¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ÀÎÅͳݼ­Á¡

³×ºñ°ÔÀÌ¼Ç ½Ç½Ã°£ Àαâ Ã¥

    ¼öÇÐÀû »ç°í·Â Çâ»óÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÄÚµù ¼öÇÐ with µö·¯´×

    • ¹Ú°æ¿ø Àú
    • Á¤º¸¹®È­»ç
    • 2019³â 07¿ù 10ÀÏ
    • Á¤°¡
      15,000¿ø
    • ÆǸŰ¡
      13,500¿ø [10% ÇÒÀÎ]
    • °áÁ¦ ÇýÅÃ
      ¹«ÀÌÀÚ
    • Àû¸³±Ý
      750¿ø Àû¸³ [5%P]

      NAVER Pay °áÁ¦ ½Ã ³×À̹öÆäÀÌ Æ÷ÀÎÆ® 5% Àû¸³ ?

    Ç°ÀýµÈ »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.

    ȸ¿ø¸®ºä
    - [0]
    ISBN: 9788956748351 308ÂÊ 187 x 235 (§®)

    Áö±Ý ÀÌÃ¥Àº

    ÀÌ Ã¥°ú ÇÔ²² ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ÀÌ Ã¥ÀÌ ¼ÓÇÑ ºÐ¾ß

    ÀÌ Ã¥Àº

    ÀÌ Ã¥Àº ÄÚµùÀ» óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â ÁßÇлýÀº ¹°·Ð ¼ºÀε鿡°Ôµµ ¾ÆÁÖ ÀÚ¿¬½º·´°Ô ÄÚµùÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖµµ·Ï À¯µµÇÕ´Ï´Ù. ¿ì¸®°¡ ¹è¿ü´ø ¡®¼öÇп¡ ÀÌ·¯ÇÑ ·ÎÁ÷ÀÌ ÀÖ¾ú±¸³ª¡¯¸¦ µÇ»õ±â¸é¼­ À̸¦ ÄÚµùÀ¸·Î Á÷Á¢ ±¸ÇöÇØ º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °úÁ¤ Áß¿¡ ÆÄÀ̽ãÀÇ Áß¿äÇÑ ÆÐÅ°ÁöÀÎ numpy, matplotlib, pandas¿¡ ´ëÇØ ¹è¿ì°Ô µË´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ ÆÐÅ°Áö¸¦ ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î »ç¿ëÇÏ°Ô²û À¯µµÇϸ鼭 Ã¥À» ³¡±îÁö ´Ù °øºÎÇÏ°Ô µÇ¸é À§ ÆÐÅ°Áö »ç¿ë¿¡ ¾î´À Á¤µµ ÀڽۨÀ» °®°Ô µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

    ÀúÀÚ ¼Ò°³

    ¹Ú°æ¿ø

    ÀúÀÚ : ¹Ú°æ¿ø
    ¹Ì±¹ Ķ¸®Æ÷´Ï¾Æ ÁÖ¸³´ëÇп¡¼­ ÀüÀÚ°øÇÐ ¹Ú»ç°úÁ¤À» ÃëµæÇÏ¿´°í, ¾çÀÚ(Quantum) ƯÀÌÇö»ó¿¡ °üÇÑ ´Ù¼öÀÇ ³í¹®À» ¹ßÇ¥ÇÏ¿´´Ù. ±× ÈÄ ±¹³» ´ë±â¾÷¿¡ ÀÔ»çÇÏ¿© ¹ÝµµÃ¼ ³ª³ëÀÔÀÚ¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ¹× ´Ù¼öÀÇ Æ¯Ç㸦 Ãâ¿øÇÏ¿´´Ù. ƯÈ÷, ¹ÝµµÃ¼ ¹°ÁúÀÇ ¾çÀÚÀû Çö»óÀ» °è»êÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥À» °³¹ßÇÏ¿´À¸¸ç, ÇöÀç´Â Åð»ç ÈÄ ÄÚµù ±³À° °ü·Ã ÄÜÅÙÃ÷ °³¹ß¿¡ Èû¾²°í ÀÖ´Ù.

