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네비게이션 실시간 인기 책
디지털 신호 처리 - IT CookBook 338 기본 이론부터 MATLAB 실습까지
- 이철희 저
- 한빛아카데미
- 2018년 01월 18일
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ISBN: 9788998756307
640쪽
257 x 188 (㎜)
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책 소개
출판사 리뷰
① 매 장의 끝에 [MATLAB 실습]을 제공하므로, 이를 추가 학습 및 과제로 이용할 수 있다.
② [MATLAB 실습 코딩]과 별도의 [심화학습 자료]와 [MATLAB 사용법]을 온라인에서 제공한다.
③ 장마다 왜 배우는지(Why), 무엇을 배우는지(What), 어떻게 구현할 수 있는지(hoW)를 제시한다.
(Why - 장 도입글, What - 학습포인트, hoW - MATLAB 실습)
④ 신호, 시스템의 기본 이론부터 FIR 필터, IIR 필터까지 DSP에 대한 내용을 폭 넓게 다룬다.
도서 특징
Why, What, How!
왜 배우는지, 무엇을 배우는지 명쾌하게 짚어주고,
어떻게 다루는지 실감 나게 보여준다!
【누구를 위한 책인가?】
이 책은 전기전자/정보통신 관련 학과 학생들을 대상으로, 광범위한 디지털 신호 처리의 내용을 엄선하여 다룬다. 먼저, 이산 신호와 시스템의 기본 개념을 다지고, 시간 영역 해석과 주파수 영역 해석을 살펴본 후 디지털 필터 설계를 배운다. 장마다 [도입글]과 [학습포인트]를 제시하여 왜 배우는지, 무엇을 배우는지를 알 수 있게 하였고, [MATLAB 실습]으로 본문에서 배운 이론을 어떻게 다룰 수 있는지 살펴볼 수 있게 하였다. 더불어 학습 효과를 높이기 위해 [MATLAB 사용법]과 [심화학습 자료]를 온라인으로 제공한다.
【무엇을 다루는가?】
부/장별 내용 요약
① 1장~4장_시간 영역 해석
- 1장 : 신호, 시스템, 신호 처리의 개념과 디지털 신호 처리의 개요, 신호와 관련한 기초 개념 등을 다룬다.
- 2장 : 이산 신호, 이산 시스템의 표현 및 분류, 기본 이산 신호와 기본 연산 등을 소개한다.
- 3장 : 시스템의 컨벌루션 표현 및 계산, 차분 방정식의 해법, 임펄스 응답과 시스템의 특성 등을 살펴본다.
- 4장 : 연속 신호의 디지털 처리 시스템 구성, 샘플링, 주파수중첩, 양자화, 신호 복원 등을 다룬다.
② 4장_반도체 제조 공정
- 5장 : 주파수와 스펙트럼의 개념, 푸리에 급수, 푸리에 변환 등 주파수 영역 해석의 기초를 다룬다.
- 6장 : 이산 시간 푸리에 급수 및 변환, 푸리에 변환의 성질, 주파수 응답, 푸리에 표현의 상호 관계 등을 다룬다.
- 7장 : 이산 푸리에 변환과 고속 푸리에 변환, 원형 컨벌루션 등을 다룬다.
- 8장 : z 변환, 역 z 변환, z 변환의 성질, 전달 함수, z 변환을 이용한 시스템 해석 등을 다룬다.
③ 5장~7장_반도체.광소자
- 9장 : 필터의 개요, 주파수 응답과 필터 특성, 간단한 실용 필터, 필터 설계의 개요 등을 다룬다.
- 10장 : FIR 필터 설계, 선형 위상 FIR 필터, 창 함수법, 주파수 샘플링법, 최적 등맥동 필터 설계 등을 다룬다.
- 11장 : IIR 필터 설계, 아날로그 필터 설계, 필터 변환 기법, 대역 변환 기법 등을 다룬다.
- 12장 : 필터 구조의 개요, FIR 필터 구조, IIR 필터 구조, 격자 필터 구조 등을 다룬다.
저자 소개
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 과학/공학 저자 , 대학교재 저자 , 기타
- 인기지수 : 405
(chlee@kangwon.ac.kr)
서울대학교 전기공학과에서 학사, 석사, 박사 과정을 1989년에 마쳤다. 1990년에 강원대학교에 부임하여 현재까지 IT대학 전기전자공학부에 재직 중이다. 신호 및 시스템, 디지털 신호 처리, 제어 시스템, 지능 시스템 등을 주로 강의하고 있다. 근래에는 소프트 컴퓨팅(퍼지 이론, 신경망, 유전 알고리즘, 러프 집합)을 제어, 신호 처리, 지능 시스템에 응용하는 연구에 많은 관심을 갖고 있다.
