영어보다, 코딩보다 AI가 먼저다?
예전에는 초등학교에서 한글을 배웠다. 요즘 초등학생은 영어와 코딩을 배운다. 내일의 초등학생은 AI를 배우게 될 것이다. 물론 모든 사람이 AI 전문가가 될 필요는 없다. 그러나 AI를 이해하지 못하면 당신은 조만간 초등학생보다 못한 문맹 취급을 받게 될 것이다. 영어보다, 코딩보다 AI가 먼저다. 왜? 미래의 언어이자 도구이기 때문이다.

왜 인공지능에 모든 것을 걸어야 하는가
소프트뱅크의 손정의 회장. 1997년 김대중 전 대통령과의 만남에서 초고속 인터넷에 집중하여야 한다고 강조했던 그가 왜 2019년 문재인 대통령을 만난 자리에서는 “한국이 집중해야 할 것은 첫째도 인공지능, 둘째도 인공지능, 셋째도 인공지능”이라고 강조했을까? 이미 자신의 시간과 두뇌의 97퍼센트를 인공지능 분야에 바치고 있다고 말한 바 있는 손 회장, 그는 왜 앞으로는 인공지능 기업에만 투자하겠다고 선언했을까?

인공지능이 사람의 일자리를 빼앗는다?
4차 산업혁명 시대에 인공지능은 사람의 일자리를 빼앗으리라는 전망이 많다. 30년 후인 2050년에는 현재 노동자의 50퍼센트가 인공지능으로 대체될 것이라는 예측도 있다. 이러다
보니 누구나 두려움을 느끼지 않을 수 없다. 물론 제대로 준비하지 못한 채 인공지능 세상을 맞이하면 혼란스러울 수 있다. 그러나 이것이 곧 인간이 인공지능에 지배당하는 것을 의미하지는 않는다. 인공지능과 사람이 할 수 있는 고유한 영역이 따로 존재하기 때문이다.

인공지능을 넘어 미래지능으로!
인공지능은 단기적인 프로젝트가 아니라 쉼 없이 이어지는 긴 여정이다. 큰 흐름 속에 우리를 맡겨야 한다. 초반에 너무 급히 달리다가 지칠 필요도 없고, 너무 늦게 출발한 것은 아닌가 하는 마음에 미리 실망할 필요도 없다. 인공지능보다 더 중요한 것은 미래지능이다. 미래지능이란 인공지능 시대를 넘어 앞으로 다가올 미래를 준비하기 위해 필요한 지능을 말한다. 인공지능도 버거운데 미래지능이라니, 혼란스러운가?

인공지능 시대의 7가지 성공요인은?
첫째, 인공지능을 통한 자동화, 무인화로 인해 사람이 행복해져야 한다.
둘째, 기술보다 인간에게 초점을 맞추어야 한다.
셋째, 인공지능 자체가 솔루션이 아니라 문제점을 해결하기 위한 방법 중 하나임을 인식해야 한다.
넷째, 인공지능은 자동화보다 증강(augment)이 중요하다.
다섯째, 우선순위를 정확하게 파악해야 한다.
여섯째, 소프트 스킬을 익힌다.
일곱째, 알고리즘 오류를 관리할 수 있어야 한다.

인공지능.그 시작은 어디서부터일까. 컴퓨터와 인간의 바둑 대결? 영화 <터미네이터>에서 “돌아오겠소(I’ll be back)” 하고 사라지는 로봇의 모습? 아니면 스마트폰에게 “사랑은 무엇이라고 생각하니”라는 다소 엉뚱한 질문을 던지던 그 순간? 이 중 어느 것이 먼저인지는 중요하지 않다. 그보다는 모든 순간에 인공지능이 있었다는 것에 주목해야 한다. 그렇다면 왜 그것에 주목해야 할까? p5

아울러 인공지능은 결국 사람이란 것을 잊지 말아야 한다. 사람을 위해 만들어진 지능이므로 사람을 배제하고 이야기할 수 없다. 사람이 만든 인공적인 지능이 바로 인공지능이다. 사람이 중심에 있는 것이다. 사람과 사람 사이에 존재하고, 사람과 사회 사이에 존재하는 인공지능, 직접 만들고 큐레이션하며 인공지능과 미래를 준비하고 있는 사람들의 이야기가 여기에 있다. 지금까지 인공지능을 기술적인 시각으로만 보았다면 이제는 인문적인 관점으로 바라볼 필요가 있다는 생각에서 준비한 다양한 이야기들이다. p10

