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    7가지 동시성 모델

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    7가지 동시성 모델 프로그래머라면 알아야 할 미래를 품은

    원제 : Seven Concurrency Models in Seven Weeks

    • 폴 부처 저
    • 임백준 역
    • 한빛미디어
    • 2016년 07월 15일
    • 정가
      25,000원
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    ISBN: 9788968482984 364쪽 183 x 235 (㎜)

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    이 책은

    일주일에 한 개씩, 단 7주 만에 7가지 동시성 모델 완전 학습!
    멀티코어, 빅데이터, 분산 컴퓨팅을 다루는 데는 동시성과 병렬성이 핵심이다. 이 책은 동시성 프로그래밍의 핵심 내용을 다루며, 액터나 함수형 프로그래밍 같은 기술이 전통적인 스레드와잠금장치 문제를 어떻게 풀 수 있는지 알려준다. GPGPU, 맵리듀스, 스트림 처리 등을 활용하여 코드의 성능, 확장성, 회복력을 향상해보자.

    출판사 리뷰

    출판사 서평
    일주일에 한 개씩, 단 7주 만에 7가지 동시성 모델 완전 학습!
    멀티코어, 빅데이터, 분산 컴퓨팅을 다루는 데는 동시성과 병렬성이 핵심이다. 이 책은 동시성 프로그래밍의 핵심 내용을 다루며, 액터나 함수형 프로그래밍 같은 기술이 전통적인 스레드와 잠금장치 문제를 어떻게 풀 수 있는지 알려준다. GPGPU, 맵리듀스, 스트림 처리 등을 활용하여 코드의 성능, 확장성, 회복력을 향상해보자.
    출판사 서평/리뷰
    ★동시성 프로그래밍을 이처럼 완벽하게 다룬 책은 없었다.
    ★동시성과 분산 컴퓨팅 개념을 제대로 이해하고 싶다면 이...
    일주일에 한 개씩, 단 7주 만에 7가지 동시성 모델 완전 학습!
    멀티코어, 빅데이터, 분산 컴퓨팅을 다루는 데는 동시성과 병렬성이 핵심이다. 이 책은 동시성 프로그래밍의 핵심 내용을 다루며, 액터나 함수형 프로그래밍 같은 기술이 전통적인 스레드와 잠금장치 문제를 어떻게 풀 수 있는지 알려준다. GPGPU, 맵리듀스, 스트림 처리 등을 활용하여 코드의 성능, 확장성, 회복력을 향상해보자.
    출판사 서평/리뷰
    ★동시성 프로그래밍을 이처럼 완벽하게 다룬 책은 없었다.
    ★동시성과 분산 컴퓨팅 개념을 제대로 이해하고 싶다면 이 책을 보라!
    기존의 스레드와 잠금장치부터 함수형 프로그래밍, 클로저, 액터, 순차 프로세스 통신, 데이터 병렬성, 람다 아키텍처 등 다양한 동시성 모델을 살펴보며 동시성 프로그래밍의 핵심 내용을 배운다. 개발자가 특정한 동시성 문제를 해결하는 데 어떤 동시성 도구를 사용해야 할지 판단할 수 있도록 도와준다.
    ★\"7주에 7개\" 금/토/일 3일 투자로 동시성을 완벽 학습하자.
    이 책은 동시성에 대한 폭넓은 시야를 제공하기 위해서 ‘일주일에 1개씩 총 7개’라는 학습 방식을 채택하였다. 각 장은 하루에 읽을 수 있는 내용을 3개 포함하고 있어 ‘금, 토, 일’을 이용해 읽을 수 있도록 만들었다. 매일 읽은 내용은 그날 배운 내용을 복습할 수 있는 연습문제와 함께 끝난다. 각 장 끝에는 본문에서 다룬 접근 방식이 담고 있는 장점과 약점을 정리하였다.
    ★주요 학습 내용
    __1주 차 : 스레드와 잠금장치
    __2주 차 : 함수형 프로그래밍
    __3주 차 : 클로저 방식
    __4주 차 : 액터
    __5주 차 : 순차 프로세스 통신
    __6주 차 : 데이터 병렬성
    __7주 차 : 람다 아키텍처

    추천글

     


    수십 년 동안, 프로그래머는 스레드와잠금장치로 동시성과 병렬성을 다뤄왔다. 하지만 이 모델은 『7가지 동시성 모델』에서 상세히 다루는 모델 중 하나일 뿐이다. 액터, CSP, 데이터 병렬성, 함수형 프로그래밍, 클로저의 통합 승계 모델을 지원하는 언어로 성공하길 원한다면, 이 책을 읽으라.
    _스튜어트할로웨이, 코그니텍트 공동설립자



    장치에서 더 많은 코어가 필요할 때, 동시성을 이해하는 것은 이전보다 더 중요해진다. 동시성을 위한 함수형 프로그래밍의 문제점은 무엇인지, 어떻게 액터를 분산 소프트웨어를 작성하는 데 활용할 수 있는지, GPU를 활용한 병렬 프로세스로 어떻게 빅데이터를 처리할 수 있는지 알아볼 것이다. 이 책은 소프트웨어를 작성하기 위한 당신의 도구 상자를 확장할 것이며 그 덕에 당신은 다가올 수년을 대비할 수 있을 것이다.
    _조제 발링, 엘릭서 창시자