목차
Chapter 01 디지털 신호 처리의 개요
1.1｜서론 · 18
1.2｜신호와 시스템 · 19
1.2.1 신호 · 19
1.2.2 아날로그와 디지털 신호 · 20
1.2.3 시스템 · 21
1.2.4 신호 처리 · 22
1.3｜디지털 신호 처리 · 24
1.3.1 디지털 신호 처리 시스템의 구성 · 24
1.3.2 디지털 신호 처리의 장단점 · 26
1.3.3 디지털 신호 처리의 목적 · 27
1.3.4 디지털 신호 처리의 응용 · 29
1.4｜신호와 관련한 기초 개념 · 33
1.4.1 정현파와 진폭, 위상, 주기, 주파수 · 33
1.4.2 신호의 에너지와 전력 · 35
:: 핵심요약 · 37
:: 연습문제 · 38
:: MATLAB 실습 · 39
Chapter 02 이산 신호와 시스템
2.1｜이산 신호 · 48
2.1.1 이산 신호의 정의 · 48
2.1.2 이산 신호의 분류 · 49
2.2｜기본 이산 신호 · 52
2.2.1 단위 임펄스 신호 · 52
2.2.2 단위 계단 신호 · 53
2.2.3 지수 신호 · 55
2.2.4 정현파 신호 · 56
2.3｜이산 신호에 대한 기본 연산 · 58
2.4｜이산 시스템 · 62
2.5｜이산 시스템의 분류 · 65
2.5.1 선형 시스템과 비선형 시스템 · 65
2.5.2 시불변 시스템과 시변 시스템 · 67
2.5.3 인과 시스템과 비인과 시스템 · 68
2.5.4 안정 시스템과 불안정 시스템 · 68
2.5.5 동적(기억) 시스템과 순시적(무기억) 시스템 · 69
:: 핵심요약 · 71
:: 연습문제 · 72
:: MATLAB 실습 · 76
Chapter 03 이산 시스템의 시간 영역 해석
3.1｜시스템의 임펄스 응답 · 86
3.2｜이산 LTI 시스템의 컨벌루션 표현 · 89
3.3｜컨벌루션 합의 계산과 성질 · 92
3.3.1 컨벌루션 합의 계산 · 92
3.3.2 컨벌루션 합의 성질 · 95
3.4｜차분 방정식에 의한 이산 LTI 시스템의 해석 · 99
3.4.1 차분 방정식의 풀이－반복 대입법 · 100
3.4.2 차분 방정식의 풀이－고전적 해법 · 102
3.5｜임펄스 응답과 시스템의 특성 · 109
3.5.1 임펄스 응답의 물리적 의미 · 109
3.5.2 임펄스 응답과 시스템의 특성 · 110
:: 핵심요약 · 112
:: 연습문제 · 113
:: MATLAB 실습 · 119
Chapter 04 연속 신호의 디지털 처리
4.1｜연속 신호의 디지털 처리 시스템 · 130
4.2｜샘플링 · 134
4.2.1 정현파 신호의 샘플링 · 134
4.2.2 임펄스 샘플링 모델과 샘플링 정리 · 137
4.3｜주파수중첩 · 140
4.4｜신호 복원 · 144
4.4.1 이상적인 신호 복원(대역 제한 보간) · 145
4.4.2 영차 홀드를 이용한 신호 복원 · 146
4.4.3 선형 보간(일차 홀드)을 이용한 신호 복원 · 147
4.5｜A/D 변환과 D/A 변환 · 150
4.5.1 A / D 변환기의 개요 · 150
4.5.2 양자화/부호화 · 151
4.5.3 양자화 오차 · 153
4.5.4 D/A 변환 · 156
:: 핵심요약 · 158
:: 연습문제 · 159
:: MATLAB 실습 · 163
Chapter 05 주파수 영역 해석의 기초
5.1｜신호의 표현과 주파수 · 174
5.2｜푸리에 급수 · 177
5.2.1 주기 신호와 푸리에 급수 · 177
5.2.2 푸리에 급수의 세 가지 표현 · 178
5.2.3 푸리에 급수와 스펙트럼 · 182
5.2.4 푸리에 급수의 주요 성질 · 188
5.3｜푸리에 변환 · 190
5.3.1 푸리에 변환의 개요 · 190
5.3.2 주기 신호의 푸리에 변환 · 195
5.3.3 푸리에 변환의 성질 · 196
:: 핵심요약 · 201
:: 연습문제 · 202
