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    오픈 소스 소프트웨어 R을 활용한 공간 분석과 매핑

    오픈 소스 소프트웨어 R을 활용한 공간 분석과 매핑

    • Chris Brunsdon, Lex Comber 저
    • 김종배, 강영모 역
    • 한티미디어
    • 2017년 07월 26일
    • 정가
      25,000원
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    ISBN: 9788964212820 429쪽 187 x 230 (㎜)

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    출판사 리뷰

    무료로 배포되는 R은 과거 10여 년 이상 자료분석을 위한 툴로 사용되고 있다. R의 원래 목적은 공간자료분석을 위한 프로그래밍 언어와 상호 작용 환경을 제공하기 위함이었다.
    자료분석을 위한 명령 줄과 프로그래밍 환경을 제공함으로써 R은 통계분석을 위한 툴킷(가령, SPSS나 Minitab 등과 같은)으로는 물론, 새로운 기법의 개발을 위한 유연한 환경을 제공하는 것으로 그 가치를 인정받고 있다. 또한 R은 다양하고 강력한 그래픽 기능들도 제공하고 있다.
    이제 R은 공간자료를 취급하는 사람이라면 누구에게나 매우 중요한 툴이 되고...
    무료로 배포되는 R은 과거 10여 년 이상 자료분석을 위한 툴로 사용되고 있다. R의 원래 목적은 공간자료분석을 위한 프로그래밍 언어와 상호 작용 환경을 제공하기 위함이었다.
    자료분석을 위한 명령 줄과 프로그래밍 환경을 제공함으로써 R은 통계분석을 위한 툴킷(가령, SPSS나 Minitab 등과 같은)으로는 물론, 새로운 기법의 개발을 위한 유연한 환경을 제공하는 것으로 그 가치를 인정받고 있다. 또한 R은 다양하고 강력한 그래픽 기능들도 제공하고 있다.
    이제 R은 공간자료를 취급하는 사람이라면 누구에게나 매우 중요한 툴이 되고 있음을 반증한다. 비록 R이 단순히 한 번의 “클릭”만으로 여러 “표준적”인 GIS 연산들을 빠르게 수행하지는 못한다 하여도, R이 갖고 있는 프로그래밍의 유연성은 데이터의 포맷이 무엇이든 상관없이 매우 넓은 적용범위를 갖고 있음을 뜻한다. 공간자료의 취급과 분석에 있어 R은 마치 맥가이버 칼과도 같다.
    본 책자의 많은 부분이 지리정보의 조작과 도표생성을 위한 내용으로 할당되어 있다. 이 점이 책을 저술하게 된 목적과 동기부여에 바탕이 되고 있지만, 나아가 지리학자와 공간자료를 취급하는 기타 연구분야의 연구자들을 위해 텍스트 형식의 교재개발 필요성에도 공감했기 때문이다. 이러한 이유로 본 책자는 독자들이 R이나 공간분석 및 GIS에 대한 사전지식이 전혀 없다는 것을 가정하여 일종의 학습용 교재 형태로 그 줄거리와 내용을 구성하였다. 다시 말해 독자들이 본 책을 차근차근 읽어 나갈수록 앞에서 소개한 개념과 도구들을 사용해 자연스럽게 각종 학습문제들과 분석을 스스로 터득할 수 있도록 하였다. R이 갖는 본연의 확장성은 새로운 툴과 기능이 계속적으로 개발되어 패키지화되어 공유/배포하는 것을 가능하게 하므로 자료분석을 위한 툴로서의 활용범위는 가히 무궁무진하다. 본 책을 통해 저자들은 지리정보처리에 따른 기법과 문제들을 설명하면서 R이 왜 유용한 솔루션이 되는지를 설명함으로써 독자들이 R이 갖는 그 강력한 기능성을 인식할 수 있기를 희망하고 있다.

    저자 소개

    Chris Brunsdon, Lex Comber

    Chris Brundson은 아일랜드 국립대학교 Maynooth 캠퍼스 지리전산학과 교수

    역자 소개

    김종배
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자 , 기타
    • 인기지수 : 14
    최근저서

    전 이엔터프라이즈 대표이사
    현 숭실대학교 SW특성화대학원 교수(공학박사)
    현 한국정보통신학회 상임이사
    현 한국IT서비스학회 부회장
    주요저(역)서 : 오픈소스2.0, 1만 피트에서 바라본 오픈 소스 소프트웨어, 오픈소스 ANTLR4 입문

    강영모
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 6
    최근저서

    현 위디코(주) 대표이사(공학박사)
    현 (사)한국정보통신학회 이사

    목차

    CHAPTER 1 소개
    CHAPTER 2 데이터 및 그래프
    CHAPTER 3 R에서 공간 데이터 처리
    CHAPTER 4 R에서 프로그래밍
    CHAPTER 5 GIS에서 R 사용하기
    CHAPTER 6 R을 이용한 포인트 패턴분석
    CHAPTER 7 R로 하는 공간속성 분석
    CHAPTER 8 국지적 공간분석
    CHAPTER 9 R언어와 인터넷데이터
    CHAPTER 10 후기

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