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    텐서플로 첫걸음 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥러닝 제대로 입문하기

    원제 : FIRST CONTACT WITH TENSORFLOW

    • 조르디 토레스 저
    • 박해선 역
    • 한빛미디어
    • 2016년 08월 29일
    • 정가
      16,000원
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    ISBN: 9788968484902 180쪽 156 x 224 (㎜)

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    처음 만나 는친절한 텐서플로 입문서
    전세계거대기업들이인공지능과머신러닝에투자하는가운데구글이오픈소스로공개한딥러닝라이브러리텐서플로가큰관심을받고있다. 이책은복잡한이론설명이아니라실제로예제를코딩하며텐서플로를빠르게익히는것을목표로한다. 머신러닝분야의표준언어인파이썬을이용해회귀분석, 군집화, 합성곱신경망등을실습하며딥러닝의기초를익힐수있다. 특히본한국어판은텐서플로 0.9 버전에맞춰내용을업데이트하고, 순환신경망예제를부록으로추가했다.

    출판사 리뷰

    출판사 서평
    처음 만나는 친절한 텐서플로 입문서
    전 세계 거대 기업들이 인공지능과 머신 러닝에 투자하는 가운데 구글이 오픈소스로 공개한 딥 러닝 라이브러리 텐서플로가 큰 관심을 받고 있다. 이 책은 복잡한 이론 설명이 아니라 실제로 예제를 코딩하며 텐서플로를 빠르게 익히는 것을 목표로 한다. 머신 러닝 분야의 표준 언어인 파이썬을 이용해 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망 등을 실습하며 딥 러닝의 기초를 익힐 수 있다. 특히 본 한국어판은 텐서플로 0.9 버전에 맞춰 내용을 업데이트하고, 순환 신경망 예제를 부록으로 추가했다.
    ◎ 출판사 ...
    처음 만나는 친절한 텐서플로 입문서
    전 세계 거대 기업들이 인공지능과 머신 러닝에 투자하는 가운데 구글이 오픈소스로 공개한 딥 러닝 라이브러리 텐서플로가 큰 관심을 받고 있다. 이 책은 복잡한 이론 설명이 아니라 실제로 예제를 코딩하며 텐서플로를 빠르게 익히는 것을 목표로 한다. 머신 러닝 분야의 표준 언어인 파이썬을 이용해 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망 등을 실습하며 딥 러닝의 기초를 익힐 수 있다. 특히 본 한국어판은 텐서플로 0.9 버전에 맞춰 내용을 업데이트하고, 순환 신경망 예제를 부록으로 추가했다.
    ◎ 출판사 리뷰
    구글이 만든 차세대 딥 러닝 시스템을 만나다
    기계가 사람 얼굴을 구별하고 명화도 그리는 시대입니다. 기계학습, 즉 머신 러닝과 딥 러닝이 폭발적으로 성장한 덕분입니다. 구글, 페이스북, 바이두 등 IT 거인들의 행보에서도 볼 수 있듯, 현재 학계와 업계는 인공지능과 딥 러닝에 총력을 기울이고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 이러한 상황에서 구글이 발표한 텐서플로는 기존 딥 러닝 라이브러리들보다 사용이 쉽고 지속적으로 업데이트되고 있어 단연 주목을 받고 있습니다.
    딥 러닝에 입문하고 싶다고 해서 복잡한 수학과 통계 이론부터 시작해야 하는 것은 아닙니다. 이 책은 ‘백문이 불여일타’ 정신에 입각하여 실제로 예제를 코딩하며 텐서플로와 빠르게 친해지는 것을 목표로 합니다. 머신 러닝 분야의 표준 언어인 파이썬을 이용해 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망(CNN) 등을 실습하며 딥 러닝의 기초를 익힐 수 있습니다.
    특히 본 한국어판은 텐서플로 코리아 블로그 운영자가 원서의 오류를 바로잡고 텐서플로 0.9에 맞춰 내용을 업데이트했으며 부록으로 순환 신경망(RNN) 예제를 추가하여 원서보다 120% 알차게 구성했습니다. 예제 소스 역시 깃허브 저장소에서 한국어 설명이 포함된 주피터 노트북 형태로 만나볼 수 있습니다.