:: MATLAB 실습 · 209
Chapter 06 이산 시간 푸리에 급수 및 변환
6.1｜이산 정현파 신호의 주기성 · 226
6.2｜이산 시간 푸리에 급수(DTFS) · 229
6.2.1 이산 시간 푸리에 급수의 개요 · 229
6.2.2 이산 시간 푸리에 급수의 성질 · 235
6.3｜이산 시간 푸리에 변환(DTFT) · 236
6.3.1 이산 시간 푸리에 변환의 개요 · 236
6.3.2 주요 신호의 DTFT쌍 ? 238
6.3.3 이산 시간 푸리에 변환의 성질 · 244
6.4｜DTFT에 의한 이산 시스템의 해석 · 255
6.4.1 이산 시스템의 주파수 응답 · 255
6.4.2 차분 방정식과 주파수 응답 · 257
6.5｜푸리에 표현의 상호 관계 · 262
6.5.1 푸리에 표현의 관계 요약 · 262
6.5.2 시간－주파수 이원성 · 264
6.5.3 푸리에 해석의 주요 사항 요약 · 265
:: 핵심요약 · 266
:: 연습문제 · 267
:: MATLAB 실습 · 275
Chapter 07 이산 및 고속 푸리에 변환
7.1｜이산 푸리에 변환(DFT) · 290
7.1.1 이산 푸리에 변환의 정의 · 290
7.1.2 회전 인자 · 293
7.1.3 DFT를 이용한 신호 처리 · 294
7.2｜이산 푸리에 변환의 특성 · 296
7.2.1 DFT의 기본 성질 · 296
7.2.2 동일 구조에 의한 IDFT의 계산 · 297
7.2.3 DFT의 해상도와 영 채우기 · 300
7.2.4 DFT의 길이 N의 선정 · 302
7.3｜원형 컨벌루션 · 304
7.3.1 원형 컨벌루션의 개념과 정의 · 304
7.3.2 원형 컨벌루션에 의한 선형 컨벌루션 계산 · 308
7.3.3 원형 컨벌루션을 이용한 긴 데이터의 컨벌루션 · 312
7.4｜고속 푸리에 변환(FFT) · 317
7.4.1 밑수 2 시분할 FFT 알고리즘 · 318
7.4.2 FFT 버터플라이 · 322
7.4.3 역 비트순 · 323
7.4.4 밑수 2 주파수 분할 FFT · 325
7.4.5 역 FFT · 329
:: 핵심요약 · 331
:: 연습문제 · 332
:: MATLAB 실습 · 337
Chapter 08 z 변환
8.1｜ z 변환의 개념과 정의 · 350
8.1.1 z 변환의 정의 · 350
8.1.2 z 변환의 수렴 영역 · 352
8.2｜주요 신호의 z 변환 · 355
8.3｜역 z 변환 · 358
8.3.1 멱급수 전개에 의한 역 z 변환 · 358
8.3.2 부분분수 전개법에 의한 역 z 변환 · 360
8.4｜ z 변환의 성질 · 364
8.5｜ z 변환에 의한 차분 방정식 해석 · 371
8.5.1 z 변환을 이용한 차분 방정식의 풀이 · 371
8.5.2 초깃값 정리와 최종값 정리 · 374
8.6｜전달 함수 · 377
8.6.1 전달 함수의 정의 · 377
8.6.2 시스템(전달 함수)의 극과 영점 · 381
8.6.3 전달 함수와 시스템의 특성 · 385
8.7｜전달 함수와 주파수 응답의 관계 · 388
8.7.1 극과 영점에 대한 주파수 응답의 의존성 · 388
8.7.2 극과 영점에 따른 주파수 선택 특성 · 390
8.8｜ z 변환과 라플라스 변환의 관계 · 394
:: 핵심요약 · 396
:: 연습문제 · 397
:: MATLAB 실습 · 402
Chapter 09 디지털 필터의 기초
9.1｜필터의 개요 · 416
9.1.1 필터의 기본 개념 · 416
9.1.2 필터의 분류 · 417
9.2｜주파수 응답/전달 함수와 필터 특성 · 420
9.2.1 주파수 응답과 필터 특성 · 420
9.2.2 필터 이득 · 422
9.2.3 선형 위상 · 424
9.2.4 최소 위상 · 426
9.2.5 극－영점 배치와 필터 특성 · 429
9.3｜간단한 실용 필터 · 431
