머리말

이 책은 사회과학연구에서 보편적으로 동원되는 다양한 통계방법을 다룬 것이다. 책의 내용은 기초통계방법과 추리통계방법으로 대별되며, 학부와 대학원 과정에서 통계를 처음 배우는 학습자와 통계방법을 학습하여 논문을 쓰려는 대학원생들을 독자층으로 배려하였다. 통계학의 이론과 방법은 내용이 체계화되어 있으므로, 체계적인 교육과정에 따라 학습할 필요가 있다. 따라서 여기서 다룬 내용들은 이후의 고급통계모형을 학습하는데 토대가 된다.

이 책에서는 통계방법에 대한 이론적 기초를 제공하고, 실제 문제해결과정에서 통계방법이 응용되는 과정을 강조하였다. 이 책의 저술과정에서 저자들이 공통적으로 유념한 내용은 다음과 같다.

첫째로, 이 책에서는 통계학 이론 부분은 개념적 차원에서 다루고, 실제연구에서 연구자들이 활용하는 구체적인 통계방법을 주요 내용으로 하였다. 따라서 최소자승법과 같은 기초적인 추정이론 이외의 이론부분은 수리적 유도과정과 증명을 생략하고 논리적 이해에 중점을 두었다. 아울러 미적분과 선형대수식은 최소화하였다.

둘째로, 통계적 추리와 방법을 논리적으로 서술하기 위하여 모든 가설검정과정을 5단계 또는 7단계의 논리적 절차로 소개하였다.

셋째로, 실제 연구에서 통계방법의 응용수준을 높이기 위하여, 통계패키지의 응용방법을 강조하였다. 특히 2장의 자료 분석 준비에서 부터, 마지막 16장에 이르기까지 최신 프로그램(version, 24)으로 적절한 통계방법을 사용하여 자료를 분석할 수 있도록 안내하였다.

넷째로, 용어의 통일과 기호 체계에 유의하였다. 통계학 용어는 「교육측정·평가·연구·통계 용어사전」(한국 교육학회 교육평가연구회 편, 1995)과 한국통계학회에서 발행한 「통계학 용어대조표」프로그램의 용어를 준용하였다.

이 책을 출판하는 과정에서 프로그램을 실습하기 위한 모든 예시자료의 분석은 연세대학교 교육학과에서 석사를 마친 이민호 군이 수고하였다. 아울러 연세대학교 교육학과 박사과정의 양희원 선생이 책의 집필과정에서 전체적인 검토작업을 수행하였으며, 참고문헌 및 표의 작성과정에서 연구실 조교로 수고하는 정주영 군의 수고가 컸다.

이 책의 집필과정에서 가장 큰 도움이 된 것은 이전에 연세대학교 교육학과에서 집필된 통계방법 문헌들이었다. 특히 「교육·심리·사회 통계방법」(이종성, 1997, 박영사)와 「사회과학 연구를 위한 통계방법」(이종성 외, 2007)의 내용들은 전체적으로 이 책에 포함될 내용을 선별하고 판단하는데 안내서가 되었다. 이 책의 출판과정에서 저자들을 배려하고 적극적인 지원을 해주신 박영사의 안상준 상무, 박세기 팀장, 우석진 선생, 그리고 편집부 임직원께 감사한다.

