용
chapter 6 서브 네트워크와 NAT 네트워크 구성하기
6.1 네트워크 구성요소
6.2 네트워크 및 서버 구성
6.3 NAT 게이트웨이 구성
6.4 참고자료
chapter 7 IAM으로 사용자와 권한 관리하기
7.1 구성원 유형
7.2 사용자 역할
7.3 IAM 설정
chapter 8 Cloud SQL에 접속하기
8.1 1세대 Cloud SQL 연결 방식
8.2 프록시를 이용한 2세대 Cloud SQL 연결
chapter 9 Stackdriver로 클라우드 자원 모니터링하기
9.1 Stackdriver 계정 생성
9.2 모니터링 에이전트 설치
9.3 Uptime Check와 경보
9.4 대시보드와 모니터링
9.5 로그 기록
chapter 10 구글 클라우드 스토리지 사용하기
10.1 저장소 클래스
10.2 기본 개념
10.3 버킷 생성
10.4 버킷 간 파일 전송
10.5 파일 업로드와 다운로드
10.6 파일 공개
10.7 서명된 URL을 통한 공유
10.8 스트리밍 전송
10.9 액세스 권한 관리
10.10 스토리지 전송 서비스
chapter 11 구글 클라우드의 차별성
11.1 빅쿼리, 빅데이터 저장 및 분석 플랫폼
11.2 Cloud Vision API, 머신 러닝 서비스
11.3 합리적인 가격 정책
11.4 글로벌 광케이블을 이용한 네트워크 가속화
chapter 1 구글 클라우드 소개
1.1 빅데이터와 머신 러닝 서비스
1.2 구글 전용 네트워크를 이용한 글로벌 커버리지
1.3 저렴한 가격 모델
chapter 2 구글 클라우드에서 VM 생성하기
2.1 계정 가입
2.2 프로젝트 생성
2.3 VM 생성
2.4 브라우저를 통한 SSH 접속
2.5 아파치 웹 서버 설치
2.6 VM 삭제
chapter 3 SSH로 VM에 접속하기
3.1 SSH 키 페어 생성
3.2 공개 키 등록
3.3 SSH 접속 확인
chapter 4 클라우드 로드 밸런서 달기
4.1 주요 기능과 특징
4.2 비관리 그룹과 관리 그룹
4.3 VM 인스턴스 준비
4.4 VM 인스턴스 디스크 스냅샷 추출
4.5 인스턴스 복제
4.6 접속 확인
4.7 인스턴스 그룹 생성
4.8 고정 IP 주소 할당
4.9 로드 밸런서 생성
4.10 테스트
chapter 5 오토 스케일링 적용하기
5.1 인스턴스 템플릿 정의
5.2 오토 스케일링 그룹 생성
5.3 로드 밸런서 설정
5.4 테스트
5.5 몇 가지 추가 내용
chapter 6 서브 네트워크와 NAT 네트워크 구성하기
6.1 네트워크 구성요소
6.2 네트워크 및 서버 구성
6.3 NAT 게이트웨이 구성
6.4 참고자료
chapter 7 IAM으로 사용자와 권한 관리하기
7.1 구성원 유형
7.2 사용자 역할
7.3 IAM 설정
chapter 8 Cloud SQL에 접속하기
8.1 1세대 Cloud SQL 연결 방식
8.2 프록시를 이용한 2세대 Cloud SQL 연결
chapter 9 Stackdriver로 클라우드 자원 모니터링하기
9.1 Stackdriver 계정 생성
9.2 모니터링 에이전트 설치
9.3 Uptime Check와 경보
9.4 대시보드와 모니터링
9.5 로그 기록
chapter 10 구글 클라우드 스토리지 사용하기
10.1 저장소 클래스
10.2 기본 개념
10.3 버킷 생성
10.4 버킷 간 파일 전송
10.5 파일 업로드와 다운로드
10.6 파일 공개
10.7 서명된 URL을 통한 공유
10.8 스트리밍 전송
10.9 액세스 권한 관리
10.10 스토리지 전송 서비스
chapter 11 구글 클라우드의 차별성
11.1 빅쿼리, 빅데이터 저장 및 분석 플랫폼
11.2 Cloud Vision API, 머신 러닝 서비스
11.3 합리적인 가격 정책
11.4 글로벌 광케이블을 이용한 네트워크 가속화
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