9.3.1 이동 평균 필터 · 431
9.3.2 빗살 필터 · 433
9.3.3 디지털 공진기 · 434
9.3.4 노치 필터 · 436
9.3.5 디지털 미분기 · 438
9.3.6 힐베르트 변환기 · 439
9.3.7 전역 통과 필터 · 440
9.4｜필터 설계의 개요 · 442
9.4.1 필터의 사양 결정 · 443
9.4.2 필터 계수의 결정 · 446
9.4.3 필터 구조 선택 및 전달 함수 변형 · 447
9.4.4 유한 어장 효과 분석 · 447
9.4.5 필터의 물리적 구현 · 448
:: 핵심요약 · 449
:: 연습문제 · 450
:: MATLAB 실습 · 455
Chapter 10 FIR 필터 설계
10.1｜FIR 필터 설계의 개요 · 470
10.2｜선형 위상 FIR 필터 · 472
10.2.1 신호의 대칭성과 선형 위상 · 472
10.2.2 선형 위상 FIR 필터의 유형 · 473
10.2.3 선형 위상 FIR 필터의 영점 분포 · 479
10.3｜창 함수를 이용한 FIR 필터 설계 · 484
10.3.1 창 함수를 이용한 필터 설계의 개요 · 484
10.3.2 창 함수 · 486
10.3.3 창 함수를 이용한 설계 시 고려 사항들 · 494
10.4｜주파수 샘플링에 의한 FIR 필터 설계 · 499
10.5｜최적 등맥동 FIR 필터 설계 · 503
10.5.1 등맥동 필터 설계의 기본 개념 · 503
10.5.2 교번 정리를 이용한 최적 등맥동 필터 설계 · 505
10.6｜FIR 필터의 주파수 대역 변환 · 509
10.6.1 변조 특성을 이용한 방법 · 509
10.6.2 부필터들의 합성을 이용한 방법 · 511
:: 핵심요약 · 513
:: 연습문제 · 514
:: MATLAB 실습 · 516
Chapter 11 IIR 필터 설계
11.1｜IIR 필터 설계의 개요 · 530
11.1.1 IIR 필터의 기본 개념 · 530
11.1.2 IIR 필터 설계의 개요 · 531
11.1.3 연속계와 이산계의 관계 · 533
11.2｜극-영점 배치에 의한 IIR 필터 설계 · 534
11.3｜아날로그 필터 설계 · 537
11.3.1 아날로그 필터의 설계 사양 · 537
11.3.2 버터워스 필터 · 538
11.3.3 체비쇼프 필터 · 544
11.3.4 타원형 필터 · 550
11.3.5 베셀 필터 · 553
11.4｜아날로그-디지털 필터 변환 · 554
11.4.1 임펄스 불변 변환 · 554
11.4.2 쌍선형 변환 · 561
11.4.3 유한 차분 근사 · 569
11.4.4 정합 z 변환 · 571
11.5｜IIR 필터의 주파수 대역 변환 · 573
11.5.1 아날로그 ⇒ 아날로그(A2A) 대역 변환 · 573
11.5.2 디지털 ⇒ 디지털(D2D) 대역 변환 · 576
11.5.3 아날로그 ⇒ 디지털(A2D) 대역 변환 · 578
:: 핵심요약 · 579
:: 연습문제 · 580
:: MATLAB 실습 · 583
Chapter 12 필터 구조와 구현
12.1｜필터 구현을 위한 필터 구조 · 600
12.2｜FIR 필터 구조와 구현 · 601
12.2.1 직접형 · 601
12.2.2 종속형 · 602
12.2.3 선형 위상형 · 603
12.2.4 주파수 샘플링형 · 604
12.3｜IIR 필터 구조와 구현 · 607
12.3.1 직접형 · 607
12.3.2 종속형 · 609
12.3.3 병렬형 · 610
12.4｜격자 필터 구조 · 613
12.4.1 FIR 필터의 격자 구조 구현 · 613
12.4.2 IIR 필터의 격자 구조 구현 · 615
:: 핵심요약 · 617
:: 연습문제 · 618
:: MATLAB 실습 · 620
Appendix A｜수식표 · 627
Appendix B｜변환표 · 633
찾아보기 · 638
1.1｜서론 · 18