    Ã¥ ¼Ó¿¡¼­

    ¸ñÂ÷

    °³¹ß ȯ°æ ÁغñÇϱâ
    01. ¿Ö ÆÄÀ̽ã(Python)Àΰ¡?
    02. ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ¼³Ä¡Çϱâ
    03. ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ °³¹ß ȯ°æ »ç¿ëÇϱâ
    04. ÆÄÀ̽ã IDLE °³¹ß ȯ°æ »ç¿ëÇϱâ
    05. ¸í·É ÇÁ·ÒÇÁÆ® °³¹ß ȯ°æ »ç¿ëÇϱâ

    Part 01. ÁýÇÕ
    [ÄÚµù] Chapter 01. Á¤¼öÇü, ¹®ÀÚÇü ÀÚ·áÇü
    01. ¹®ÀÚÇü ÀÚ·áÇü Àε¦½Ì »ç¿ëÇϱâ
    02. ¹®ÀÚÇü ÀÚ·áÇü ½½¶óÀ̽º(:) »ç¿ëÇϱâ
    [º¸µµÀÚ·á]_ÆÄÀ̽ã ÄÚµù ¼öÇÐ with µö·¯´×.hwp\t
    03. ¹®ÀÚÇü ÀÚ·áÇüÀÇ ¹®ÀÚ ±æÀÌ ¼¼±â - len(¹®ÀÚÇü ÀÚ·áÇü)
    04. ¿øÇÏ´Â ¹®ÀÚ°¡ ¸î °³ ÀÖ´ÂÁö ¼¼±â - º¯¼ö.count('¿øÇÏ´Â ¹®ÀÚ')
    [ÄÚµù] Chapter 02. print
    [ÄÚµù] Chapter 03. ¸®½ºÆ®(List)
    01. ¸®½ºÆ® ¿ø¼Ò °³¼ö ±¸Çϱâ - len(¸®½ºÆ®)
    02. ƯÁ¤ ¿ø¼Ò °³¼ö ±¸Çϱâ - ¸®½ºÆ®.count(ƯÁ¤ ¿ø¼Ò)
    03. ¸®½ºÆ®ÀÇ À妽º ÀÍÈ÷±â
    04. ¸®½ºÆ®¿¡¼­ slice »ç¿ëÇϱâ
    05. ¸®½ºÆ® ¿¬»êÇϱâ
    06. ¸®½ºÆ® ¿ä¼Ò ¼öÁ¤Çϱâ
    07. ¸®½ºÆ® Á¤·ÄÇϱâ
    08. ¸®½ºÆ® ¿ø¼ÒÀÇ À妽º ±¸Çϱâ
    09. ¸®½ºÆ® ¾ÈÀÇ ¿ø¼Ò À¯¹« ÆǺ°Çϱâ
    [ÄÚµù] Chapter 04. for ¹Ýº¹¹®
    [ÄÚµù] Chapter 05. Á¶°Ç¹® if
    01. Á¶°ÇÀÌ ¸ÂÁö ¾ÊÀ» °æ¿ì ´Ù¸¥ ¸í·É ¼öÇàÇϱâ - if else
    02. ¿©·¯ Á¶°Ç¿¡ ´ëÇÑ ¸í·É ¼öÇàÇϱâ - if elif else
    [¼öÇÐ] Chapter 06. ÁýÇÕ
    01. Áߺ¹µÈ ¿ø¼Ò Á¦°ÅÇϱâ
    02. ÇÕÁýÇÕ ±¸ÇöÇϱâ
    03. ±³ÁýÇÕ ±¸ÇöÇϱâ
    04. Â÷ÁýÇÕ ±¸ÇöÇϱâ
    05. ¿©ÁýÇÕ ±¸ÇöÇϱâ
    [¼öÇÐ] Chapter 07. ÄÚµù ÇÔ¼ö
    01. ÇÕÁýÇÕÀ» ÄÚµù ÇÔ¼ö·Î ¸¸µé±â
    02. ±³ÁýÇÕÀ» ÄÚµù ÇÔ¼ö·Î ¸¸µé±â
    03. Â÷ÁýÇÕ, ¿©ÁýÇÕÀ» ÄÚµù ÇÔ¼ö·Î ¸¸µé±â
    04. Â÷ÁýÇÕ°ú ±³ÁýÇÕÀ¸·ÎºÎÅÍ ÇÕÁýÇÕ ±¸Çϱâ
    05. ÇÔ¼ö¿¡¼­ * »ç¿ëÇϱâ
    [¼öÇÐ] Chapter 08. Ŭ·¡½º
    01. ÀÓÀÇÀÇ ÁýÇÕ ¹®Á¦ »ý¼º±â ¸¸µé±â
    02. built-in ÁýÇÕ Å¬·¡½º »ç¿ëÇϱâ - sets

