반디앤루니스 인터넷서점
전체

로고이미지

검색

  • ▼
HOT ISSUE

네비게이션 실시간 인기 책

    컴퓨터 비전과 알고리즘

    미리보기

    컴퓨터 비전과 알고리즘 OpenCV 알고리즘을 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍

    원제 : Hands-On Algorithms for Computer Vision

    • 아민 아마디 타제칸디 저
    • 테크 트랜스 그룹 T4 역
    • 에이콘
    • 2019년 05월 30일
    • 정가
      30,000원
    • 판매가
      27,000원 [10% 할인]
    • 결제 혜택
      무이자
    • 적립금
      1,500원 적립 [5%P]

      NAVER Pay 결제 시 네이버페이 포인트 5% 적립 ?

    • 배송구분
      업체배송(반디북)
    • 배송료
      무료배송
    • 출고예정일

      출고예정일 안내

      ※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.

      close

      2025년 07월 14일(월)

      ※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.

    수량
    바로 구매 쇼핑카트 담기 위시리스트
    회원리뷰
    - [0]
    ISBN: 9791161753072 356쪽 188 x 235 (㎜)

    지금 이책은

    이 분야의 베스트셀러

    이 책과 함께 구매한 책

    이 책이 속한 분야

    책 소개

    상품문의 / 정보수정 요청 >

    출판사 리뷰

    1장, '컴퓨터 비전 소개'에서는 컴퓨터 비전 과학의 기본 원리, 사용처에 대해 설명한다. 컴퓨터 비전 세계를 완전히 처음 접하는 사람들을 위해 이미지의 정의와 픽셀, 깊이 및 채널과 같은 기본 속성 등등에 대해서 설명한다.
    2장, 'OpenCV 시작하기'에서는 OpenCV 라이브러리를 소개하고 OpenCV 개발의 가장 중요한 빌딩 블록들을 통해 핵심 내용을 자세히 설명한다. 정보를 얻을 수 있는 곳과 정보를 사용하는 방법에 대한 내용도 함께 제공된다. CMake의 사용법과 OpenCV 프로젝트를 만들고 빌드하는 방법을 간략하게 살펴본 다음, Mat 클래스와 Mat의 변형 항목에 대해 배운다. 그리고 이미지와 비디오를 읽고 쓰며 (여러 가지 다른 입력 소스 유형 중에서) 카메라에 액세스하는 방법도 배운다.
    3장, '배열 및 행렬 연산'에서는 행렬을 만들거나 변경하는 데 사용되는 기본 알고리즘을 다룬다. 또한 교차 제품, 내적 및 반전과 같은 행렬 작업을 수행하는 방법을 학습한다. 평균, 합 및 푸리에 변환과 같은 수학 연산과 함께 요소별 행렬 연산의 많은 부분에 대해서 소개한다.
    4장, '그리기, 필터링 및 변환'에서는 이 책의 범위 내에서 다룰 수 있는 광범위한 이미지 처리 알고리즘을 다룬다. 이미지에 도형과 텍스트를 그리는 방법을 설명하며 선, 화살표, 직사각형 등을 그리는 법도 배운다. 필터, 확장, 침식 및 이미지의 형태학적 연산을 부드럽게 하는 것과 같은 이미지 필터링 작업에 사용되는 광범위한 알고리즘에 대해서도 설명한다. 강력한 재매핑 알고리즘과 컴퓨터 비전의 컬러 맵 사용법에 대해 잘 알게 것이다.
    5장, '역투영 및 히스토그램'에서는 히스토그램의 개념을 소개하고 단일 및 다중 채널 이미지에서 어떻게 계산되는지 알려준다. 그레이 스케일 및 컬러 이미지의 히스토그램 시각화, 즉 픽셀의 색조 값으로 계산한 히스토그램도 다루며, 역투영 이미지에 대해서도 배운다(히스토그램 추출의 역동작을 학습한다).
    6장, '비디오 분석-동작 검출 및 추적'은 컴퓨터 비전에서 가장 널리 사용되는 추적 알고리즘을 사용해 실시간 개체 탐지 및 추적과 같은 작업을 위해 비디오를 처리하는 방법을 설명한다. 비디오를 전반적으로 처리하는 방법에 대해 간략히 소개한 후, 실제 사례 및 객체 추적 시나리오를 사용해 평균 시프트와 CAM 시프트 알고리즘, 칼만 필터링을 학습한다. 끝 부분에서는 배경 및 전경 추출 알고리즘과 실제로 사용되는 방법에 대해서도 배운다.
    7장, '객체 탐지 - 특징 및 기술자'는 템플릿 매칭을 사용해 객체 검출에 대한 간단한 소개부터 시작해 형상 분석에 사용할 수 있는 광범위한 알고리즘에 관해 설명한다. 키포인트(keypoint) 검출, 기술자 추출 및 기술자 매칭 체인이 포함돼 있으며, 간단한 픽셀 색상(color)과 명도(intensity) 값 대신 특징을 기반으로 객체를 탐지하는 데 사용된다.
    8장, '컴퓨터 비전에서의 머신 러닝'은 OpenCV 내 머신 러닝(ML) 및 심층 신경망(DNN) 모듈과 가장 중요한 알고리즘, 클래스 및 기능에 대해 다룬다. SVM 알고리즘으로 시작해 유사한 훈련 그룹을 기반으로 모델을 훈련시키는 방법을 배우고 그 모델을 사용해 입력 데이터를 분류한다. HOG 기술자와 SVM을 사용해 이미지를 분류하는 방법도 배운다. 또한 OpenCV에서의 인공 신경망 구현에 대해서도 다루며, 그런 다음에 캐스케이딩 분류cascade classification 방법을 학습한다. 끝에서는 텐서플로와 같은 타사 라이브러리의 사전 모델을 사용해서 다른 유형의 여러 객체를 실시간으로 검색하는 방법도 파악한다.