1.2｜신호와 시스템 · 19
1.2.1 신호 · 19
1.2.2 아날로그와 디지털 신호 · 20
1.2.3 시스템 · 21
1.2.4 신호 처리 · 22
1.3｜디지털 신호 처리 · 24
1.3.1 디지털 신호 처리 시스템의 구성 · 24
1.3.2 디지털 신호 처리의 장단점 · 26
1.3.3 디지털 신호 처리의 목적 · 27
1.3.4 디지털 신호 처리의 응용 · 29
1.4｜신호와 관련한 기초 개념 · 33
1.4.1 정현파와 진폭, 위상, 주기, 주파수 · 33
1.4.2 신호의 에너지와 전력 · 35
:: 핵심요약 · 37
:: 연습문제 · 38
:: MATLAB 실습 · 39
Chapter 02 이산 신호와 시스템
2.1｜이산 신호 · 48
2.1.1 이산 신호의 정의 · 48
2.1.2 이산 신호의 분류 · 49
2.2｜기본 이산 신호 · 52
2.2.1 단위 임펄스 신호 · 52
2.2.2 단위 계단 신호 · 53
2.2.3 지수 신호 · 55
2.2.4 정현파 신호 · 56
2.3｜이산 신호에 대한 기본 연산 · 58
2.4｜이산 시스템 · 62
2.5｜이산 시스템의 분류 · 65
2.5.1 선형 시스템과 비선형 시스템 · 65
2.5.2 시불변 시스템과 시변 시스템 · 67
2.5.3 인과 시스템과 비인과 시스템 · 68
2.5.4 안정 시스템과 불안정 시스템 · 68
2.5.5 동적(기억) 시스템과 순시적(무기억) 시스템 · 69
:: 핵심요약 · 71
:: 연습문제 · 72
:: MATLAB 실습 · 76
Chapter 03 이산 시스템의 시간 영역 해석
3.1｜시스템의 임펄스 응답 · 86
3.2｜이산 LTI 시스템의 컨벌루션 표현 · 89
3.3｜컨벌루션 합의 계산과 성질 · 92
3.3.1 컨벌루션 합의 계산 · 92
3.3.2 컨벌루션 합의 성질 · 95
3.4｜차분 방정식에 의한 이산 LTI 시스템의 해석 · 99
3.4.1 차분 방정식의 풀이－반복 대입법 · 100
3.4.2 차분 방정식의 풀이－고전적 해법 · 102
3.5｜임펄스 응답과 시스템의 특성 · 109
3.5.1 임펄스 응답의 물리적 의미 · 109
3.5.2 임펄스 응답과 시스템의 특성 · 110
:: 핵심요약 · 112
:: 연습문제 · 113
:: MATLAB 실습 · 119
Chapter 04 연속 신호의 디지털 처리
4.1｜연속 신호의 디지털 처리 시스템 · 130
4.2｜샘플링 · 134
4.2.1 정현파 신호의 샘플링 · 134
4.2.2 임펄스 샘플링 모델과 샘플링 정리 · 137
4.3｜주파수중첩 · 140
4.4｜신호 복원 · 144
4.4.1 이상적인 신호 복원(대역 제한 보간) · 145
4.4.2 영차 홀드를 이용한 신호 복원 · 146
4.4.3 선형 보간(일차 홀드)을 이용한 신호 복원 · 147
4.5｜A/D 변환과 D/A 변환 · 150
4.5.1 A / D 변환기의 개요 · 150
4.5.2 양자화/부호화 · 151
4.5.3 양자화 오차 · 153
4.5.4 D/A 변환 · 156
:: 핵심요약 · 158
:: 연습문제 · 159
:: MATLAB 실습 · 163
Chapter 05 주파수 영역 해석의 기초
5.1｜신호의 표현과 주파수 · 174
5.2｜푸리에 급수 · 177
5.2.1 주기 신호와 푸리에 급수 · 177
5.2.2 푸리에 급수의 세 가지 표현 · 178
5.2.3 푸리에 급수와 스펙트럼 · 182
5.2.4 푸리에 급수의 주요 성질 · 188
5.3｜푸리에 변환 · 190
5.3.1 푸리에 변환의 개요 · 190
5.3.2 주기 신호의 푸리에 변환 · 195
5.3.3 푸리에 변환의 성질 · 196
:: 핵심요약 · 201
:: 연습문제 · 202
:: MATLAB 실습 · 209
Chapter 06 이산 시간 푸리에 급수 및 변환
