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인공지능 개론 - IT CookBook 110 10가지 실생활 예제로 풀어가는 인공지능 실용 입문서

시리즈 : IT COOKBOOK 한빛교재시리즈 [241]

마이클 네그네빗스키 저
김용혁 역
한빛아카데미
2013년 07월 30일

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ISBN: 9788998756451 484쪽 188 x 235 (㎜)

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출판사 리뷰

저자 소개

마이클 네그네빗스키

구분 : 저서
국적 : 기타
분류 : 대학교재 저자
인기지수 : 196

최근저서

호주에 있는 태즈메이니아 대학교의 전기공학과 컴퓨터과학 분야 교수로 재직 중이다. 이 책은 그가 학생들을 가르치면서 엮은 것으로, 각각의 예제는 여러 대학교(마그데부르크대학교(독일), 히로시마 대학교(일본), 보스턴대학교와 로체스터 공과대학교(미국))의 단기 강좌에 소개하여 다양한 검증을 마쳤다. 전기공학자로서 전기공학 분야와 인공지능, 소프트 컴퓨팅에 관심이 많다. 연구 분야는 전자 분야의 지능 시스템과 응용 프로그램 그리고 공정 제어와 환경 공학이다. 지금까지 유명 저널을 비롯한 다수의 저널에 연구 활동으로 얻은 연구결과를 250여 건 발표했다. 발명품에 대한 특허권 4건과 2권의 저서가 있다.

역자 소개

김용혁

국적 : 대한민국
분류 : 과학/공학 저자 , 대학교재 저자
인기지수 : 416

최근저서

ㆍ[저서]문제로 풀어보는 알고리즘

서울대학교 전산학과 학사를 거쳐 서울대학교 컴퓨터공학부에서 석사와 박사 학위를 취득하였다.
서울대학교 기계항공공학부, 전기컴퓨터공학부, 수리과학부의 BK21 박사후연구원을 지냈고, 서울대학교 반도체공동연구소 연구원, (주)다음커뮤니케이션 연구원을 거쳐 광운대학교 컴퓨터소프트웨어학과 부교수로 재직 중이다. 현재 '최적화 및 지식공학' 연구실을 운영하고 있으며, 연구 관심사는 최적화 알고리즘의 설계/분석, 조합최적화, 진화연산, 데이터마이닝 등이다. 국제 저널과 국제 학술대회지에 70여 편의 논문을 발표했다.

목차
Chapter 01 지식기반 지능형 시스템 개론
01_지능형 기계가 할 수 있는 것
02_'암흑기'에서 지식기반 시스템에 이르는 AI의 역사
Chapter 02 규칙기반 전문가 시스템
01_지식이란 무엇인가?
02_지?식 표현 기법으로써의 규칙
03_전문가 시스템 개발팀의 주요 구성원
04_규칙기반 전문가 시스템의 구조
05_전문가 시스템의 기본적인 특성
06_순방향 연결과 역방향 연결 추론 기법
07_MEDIA ADVISOR: 논증 규칙기반 전문가 시스템
08_충돌 해법
09_규칙기반 전문가 시스템의 장점과 단점
10_요약
Chapter 03 규칙기반 전문가 시스템에서 불확실성 다루기
01_불확실성이란?
02_기본 확률 이론
03_베이즈 추론
04_FORECAST: 베이즈 증거 축적
05_베이즈 방법의 치우침(bias)
06_확신도 이론과 증거 추론
07_FORECAST: 확신도의 응용 사례
08_베이즈 추론과 확신도의 비교
Chapter 04 퍼지 전문가 시스템
01_퍼지 사고란?
02_퍼지 집합
03_언어 변수와 헤지
04_퍼지 집합 연산
05_퍼지 규칙
06_퍼지 추론
07_퍼지 전문가 시스템 구축
Chapter 05 프레임기반 전문가 시스템
01 프레임이란 무엇인가?
02 지식 표현 기법으로서의 프레임
03 프레임기반 시스템에서의 상속
04 메소드와 데몬
05 프레임과 규칙의 상호 작용
06 Buy Smart: 프레임기반 전문가 시스템
Chapter 06 인공 신경망
01_뇌는 어떻게 동작하는가?
02_단순한 계산 요소로서의 뉴런
03_퍼셉트론
04_다층 신경망
05_다층 신경망에서의 가속 학습
06_홉필드 신경망
07_양방향 연상 메모리
08_자기조직 신경망
Chapter 07 진화 연산
01_진화는 지능적인가?
02_자연의 진화 흉내 내기
03_유전 알고리즘
04_유전 알고리즘의 작동 원리
05_사례 연구: 유전 알고리즘으로 푸는 정비 스케줄링
06_진화 전략
07_유전 프로그래밍
Chapter 08 하이브리드 지능 시스템
01_독일 기술과 이탈리아 사랑을 어떻게 결합할까?
02_신경망 전문가 시스템
03_뉴로-퍼지 시스템
04_ANFIS: 적응형 뉴로-퍼지 추론 시스템
05_진화 신경망
06_퍼지 진화 시스템
Chapter 09 지식 공학과 데이터 마이닝
01_지식 공학이란?
02_전문가 시스템은 어떤 문제를 해결할 수 있을까?
03_퍼지 전문가 시스템은 어떤 문제를 해결할 수 있을까?
04_인공 신경망은 어떤 문제를 해결할 수 있을까?
05_유전 알고리즘은 어떤 문제를 해결할 수 있을까?
06_하이브리드 지능 시스템은 어떤 문제를 해결할 수 있을까?
07_데이터 마이닝과 지식 발견
Appendix
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