Node.js를 사용해 슬랙과 스카이프, 트위터, 페이스북 등 다양한 메신저 플랫폼에서 동작하는 봇 제작 과정을 자세히 다룬다. 적용 가능한 아이디어로 기능을 확장하고 개선하는 과정도 다룬다. 마이크로소프트 애저, 아마존 S3, DocumentDB, 그 밖에 여러 API와 도구를 사용하고 설명한다. 다양한 예제를 통해 플랫폼과 도구들을 경험하고 이해할 수 있으며, 더 나아가 봇을 통해 아이디어를 구체화하는 방법을 찾을 수 있다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

- Node.js용 트윌리오 API 활용해 기초적인 자연어 처리와 SMS 인터랙션
- 스카이프 웹 SDK와 Node.j를 활용해 SQL서버와 스카이프에서 동작하는 봇 제작
- 트위터와 에어 프랑스 KLM API를 활용해 자동화된 항공편 정보를 제공하는 봇 제작
- 페이스북 메신저API를 활용해 팀 회의를 예약하는 봇 제작
- Amazon S3, MongoDB, BotKit과 인터랙션하는 Node.js 문서 관리 봇 제작
- Force.com API와 킥(Kik)을 통합해 세일즈포스 CRM 봇 제작

★ 이 책의 대상 독자 ★

Node.js를 어느 정도 알고, 현존하는 다양한 대화 플랫폼을 사용해 봇을 만드는 방법을 알고 싶은 사람 누구나 독자가 될 수 있다. 초급부터 고급까지 모든 수준의 개발자가 이해하기 쉽게 쓴 책이다. Node.js에 대한 실질적인 지식과 경험은 어느 정도 필요하다.

★ 이 책의 구성 ★

1장, '봇의 부상'에서는 최근 증가하는 봇의 중요성을 소개하고, 트윌리오(Twilio) 메시지 플랫폼을 활용해 SMS봇 앱을 만드는 방법을 살펴본다.
2장, '스카이프 봇'에서는 마이크로소프트 봇 프레임워크를 사용해 스카이프 봇을 만드는 방법을 설명한다.
3장, '트위터 항공편 운항정보 봇'에서는 에어프랑스 KLM API와 인터랙션하는 트위터 봇을 통해 항공편 정보를 조회하는 방법을 살펴본다.
4장, '슬랙 명언 봇'에서는 사용자에게 영감을 주는 명언을 제공하는 슬랙 봇 제작 방법에 대해 설명한다.
5장, '텔레그램 봇'에서는 텔레그램의 API를 사용해 감성적인 메시지를 제공하는 봇 개발 방법을 확인한다.
6장, '슬랙 문서 관리 봇과 봇킷'에서는 슬랙으로 협업하는 팀 구성원에게 문서를 제공하는 봇킷과 슬랙 API 활용 방법을 습득한다.
7장, '페이스북 메신저 봇'에서는 마이크로소프트 애저 플랫폼과 서비스를 통해 팀 회의 일정을 잡거나 휴가 중인 사람을 확인하는 데 사용할 수 있는 페이스북 메신저 봇을 설정하는 방법을 살펴본다.
8장, 'IRC 버그 트래킹 봇'에서는 IRC 플랫폼과 도큐먼트DB를 사용해 버그를 추적하는 봇을 만드는 방법을 확인한다.
9장, '킥 봇과 세일즈포스 CRM'에서는 세일즈포스 CRM 봇을 만들기 위해 Force.com API와 킥을 사용하는 방법을 살펴본다.

1장. 봇의 부상

__왜 봇이 화두이고 관심을 가져야 하는가
__왜 SMS는 여전히 화두인가
__트윌리오 SMS 플랫폼
____Node.js용 트윌리오 설치하기
____트윌리오 계정 설정하기
____베어본 트윌리오 Node.js 템플릿
__에저에서 코어 봇의 기능
__SMS 수신 봇의 로직
__요약


2장. 스카이프 봇

__스카이프 봇의 동작 방식
____스카이프 봇 설정하기
____스카이프 봇 앱 등록하기
__인사팀 스카이프 봇 대리자
__애저 테이블 저장소
____인사팀 봇 가이드라인
____애저 테이블 사용하기
____인사팀 봇의 로직
__요약


3장. 트위터 항공편 운항정보 봇

__트위터 봇의 동작 방식
__트위터 앱 만들기
__트위터에 게시하기
__트윗 수신하기
__트윗에 답글 달기
__항공편 API
____항공편 상태 API
____경로 조회 API
____REST 클라이언트 라이브러리 추가하기
__더 스마트한 봇 만들기
__요약


4장. 슬랙 명언 봇

__시작하기
__슬랙에 봇 등록하기
__Node.js 앱 설정하기
__슬랙 봇 라이브러리
__They Said So API
__요약


5장. 텔레그램 봇

__텔레그램 봇의 동작 방식
____텔레그램 계정 설정하기
____텔레그램 봇 @BotFather로 봇 계정 설정하기
____감성 분석이란?
____텔레그램 봇 만들기
____기본 텔레그램 봇과 대화
____감성 분석 봇 만들기
__요약


6장. 슬랙 문서 관리 봇과 봇킷

__팀을 위한 슬랙 설정하기
____슬랙 봇 설정하기
____봇킷과 슬랙
____봇킷과 Node.js를 활용해 슬랫 봇 만들기
____DocMan 봇의 기능 개선하기
________몽고DB란?
________DocMan 봇을 위한 몽고DB 데이터베이스
________MongoJS란?
________DocMan 봇과 몽고DB 연동
________아마존 S3 저장소
________퍼블릭 문서 생성
________몽고DB 데이터 갱신
________모두를 하나로 합치기
________코드 이해하기
__요약