    Part 02. ÀÚ¿¬¼ö, Á¤¼ö, À¯¸®¼ö, ¹«¸®¼ö
    [ÄÚµù] Chapter 01. bool ÀÚ·áÇü°ú °°´Ù(\u003d\u003d)/´Ù¸£´Ù(!\u003d) Ç¥Çö ÀÍÈ÷±â
    01. if ¹®ÀÇ °°´Ù(\u003d\u003d)/´Ù¸£´Ù(!\u003d) ÀÍÈ÷±â
    [ÄÚµù] Chapter 02. ¼ýÀÚÇü ÀÚ·áÇü°ú ¿¬»ê
    01. Á¤¼ö(int)¿Í ¼Ò¼ö(float) »çÄ¢ ¿¬»êÇϱâ
    02. °ÅµìÁ¦°ö ÀÍÈ÷±â
    03. °ÅµìÁ¦°ö±Ù ÀÍÈ÷±â
    04. ¹Ý¿Ã¸²Çϱâ
    [ÄÚµù] Chapter 03. range¿Í enumerate¸¦ for ¹®¿¡¼­ È°¿ëÇϱâ
    01. range »ç¿ëÇϱâ
    02. enumerate »ç¿ëÇϱâ
    [ÄÚµù] Chapter 04. while ¹Ýº¹¹®
    [ÄÚµù] Chapter 05. numpyÀÇ array¿Í ³­¼ö ¹ß»ý(random)
    01. numpy ¾Ë¾Æº¸±â
    02. numpy¿¡¼­ Á¦°øÇÏ´Â array ÀÚ·áÇü »ç¿ëÇϱâ
    03. np.multiply·Î µÎ array ¿ø¼Ò³¢¸® °öÇϱâ
    04. np.max, np.min·Î arrayÀÇ ÃÖ´ë°ª°ú ÃÖ¼Ò°ª ±¸Çϱâ
    05. np.argmax, np.argmin·Î arrayÀÇ ÃÖ´ë°ª°ú ÃÖ¼Ò°ªÀÇ index ±¸Çϱâ
    06. randomÀ¸·Î numpy ³­¼ö ¸¸µé±â
    [¼öÇÐ] Chapter 06. ÀÚ¿¬¼ö
    01. ¼Ò¼ö ¾Ë¾Æº¸±â
    02. ¼ÒÀμö ã±â
    03. ¾à¼ö ±¸Çϱâ\t
    04. ÃÖ´ë°ø¾à¼ö, ÃÖ¼Ò°ø¹è¼ö ±¸Çϱâ
    05. ½ÊÁø¼ö ³ªÅ¸³»±â
    06. ÀÌÁø¹ý ³ªÅ¸³»±â
    07. Áø¹ý º¯ÇüÇÏ¿© ³ªÅ¸³»±â
    08. Ŭ·¡½º·Î ÀÓÀÇÀÇ ÀÚ¿¬¼ö ¹®Á¦ ¸¸µé±â
    [¼öÇÐ] Chapter 07. Á¤¼ö
    01. Àý´ë°ª ±¸Çϱâ
    02. µ¡¼À »¬¼À ±³È¯ ¹ýÄ¢ ¹× °áÇÕ ¹ýÄ¢ ¾Ë¾Æº¸±â
    03. °è»êÇϱâ
    [¼öÇÐ] Chapter 08. À¯¸®¼ö¿Í ¹«¸®¼ö
    01. ÀÓÀÇÀÇ À¯¸®¼ö ¹®Á¦ ¸¸µé±â
    02. ºÐ¼ö¸¦ À¯ÇÑ ¼Ò¼ö·Î ³ªÅ¸³»±â
    03. ¹«¸®¼ö ÀÍÈ÷±â\t