2018년 2월
저자 일동

제1부 기초통계

제1장 통계학과 변수 3
1.1　통계학과 통계방법 / 3
1.2　변수와 변량 / 5
1.3　변수의 유형 / 6
1.4　변수의 분포와 특성 / 8
1.5　요 약 / 10
제2장 SPSS를 활용한 자료 분석 준비 12
2.1　SPSS의 실행 / 12
2.2　데이터 파일의 생성 및 저장 / 13
2.3　기초 분석 절차 / 27
2.4　요 약 / 28
제3장 자료의 조직과 제시 방법 32
3.1　도수분포 / 32
3.2　백분위수와 백분위 / 40
3.3　도수분포 그래프 / 46
3.4　표준점수 / 56
3.5　요 약 / 57
제4장 집중경향의 통계량 78
4.1　최빈값 / 79
4.2　중앙값 / 79
4.3　평 균 / 82
4.4　대칭분포와 비대칭분포에서 집중경향의 통계량 측정 / 85
4.5　점수 변환의 영향 / 87
4.6　요 약 / 88
제5장 변산의 통계량 94
5.1　개 요 / 94
5.2　범 위 / 96
5.3　준사분위범위 / 97
5.4　편차점수 / 99
5.5　분 산 / 99
5.6　표준편차 / 101
5.7　원점수에서 분산과 표준편차의 계산 / 103
5.8　점수 변환과 변산의 측정 / 105
5.9　표준점수: 점수 / 105
5.10　변산의 측정과 정규분포 / 108
5.11　두 분포에서의 평균의 비교 / 109
5.12　요 약 / 110
제6장 상관의 통계량 120
6.1　개 요 / 120
6.2　산점도 / 121
6.3　공분산과 Pearson 상관계수 / 124
6.4　상관과 인과관계 / 127
6.5　상관계수에 영향을 미치는 요인 / 129
6.6　기타 상관계수 / 134

제2부 추리통계의 기초

제7장 확률과 정규분포 155
7.1　개 요 / 155
7.2　변수와 확률분포 / 156
7.3　정규분포와 통계학 / 160
7.4　정규분포 / 162
7.5　표준정규분포 / 165
7.6　표준정규분포표의 사용법 / 168
7.7　정치의 확률구간 / 176
7.8　표준점수 / 178
제8장 모집단분포, 표본분포, 표집분포와 추정 183
8.1　통계적 추리의 목적 / 183
8.2　모집단분포와 표본분포 / 185
8.3　임의표집과 임의표본 / 187
8.4　표집분포 / 188
8.5　표집오차와 표준오차 / 191
8.6　모집단의 분포와 표본평균의 표집분포 / 194
8.7　모수의 추정 / 199
제9장 가설검정 210
9.1　영가설과 대립가설 / 211
9.2　가설검정 절차 / 213
9.3　통계적 의사결정과 의사결정의 오류 / 218
9.4　유의수준 / 221
9.5　검정력 / 223
9.6　구간추정과 가설검정 / 228

제3부 추리 통계

제10장 평균에 관한 추리 235
10.1　분포 / 236
10.2　단일표본평균에 대한 검정 / 243
10.3　단일표본평균에 대한 검정 / 245
10.4　두 독립표본평균의 차에 대한 검정 / 251
10.5　두 독립표본평균의 차에 대한 검정 / 254
10.6　두 종속표본평균의 차에 대한 검정 / 263
10.7　두 종속표본평균의 차에 대한 검정 / 266
제11장 일원분산분석 277
11.1　분산분석의 기본 논리 / 278
11.2　분포 / 279
11.3　분산분석 가설검정절차 / 283
11.4　분산분석의 계산과 분산분석표 작성 / 284
11.5　분산분석 수리 모형 / 293
11.6　분산분석의 기본 가정 / 297
11.7　고정효과모형과 임의효과모형 / 300
제12장 중다비교검정 304
12.1　사후비교 / 305
12.2　평균들 간의 대비 / 318
12.3　사전비교 / 327
제13장 이원분산분석 343
13.1　이원분산분석의 자료 구성과 가설검정 절차 / 343
13.2　이원분산분석 가설검정 예시 / 348
13.3　이원분산분석의 수리 모형과 제곱합의 분할 / 356
13.4　이원분산분석에서의 상호작용효과 / 359
13.5　단순주효과 / 362
13.6　고정효과, 임의효과, 혼합효과모형 / 367
제14장 범주형 자료에 관한 추리 374
14.1　단일표본도수에 대한 검정: 적합도 검정 / 374
14.2　두 독립표본 비율(도수)의 차에 대한 근사적 검정: 분할표에 대한 검정 / 381
14.3　개의 독립표본도수의 차에 대한 검정 / 384
14.4　범주형 변수간의 상관 / 386
제15장 단순회귀모형 407
15.1　단순회귀분석의 개요 / 407
15.2　통계모형으로서의 단순회귀모형 / 410
15.3　단순회귀모형의 추정 / 414
15.4　회귀모형의 평가와 결정계수 / 418
15.5　단순회귀모형의 가설검정 / 420
15.6　단순회귀모형의 신뢰구간 / 430
제16장 중다회귀모형 444
16.1　중다회귀모형의 개념 / 444
16.2　중다회귀모형의 수리모형 / 446
16.3　중다회귀모형의 모수추정 / 448
16.4　중다상관계수 / 451
16.5　편상관, 부분상관, 결정계수 / 452
16.6　중다회귀모형의 가설검정 / 455
16.7　의 분할 / 465
16.8　예측변수 선택 방법 / 475

