출판사 서평
빅 데이터 시대의 대용량 데이터, 완ㆍ전ㆍ정ㆍ복
엑사데이터는 관계형 데이터베이스 관리에 대한 기존의 사고방식에 변화를 가져왔다. 핵심적인 변화는 SQL 처리를 스토리지 계층으로 오프로딩하는 개?념에 있다. 이러한 개념을 통해 큰 성취를 이루어냈으며, 엑사데이터에서 구현된 오프로딩을 진정한 게임체인저라 할 수 있다.
《전문가를 위한 오라클 엑사데이터》는 엑사데이터를 구성하는 하드웨어와 소프트웨어의 조합이 실제로 어떻게 작동하는지 보여줄 것이다. 케리 오스본과 랜디 존슨, 타넬 포더는 수많은 엑사데이터 구현을 통해 얻은 그들의 실...
빅 데이터 시대의 대용량 데이터, 완ㆍ전ㆍ정ㆍ복
엑사데이터는 관계형 데이터베이스 관리에 대한 기존의 사고방식에 변화를 가져왔다. 핵심적인 변화는 SQL 처리를 스토리지 계층으로 오프로딩하는 개념에 있다. 이러한 개념을 통해 큰 성취를 이루어냈으며, 엑사데이터에서 구현된 오프로딩을 진정한 게임체인저라 할 수 있다.
《전문가를 위한 오라클 엑사데이터》는 엑사데이터를 구성하는 하드웨어와 소프트웨어의 조합이 실제로 어떻게 작동하는지 보여줄 것이다. 케리 오스본과 랜디 존슨, 타넬 포더는 수많은 엑사데이터 구현을 통해 얻은 그들의 실제 경험을 이 책을 통해 공유한다. 아마도 독자들은 엑사데이터 고유 기능을 알아갈수록 해당 플랫폼의 작동 원리를 이해할 수 있게 될 것이며, 이를 통해 플랫폼이 제공하는 이점을 누릴 수 있다.
ㆍ SQL 처리와 성능 관리에 대한 기존의 사고방식을 근본적으로 변화시킨다.
ㆍ 기존 시스템을 최적으로 지원하는 엑사데이터 플랫폼 배치 로드맵을 제공한다.
ㆍ 블랙박스 미신을 타파하고 엑사데이터의 내부에 대한 깊이 있는 통찰과 실제 작동 방식을 보여준다.
이 책의 핵심 주제
ㆍ 밑바닥에서부터 엑사데이터 구성하기
ㆍ OLTP/DW 혼합 워크로드 최적화하기
ㆍ 기존 시스템에서 대용량 데이터 마이그레이션하기
ㆍ 외부 시스템에 엑사데이터 연결하기
ㆍ 리소스 관리자를 사용하여 콘솔리데이션 전략 지원하기
ㆍ RAC와 ASM을 포함한 엑사데이터 고가용성 기능 구성하기
ㆍ 엑사데이터 전용 기능을 활용하여 튜닝 전략 수립하기

이 책의 대상 독자
이 책은 엑사데이터 플랫폼이 제공하는 모든 특별한 기능을 활용하고자 하는 데이터베이스 관리자와 개발자를 위한 것이다. 또한 엑사데이터 플랫폼으로 시스템 마이그레이션을 계획하고 수행하고자 하는 모든 사람을 위한 내용을 담고 있다. 마지막으로 이 책은 엑사데이터를 지원하고 유지 보수하는 이들을 위한 매우 귀중한 자료를 담고 있다.

엑사데이터는 매우 밀접하게 결합된 하드웨어와 소프트웨어의 조합이다. 하드웨어 구성 요소 자체에 어떤 마법 같은 것은 없다. 성능 향상의 대부분은 통합된 구성 요소와 스토리지 계층에 적용된 소프트웨어에서 온다.
_8

 

엑사데이터의 진짜 비밀 소스는 오프로딩이다. 하드웨어 아키텍처가 데이터를 제공하는 스토리지 계층과 그것을 소비하는 데이터베이스 계층 사이에 균형을 제공하는 일을 훌륭히 처리하는 동안, 성능 향상의 대부분은 소프트웨어에 의해 제공된다. 이러한 향상은 스마트 스캔이 책임지고 있다. 최적화의 주요 초점은 스토리지 계층과 데이터베이스 계층 사이에 전송되는 데이터의 양을 줄이는 것이다.
_84

 

