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알기 쉬운 경영통계학 및 자료해석 요점정리 노트
- 장석호 저
- 좋은땅
- 2018년 06월 04일
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ISBN: 9791162224663
260쪽
494g
152 x 225 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 187
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책 소개
이 책은
출판사 리뷰
- 실생활 예제들을 통한 경영통계학 필수 개념 소개 및 기초 테스트 문제 수록
우리는 일상생활이나 뉴스, 신문, 다양한 언론매체, 미디어 등을 통해서 각종 통계 자료를 흔히 접할 수 있다. 이와 같이 일상생활에서 폭발적으로 쏟아져 나오는 각종 통계 자료를 올바르게 이해하고, 해석하고, 활용하면, 한 나라의 정책을 마련하거나, 예산을 짜거나, 기업의 판매전략을 효과적으로 세우는 데 도움이 될 수 있다.
하지만 차세대를 이끌어 갈 많은 대학생들과 통계 및 자료해석 관련 시험과목을 공부하는 공무원 수험생들이 통계학 및 자료해석 방법의 여러 용어들과 개념을 이해하고 이를 실제 생활에 활용하는 데 어려움을 느끼고 있다.
『알기 쉬운 경영통계학 및 자료해석 요점정리 노트』는 이를 조금 더 알기 쉽게 설명하기 위해 다양한 실생활 예제와 소프트웨어의 활용을 통해 요약 정리한 강의노트이다.
저자 소개
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 경제/경영/자기계발 저자 , 기타
- 인기지수 : 15
1973년 서울에서 출생했다. 해외 대학교에서 3년간 조교수로 교직 생활을 했고, 현재 서울에서 초·중·고등학생들의 수학학습 멘토로 활동 중이다.
다양한 학생들을 가르치는 과정에서 쌓은 경험을 토대로 집필한 『친절한 설명식 중학수학 디딤돌』은 초등학교 고학년 및 예비 중학생들의 수학학습을 위한 지침서다. 이 책은 학생들 스스로 논리적 사고능력과 창의적 문제 해결 능력을 키우는 디딤돌이 될 수 있을 것이다.
이 책이 초등학교 수학과정을 마치고 중학교 수학에 입문하는 학생들에게 수학에 관심을 갖도록 할 좋은 길잡이가 되길 기대해 본다.
Email: seokhochangaa@gmail.com
목차
1. 경영통계학의 개념 및 관련 용어 소개
1.1 자료와 정리된 자료의 효과
1.2 통계학 간략 소개
1.3 통계학을 배우는 목적(in brief)
1.4 통계학(Statistics)의 어원 및 역사(in brief)
1.5 통계학 관련 용어
1.6 통계 패키지 소개
1.7 통계학 응용 예
2. 자료를 정리하는 방법
2.1 자료의 형태
2.2 도수분포표(frequency table)
2.3 상대도수(relative frequency)와 상대도수 분포표(relative frequency table)
2.4 대표값과 산포도
2.5 Excel(2016)을 활용한 기초통계분석 예
2.6 통계 그래프 및 자료해석
부록 1. 범위(range), 표준오차(standard error), 신뢰도
부록 2. 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis)
3. 확률과 확률분포(경영통계 관점)
3.1 확률의 개념(in brief)
3.2 확률분포의 개념
3.3 이산확률분포
3.4 연속확률분포
3.5 정규분포의 활용
3.6 공분산과 상관분석
3.7 Excel(2016)을 활용한 공분산 및 상관분석
부록 1. 연속확률분포 - 카이제곱 분포
부록 2. 연속확률분포 - t 분포
부록 3. 연속확률분포 - F 분포
4. 표본분포와 중심극한정리
4.1 표본분포의 개념
4.2 중심극한 정리
부록: 표본분포 관련 보충 내용
5. 추정의 개념
5.1 추정의 개념 - 점 추정과 구간 추정
5.2 신뢰구간 관련 용어 소개
6. 신뢰구간 - 한 개의 모집단
6.1 모평균의 신뢰구간 - 모분산을 아는 경우
6.2 모평균의 신뢰구간 - 모분산을 모르는 경우
6.3 모비율의 신뢰구간 - 대표본인 경우
6.4 모분산의 신뢰구간
부록 1. 한 개의 모집단 모평균의 신뢰구간 (모분산 아는 경우) 유도과정
부록 2. 신뢰구간 해석 관련 보충 설명 1
부록 3. 신뢰구간 해석 관련 보충 설명 2
부록 4. 한 개의 모집단 모비율의 신뢰구간 (대표본인 경우) 유도과정
7. 신뢰구간 - 두 개의 모집단의 차이
7.1 두 모평균의 차이의 신뢰구간 - 두 모분산을 아는 경우
7.2 두 모평균의 차이의 신뢰구간 - 두 모분산을 모르는 경우
7.3 두 모비율 차이의 신뢰구간 - 대표본인 경우
7.4 두 모분산의 비의 신뢰구간
7.5 쌍체비교(대응표본) 신뢰구간
부록 1. 서로 독립인 두 정규모집단 모평균 차이에 관한 신뢰구간 공식 (두 모분산을 아는 두 정규모집단