예전에 상상으로 존재하거나 SF 영화나 소설 속에 등장했던 로봇이 이제는 실제로 우리와 함께 살아가고 있다. 단순히 사람이 하는 이야기를 전달하거나 무거운 것을 옮겨주는 로봇이 아닌, 함께 대화하고 살아가는 또 다른 의미의 인격체로서 말이다. 이러한 이유로 로봇과 결혼하고 사랑하는 사람들이 생겨나는 것은 아닐까. 그저 기계이고 컴퓨터라는 생각을 넘어, 내 마음을 알아주고 누구보다 대화가 잘 통하는 상대로 여겨지기에. p31-32

인공지능시대에는 스피커가 새로운 인터페이스이자 플랫폼이다. 여기에서는 목소리가 콘텐츠가 된다. 목소리로 검색하고, 목소리를 통해 정보와 서비스를 제공받는다. 이때 우리가 듣는 목소리는 과거의 어색한 기계음성이 아니다. 점점 더 자연스러워져 사람과 대화를 나누는 듯한 느낌을 준다. 기계가 음성을 학습하여 원음 그대로 구현하는 기술의 발달 덕분에 원하는 목소리를 선택해 들을 수도 있다. 인공지능은 문장을 통째로 학습하기 때문에 억양도 익힐 수 있어 더욱 자연스럽다. p54

중국의 한 TV 프로그램이 수백 명의 군중 속에서 중국 공안(우리의 경찰)과 인공지능 중 누가 범죄자를 빨리 찾아내는지 경쟁을 붙인 적이 있다. 결과는 인공지능의 압도적 완승이었다. 실제로 중국 공안은 인공지능 안면인식 기술을 활용해 5만 명이 운집한 홍콩 가수 장쉐유의 콘서트장에서 수배 중이던 범인 8명을 체포한 바 있다. 센스타임(SenseTime)이 바로 그 주인공이다. p94

종교조차도 로봇과 인공지능, 그리고 인간의 경계가 모호해지고 있다. 앞으로는 인간에게만 국한된 분야라는 것은 점점 더 사라지지 않을까? 그렇다면 우리는 더욱더 인공지능과의 공생을 고민해야 하지 않겠는가.
100여 년 전 전기에 의해 산업혁명이 일어났듯, 이제는 인공지능에 의해 모든 산업이 바뀔 것이다. 그러므로 이 시대의 인공지능은 새로운 전기와도 같다. 전기가 없으면 아무것도 할 수 없듯이 인공지능 없이 돌아갈 수 있는 분야는 거의 없어질 것이다. p101

두려운 것은 1970년대의 모라벡의 역설이 오늘날에는 조금 다른 모습을 보인다는 것이다. 지금까지 사람은 로봇과 달리 공감과 감정을 갖고 있어 창의적이고 아이디어를 요하는 일에 적합하다고 생각해왔는데, 이제 딥러닝을 통해 인공지능도 스스로 학습하고 진화를 거듭해 예술적인 부분에서까지 다양한 창작 활동을 보여주고 있기 때문이다. p109

음성인식 인공지능은 이제 많은 사람들이 알고 있다. 그렇다면 이와는 달리 말하지 않고 머릿속으로 생각만 한 문장을 인공지능이 음성으로 전환해준다면 어떨까? 언어능력을 상실한 환자들에게 세상과 소통할 수 있는 새로운 돌파구가 되지 않을까? p110

이전에는 글을 읽고 쓰지 못하는 사람을 문맹이라 했다. 요즘 그러한 문맹은 찾아보기 어렵다. 이후 컴퓨터를 사용하는 데 무지한 문맹이 등장하면서 나이 든 사람들을 대상으로 국가에서 무료 컴퓨터 교육을 진행하는 등 전 국민이 컴퓨터를 익히고 사용하는 데 어려움이 없도록 노력해왔다. 그다음으로 스마트폰 사용이 서툰 사람들을 문맹이라 지칭하기 시작했다가 이제는 인공지능을 모르면 문맹이 되는 시대가 된 것이다. p150

하지만 두렵다고 손 놓고 있기에는 인공지능으로 변화하는 세상의 속도가 너무 빠르다. 인공지능(AI)은 기업 슬로건에도 등장하고 있을 정도다. 한때 모든 기업들이 외치던 모바일(mobile)이 사라지고 인공지능이 등장하게 된 것이다. 어느새 모바일은 보편적이고 범용적으로 변했기 때문이다. 이제 모두가 인공지능을 주목하고 있다. 구글은 ‘AI First’, 삼성은 ‘Always AI’를 슬로건으로 내세운 것만 보아도 기업에서의 주목도를 짐작할 수 있다. p151

