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가치창출을 위한 R 빅데이터 분석
- 김계수 저
- 한나래아카데미
- 2018년 02월 03일
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ISBN: 9788955662085
504쪽
188 x 257 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 421
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책 소개
출판사 리뷰
세상의 변화와 트렌드가 축적되어 있는 데이터를 분석하여 미래를 예측하고 차별화된 전략을 수립하는 일은 우리가 살고 있는 사회를 더욱 가치 있게 만들 수 있다. 데이터가 가치창출의 원천이 되는 오늘날의 시대에 데이터 분석과 전략수립 능력은 미래의 경쟁력이며, 4차 산업혁명시대를 이끄는 원동력이라 할 수 있다.
이 책은 미래사회의 화두인 ‘빅데이터’와 ‘가치창출’을 염두에 두고 ‘어떻게 하면 데이터를 가치와 연결시킬 것인가’라는 관점에서 기획되었다. 저자는 여전히 많은 조직들이 방대한 양의 빅데이터를 제대로 분석하여 의사결정에 적용하지 못하고 쓸모없는 ‘블랙데이터’로 버려두는 현실에 문제의식을 느끼고, 데이터 사이언티스트 양성을 위한 제대로 된 안내서를 만들겠다는 목표 아래 이 책을 집필하였다. 따라서 책에는 통계학의 기본부터 학부 과정, 대학원 과정, 실무 현장 등에서 사용할 수 있는 고급분석까지 총망라하여 담겨 있다. 즉 데이터 분석의 기본인 정형 데이터 분석과 비정형 데이터 분석, 시각화, 데이터 분석 전략 수립 및 비즈니스 활동 등에 대한 내용이 ‘데이터를 통한 가치창출’이라는 초점에 맞춰 상세히 서술되어 있다.
데이터 분석의 기초부터 고급 과정까지 한자리에 !
이 책은 총 3부로 구성되어 있다. 1부는 기초 과정으로 R의 설치, 데이터 구조에 대한 내용을 다룬다. 2부는 중급 과정으로 기술통계학과 가설검정, 평균비교 분산분석, 상관분석, 회귀분석을 다룬다. 3부는 고급 과정으로 로지스틱 회귀분석, 판별분석, 요인분석, 군집분석, 데이터마이닝, ggplot2를 이용한 그래프 그리기, 생산적인 리포트 작성, R고급 프로그래밍, 소셜네트워크 분석 등을 다룬다.
저자는 독자들이 스몰데이터(small data) 분석에서 자신감을 충분히 배양하고 빅데이터(big data) 분석으로 나아갈 수 있도록 데이터 분석의 단계별로 내용을 체계적으로 구성하고, 각 장의 내용이 유기적으로 연결될 수 있도록 힘썼다. 학부와 대학원에서 데이터 분석을 공부하는 연구자, 기업과 조직에서 데이터 분석으로 경영전략을 이끌어내야 하는 실무자와 경영자, 빅데이터를 가지고 가치창출을 하고자 하는 모든 이에게 이 책은 데이터 분석의 기초를 탄탄히 다지고 활용할 수 있도록 이끄는 유용한 길잡이가 되어줄 것이다!
융합적 창의력을 키우기 위한 실제 예제와 연습문제 수록
본문에서는 국내외 공공 포털 자료와 빅데이터 자료를 실제 예제로 다루어 독자들의 이해를 돕고 실제적 학습이 이루어질 수 있도록 하였다. 또한 각 장 끝부분에도 실제 자료를 바탕으로 한 다양한 연습문제를 담아 데이터 분석자로서 독자들의 문제해결능력을 키울 수 있도록 하였다. 아울러 빅데이터 분석과 관련하여 도움이 될 만한 이야기와 정보를 ‘굿모닝 빅데이터’란에 소개하였다.
저자 소개
지은이 : 김계수
경희대학교 경영학과를 졸업하고 고려대학교에서 경영학 석사, 경희대학교에서 경영학 박사 학위를 받았다. 연세대학교, 경희대학교, 한국외국어대학교 대학원과 인덕대학교, 백석문화대학교 등에서 강의하였다. 현재 세명대학교 글로벌경영학부 교수로 재직 중이다.