    Part 03. ÀÏÂ÷¹æÁ¤½Ä, ¿¬¸³¹æÁ¤½Ä, ºÎµî½Ä
    [ÄÚµù] Chapter 01. lambda, filter
    01. lambda·Î °£´ÜÇÑ ÄÚµù ÇÔ¼ö ¸¸µé±â
    02. filter·Î Âü °ª °É·¯ ³»±â
    [ÄÚµù] Chapter 02. for¿Í if·Î ¸®½ºÆ® ¸¸µé±â
    01. for ¹®À» ÀÌ¿ëÇÑ ¸®½ºÆ® ¸¸µé±â
    02. for if µÑ ´Ù »ç¿ëÇÑ ¸®½ºÆ® ¸¸µé±â
    [¼öÇÐ] Chapter 03. ifÀÇ and¿Í or
    [¼öÇÐ] Chapter 04. numpy
    01. ´ÙÂ÷¿ø ¹è¿­ ¸¸µé±â
    shape·Î numpyÀÇ ndarray Å©±â ±¸Çϱâ
    2Â÷¿ø ¹è¿­ÀÇ index »ç¿ëÇϱâ
    reshapeÀ¸·Î array Å©±â º¯°æÇϱâ
    02. zeros, ones »ç¿ëÇϱâ
    2Â÷¿øÀÇ np.zeros¿Í np.ones »ç¿ëÇϱâ
    03. À¯¿ëÇÑ numpy ±âŸ ÇÔ¼ö »ç¿ëÇϱâ - where, min, max, sum
    array¿¡¼­ where¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ±¸ÇÏ·Á´Â ¿ø¼ÒÀÇ index ã±â
    np.max, np.min·Î numpy arrayÀÇ ÃÖ´ë°ª ÃÖ¼Ò°ª ã±â
    sum°ú numpyÀÇ sumÀ¸·Î ¿ø¼ÒÀÇ ÇÕ ±¸ÇÏ°í ºñ±³Çϱâ
    04. arange·Î ¿¬¼ÓµÈ ¼ýÀÚ ¸¸µé±â
    numpyÀÇ arange »ç¿ëÇϱâ
    [¼öÇÐ] Chapter 05. ¹®ÀÚÀÇ »ç¿ë°ú ½ÄÀÇ °è»ê
    01. º¯¼ö Ç¥Çö À¯ÀÇÇÒ Á¡ ¾Ë¾Æº¸±â
    [¼öÇÐ] Chapter 06. ÀÏÂ÷¹æÁ¤½Ä
    01. ÀÓÀÇÀÇ ÀÏÂ÷¹æÁ¤½Ä ¹®Á¦ »ý¼º±â ¸¸µé±â
    [¼öÇÐ] Chapter 07. ¿¬¸³¹æÁ¤½Ä
    01. ÀÓÀÇÀÇ ¿¬¸³¹æÁ¤½Ä ¹®Á¦ ¸¸µé±â
    [¼öÇÐ] Chapter 08. ºÎµî½Ä
    01. ÀÓÀÇÀÇ ÀÏÂ÷ºÎµî½Ä ¹®Á¦ »ý¼º±â ¸¸µé±â
    02. ¿¬¸³ºÎµî½Ä ±¸Çϱâ
    03. ÀÓÀÇÀÇ ¿¬¸³ºÎµî½Ä ¹®Á¦ »ý¼º±â ¸¸µé±â
    04. µÎ ¹ÌÁö¼ö°¡ Æ÷ÇÔµÈ ¿¬¸³ºÎµî½Ä ±¸Çϱâ