    저자 소개

    아민 아마디 타제칸디

    저자 : 아민 아마디 타제칸디
    이란 출신 작가이자 개발자이며 컴퓨터 비전 전문가다. 이란에서 컴퓨터 소프트웨어 공학을 전공했으며 전 세계의 수많은 소프트웨어 및 산업 회사에서 근무했다.

    역자 소개

    테크 트랜스 그룹 T4

    ★ 옮긴이의 말 ★

    컴퓨터 비전은 시각을 컴퓨터에 부여해 이미지에 대한 분석으로 유용한 정보를 생성하는 기술이다. 비전 기술은 컴퓨터나 로봇 등을 통해 얼굴, 건물 등의 다양한 객체를 인식하는 데 응용된다. 인공지능 기술이 발전하면서 객체 인식 기술 진화에 속도가 붙고 있다.
    컴퓨터가 사물을 정확하게 인식해 유용한 정보를 제공할 수 있게 되면서 컴퓨터 인터페이스에 변혁이 일어나고 있다. 스마트폰에서 얼굴을 인식하는 기술이라던가, 도로를 주행하는 차량의 차선 인식, 보행자 인식에 이르기까지 매우 다양한 디바이스에서 활용되고 있다.
    컴퓨터 비전을 구현하기 위한 프로젝트에서 컴퓨터 비전 알고리즘을 시작하고 싶어도 어디서부터 시작해야 할지를 찾는 것은 어려울 수 있다. 컴퓨터 엔지니어라고 해도 비전과 관련해서 더 많은 내용을 알려면 관련 알고리즘들을 많이 알아야 한다. 이 책에서는 비전 구현을 위한 알고리즘을 소개하고 활용할 수 있도록 도와준다.
    기본적인OpenCV의 내용부터 시작해서 이미지에 도형, 텍스트를 그리는 방법과 히스토그램 시각화에 이르기까지 기초를 탄탄히 다진 후, 실전에 활용 가능한 비디오 분석, 객체 탐지, 머신 러닝과 같은 알고리즘들을 소개한다.
    6장의 ‘비디오 분석- 동작 검출 및 추적’에서는 컴퓨터 비전에서 가장 널리 사용되는 추적 알고리즘을 사용해 실시간 객체 탐지 및 추적과 같은 작업을 위해 비디오를 처리하는 방법을 설명한다. 7장의 ‘객체 탐지- 특징 및 기술자’는 템플릿 매칭을 사용해 객체 검출에 대한 간단한 소개부터 시작해 형상 분석에 사용할 수 있는 광범위한 알고리즘에 대해 알려준다. 8장의 ‘컴퓨터 비전에서의 머신 러닝’은OpenCV 내 머신 러닝(ML) 및 심층 신경망(DNN) 모듈과 가장 중요한 알고리즘, 클래스 및 기능에 대해 다룬다. SVM 알고리즘으로 시작해 유사한 훈련 그룹을 기반으로 모델을 훈련시키는 방법을 배우고 그 모델을 사용해 입력 데이터를 분류한다. 이러한 내용들을 학습하면서 각자의 실력을 배양할 수 있을 것이다.
    진심으로 이 책이 독자들에게OpenCV와 머신 러닝 등에 대한 알고리즘들을 이해하고 실제로 구현하는 데 많은 도움이 되길 바란다.


    ★ 옮긴이 소개 ★

    테크 트랜스 그룹T4
    최신IT 테크놀로지에 대한 리서치를 목적으로 하는 스터디 그룹이다. 엔터프라이즈 환경에서 오픈 소스를 활용한 프레임워크 구축에 관심이 많으며Spring, React.js, Node.js, OpenCV, ML 등의 기술에 주목하고 있다. 또한 다양한 오픈 소스 기반의 플랫폼 개발 활용에 많은 관심을 가지고 있다. 『OpenCV를 위한 머신 러닝』(에이콘, 2017), 『파이썬과OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 학습』(에이콘, 2018) 등을 번역했다.