6.1｜이산 정현파 신호의 주기성 · 226
6.2｜이산 시간 푸리에 급수(DTFS) · 229
6.2.1 이산 시간 푸리에 급수의 개요 · 229
6.2.2 이산 시간 푸리에 급수의 성질 · 235
6.3｜이산 시간 푸리에 변환(DTFT) · 236
6.3.1 이산 시간 푸리에 변환의 개요 · 236
6.3.2 주요 신호의 DTFT쌍 ? 238
6.3.3 이산 시간 푸리에 변환의 성질 · 244
6.4｜DTFT에 의한 이산 시스템의 해석 · 255
6.4.1 이산 시스템의 주파수 응답 · 255
6.4.2 차분 방정식과 주파수 응답 · 257
6.5｜푸리에 표현의 상호 관계 · 262
6.5.1 푸리에 표현의 관계 요약 · 262
6.5.2 시간－주파수 이원성 · 264
6.5.3 푸리에 해석의 주요 사항 요약 · 265
:: 핵심요약 · 266
:: 연습문제 · 267
:: MATLAB 실습 · 275
Chapter 07 이산 및 고속 푸리에 변환
7.1｜이산 푸리에 변환(DFT) · 290
7.1.1 이산 푸리에 변환의 정의 · 290
7.1.2 회전 인자 · 293
7.1.3 DFT를 이용한 신호 처리 · 294
7.2｜이산 푸리에 변환의 특성 · 296
7.2.1 DFT의 기본 성질 · 296
7.2.2 동일 구조에 의한 IDFT의 계산 · 297
7.2.3 DFT의 해상도와 영 채우기 · 300
7.2.4 DFT의 길이 N의 선정 · 302
7.3｜원형 컨벌루션 · 304
7.3.1 원형 컨벌루션의 개념과 정의 · 304
7.3.2 원형 컨벌루션에 의한 선형 컨벌루션 계산 · 308
7.3.3 원형 컨벌루션을 이용한 긴 데이터의 컨벌루션 · 312
7.4｜고속 푸리에 변환(FFT) · 317
7.4.1 밑수 2 시분할 FFT 알고리즘 · 318
7.4.2 FFT 버터플라이 · 322
7.4.3 역 비트순 · 323
7.4.4 밑수 2 주파수 분할 FFT · 325
7.4.5 역 FFT · 329
:: 핵심요약 · 331
:: 연습문제 · 332
:: MATLAB 실습 · 337
Chapter 08 z 변환
8.1｜ z 변환의 개념과 정의 · 350
8.1.1 z 변환의 정의 · 350
8.1.2 z 변환의 수렴 영역 · 352
8.2｜주요 신호의 z 변환 · 355
8.3｜역 z 변환 · 358
8.3.1 멱급수 전개에 의한 역 z 변환 · 358
8.3.2 부분분수 전개법에 의한 역 z 변환 · 360
8.4｜ z 변환의 성질 · 364
8.5｜ z 변환에 의한 차분 방정식 해석 · 371
8.5.1 z 변환을 이용한 차분 방정식의 풀이 · 371
8.5.2 초깃값 정리와 최종값 정리 · 374
8.6｜전달 함수 · 377
8.6.1 전달 함수의 정의 · 377
8.6.2 시스템(전달 함수)의 극과 영점 · 381
8.6.3 전달 함수와 시스템의 특성 · 385
8.7｜전달 함수와 주파수 응답의 관계 · 388
8.7.1 극과 영점에 대한 주파수 응답의 의존성 · 388
8.7.2 극과 영점에 따른 주파수 선택 특성 · 390
8.8｜ z 변환과 라플라스 변환의 관계 · 394
:: 핵심요약 · 396
:: 연습문제 · 397
:: MATLAB 실습 · 402
Chapter 09 디지털 필터의 기초
9.1｜필터의 개요 · 416
9.1.1 필터의 기본 개념 · 416
9.1.2 필터의 분류 · 417
9.2｜주파수 응답/전달 함수와 필터 특성 · 420
9.2.1 주파수 응답과 필터 특성 · 420
9.2.2 필터 이득 · 422
9.2.3 선형 위상 · 424
9.2.4 최소 위상 · 426
9.2.5 극－영점 배치와 필터 특성 · 429
9.3｜간단한 실용 필터 · 431
9.3.1 이동 평균 필터 · 431
9.3.2 빗살 필터 · 433