부 록

표 487
연습문제 풀이(홀수번호) 503

참고문헌 535
찾아보기 539

머리말

 
이 책은 사회과학연구에서 보편적으로 동원되는 다양한 통계방법을 다룬 것이다. 책의 내용은 기초통계방법과 추리통계방법으로 대별되며, 학부와 대학원 과정에서 통계를 처음 배우는 학습자와 통계방법을 학습하여 논문을 쓰려는 대학원생들을 독자층으로 배려하였다. 통계학의 이론과 방법은 내용이 체계화되어 있으므로, 체계적인 교육과정에 따라 학습할 필요가 있다. 따라서 여기서 다룬 내용들은 이후의 고급통계모형을 학습하는데 토대가 된다.

이 책에서는 통계방법에 대한 이론적 기초를 제공하고, 실제 문제해결과정에서 통계방법이 응용되는 과정을 강조하였다. 이 책의 저술과정에서 저자들이 공통적으로 유념한 내용은 다음과 같다.

첫째로, 이 책에서는 통계학 이론 부분은 개념적 차원에서 다루고, 실제연구에서 연구자들이 활용하는 구체적인 통계방법을 주요 내용으로 하였다. 따라서 최소자승법과 같은 기초적인 추정이론 이외의 이론부분은 수리적 유도과정과 증명을 생략하고 논리적 이해에 중점을 두었다. 아울러 미적분과 선형대수식은 최소화하였다.

둘째로, 통계적 추리와 방법을 논리적으로 서술하기 위하여 모든 가설검정과정을 5단계 또는 7단계의 논리적 절차로 소개하였다.

셋째로, 실제 연구에서 통계방법의 응용수준을 높이기 위하여, 통계패키지의 응용방법을 강조하였다. 특히 2장의 자료 분석 준비에서 부터, 마지막 16장에 이르기까지 최신 프로그램(version, 24)으로 적절한 통계방법을 사용하여 자료를 분석할 수 있도록 안내하였다.

넷째로, 용어의 통일과 기호 체계에 유의하였다. 통계학 용어는 「교육측정·평가·연구·통계 용어사전」(한국 교육학회 교육평가연구회 편, 1995)과 한국통계학회에서 발행한 「통계학 용어대조표」프로그램의 용어를 준용하였다.

이 책을 출판하는 과정에서 프로그램을 실습하기 위한 모든 예시자료의 분석은 연세대학교 교육학과에서 석사를 마친 이민호 군이 수고하였다. 아울러 연세대학교 교육학과 박사과정의 양희원 선생이 책의 집필과정에서 전체적인 검토작업을 수행하였으며, 참고문헌 및 표의 작성과정에서 연구실 조교로 수고하는 정주영 군의 수고가 컸다.

이 책의 집필과정에서 가장 큰 도움이 된 것은 이전에 연세대학교 교육학과에서 집필된 통계방법 문헌들이었다. 특히 「교육·심리·사회 통계방법」(이종성, 1997, 박영사)와 「사회과학 연구를 위한 통계방법」(이종성 외, 2007)의 내용들은 전체적으로 이 책에 포함될 내용을 선별하고 판단하는데 안내서가 되었다. 이 책의 출판과정에서 저자들을 배려하고 적극적인 지원을 해주신 박영사의 안상준 상무, 박세기 팀장, 우석진 선생, 그리고 편집부 임직원께 감사한다.

2018년 2월
저자 일동