    책 속에서

    목차

    1장. 컴퓨터 비전 소개
    __기술적 요구 사항
    __컴퓨터 비전 이해
    __이미지에 대해 학습하기
    ____색상 공간
    ____입력, 처리 및 출력
    __컴퓨터 비전 프레임워크 및 라이브러리
    __요약
    __질문 사항


    2장. OpenCV 시작하기
    __기술적 요구 사항
    ____OpenCV 소개
    ____OpenCV의 기본 모듈
    __OpenCV 다운로드와 빌드/설치
    __C++, 파이썬에서 OpenCV 사용
    __Mat 클래스의 이해
    ____Mat 객체 만들기
    ____Mat 객체 삭제하기
    ____픽셀에 액세스하기
    __이미지 읽기 및 쓰기
    __비디오 읽기 및 쓰기
    ____카메라에 액세스하기
    ____RTSP 및 네트워크 피드 액세스
    __매트-유사 클래스
    __요약
    __질문 사항
    __추가 읽기


    3장. 배열 및 행렬 연산
    __기술적 요구 사항
    __Mat 클래스에 포함된 작업
    ____행렬 복제
    ____외적(교차곱) 계산
    ____대각선 추출
    ____내적 계산
    ____단위 행렬 학습
    ____역행렬
    ____요소 단위의 행렬 곱셈
    ____1과 0 행렬
    ____전치행렬
    ____Mat 객체의 형상 바꾸기
    __요소 단위의 행렬 연산
    ____기본 작업
    ____비트 논리 연산
    ____비교 연산
    ____수학 연산
    __행렬 및 배열 방식의 연산
    ____외삽을 위한 테두리 만들기
    ____이미지 뒤집기(미러링) 및 이미지 회전
    ____채널 작업
    ____수학 함수
    ____검색 및 위치 함수
    __요약
    __질문사항


    4장. 그리기, 필터링 및 변환
    __기술적 요구 사항
    __이미지 그리기
    ____이미지에 텍스트 출력하기
    ____도형 그리기
    __이미지 필터링
    ____블러링/스무딩 필터
    ____모폴로지 필터
    ____미분 기반 필터
    ____임의적 필터링
    __이미지 변환
    ____임계 알고리즘
    ____색 공간 및 유형 변환
    ____기하학적 변환
    __색상맵 적용
    __요약
    __질문사항


    5장. 역 투영 및 히스토그램
    __기술적 요구 사항
    __히스토그램 이해하기
    ____히스토그램 표시
    __히스토그램 역 투영
    ____역 투영에 대해 더 배우기
    __역 투영 및 히스토그램
    __히스토그램 비교
    __히스토그램 평활화
    __요약
    __질문사항
    __추가 읽기


    6장. 비디오 분석 - 동작 검출 및 추적
    __기술적 요구 사항
    __비디오 처리
    __Mean Shift 알고리즘의 이해
    __CAM Shift 알고리즘 사용하기
    __추적 및 잡음 감소를 위한 칼만 필터 사용
    __배경 / 전경 추출 방법
    ____배경 세그멘테이션의 예
    __요약
    __질문사항


    7장. 객체 검출 - 특징과 기술자
    __기술적 요구 사항
    ____객체 검출을 위한 템플릿 매칭
    __모서리와 에지 검출하기
    ____해리스(Harris) 모서리 탐지 알고리즘 학습
    ____에지 검출 알고리즘
    __윤곽선 계산 및 분석
    __검출, 설명 및 매칭 특징
    __요약
    __질문사항


    8장. 컴퓨터 비전에 머신러닝 적용하기
    __기술적 요구 사항
    __SVM
    ____SVM 및 HOG를 사용해 이미지 분류하기
    __인공 신경망을 이용한 훈련 모델
    __캐스케이딩 분류 알고리즘
    ____캐스케이딩 분류기를 사용한 객체 검출
    __캐스케이딩 분류기 훈련
    ____샘플 만들기
    ____분류기 생성
    __딥러닝 모델 사용
    __요약
    __질문사항


    9장. 질문 사항
    __1장
    __2장
    __3장
    __4장
    __5장
    __6장
    __7장
    __8장

    배송 시 유의사항

    - 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
     (배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)

    - 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.

    - 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.

    - 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)

    - 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.

    반품/교환

    상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

    반품/교환

    반품/교환
    반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판
    반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능
    반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음)
    반품/교환 불가 사유
    • 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
    • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
    • 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
    • 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
    소비자 피해보상
    환불지연에 따른 배상
    • 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
      소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨
    • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
      소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
    반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
    • 회사명 : (주)서울문고
    • 대표이사 : 김홍구
    • 개인정보 보호책임자 : 김홍구
    • E-mail : bandi_cs@bnl.co.kr
    • 소재지 : (06168) 서울 강남구 삼성로 96길 6
    • 사업자 등록번호 : 120-81-02543
    • 통신판매업 신고번호 : 제2023-서울강남-03728호
    • 물류센터 : (10881) 경기도 파주시 문발로 77 반디앤루니스
    copyright (c) 2016 BANDI&LUNI'S All Rights Reserved