gskim@semyung.ac.kr
목차
^^1부 기초과정
1장 R 패키지와 Rstudio 설치하기 ^^
1. 패키지
2. R 패키지 및 RStudio 설치하기
3. 데이터 분석
연습문제
^^2장 빅데이터 구조^^
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 정의와 운영 방법
3. 기술주기와 데이터
4. 데이터와 시각화
5. 변수
6. 자료수집의 절차
7. 공공데이터 포털
연습문제
^^3장 데이터 구조^^
1. 데이터 구조
2. 데이터 입력
연습문제
^^4장 그래프 함수 활용하기 ^^
1. R과 그래프
2. 파이차트
연습문제
^^5장 기술통계학과 가설검정 ^^
1. 중심위치
2. 산포경향
3. 비대칭도
4. 첨도
5. R을 이용한 예제 풀이
6. 가설검정
연습문제
^^2부 중급과정
6장 교차분석과 평균비교 ^^
1. 교차분석
2. 두 모집단 평균차이 추론: 독립표본
3. 쌍체표본 검정
연습문제
^^7장 분산분석 Ⅰ ^^
1. 일원분산분석
2. 이원분산분석
연습문제
^^8장 분산분석 Ⅱ ^^
1. 공변량분산분석
2. 반복측정 분산분석
3 다변량분산분석
연습문제
^^9장 상관분석 ^^
1. 공분산
2. 상관계수
3. 상관계수의 가설검정
4. R을 이용한 분석
5. 편상관분석
6. 정준상관분석
연습문제
^^10장 회귀분석 ^^
1. 단순회귀분석
2. 중회귀분석
3. R을 이용한 예제 풀이
연습문제
^^제3부 고급과정
11장 로지스틱 회귀분석 ^^
1. 로지스틱 회귀모형 기본 설명
2. 로지스틱 회귀분석의 예
연습문제
^^12장 판별분석 ^^
1. 판별분석 개념
2. R을 이용한 판별분석 실행
3. 새로운 개체의 판별(예측)
연습문제
^^13장 요인분석^^
1. 요인분석 개념
2. 요인분석 실행
연습문제
^^14장 군집분석^^
1. 군집분석 개념
2. 군집분석의 절차
3. 계층적인 군집분석 시행
4. 계층적인 군집분석
5. Medoids 클러스터링
연습문제
^^15장 데이터마이닝 - 분류분석 ^^
1. 분류분석 기본 설명
2. rattle 패키지를 사용한 데이터마이닝
연습문제
^^16장 고급 그래프 그리기 ^^
1. ggplot2
2. 다양한 유형의 그래프 그리기
연습문제
^^17장 생산적인 리포트 제작 ^^
1. 기본 개념 설명
2. 새로운 프로젝트 준비
3. R markdown 파일 시작하기
4. R markdown 이용 생산적인 리포트 작성법
^^18장 R 고급 프로그래밍 ^^
1. 데이터 유형
2. 연산자와 제어문
연습문제
^^19장 소셜네트워크 분석 ^^
1. 소셜네트워크 개념
2. igraph 이용 소셜네트워크
3. 고급 문제
4. 워드 클라우드
연습문제
^^부록 통계도표 ^^
[부표 1] 표준정규분포표
[부표 2] t -분포표
[부표 3] χ2- 분포표
[부표 4] F-분포표
찾아보기 ^^
1장 R 패키지와 Rstudio 설치하기 ^^
1. 패키지
2. R 패키지 및 RStudio 설치하기
3. 데이터 분석
연습문제
^^2장 빅데이터 구조^^
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 정의와 운영 방법
3. 기술주기와 데이터
4. 데이터와 시각화
5. 변수
6. 자료수집의 절차
7. 공공데이터 포털
연습문제
^^3장 데이터 구조^^
1. 데이터 구조
2. 데이터 입력
연습문제
^^4장 그래프 함수 활용하기 ^^
1. R과 그래프
2. 파이차트
연습문제
^^5장 기술통계학과 가설검정 ^^
1. 중심위치
2. 산포경향
3. 비대칭도
4. 첨도
5. R을 이용한 예제 풀이
6. 가설검정
연습문제
^^2부 중급과정
6장 교차분석과 평균비교 ^^
1. 교차분석
2. 두 모집단 평균차이 추론: 독립표본
3. 쌍체표본 검정
연습문제
^^7장 분산분석 Ⅰ ^^
1. 일원분산분석
2. 이원분산분석
연습문제
^^8장 분산분석 Ⅱ ^^
1. 공변량분산분석
2. 반복측정 분산분석
3 다변량분산분석
연습문제
^^9장 상관분석 ^^
1. 공분산
2. 상관계수
3. 상관계수의 가설검정
4. R을 이용한 분석
5. 편상관분석
6. 정준상관분석
연습문제
^^10장 회귀분석 ^^
1. 단순회귀분석
2. 중회귀분석
3. R을 이용한 예제 풀이
연습문제
^^제3부 고급과정
11장 로지스틱 회귀분석 ^^
1. 로지스틱 회귀모형 기본 설명
2. 로지스틱 회귀분석의 예
연습문제
^^12장 판별분석 ^^
1. 판별분석 개념
2. R을 이용한 판별분석 실행
3. 새로운 개체의 판별(예측)
연습문제
^^13장 요인분석^^
1. 요인분석 개념
2. 요인분석 실행
연습문제
^^14장 군집분석^^
1. 군집분석 개념
2. 군집분석의 절차
3. 계층적인 군집분석 시행
4. 계층적인 군집분석
5. Medoids 클러스터링
연습문제
^^15장 데이터마이닝 - 분류분석 ^^
1. 분류분석 기본 설명
2. rattle 패키지를 사용한 데이터마이닝
연습문제
^^16장 고급 그래프 그리기 ^^
1. ggplot2
2. 다양한 유형의 그래프 그리기
연습문제
^^17장 생산적인 리포트 제작 ^^
1. 기본 개념 설명
2. 새로운 프로젝트 준비
3. R markdown 파일 시작하기
4. R markdown 이용 생산적인 리포트 작성법
^^18장 R 고급 프로그래밍 ^^
1. 데이터 유형
2. 연산자와 제어문
연습문제
^^19장 소셜네트워크 분석 ^^
1. 소셜네트워크 개념
2. igraph 이용 소셜네트워크
3. 고급 문제
4. 워드 클라우드
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^^부록 통계도표 ^^
[부표 1] 표준정규분포표
[부표 2] t -분포표
[부표 3] χ2- 분포표
[부표 4] F-분포표
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