경우 또는 대표본인 경우) 유도과정
부록 2. 서로 독립인 두 정규모집단 모평균 차이에 관한 신뢰구간 공식 (두 모분산을 모르는 경우) 유도과정
부록 3. 서로 독립인 두 정규모집단 모분산 비에 관한 신뢰구간 공식 유도과정
8. 통계적 가설검정의 개념 및 절차
8.1 통계적 가설검정의 개념
8.2 통계적 가설검정 관련 용어
8.3 통계적 가설검정 절차
8.4 통계적 가설검정과 신뢰구간의 관계
9. 가설검정 - 한 개의 모집단
9.1 모평균의 가설검정 - 모분산을 아는 경우
9.2 모평균의 가설검정 - 모분산을 모르는 경우
9.3 모비율의 가설검정 - 대표본인 경우
9.4 모분산의 가설검정
10. 가설검정 - 두 개의 모집단의 차이
10.1 두 모평균의 차이의 가설검정 - 두 모분산을 아는 경우
10.2 두 모평균의 차이의 가설검정 - 두 모분산을 모르는 경우
10.3 두 모비율 차이의 가설검정 - 대표본인 경우
10.4 두 모분산 비의 가설검정
11. 고등통계 분석방법 간략 소개 및 정리
11.1 고등통계기법 간략 소개
11.2 통계분석 Term project 글쓰기 전반적 절차 및 guideline
11.3 맺음말 요약
참고 문헌
1.1 자료와 정리된 자료의 효과
1.2 통계학 간략 소개
1.3 통계학을 배우는 목적(in brief)
1.4 통계학(Statistics)의 어원 및 역사(in brief)
1.5 통계학 관련 용어
1.6 통계 패키지 소개
1.7 통계학 응용 예
2. 자료를 정리하는 방법
2.1 자료의 형태
2.2 도수분포표(frequency table)
2.3 상대도수(relative frequency)와 상대도수 분포표(relative frequency table)
2.4 대표값과 산포도
2.5 Excel(2016)을 활용한 기초통계분석 예
2.6 통계 그래프 및 자료해석
부록 1. 범위(range), 표준오차(standard error), 신뢰도
부록 2. 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis)
3. 확률과 확률분포(경영통계 관점)
3.1 확률의 개념(in brief)
3.2 확률분포의 개념
3.3 이산확률분포
3.4 연속확률분포
3.5 정규분포의 활용
3.6 공분산과 상관분석
3.7 Excel(2016)을 활용한 공분산 및 상관분석
부록 1. 연속확률분포 - 카이제곱 분포
부록 2. 연속확률분포 - t 분포
부록 3. 연속확률분포 - F 분포
4. 표본분포와 중심극한정리
4.1 표본분포의 개념
4.2 중심극한 정리
부록: 표본분포 관련 보충 내용
5. 추정의 개념
5.1 추정의 개념 - 점 추정과 구간 추정
5.2 신뢰구간 관련 용어 소개
6. 신뢰구간 - 한 개의 모집단
6.1 모평균의 신뢰구간 - 모분산을 아는 경우
6.2 모평균의 신뢰구간 - 모분산을 모르는 경우
6.3 모비율의 신뢰구간 - 대표본인 경우
6.4 모분산의 신뢰구간
부록 1. 한 개의 모집단 모평균의 신뢰구간 (모분산 아는 경우) 유도과정
부록 2. 신뢰구간 해석 관련 보충 설명 1
부록 3. 신뢰구간 해석 관련 보충 설명 2
부록 4. 한 개의 모집단 모비율의 신뢰구간 (대표본인 경우) 유도과정
7. 신뢰구간 - 두 개의 모집단의 차이
7.1 두 모평균의 차이의 신뢰구간 - 두 모분산을 아는 경우
7.2 두 모평균의 차이의 신뢰구간 - 두 모분산을 모르는 경우
7.3 두 모비율 차이의 신뢰구간 - 대표본인 경우
7.4 두 모분산의 비의 신뢰구간
7.5 쌍체비교(대응표본) 신뢰구간
부록 1. 서로 독립인 두 정규모집단 모평균 차이에 관한 신뢰구간 공식 (두 모분산을 아는 두 정규모집단
경우 또는 대표본인 경우) 유도과정
부록 2. 서로 독립인 두 정규모집단 모평균 차이에 관한 신뢰구간 공식 (두 모분산을 모르는 경우) 유도과정
부록 3. 서로 독립인 두 정규모집단 모분산 비에 관한 신뢰구간 공식 유도과정
8. 통계적 가설검정의 개념 및 절차
8.1 통계적 가설검정의 개념
8.2 통계적 가설검정 관련 용어
8.3 통계적 가설검정 절차
8.4 통계적 가설검정과 신뢰구간의 관계
9. 가설검정 - 한 개의 모집단
9.1 모평균의 가설검정 - 모분산을 아는 경우
9.2 모평균의 가설검정 - 모분산을 모르는 경우
9.3 모비율의 가설검정 - 대표본인 경우
9.4 모분산의 가설검정
10. 가설검정 - 두 개의 모집단의 차이
10.1 두 모평균의 차이의 가설검정 - 두 모분산을 아는 경우
10.2 두 모평균의 차이의 가설검정 - 두 모분산을 모르는 경우
10.3 두 모비율 차이의 가설검정 - 대표본인 경우
10.4 두 모분산 비의 가설검정
11. 고등통계 분석방법 간략 소개 및 정리
11.1 고등통계기법 간략 소개
11.2 통계분석 Term project 글쓰기 전반적 절차 및 guideline
11.3 맺음말 요약
참고 문헌
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