    추천글

     


    이책은딥러닝기술을손쉽게사용하게해주는구글의텐서플로를매우쉽게설명하므로가벼운마음으로읽을수있습니다. 번역본에는 RNN 부분이추가되었으므로딥러닝을전체적으로이해하는데에도매우도움이될것입니다. 딥러닝을이해하고실생활과개발에사용해보고싶은모든분들에게권합니다.
    -김성훈, 홍콩과기대학



    텐서플로는현재깃허브에서가장활발하게개발중인머신러닝관련오픈소스프로젝트입니다. 많은개발자가기술에접근하고협업하고또동등하게그결과물을나누고이용할수있다는점에서이는큰의미를지닙니다. 한국에서도이책을통해더욱많은개발자가이중요한기술을이해하고유용하게활용할수있기를기대합니다.
    -권순선, 구글 APAC 개발자생태계총괄, KLDP 설립및운영자


    저자 소개

    조르디 토레스
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 기타
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 191
    최근저서

    카탈루냐 공과대학교(UPC)의 교수이자 바르셀로나 슈퍼컴퓨팅센터(BSC)의 연구관리자 및 시니어 고문으로서 25년간 교육과 연구에 종사했습니다. 컴퓨터 엔지니어로서 많은 경험을 쌓았고, 탐험정신과 기업가 정신에 이끌려 빅데이터 엔지니어에서 데이터과학자로 영역을 확대했습니다. 슈퍼컴퓨터 아키텍처에서 빅데이터 처리를 위한 미들웨어런타임으로, 더 최근에는 대용량 데이터 기반의 머신러닝 플랫폼으로 연구분야를 옮겨왔습니다. 현재는 차세대 기술관련 업무에서 컨설팅과 전략적 역할을 담당하고 있습니다. 창의적 사고가이며 영향력 있는 협업가로서 오랜 경력동안 여러 역할을 맡아왔고, 다양한 조직, 기업에 전문가적 도움을 주었습니다. 예술과 시각디자인에도 관심이 많습니다.
    웹사이트 www.JordiTorres.Barcelona를 운영하고 있습니다.

    역자 소개

    박해선
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자 , 기타
    • 인기지수 : 402
    최근저서


    구글 ML GDE(Machine Learning Google Developer Expert). 기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 합니다. 텐서플로 블로그(tensorflow.blog)를 운영하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다.


    『핸즈온 머신러닝』, 『텐서플로 첫걸음』(이상 한빛미디어), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝』(길벗)을 우리말로 옮겼습니다.

    책 속에서

     

    목차

    목차
    0장 한국어판 서문: 딥 러닝에 대하여
    0.1 딥 러닝 개념 잡기
    0.2 딥 러닝 알고리즘과 신경망 구조
    0.3 글도 쓰고 그림도 그리고 음악도 만드는 인공 신경망
    0.4 인공지능의 미래를 향해
    1장 텐서플로 기본 다지기
    1.1 오픈소스 패키지
    1.2 텐서플로 서빙
    1.3 텐서플로 설치
    1.4 첫 텐서플로 코드
    1.5 디스플레이 패널 텐서보드
    2장 선형회귀분석
    2.1 변수 간의 관계에 대한 모델
    2.2 비용함수와 경사 하강법 알고리즘
    2.3 알고리즘 실행
    3장 군집화
    3.1 기본 자료구조: 텐서
    3.2 텐서플로의 데이터 저장소
    3.3 K-평균 알고리즘
    3.4 새로운 그룹
    3.5 새로운 중심 계산하기
    3.6 그래프 실행
    4장 단일 계층 신경망
    4.1 MNIST 데이터셋
    4.2 인공 뉴런
    4.3 간단한 예제: 소프트맥스
    4.4 클래스 소속 근거
    4.5 클래스 소속 확률
    4.6 텐서플로 프로그래밍
    4.7 모델 평가
    5장 다중 계층 신경망
    5.1 합성곱 신경망
    5.2 모델 구현
    5.3 모델 훈련 및 평가
    6장 병렬처리
    6.1 GPU 실행 환경
    6.2 여러 GPU에서의 병렬처리
    6.3 GPU 코드 예제
    6.4 분산 버전 텐서플로
    7장 마치며
    부록A 한국어판 부록: 순환 신경망 예제
    A.1 순환 신경망 알고리즘
    A.2 LSTM 순환 신경망 알고리즘
    A8.3 오버피팅 문제
    A.4 언어 모델링
    A.5 클래스 설정
    A.6 학습 데이터
    A.7 모델 생성 클래스
    A.8 반복 함수
    A.9 결과
    A.10 텐서플로가 제공하는 LSTM 이외의 모델
    A.11 참고문헌

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