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ISBN: 9791156643791
340쪽
188 x 257 (㎜)
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- 주간 컴퓨터/IT: 93위
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책 소개
출판사 리뷰
: Probability, Random Variable and Random Process
① 확률과 랜덤 과정의 핵심 이론을 명쾌한 논리로 설명한다.
② 해당 장의 핵심 개념과 공식을 미리 볼 수 있는 [이 장의 학습 내용]을 제시한다.
③ 확률과 랜덤 과정의 필요성과 학습에 필요한 기초 지식을 제공한다.
④ MATLAB을 공학 예제에서 활용하고, 소스 및 기본적인 사용법을 함께 수록하였다.
확률과 랜덤 과정의 핵심 이론을 명쾌한 논리와 상세한 풀이로 배운다!
【누구를 위한 책인가?】
이 책은 전기, 전자, 정보통신 및 컴퓨터 공학을 전공하는 2~3학년 학생들을 대상으로, 확률과 랜덤 과정의 핵심 이론을 명쾌하게 설명한 대학 교재다. 핵심 이론을 명쾌한 논리와 상세한 풀이로 설명하고 있어, 확률과 랜덤 과정을 쉽고 흥미롭게 배울 수 있다.
【부/장별 내용 요약】
1장~2장_ 확률과 랜덤 과정의 소개 및 기초 내용 복습
1장에서는 확률과 랜덤 변수, 랜덤 과정이 왜 필요한지 알아보고, 확률과 랜덤 과정 이론을 공부하는 데 필요한 집합 이론과 푸리에 기법, 랜덤 신호 및 선형 시스템에 관한 기본 이론을 설명한다. 2장에서는 확률을 정의하고 기본적인 확률 이론을 소개한다.
3장~4장_ 랜덤 변수
3장에서는 확률 이론의 기본 개념을 살펴본다. 특별히 결합 확률과 조건 확률을 통해 통계적 독립 개념을 익힘으로써 앞으로 배울 랜덤 변수 및 랜덤 과정의 기초를 다진다. 4장에서는 두 개 이상의 다중 랜덤 변수에 관한 확률 이론을 살펴본다.
5장~6장_ 랜덤 과정의 기본 이론과 전력밀도 스펙트럼
5장에서는 랜덤 과정을 정의하고 어떤 형태를 갖는지 설명한다. 또한 랜덤 과정을 해석하고 실제로 어떻게 응용할 수 있는지 예를 들어 살펴본다. 6장에서는 시스템을 설계하거나 랜덤 신호를 분석하는 데 유용하게 사용되는 랜덤 과정의 스펙트럼을 자기 상관 함수와 관련하여 다룬다.
7장_ 선형 시스템을 통과하는 랜덤 과정
7장에서는 랜덤 신호 혹은 랜덤 과정이 선형 시스템과 어떻게 상호 작용을 하는지 살펴본다. 선형 시스템에 랜덤 신호가 입력되었을 때의 응답 신호, 즉 출력 신호가 입력 신호와 어떤 관계인지 시스템의 특성과 관련하여 자세히 알아본다.
저자 소개
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 과학/공학 저자
- 인기지수 : 49
현재 남서울대학교 정보통신공학과 교수로 재직 중이다. 1994년 연세대학교 전자공학과에서 디지털 통신 및 오류정정 부호이론 분야로 박사학위를 취득하였고, 동대 전자정보통신연구소에서 이동 통신 및 채널부호 시스템과 관련된 프로젝트를 수행하였다. 1995년부터 남서울대학교 정보통신공학과에서 디지털 통신, 정보 시스템, 확률 및 통계 통신 등을 지도하고 있으며, 2006~2007년에 미국 미시간주립대학교 전기 및 컴퓨터공학과에서 부호이론을 연구한 바 있다.