    Part 04. ÀÏÂ÷ÇÔ¼ö
    [ÄÚµù] Chapter 01. tuple ÀÚ·áÇü
    01. tupleÀÇ index ¾Ë¾Æº¸±â
    02. tupleÀÇ slicing ¾Ë¾Æº¸±â
    03. tupleÀÇ ´õÇϱâ, °öÇϱâ
    04. tupleÀÇ Æ¯Â¡
    [ÄÚµù] Chapter 02. zip
    [ÄÚµù] Chapter 03. ÄÚµù ÇÔ¼ö
    [ÄÚµù] Chapter 04. matplotlib ±×·¡ÇÁ
    01. matplotlib.pyplot ¹è¿ì±â
    plt.scatter·Î Á¡ Âï±â
    plt.plotÀ¸·Î ¼± ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
    [¼öÇÐ] Chapter 05. ÀÏÂ÷ÇÔ¼ö
    ÀÏÂ÷ÇÔ¼ö ±â¿ï±â ÀÍÈ÷±â
    ÀÏÂ÷ÇÔ¼ö »ó¼öÇ×(b) ÀÍÈ÷±â
    ÀÏÂ÷ÇÔ¼öÀÇ xÃà, yÃàÀ¸·ÎÀÇ À̵¿ ÀÍÈ÷±â
    01. µÎ Á÷¼±ÀÇ ±³Â÷Á¡ ±¸Çϱâ
    02. ÀÓÀÇÀÇ ÇÔ¼ö ¹®Á¦ »ý¼º±â ¸¸µé±â

    Part 05. È®·ü°ú Åë°è
    [ÄÚµù] Chapter 01. Dictionary ÀÚ·áÇü
    01. dictionary¿¡ ÀÚ·á Ãß°¡Çϱâ
    02. dictionary¿¡ ÀÚ·á »èÁ¦Çϱâ
    03. dictionary¿¡ ¾î¶² ÀÚ·á°¡ ÀÖ´ÂÁö È®ÀÎÇϱâ
    04. getÀ¸·Î ºÒ·¯³»±â
    05. key °ªÀÌ Á¸ÀçÇÏ´ÂÁö ã±â
    [ÄÚµù] Chapter 02. µµ¼öºÐÆ÷Ç¥
    01. ÆÇ´Ù½º Series »ç¿ëÇϱâ
    SeriesÀÇ index °Å²Ù·Î ã±â
    Series ¿¬»êÇϱâ
    dictionary·ÎºÎÅÍ Series ¸¸µé±â
    SeriesÀÇ indexingÀ¸·Î °ª ºÒ·¯¿À±â
    02. pandasÀÇ DataFrame »ç¿ëÇϱâ
    DataFrameÀÇ ÀÚ·á ºÒ·¯¿À±â
    loc, iloc »ç¿ëÇϱâ
    DataFrameÀÇ index¿Í columns ã±â
    [¼öÇÐ] Chapter 03. numpyÀÇ histogramÀ¸·Î µµ¼öºÐÆ÷µµ
    01. numpyÀÇ È÷½ºÅä±×·¥ ±×¸®±â - µµ¼öºÐÆ÷µµ
    »ó´ëµµ¼ö ±¸Çϱâ
    ´©Àûµµ¼ö ±¸Çϱâ
    02. È÷½ºÅä±×·¥ ±×¸®±â
    °è±Þ °ª ±¸Çϱâ
    ±¸°£º° Æò±Õ ±¸Çϱâ
    [¼öÇÐ] Chapter 04. °æ¿ìÀÇ ¼ö
    01. °æ¿ìÀÇ ¼ö ã±â
    ¼ø¼­´Â Áß¿äÇÏ°í, Áߺ¹Àº Çã¿ë ¾È µÉ ¶§
    ¼ø¼­´Â Áß¿äÇÏ°í, Áߺ¹Àº Çã¿ëµÉ ¶§
    ¼ø¼­´Â Áß¿äÇÏÁö ¾Ê°í, Áߺ¹Àº Çã¿ë ¾È µÉ ¶§
    ¼ø¼­´Â Áß¿äÇÏÁö ¾Ê°í, Áߺ¹Àº Çã¿ëµÉ ¶§
    02. È®·ü ±¸Çϱâ
    03. ±â´ë °ª ±¸Çϱâ
    [¼öÇÐ] Chapter 05. Åë°è
    01. numpyÀÇ average·Î Æò±Õ ±¸Çϱâ
    02. numpyÀÇ medianÀ¸·Î Áß¾Ó °ª ã±â
    03. numpyÀÇ bincount¿Í argmax·Î ÃÖºó°ª Ã£±â
    04. numpyÀÇ var¿Í std·Î ºÐ»ê°ú Ç¥ÁØÆíÂ÷ ±¸Çϱâ
    [ºÐ¼®] Chapter 06. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® - 2018 ¿ùµåÄÅ
    01. 2018 ¿ùµåÄÅ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Çϱâ
    02. CSV ÆÄÀÏ ºÒ·¯¿À±â
    03. ±¹°¡º° Á¤¸®Çϱâ