오라클 데이터베이스 서버는 전통적으로 운영체제 백업과 데이터베이스 백업이라는 2가지 유형의 백업이 필요하다. 엑사데이터는 거기에 스토리지 셀이 추가되었으며, 보호되어야 하고 종종 복원해야 하는 완전히 새로운 서브시스템을 제공한다. 스토리지 셀은 운영체제 볼륨을 보호하기 위해 리눅스 소프트웨어 RAID를 채택하고 있는 매우 결함에 강한 하드웨어다.
_347

 

엑사데이터 스토리지 아키텍처의 모든 다양한 계층과 그것들이 서로 어떻게 조합되는지 이해하는 것은 데이터베이스를 위해 스토리지를 적절히 배치하기 위한 핵심 구성 요소다. 물리적 디스크, LUN, 셀 디스크, 그리드 디스크, ASM 디스크 그룹 사이의 관계를 이해하는 것은 최대 성능을 위해 디스크 스토리지의 분할을 원할 경우 절대적으로 필요하다.
_653

 

엑사데이터는 다른 플랫폼에는 없는 여러 데이터베이스 사이의 리소스를 분리하는 별도 기능이 있다는 점을 명심하라. IORM은 장기 실행 DW 쿼리가 동일 시스템에서 실행되는 지연시간에 민감한 구문에 심각한 영향을 주는 것을 방지할 수 있다. 오라클 리소스 관리 기능에 대해 잘 이해하는 것은 혼합 워크로드나 콘솔리데이션 환경에서 가능한 일에 대한 우리의 생각을 근본적
으로 변화시킨다.
_702

 