저서로는 [디지털 통신이론](경문사, 1995), [디지털 통신 시스템](한빛미디어, 2011) 등이 있다.
hycheong@nsu.ac.kr
목차
지은이 소개 ？ 02
지은이 머리말 ？ 04
강의 계획 ？ 06
강의 보조 자료 및 참고 자료 ？ 07
Chapter 01 확률과 랜덤 과정의 개요
이 장의 학습 내용 ？ 013
1.1｜확률과 랜덤 과정의 필요성 ？ 016
1.2｜집합 이론 ？ 020
1.2.1 집합의 연산 · 020
1.2.2 집합의 대수 법칙 · 021
1.3｜신호 및 시스템 ？ 024
1.3.1 연속 신호와 이산 신호 · 024
1.3.2 결정 신호와 랜덤 신호 · 025
1.3.3 주기 신호와 비주기 신호 · 025
1.3.4 에너지 신호와 전력 신호 · 026
1.3.5 특이 신호 · 027
1.3.6 시스템의 종류와 기본 특성 · 031
1.3.7 푸리에 급수 · 034
1.3.8 푸리에 변환 · 037
1.3.9 푸리에 변환의 특징 · 040
1.3.10 에너지 밀도 스펙트럼과 전력밀도 스펙트럼 · 045
: : 연습문제 ？ 051
Chapter 02 확률 이론
이 장의 학습 내용 ？ 059
2.1｜확률 이론의 개요 ？ 061
2.2｜확률의 정의 ？ 063
2.3｜결합 확률 ？ 066
2.4｜조건 확률 ？ 067
2.4.1 조건 확률 P(A|B ) · 067
2.4.2 조건 확률과 총합 확률 법칙 · 070
2.5｜독립사건의 확률 ？ 072
2.6｜베르누이 시행 ？ 077
: : 연습문제 ？ 079
Chapter 03 랜덤 변수
이 장의 학습 내용 ？ 085
3.1｜랜덤 변수의 정의 ？ 090
3.2｜랜덤 변수의 확률 ？ 094
3.3｜랜덤 변수의 누적 확률분포 함수와 확률밀도 함수 ？ 097
3.3.1 누적 확률분포 함수 · 097
3.3.2 확률밀도 함수 · 100
3.4｜확률분포에 따른 주요 랜덤 변수 ？ 105
3.4.1 가우시안 분포 · 105
3.4.2 레일레이 분포 · 110
3.4.3 이항 분포 · 111
3.4.4 포아송 분포 · 111
3.4.5 균일 확률분포 · 113
3.4.6 지수 분포 · 114
3.5｜누적 확률분포 함수를 이용한 랜덤 변수의 발생 ？ 116
3.6｜통계적 평균과 분산 ？ 124
3.6.1 이산 랜덤 변수의 평균과 분산 · 124
3.6.2 연속 랜덤 변수의 평균과 분산 · 126
3.7｜랜덤 변수의 특성 함수와 모멘트 ？ 131
3.8｜랜덤 변수의 함수 ？ 133
: : 연습문제 ？ 137
Chapter 04 다중 랜덤 변수
이 장의 학습 내용 ？ 145
4.1｜두 랜덤 변수의 결합 확률분포 ？ 149
4.1.1 이산 랜덤 벡터의 결합 확률분포 · 149
4.1.2 연속 랜덤 벡터의 결합 확률분포 · 153
4.2｜부분 확률밀도와 조건 확률밀도 ？ 158
4.2.1 부분 확률밀도 · 158
4.2.2 조건 확률밀도 · 162
4.3｜가우시안 랜덤 변수의 결합 확률밀도 ？ 170
4.4｜다중 랜덤 변수의 합 ？ 175
4.5｜중앙 극한 이론 ？ 179
4.6｜두 랜덤 변수의 상관 특성 ？ 181
4.7｜다중 랜덤 변수의 함수 ？ 186
: : 연습문제 ？ 190
Chapter 05 랜덤 과정
이 장의 학습 내용 ？ 197
5.1｜랜덤 과정의 기본 개념 ？ 200
5.2｜랜덤 과정의 평균과 자기 상관 함수 ？ 206
5.2.1 랜덤 과정의 평균 · 206
5.2.2 랜덤 과정의 자기 상관 함수 · 209
5.3｜랜덤 과정의 종류 ？ 212
5.3.1 정적 랜덤 과정과 비정적 랜덤 과정 · 212
5.3.2 에르고딕 랜덤 과정 · 217
5.4｜다중 랜덤 과정 ？ 220
5.5｜주요 랜덤 과정 ？ 223
5.5.1 포아송 랜덤 과정 · 223
5.5.2 가우시안 랜덤 과정 · 227