그렇다면 한국은 어떠한가. 중국의 인공지능 기업은 1,040개로 전 세계의 21퍼센트를 차지하며 세계에서 인공지능 기업이 가장 많은 도시로 베이징이 꼽힌 데 비해, 한국의 인공지능 기업은 고작 26개에 불과하다. 뿐만 아니라 인공지능 관련 특허도 중국이 37퍼센트로 제일 많은 반면 우리는 고작 8.9퍼센트에 그쳤다. 이는 앞서 이야기했듯 중국은 국가적 지원이 인공지능에 대한 연구와 혁신을 촉발하고 있기 때문이다. 우리나라의 경우 인공지능을 활용하는 수준은 높은 편이지만, 관련 기반기술이나 인력 등에서는 뒤처져 있다. 국가 차원의 과감한 정책적 지원이 필요한 시점이다. p178

언제나 모든 사람들이 우리 삶에 인공지능이 가져다줄 청사진만 이야기해온 것은 아니다. 반대로 세계의 종말을 가져올지도 모르는, 위험한 존재임을 강조한 사람들도 있다. 어느 한쪽만 옳다고 말할 수 없는 것이, 양쪽 모두 인공지능시대를 이야기하고 있기 때문이다. 다만 그 주장들 속에서 인공지능이 가져올지 모를 위험에 미리 대비할 일이다. p204

그는 2019년 7월 문재인 대통령과 함께한 자리에서도 인공지능에 대한 이야기를 나누었다. 손 회장은 ‘인공지능은 인류 역사상 최대 수준의 혁명을 불러올 것’이라 이야기하며 “한국이 집중해야 할 것은 첫째도 인공지능, 둘째도 인공지능, 셋째도 인공지능”이라고 강조했다.
그가 이토록 인공지능에 대해 강조한 것은1 997년 김대중 전 대통령과의 만남에서 초고속 인터넷에 집중하여야 한다고 세 번에 걸쳐 강조했고, 이것이 받아들여져 정부 주도로 초고속 인터넷이 상용화되었기 때문이다. p209

인공지능은 단기적인 프로젝트가 아니라 쉼 없이 이어지는 긴 여정이다. 큰 흐름 속에 우리를 맡겨야 한다. 초반에 너무 급히 달려 쉽게 지칠 필요도 없고, 너무 늦게 출발한 것은 아닌가 하여 미리 실망할 필요도 없다. 인공지능을 넘어 미래지능을 준비하면서 차근차근 인공지능 생태계에 자연스럽게 들어가면 된다. p219-220

머리말 인공지능, 사람이 먼저다 005
들어가는글 인공지능시대, 주사위(D.I.C.E.)는 던져졌다 020

1. 로봇도 사랑을 할까
로봇을 사랑할 수 있을까 027
사랑에 빠지고 싶은 로봇, 소피아 030
로봇에게 위로받을 수 있을까? 033
반려동물? 반려봇! 036
사람이 먼저냐 로봇이 먼저냐 039
챗봇의 진화 042

2. 내 곁에 다가온 인공지능
인공지능 식당 페니와 딜리 047
로봇 카페 050
인공지능 스피커 052
인공지능 스피커+보이는 기능 056
인공지능 무인병원 059
인공지능 의료 서비스 062
인공지능 무인편의점 065
인공지능 자동차 068
인공지능 배달 071

3. 사람은 없어도 괜찮다?
인공지능 아나운서 077
인공지능 화가 079
인공지능 패션 디자이너 083
인공지능 작가 086
인공지능 작곡가 089
인공지능 선생님 091
인공지능 수사관 094
인공지능과 대마 재배 097
인공지능과 종교 099

4. 인공지능의 한계는 어디까지인가
로봇도 해고를 당할까? 105
사람의 생각을 음성으로 읽어주는 인공지능 110
인공지능 법조계 112
인공지능 향수와 화장품 115
인공지능 광고 119

5. 인공지능이란 무엇인가
무엇이든 물어볼 수 있다 125
단순 업무는 인공지능 비서에게 128
인공지능 전도사, AI emotioneer 133
감정을 읽어내는 인공지능 137
인공지능 서비스 AaaS 141
인공지능 대학의 탄생 144
왜 인공지능에 주목해야 하는가 148
마빈 민스키와 얀 레쿤 152
인공지능과 딥러닝 155
인공지능의 실패 1-대학에 떨어지다 159
인공지능의 실패 2-토론 배틀에서 패배하다 161
인공지능의 양대 산맥: IBM과 구글 164
인공지능 갭 167
인공지능과 데이터 169
인공지능 선진국들의 도전 173
끝이 없는 로봇의 진화 180

6. 인공지능시대, 어떻게 대처할 것인가
인공지능과 인간의 협업 187
알파고를 기억하나요? 191
오렌지칼라, 인공지능시대의 새로운 인재 195
인공지능시대에 필요한 것: 학습지능, 미래지능 202
인공지능의 위험을 경고하다 206
인공지능에 모든 것을 걸다 208
인공지능 Meta AI 210
인공지능시대의 7가지 성공 조건 213

맺음말 인공지능의 세계에 오신 것을 환영합니다 217
주요 추천도서 및 참고서적 221