    세상은 변하고 있다. 모든 프로그래머는 동시성 프로그래밍에 대한 사고를 배워야 한다. 이제 여러분이 “어떻게 그렇게 하나요?”라고 물으면, 자신 있게 제안할 책이 생겼다. 나는 이 책으로 많은 것을 배웠고, 이 책을 추천할 수 있어 기쁘다.
    _앤드루헤일리, 레드햇 자바 리드 엔지니어



    암달의 법칙이 무어의 법칙보다 주목받으면서, 객체 지향 프로그래밍에서 동시성 지향 프로그래밍으로 변화하고 있다. 이런 상황에서 이 책이 출간된 것은 무척이나 시의적절하다. 폴은 여러분에게 필요한 방식으로 동시성 모델을 설명하는 훌륭한 일을 해냈다. 여러분이 멀티코어 시대에 소프트웨어를 개발한다면 이 책은 반드시 읽어야 한다.
    _프란체스코 체사리니, 얼랭 솔루션 설립자 & 기술 담당자


    저자 소개

    폴 부처
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 기타
    • 분류 : 기타
    • 인기지수 : 19
    최근저서

    베테랑 개발자. 비트 슬라이스 프로세서용 마이크로코드를 짜는 일부터 고수준 선언형 프로그래밍까지 다양한 추상 계층의 개발 업무를 담당했다. 스타트업에서의 근무한 경험을 바탕으로, 최신 기술로 무장한 여러 팀과 협업 하기도 했다. 국내 번역된 저서로는 『Debug It! 실용주의 디버깅』(에이콘, 2010)이 있다.

    역자 소개

    임백준
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자 , 기타
    • 인기지수 : 901
    최근저서

    서울대학교에서 수학을 공부하고, 미국으로 건너가 인디애나 주립대학교에서 컴퓨터과학을 공부했어요. 중학교 시절 8비트 컴퓨터와 베이식 언어를 접하며 프로그래밍에 대한 재미를 알게 되었습니다. 지금은 맨해튼의 스타트업 회사에서 분산 처리, 빅데이터, 머신러닝과 관련된 프로그램을 개발하면서, 여러 매체에 글을 기고하고, 팟캐스트 방송 〈나는 프로그래머다〉 호스트로 활약하고 있습니다. 지은 책으로 《임백준의 대살개문》 《누워서 읽는 알고리즘》 《팟캐스트 나는 프로그래머다 1,2》 등이 있습니다. 현재, 미국 뉴저지에서 아내와 두 딸과 함께 살고 있습니다. baekjun.lim@gmail.com

    책 속에서

     

    목차

    목차
    CHAPTER 1 서문
    __1.1 동시성 혹은 병렬성?
    __1.2 병렬 아키텍처
    __1.3 동시성: 멀티코어를 넘어서
    __1.4 일곱 가지 모델
    CHAPTER 2 스레드와 잠금장치
    __2.1 동작이 가능한 가장 단순한 코드
    __2.2 1일 차: 상호배제와 메모리 모델
    __2.3 2일 차: 내재된 잠금장치를 넘어서
    __2.4 3일 차: 거인의 어깨 위에서
    __2.5 마치며
    CHAPTER 3 함수형 프로그래밍
    __3.1 문제가 있으면 멈추는 것이 상책이다
    __3.2 1일 차: 가변 상태 없이 프로그래밍하기
    __3.3 2일 차: 함수 병렬화
    __3.4 3일 차: 함수 동시성
    __3.5 마치며
    CHAPTER 4 클로저 방식 - 아이덴티티를 상태로부터 분리하기
    __4.1 두 세계의 장점
    __4.2 1일 차: 원자와 지속 자료구조
    __4.3 2일 차: 에이전트와 소프트웨어 트랜잭션 메모리
    __4.4 3일 차: 자세히
    __4.5 마치며
    CHAPTER 5 액터
    __5.1 객체보다 더욱 객체지향적인
    __5.2 1일 차: 메시지와 메일박스
    __5.3 2일 차: 에러 처리와 유연성
    __5.4 3일 차: 분산
    __5.5 마치며
    CHAPTER 6 순차 프로세스 통신
    __6.1 의사소통이 모든 것이다
    __6.2 1일 차: 채널과 고 블록
    __6.3 2일 차: 여러 개의 채널과 IO
    __6.4 3일 차: 클라이언트 측면의 CSP
    __6.5 마치며
    CHAPTER 7 데이터 병렬성
    __7.1 노트북 속에 감춰진 슈퍼컴퓨터
    __7.2 1일 차: GPGPU 프로그래밍
    __7.3 2일 차: 다차원과 작업그룹
    __7.4 3일 차: OpenCL과 OpenGL 데이터를 GPU에 놓기
    __7.5 마치며
    CHAPTER 8 람다 아키텍처
    __8.1 병렬성이 빅데이터를 가능하게 만든다
    __8.2 1일 차: 맵리듀스
    __8.3 2일 차: 배치 계층
    __8.4 3일 차: 속도 계층
    __8.5 마치며
    CHAPTER 9 마치며
    __9.1 어디로 나아가는가?
    __9.2 포함하지 않은 것들
    __9.3 여러분 차례다

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