9.3.3 디지털 공진기 · 434
9.3.4 노치 필터 · 436
9.3.5 디지털 미분기 · 438
9.3.6 힐베르트 변환기 · 439
9.3.7 전역 통과 필터 · 440
9.4｜필터 설계의 개요 · 442
9.4.1 필터의 사양 결정 · 443
9.4.2 필터 계수의 결정 · 446
9.4.3 필터 구조 선택 및 전달 함수 변형 · 447
9.4.4 유한 어장 효과 분석 · 447
9.4.5 필터의 물리적 구현 · 448
:: 핵심요약 · 449
:: 연습문제 · 450
:: MATLAB 실습 · 455
Chapter 10 FIR 필터 설계
10.1｜FIR 필터 설계의 개요 · 470
10.2｜선형 위상 FIR 필터 · 472
10.2.1 신호의 대칭성과 선형 위상 · 472
10.2.2 선형 위상 FIR 필터의 유형 · 473
10.2.3 선형 위상 FIR 필터의 영점 분포 · 479
10.3｜창 함수를 이용한 FIR 필터 설계 · 484
10.3.1 창 함수를 이용한 필터 설계의 개요 · 484
10.3.2 창 함수 · 486
10.3.3 창 함수를 이용한 설계 시 고려 사항들 · 494
10.4｜주파수 샘플링에 의한 FIR 필터 설계 · 499
10.5｜최적 등맥동 FIR 필터 설계 · 503
10.5.1 등맥동 필터 설계의 기본 개념 · 503
10.5.2 교번 정리를 이용한 최적 등맥동 필터 설계 · 505
10.6｜FIR 필터의 주파수 대역 변환 · 509
10.6.1 변조 특성을 이용한 방법 · 509
10.6.2 부필터들의 합성을 이용한 방법 · 511
:: 핵심요약 · 513
:: 연습문제 · 514
:: MATLAB 실습 · 516
Chapter 11 IIR 필터 설계
11.1｜IIR 필터 설계의 개요 · 530
11.1.1 IIR 필터의 기본 개념 · 530
11.1.2 IIR 필터 설계의 개요 · 531
11.1.3 연속계와 이산계의 관계 · 533
11.2｜극-영점 배치에 의한 IIR 필터 설계 · 534
11.3｜아날로그 필터 설계 · 537
11.3.1 아날로그 필터의 설계 사양 · 537
11.3.2 버터워스 필터 · 538
11.3.3 체비쇼프 필터 · 544
11.3.4 타원형 필터 · 550
11.3.5 베셀 필터 · 553
11.4｜아날로그-디지털 필터 변환 · 554
11.4.1 임펄스 불변 변환 · 554
11.4.2 쌍선형 변환 · 561
11.4.3 유한 차분 근사 · 569
11.4.4 정합 z 변환 · 571
11.5｜IIR 필터의 주파수 대역 변환 · 573
11.5.1 아날로그 ⇒ 아날로그(A2A) 대역 변환 · 573
11.5.2 디지털 ⇒ 디지털(D2D) 대역 변환 · 576
11.5.3 아날로그 ⇒ 디지털(A2D) 대역 변환 · 578
:: 핵심요약 · 579
:: 연습문제 · 580
:: MATLAB 실습 · 583
Chapter 12 필터 구조와 구현
12.1｜필터 구현을 위한 필터 구조 · 600
12.2｜FIR 필터 구조와 구현 · 601
12.2.1 직접형 · 601
12.2.2 종속형 · 602
12.2.3 선형 위상형 · 603
12.2.4 주파수 샘플링형 · 604
12.3｜IIR 필터 구조와 구현 · 607
12.3.1 직접형 · 607
12.3.2 종속형 · 609
12.3.3 병렬형 · 610
12.4｜격자 필터 구조 · 613
12.4.1 FIR 필터의 격자 구조 구현 · 613
12.4.2 IIR 필터의 격자 구조 구현 · 615
:: 핵심요약 · 617
:: 연습문제 · 618
:: MATLAB 실습 · 620
Appendix A｜수식표 · 627
Appendix B｜변환표 · 633
찾아보기 · 638
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