7장. 페이스북 메신저 봇

__페이스북 메신저 봇 설정하기
____봇을 위한 페이스북 페이지
____페이스북 앱 만들기
____봇 서버 설정하기
________애저에 봇 서버용 로컬 깃 저장소 설정하기
________페이스북 검수용 봇 프로그램 수정하기
________페이스북 검수와 웹후크 설정하기
________에코 메시지 봇 배포하기
________애저에서 동작하는 봇의 문제 해결하기
____Who's Off 봇 개선하기
________Who's Off 봇에서 대화형 경험 제공하기
________도큐먼트DB란?
________Who's Off 봇을 위한 도큐먼트DB 설정하기
________도큐먼트DB와 Moment.js, Node.js 연동하기
____Who's Off 봇 실행하기
__요약


8장. IRC 버그 트래킹 봇

__IRC 클라이언트와 서버
____IRC 웹 기반 클라이언트
__IRC 봇
____IRC와 Node.js를 활용한 IRC 봇 만들기
____봇의 코드 이해하기
____BugTrackerIRCBot 기능 개선하기
________도큐먼트DB란?
________BugTrackerIRCBot을 위한 도큐먼트DB 설정하기
________도큐먼트DB와 Node.js 연동하기
________모두를 하나로 합치기
________코드 이해하기
____개선된 BugTrackerIRCBot 실행하기
__요약


9장. 킥 봇과 세일즈포스 CRM

__세일즈포스는 무엇인가?
__Force.com은 무엇인가?
__킥 모바일 앱
__킥 봇
__킥 봇 예제
____킥 봇 만들기
________Kik dev 플랫폼 사용하기
________폰에서 킥 앱 사용하기
________봇 서버 설정하기
________킥 봇 설정
________봇 서버와 킥 플랫폼 연동하기
____킥 봇 코드 이해하기
____킥 봇 실행하기
____킥 봇 개선하기
________세일즈포스와 봇
________모두를 하나로 합치기
________코드 이해하기
____개선된 킥 세일즈포스 봇 실행하기
__캠페인 관리 sforcebot 봇
__요약

★ 지은이의 말 ★

어느 곳에나 있는 봇! 대화와 채팅이 가능한 봇은 차세대 플랫폼과 앱 개발 방식의 주류가 될 수 있는 유리한 입장에 있다. 머신 러닝의 발전으로 자연스러운 대화를 가능하게 해주는 API가 시작됐고, 다양한 첨단 기술과 거대 소프트웨어 회사에서는 대화가 가능한 봇을 받아들여 개발자가 사용할 수 있는 API를 제공해 사용자 경험을 향상해주는 대화 플랫폼과 애플리케이션을 자연스럽게 통합할 수 있게 됐다. 이 책에서는 이러한 플랫폼 가운데 몇 가지를 살펴보고, 단순하면서 직관적인 방법을 통해 개발자가 목표에 빠르게 도달할 수 있게 해준다.

★ 옮긴이의 말 ★

세계적인 IT 자문기관 가트너는 ‘2018년 이후 주목해야 할 10대 전망’에서 봇과 챗봇에 더 많은 투자를 하게 될 것이라고 발표했다. 2021년에는 기업의 50% 이상이 전통적인 모바일 앱보다 봇과 챗봇 개발에 더 많이 투자할 것으로 예상했다.
기업들은 고객과 소통하기 위해 상담센터, 전용 앱 등을 사용하고 있으며, 유지와 제작에 들어가는 비용이 적지 않다. 앱의 경우, 잘 만들어서 사용자의 폰에 설치까지 성공했다고 해도 사용자가 기대처럼 사용하지 않는 경우가 많다. 스마트폰을 여러 번 사용한 경험이 있는 사용자는 자신이 필요한 앱 외에는 설치하지 않는 것이 보통이다. 혹 설치했다고 해도 거의 사용하지 않을 가능성이 높다. 전용 앱을 자주 사용하는 사용자라고 해도 앱의 알림이나 푸시 기능을 꺼두는 경우에는 그 효용이 떨어진다.
반면 사용자가 자주 사용하는 앱, 그중에서도 특히 메신저 앱은 사용자가 수시로 확인하고 응답도 아주 빠르다. 이러한 메신저 플랫폼에 통합된 챗봇은 활용 가치가 높고 전용 앱의 단점을 보완하는 것 이상의 대안이 될 수 있다.
모바일 인프라와 모바일 사용자 경험의 성숙, 자연어 처리와 머신 러닝, 인공지능 등 관련 기술의 발전, 다양한 메신저 플랫폼에서 제공되는 자동화된 기능과 API를 통해 봇의 생태계가 만들어지고 확장되고 있다. 사용자와 공급자는 자연스러운 대화를 통해 적시에 쉽고 빠르게 적절한 정보를 획득하고 공급할 수 있게 됐다. 봇의 제작은 쉬워졌고, 기업과 소규모 단체, 개인 등 커뮤니케이션이 있는 곳이라면 어디나 그 쓰임새를 찾아볼 수 있다.
이 책에서는 다양한 예제를 통해 봇을 만들고 여러 가지 플랫폼과 통합하고 기능을 확장하는 내용을 다루고 있다. 국내외 다른 메시지 플랫폼에서도 유사한 방식으로 적용하고 확장해보면서 더 나은 아이디어를 얻을 수 있기를 바란다.