목차
Chapter 1 엑사데이터란 무엇인가? 1
1.1 엑사데이터의 개요 4
1.2 엑사데이터의 역사 5
1.3 엑사데이터가 무엇인가에 대한 다른 관점 6
데이터 웨어하우스 어플라이언스 7
OLTP 머신 9
콘솔리데이션 플랫폼 10
1.4 설정 옵션 10
엑사데이터 데이터베이스 머신 X2-2 11
엑사데이터 데이터베이스 머신 X2-8 12
1.5 하드웨어 부품 13
운영체제 15
데이터베이스 서버 15
스토리지 서버 16
인피니밴드 16
플래시 캐시 17
디스크 17
기타 부품들 17
1.6 소프트웨어 구성품 18
데이터베이스 서버 소프트웨어 18
스토리지 서버 소프트웨어 22
1.7 소프트웨어 아키텍처 24
1.8 요약 29
Chapter 2 오프로딩 / 스마트 스캔 31
2.1 왜 오프로딩이 중요한가? 32
2.2 오프로딩은 무엇을 포함하는가 38
칼럼 프로젝션 38
Predicate 필터링 43
스토리지 인덱스 45
심플 조인(블룸 필터) 47
함수 오프로딩 50
압축/압축해제 52
암호화/복호화 54
가상 칼럼 54
데이터 마이닝 모델 스코어링 57
비스마트 스캔 오프로딩 58
2.3 스마트 스캔의 전제 조건 60
전체 스캔 60
Direct Path Read 61
엑사데이터 스토리지 62
2.4 스마트 스캔을 비활성화시키는 것들 65
단순 이용 불가 65
블록 전송 모드로 되돌아가기 65
일부 오프로딩 건너뛰기 67
2.5 스마트 스캔이 일어났는지 확인하는 방법 67
10046 트레이스 69
성능 통계(v$sesstat) 70
OFFLOAD ELIGIBLE BYTES 72
SQL 모니터링 77
2.6 파라미터 80
2.7 요약 84
Chapter 3 하이브리드 컬럼너 압축 85
3.1 오라클 저장 구조 다시 살펴보기 86
3.2 오라클 압축 메커니즘 89
BASIC 89
OLTP 89
HCC 90
3.3 HCC 메커니즘 94
3.4 HCC의 성능 95
적재 성능 96
쿼리 성능 101
DML 성능 106
3.5 예상 압축률 116
압축 어드바이저 117
실제 예제 120
3.6 제약 사항과 도전 과제 127
데이터를 비엑사데이터 플랫폼으로 이동하기 127
Serial Direct Path Read 비활성화하기 128
Locking 이슈 129
단일 로우 엑세스 130
3.7 일반적인 사용 시나리오 130
3.8 요약 132
Chapter 4 스토리지 인덱스 133
4.1 구조 134
4.2 스토리지 인덱스 모니터링 136
데이터베이스 통계 136
트레이스 137
모니터링을 마무리하며 141
4.3 스토리지 인덱스 제어하기 142
-kcfis-storageidx-disabled 142
-kcfis-storageidx-diag-mode 143
-cell-storidx-mode 143
스토리지 소프트웨어 파라미터 144
4.4 작동 방식 145
4.5 성능 147
NULL을 위한 특별한 최적화 149
물리적인 값의 분포 150
4.6 잠재적인 문제점 153
틀린 결과 153
움직이는 목표 153
파티션 크기 157
비호환 코딩 기법 157
4.7 요약 159
Chapter 5 엑사데이터 스마트 플래시 캐시 161
5.1 하드웨어 162
5.2 캐시 vs 플래시 디스크 164
플래시 메모리를 캐시로 사용하기 165
ESFC를 생성하는 방법 169
ESFC 사용 제어하기 172
5.3 모니터링 173
스토리지 계층에서 173
데이터베이스 계층에서 177
5.4 성능 178
5.5 요약 180
Chapter 6 엑사데이터 병렬 작업 183
6.1 파라미터 184
6.2 스토리지 계층에서의 병렬화 185
6.3 자동 DOP 186
동작과 설정 187
I/O 보정 190
자동 DOP 마무리 193
6.4 병렬 구문 큐잉 194
오래된 방법 194
새로운 방법 195
병렬 큐 제어하기 199
병렬 구문 큐잉 마무리 208
6.5 인메모리 병렬 실행 208
6.6 요약 218
Chapter 7 리소스 관리 219
7.1 데이터베이스 리소스 관리자 221
컨슈머 그룹 224
플랜 디렉티브 228
리소스 플랜 230
리소스 관리자 뷰 231
대기 이벤트: resmgr: cpu quantum 233
DBRM 예제 233
리소스 플랜 테스트하기 240
7.2 인스턴스 케이징 251
인스턴스 케이징 설정하고 테스트하기 253
오버 프로비저닝 259
7.3 I/O 리소스 관리자 260
IORM의 작동 원리 262
엑사데이터에서 I/O를 관리하는 방법 267
모두 한꺼번에 사용하기 275
IORM 모니터링과 통계 항목 279
7.4 요약 299
Chapter 8 엑사데이터 구성하기 301
8.1 엑사데이터 네트워크 구성 요소 301
매니지먼트 네트워크 302
클라이언트 액세스 네트워크 303
프라이빗 네트워크 304
8.2 컨피규레이션 절차에 대해 306
8.3 엑사데이터 구성하기 308
1 단계: 컨피규레이션 워크시트 308
2 단계: DBM 컨피규레이터 320
3 단계: 파라미터와 Deployment 파일 업로드하기 322
4 단계: CheckIP 326
5 단계: Firstboot 329
6 단계: 설치 미디어 준비하기 333
7 단계: OneCommand 실행하기 334
8.4 엑사데이터 업그레이드하기 339
신규 RAC 클러스터 생성하기 339
기존 클러스터 업그레이드하기 341
8.5 요약 346
Chapter 9 엑사데이터 복구하기 347
9.1 엑사데이터 진단 도구 348
Sun의 진단 도구: sundiag.sh 348
HealthCheck 353
CellCLI 354
9.2 엑사데이터 백업 360
데이터베이스 서버 백업 361
스토리지 셀 백업 366
9.3 데이터베이스 백업 374
디스크 기반 백업 374
테이프 기반 백업 375
스탠바이 데이터베이스에서 백업 376
RMAN을 위한 엑사데이터 최적화 377
9.4 엑사데이터 복구 379
데이터베이스 서버의 복구 379
스토리지 셀의 복구 384
9.5 요약 412
Chapter 10 엑사데이터 대기 이벤트 413
10.1 엑사데이터 전용 이벤트 414
cell 이벤트 415
이벤트를 일으키는 실행 계획 단계 416
10.2 User I/O 클래스 엑사데이터 대기 이벤트 418
cell smart table scan 418
cell smart index scan 422
cell single block physical read 425
cell multiblock physical read 427
cell list of blocks physical read 428
cell smart file creation 430
cell statistics gather 431
10.3 System I/O 클래스의 엑사데이터 대기 이벤트 432
cell smart incremental backup 432
cell smart restore from backup 434
10.4 Other와 Idle 클래스의 엑사데이터 대기 이벤트 435
cell smart flash unkeep 436
10.5 과거 이벤트들 437
direct path read 437
enq: KO ? fast object checkpoint 438
reliable message 439
10.6 리소스 관리자 이벤트 440
resmgr:cpu quantum 441
resmgr:pq queued 443
10.7 요약 444
Chapter 11 엑사데이터 성능 통계 항목의 이해 445
11.1 엑사데이터 성능 통계 항목의 측정 446
11.2 엑사데이터 스마트 스캔의 전제 조건에 대한 재논의 447
엑사데이터 스마트 스캔 성능 4