SPSS 분석 방법부터 결과표 작성과 해석 방법까지
논문 초심자가 해야 할 것, 하지 말아야 할 것을 딱 짚어줍니다!

(주)히든그레이스는 논문 초심자들에게 빠르고 정확한 길을 알려주는 길잡이가 되고자 2013년부터 연구자가 이해하기 쉬운 논문 강의와 분석을 진행해 왔습니다. 이 책은 그 동안 열린 논문 강의와 분석 결과를 토대로 엮은 것입니다.

-. SPSS의 출력 결과를 논문에 어떻게 작성해야 할지 몰랐는데, 실제 논문 결과표를 작성해볼 수 있어서 저에게 큰 도움이 되었습니다. _G대학교 S학과
-. 이 강의에서는 SPSS의 실습 과정을 구체적으로 다뤄주어서 실제 논문을 작성하는 데 도움이 되었습니다. _P대학교 E학과
-. 분석 방법을 알기 쉽게 설명해주고, 분석하면서 실수할 수 있는 부분을 알려주어 시행착오를 줄일 수 있었습니다. _Y대학교 B학과
-. 논문 결과표 작성 시간을 줄여주는 팁을 알려주어서 좋았습니다. _C대학교 M학과

-SPSS 논문 강의 참석자 후기 중에서-

? PART 01 _ SPSS 논문 통계분석 : 기초편
PART 01에서는 SPSS로 통계분석을 하기 전에 알아야 하는 SPSS 활용 방법을 다룹니다. SECTION 01에서는 SPSS를 활용한 논문의 전반적인 흐름을 살펴보면서 개괄적으로 SPSS의 활용 방법을 파악하고, SECTION 02~04에서는 변수 세팅 방법과 데이터 코딩 방법, 그리고 기본 메뉴와 주요 상단 메뉴의 활용 방법을 알아봅니다. SECTION 05~08은 분석을 진행하기 전 알아둬야 할 데이터 핸들링에 대해서 살펴보고, SECTION 09~10에서는 분석 중에서도 가장 기본이 되는 빈도분석과 기술통계분석, 그리고 분석에 따른 논문 작성방법까지 함께 살펴봅니다.

? PART 02 _ SPSS 논문 통계분석 : 실전편
PART 02에서는 연구자의 가설에 따른 분석 방법을 자세히 알아봅니다. 논문에서 가장 많이 쓰는 분석 방법을 중심으로 진행할 예정입니다. 특히 『한번에 통과하는 논문 : 논문 검색과 쓰기 전략』 (한빛아카데미, 2017)에서 다룬 집단 간의 비교 방법과 변수 간의 관계성 검증 방법이 어떻게 나뉘는지 살펴보겠습니다. 또한 다른 논문 관련 서적에서는 언급하지 않는 출력 결과에 대한 해석과 논문 결과표 작성까지 다룰 예정입니다.

PART 01 SPSS 논문 통계분석 : 기초편
SECTION 01 SPSS, 언제 사용할까요?
01 SPSS, 누가 활용하면 좋을까요?
02 SPSS를 활용한 논문의 전반적 흐름
SECTION 02 변수 세팅
01 변수 보기
02 이름, 레이블(설명)
03 유형, 너비, 소수점 이하 자릿수
04 값
05 결측값
06 열
07 맞춤
08 측도
SECTION 03 데이터 코딩
01 데이터 보기
02 엑셀을 활용한 데이터 코딩
SECTION 04 주요 기본 메뉴 및 상단 메뉴
01 주요 기본 메뉴
02 기본 메뉴 노하우
03 주요 상단 메뉴
SECTION 05 파일 합치기
01 파일 합치기란?
02 파일 합치기 방법
SECTION 06 케이스 선택
01 케이스 선택이란?
02 케이스 선택 방법
SECTION 07 파일분할
01 파일분할이란?
02 파일분할 방법
SECTION 08 데이터 핸들링
01 데이터 핸들링이란?
02 같은 변수(다른 변수)로 코딩변경
03 같은 변수(다른 변수)로 코딩변경 방법
04 변수 계산
05 변수 계산 방법 : 합, 평균
06 변수 계산 방법 : 하나라도 결측치가 있는 케이스 확인
07 변수 계산 방법 : 로그, 루트
SECTION 09 빈도분석
01 빈도분석이란?
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
SECTION 10 기술통계분석
01 기술통계분석이란?
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기

PART 02 SPSS 논문 통계분석 : 실?편
SECTION 11 통계분석을 하기 전, 꼭 알아둘 사항
01 자료의 구분
02 변수의 종류
03 신뢰수준, 유의수준, 유의확률
SECTION 12 타당도 분석(요인분석) / 신뢰도 분석 : 설문 문항의 적합성 검증
01 타당도 분석(요인분석)이란?
02 SPSS 무작정 따라하기 : 타당도 분석(요인분석)
03 출력 결과 해석하기 : 타당도 분석(요인분석)
04 신뢰도 분석이란?
05 SPSS 무작정 따라하기 : 신뢰도 분석
06 출력 결과 해석하기 : 신뢰도 분석
07 논문 결과표 작성하기 : 타당도 분석(요인분석)
08 논문 결과표 해석하기 : 타당도 분석(요인분석)
09 논문 결과표 해석하기 : 신뢰도 분석
10 노하우 : 요인이 잘 묶이지 않을 때
SECTION 13 카이제곱 검정(교차분석) : 범주형 자료들 간의 차이 분석
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
06 노하우 : 카이제곱 검정 결과가 잘 나오지 않는 경우
SECTION 14 독립표본 t-검정 : 2개의 범주형 집단에 따른 연속형 자료의 평균 비교 분석
01 복습하기 : 평균 계산, 기술통계
02 기본 개념과 연구 가설
03 SPSS 무작정 따라하기
04 출력 결과 해석하기
05 논문 결과표 작성하기
06 논문 결과표 해석하기
07 노하우 : 사전 동질성 검증의 중요성
SECTION 15 대응표본 t-검정 : 2개의 연속형 변수의 평균 차이 검증
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
06 노하우 : 대응표본 t-검정의 유용성

SECTION 16 일원배치 분산분석 : 세 개 이상 집단 간 평균 비교
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
06 노하우 : 사후분석이 유의하지 않은 경우
SECTION 17 이원배치 분산분석 : 두 개의 독립변수에 따른 종속변수 차이 검증
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
06 노하우 : 그래프 기울기와 상호작용 효과 관계 간의 잘못된 인식
SECTION 18 반복측정 분산분석 : 독립변수별 시간 변화에 따른 종속변수의 평균 차이 검증
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
SECTION 19 상관관계 분석 : 연속형 변수 간 일대일 상관성 확인
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
SECTION 20 단순회귀분석 : 연속형 독립변수가 연속형 종속변수에 미치는 영향 검증
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
SECTION 21 다중회귀분석 : 다수의 연속형 독립변수가 연속형 종속변수에 미치는 영향 검증
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
06 노하우 : 상관관계 분석과 다중회귀분석의 차이

SECTION 22 더미변환 : 회귀분석에서 범주형 변수를 통제할 때 활용
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
06 노하우 : 회귀모형 설명력을 높이는 방법

SECTION 23 위계적 회귀분석 : 변수를 추가해가면서 단계적으로 진행하는 회귀분석
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기

SECTION 24 로지스틱 회귀분석 : 연속형 독립변수가 범주형 종속변수에 미치는 영향 검증
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기