5.6｜랜덤 과정의 전력과 에너지 ？ 232
5.7｜두 랜덤 과정의 상관 관계 ？ 234
5.8｜복소 랜덤 과정의 자기 상관 특성 ？ 235
: : 연습문제 ？ 239
Chapter 06 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼
이 장의 학습 내용 ？ 247
6.1｜랜덤 과정의 앙상블 평균과 자기 상관 함수 ？ 250
6.2｜랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 ？ 258
6.2.1 랜덤 과정의 평균 전력과 전력밀도 스펙트럼 · 258
6.2.2 WSS 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 · 261
6.2.3 WSS 랜덤 과정에서의 위너 힌친의 정리 · 264
6.2.4 백색 가우시안 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 · 269
6.3｜주기적인 랜덤 과정의 자기 상관 함수와 전력밀도 스펙트럼 ？ 272
6.4｜복소 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 ？ 274
6.5｜대역 통과 정적 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 ？ 277
: : 연습문제 ？ 280
Chapter 07 선형 시스템과 랜덤 과정
이 장의 학습 내용 ？ 287
7.1｜선형 시스템의 랜덤 신호 응답 ？ 289
7.2｜선형 시스템에서 입출력 랜덤 과정의 상호 상관 ？ 293
7.3｜선형 시스템에서 랜덤 과정의 스펙트럼 특성 ？ 297
7.4｜대역 제한된 랜덤 과정 ？ 304
: : 연습문제 ？ 309
Appendix A｜Q함수표 ？ 315
Appendix B｜MATLAB 사용법 ？ 317
Appendix C｜유용한 기본 수학 공식 ？ 333
찾아보기 ？ 338
지은이 머리말 ？ 04
강의 계획 ？ 06
강의 보조 자료 및 참고 자료 ？ 07
Chapter 01 확률과 랜덤 과정의 개요
이 장의 학습 내용 ？ 013
1.1｜확률과 랜덤 과정의 필요성 ？ 016
1.2｜집합 이론 ？ 020
1.2.1 집합의 연산 · 020
1.2.2 집합의 대수 법칙 · 021
1.3｜신호 및 시스템 ？ 024
1.3.1 연속 신호와 이산 신호 · 024
1.3.2 결정 신호와 랜덤 신호 · 025
1.3.3 주기 신호와 비주기 신호 · 025
1.3.4 에너지 신호와 전력 신호 · 026
1.3.5 특이 신호 · 027
1.3.6 시스템의 종류와 기본 특성 · 031
1.3.7 푸리에 급수 · 034
1.3.8 푸리에 변환 · 037
1.3.9 푸리에 변환의 특징 · 040
1.3.10 에너지 밀도 스펙트럼과 전력밀도 스펙트럼 · 045
: : 연습문제 ？ 051
Chapter 02 확률 이론
이 장의 학습 내용 ？ 059
2.1｜확률 이론의 개요 ？ 061
2.2｜확률의 정의 ？ 063
2.3｜결합 확률 ？ 066
2.4｜조건 확률 ？ 067
2.4.1 조건 확률 P(A|B ) · 067
2.4.2 조건 확률과 총합 확률 법칙 · 070
2.5｜독립사건의 확률 ？ 072
2.6｜베르누이 시행 ？ 077
: : 연습문제 ？ 079
Chapter 03 랜덤 변수
이 장의 학습 내용 ？ 085
3.1｜랜덤 변수의 정의 ？ 090
3.2｜랜덤 변수의 확률 ？ 094
3.3｜랜덤 변수의 누적 확률분포 함수와 확률밀도 함수 ？ 097
3.3.1 누적 확률분포 함수 · 097
3.3.2 확률밀도 함수 · 100
3.4｜확률분포에 따른 주요 랜덤 변수 ？ 105
3.4.1 가우시안 분포 · 105
3.4.2 레일레이 분포 · 110
3.4.3 이항 분포 · 111
