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    데이터 분석 전문가 준전문가 단기완성(필기+실기)(2016)[개정2판3쇄]

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    데이터 분석 전문가 준전문가 단기완성(필기+실기)(2016)[개정2판3쇄] ADP/ADsP 기출반영 출제예상문제 최多 수록

    • 김경태 저
    • 시대고시기획
    • 2015년 11월 10일
    • 정가
      28,000원
    • 판매가
      25,200원 [10% 할인]
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    이책의 개정판 정보

    데이터 분석 전문가/준전문가 단기완성(필기+실기)(2017)[개정3판] 김경태 저 | 시대고시기획 | 2017년 02월 [절판]

    이책의 구판 정보

    데이터 분석 전문가 준전문가 단기완성 필기+실기(2015)[개정판] 김경태, 안정국, 양윤기 저 | 시대고시기획 | 2015년 03월 [절판]

    위시리스트
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    - [0]
    ISBN: 9791125415473 452쪽 188 x 254 (㎜)

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    출판사 리뷰

    출판사 서평
    도서특징
    합격에 필요한 핵심 내용, 풍부한 예제를 수록한 시험 최적화 도서이다. 1편에서 3편까지는 되도록 간략하게 작성해서 핵심만을 제시했다. 자격증 시험에서도 비중이 낮고 매우 광범위하나 개?론적 내용이기 때문이다. 제2편 처리기술은 기술전문가가 아니면 깊이 있고 상세한 내용이 출제되면 응대하기 어려우므로 개념수준으로 대응하는 것이 적합하다. 3편의 방법론은 프로젝트를 통해 많이들 접했을 내용으로 개념을 전달할 수준으로 다루었다. 4편부터 나머지 내용은 비중도 높고 해당 분야를 제공하는 저서들이 매우 전문적이므로 시험뿐만 아니라...
    도서특징
    합격에 필요한 핵심 내용, 풍부한 예제를 수록한 시험 최적화 도서이다. 1편에서 3편까지는 되도록 간략하게 작성해서 핵심만을 제시했다. 자격증 시험에서도 비중이 낮고 매우 광범위하나 개론적 내용이기 때문이다. 제2편 처리기술은 기술전문가가 아니면 깊이 있고 상세한 내용이 출제되면 응대하기 어려우므로 개념수준으로 대응하는 것이 적합하다. 3편의 방법론은 프로젝트를 통해 많이들 접했을 내용으로 개념을 전달할 수준으로 다루었다. 4편부터 나머지 내용은 비중도 높고 해당 분야를 제공하는 저서들이 매우 전문적이므로 시험뿐만 아니라 실전에 도움이 되도록 현실화시켜서 반영하였다.
    출판사 서평
    데이터 분석 전문가(ADP ; Advanced Data Analytics Professional)는 최근 떠오르고 있는 빅데이터 분석 전문가 양성을 목적으로 만든 국내 유일의 자격증이다. 데이터 분석을 진행하는 전문가로 데이터의 이해, 처리 기술을 바탕으로 목적 달성, 문제 해결 등 다양한 원인 해결을 위한 데이터 분석 기획과 정보 습득자에게 효율적으로 정보를 전달하기 위한 데이터 시각화 업무 등 데이터 분석 전반의 다양한 업무를 수행한다. 이러한 과정을 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 등의 과학적이고 체계적인 의사결정을 돕는 직무를 수행한다. 본서는 합격에 필요한 핵심 내용, 풍부한 예제를 수록한 시험 최적화 도서이다. 학습에 비중이 낮은 부분은 과감하게 추려 반드시 알아야 할 부분을 위주로 서술하였으며 풍부한 예제를 통해 합격은 물론 실무에서도 적용 가능한 실전감각을 기를 수 있다.

    저자 소개

    김경태

    저자 김경태는
    - The ECG 대표
    - 주요분야 : CRM, Data Mining, Big Data AnalyticsInline
    - 現 한양대학교 산업공학과 겸임교수
    - 前 한국데이터베이스진흥원 빅데이터 아카데미 분석전문가 과정 강사
    - 前 Ernst & Young Business Advisory Service Director
    - 前 Accenture Manager
    - 前 Oracle DW/DBM Principal Consultant
    - 30여개 다국적 기업 및 대기업 CRM, 전략, Big Data 분석 프로젝트 수행

    책 속에서

     

    목차

    목차
    제1편 데이터의 이해
    Chapter 1 빅데이터가 화두가 된 배경
    Chapter 2 빅데이터 분석
    Chapter 3 데이터 사이언티스트
    Chapter 4 논란들에 대하여
    Chapter 5 데이터 이해
    Chapter 6 데이터의 가치와 미래
    적중예상문제
    제2편 데이터 처리기술 이해
    Chapter 1 ETL
    Chapter 2 CDC
    Chapter 3 EAI
    Chapter 4 데이터 연계 및 통합기법 요약
    Chapter 5 대용량 비정형 데이터 처리
    Chapter 6 분산 데이터 저장 기술
    Chapter 7 분산 컴퓨팅 기술
    Chapter 8 클라우드 컴퓨팅 및 가상화
    적중예상문제
    제3편 데이터 분석 기획
    Chapter 1 분석과제 정의
    01 분석기회 발굴
    02 분석기회 구조화
    03 분석방안 구체화
    04 분석활용 시나리오 정의
    05 분석 정의서 작성
    06 전사적 적용 시 고려요소
    Chapter 2 분석 마스터 플랜
    01 마스터 플랜 수립
    02 분석 거버넌스 체계수립
    적중예상문제
    제4편 데이터 분석
    Chapter 1 데이터 분석 개요
    01 데이버 분석 프로세스
    02 분석 환경 이해 및 기본 사용법
    Chapter 2 통계분석
    01 통계분석의 이해
    02 기초통계분석
    03 시계열 분석
    04 다차원척도법(Multidimensional Scaling, MDS)
    05 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)
    Chapter 3 데이터 마트
    01 데이터 변경 및 요약
    02 데이터 가공
    03 기초 분석 및 데이터 관리
    04 Parallel 처리방안
    Chapter 4 정형 데이터 마이닝
    01 개 요
    02 분류분석(classification)
    03 예측분석(Predicition)
    04 군집분석(Clustering)
    05 연관성 분석(Associatopn Analysis)
    Chapter 5 비정형 데이터 마이닝
    01 텍스트 마이닝
    02 Social Network Analysis
    Chapter 6 시뮬레이션
    Chapter 7 최적화
    적중예상문제
    제5편 데이터 시각화
    Chapter 1 시각화 인사이트 프로세스
    Chapter 2 R을 이용한 시각화
    01 ggplot2
    02 d3
    Chapter 3 공간분석
    Chapter 4 Shiny의 기본 구성과 Layout
    01 shiny 소개
    02 shiny 맛보기 - hello_shiny
    03 shiny 만들기 - Joshua Application
    제6편 [출제유형] 필수예제
    1. 객관식
    2. 서술형
    3. 단답형
    4. 실 기

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