3.4.4 포아송 분포 · 111
3.4.5 균일 확률분포 · 113
3.4.6 지수 분포 · 114
3.5｜누적 확률분포 함수를 이용한 랜덤 변수의 발생 ？ 116
3.6｜통계적 평균과 분산 ？ 124
3.6.1 이산 랜덤 변수의 평균과 분산 · 124
3.6.2 연속 랜덤 변수의 평균과 분산 · 126
3.7｜랜덤 변수의 특성 함수와 모멘트 ？ 131
3.8｜랜덤 변수의 함수 ？ 133
: : 연습문제 ？ 137
Chapter 04 다중 랜덤 변수
이 장의 학습 내용 ？ 145
4.1｜두 랜덤 변수의 결합 확률분포 ？ 149
4.1.1 이산 랜덤 벡터의 결합 확률분포 · 149
4.1.2 연속 랜덤 벡터의 결합 확률분포 · 153
4.2｜부분 확률밀도와 조건 확률밀도 ？ 158
4.2.1 부분 확률밀도 · 158
4.2.2 조건 확률밀도 · 162
4.3｜가우시안 랜덤 변수의 결합 확률밀도 ？ 170
4.4｜다중 랜덤 변수의 합 ？ 175
4.5｜중앙 극한 이론 ？ 179
4.6｜두 랜덤 변수의 상관 특성 ？ 181
4.7｜다중 랜덤 변수의 함수 ？ 186
: : 연습문제 ？ 190
Chapter 05 랜덤 과정
이 장의 학습 내용 ？ 197
5.1｜랜덤 과정의 기본 개념 ？ 200
5.2｜랜덤 과정의 평균과 자기 상관 함수 ？ 206
5.2.1 랜덤 과정의 평균 · 206
5.2.2 랜덤 과정의 자기 상관 함수 · 209
5.3｜랜덤 과정의 종류 ？ 212
5.3.1 정적 랜덤 과정과 비정적 랜덤 과정 · 212
5.3.2 에르고딕 랜덤 과정 · 217
5.4｜다중 랜덤 과정 ？ 220
5.5｜주요 랜덤 과정 ？ 223
5.5.1 포아송 랜덤 과정 · 223
5.5.2 가우시안 랜덤 과정 · 227
5.6｜랜덤 과정의 전력과 에너지 ？ 232
5.7｜두 랜덤 과정의 상관 관계 ？ 234
5.8｜복소 랜덤 과정의 자기 상관 특성 ？ 235
: : 연습문제 ？ 239
Chapter 06 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼
이 장의 학습 내용 ？ 247
6.1｜랜덤 과정의 앙상블 평균과 자기 상관 함수 ？ 250
6.2｜랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 ？ 258
6.2.1 랜덤 과정의 평균 전력과 전력밀도 스펙트럼 · 258
6.2.2 WSS 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 · 261
6.2.3 WSS 랜덤 과정에서의 위너 힌친의 정리 · 264
6.2.4 백색 가우시안 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 · 269
6.3｜주기적인 랜덤 과정의 자기 상관 함수와 전력밀도 스펙트럼 ？ 272
6.4｜복소 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 ？ 274
6.5｜대역 통과 정적 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 ？ 277
: : 연습문제 ？ 280
Chapter 07 선형 시스템과 랜덤 과정
이 장의 학습 내용 ？ 287
7.1｜선형 시스템의 랜덤 신호 응답 ？ 289
7.2｜선형 시스템에서 입출력 랜덤 과정의 상호 상관 ？ 293
7.3｜선형 시스템에서 랜덤 과정의 스펙트럼 특성 ？ 297
7.4｜대역 제한된 랜덤 과정 ？ 304
: : 연습문제 ？ 309
Appendix A｜Q함수표 ？ 315
Appendix B｜MATLAB 사용법 ？ 317
Appendix C｜유용한 기본 수학 공식 ？ 333
찾아보기 ？ 338
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