    Part 06. ÀÌÂ÷¹æÁ¤½Ä ¹× ÀÌÂ÷ÇÔ¼ö
    [ÄÚµù] Chapter 01. °íÂ÷¹æÁ¤½Ä ÇØ - numpyÀÇ roots
    [ÄÚµù] Chapter 02. Ŭ·¡½º
    [¼öÇÐ] Chapter 03. ÀÌÂ÷¹æÁ¤½Ä
    01. Çϳª¾¿ ´ëÀÔÇؼ­ Ç®±â
    ÀÌÂ÷¹æÁ¤½Ä ¹®Á¦ »ý¼º±â ¸¸µé±â
    02. ÀμöºÐÇØÇؼ­ Ç®±â
    03. ¿ÏÀüÁ¦°ö½ÄÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÌÂ÷¹æÁ¤½Ä Ç®±â
    [¼öÇÐ] Chapter 04. ÀÌÂ÷ÇÔ¼ö

    Part 07. µö·¯´×
    Chapter 01. Àΰø½Å°æ¸Á ¿ø¸®
    Chapter 02. Àΰø½Å°æ¸ÁÀÇ ¼öÇÐÀû Ç¥Çö
    Chapter 03. È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Àΰø½Å°æ¸Á ÄÚµù
    Chapter 04. ReLU ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÄÚµù ÇÔ¼ö

    ¹è¼Û ½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    - ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼­ ±¸¸ÅÇϽŠµµ¼­´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
     (¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)

    - ±¸¸ÅÇÑ »óÇ°ÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.

    - õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    - °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î Ç°Àý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óÇ° ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)

    - µµ¼­»ê°£Áö¿ªÀÇ °æ¿ì Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ¹ß»ýµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ¹ÝÇ°/±³È¯

    »óÇ° ¼³¸í¿¡ ¹ÝÇ°/ ±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù)

    ¹ÝÇ°/±³È¯

    ¹ÝÇ°/±³È¯
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý Ȩ > °í°´¼¾ÅÍ > ÀÚÁÖã´ÂÁú¹® ¡°¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡± ¾È³» Âü°í ¶Ç´Â 1:1»ó´ã°Ô½ÃÆÇ
    ¹ÝÇ°/±³È¯ °¡´É ±â°£ ¹ÝÇ°,±³È¯Àº ¹è¼Û¿Ï·á ÈÄ 7ÀÏ À̳», »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»¿¡ ½Åû°¡´É
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã(º°µµ ÁöÁ¤ Åùè»ç ¾øÀ½)
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯
    • ¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    • ¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    • º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì : ¿¹)¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, È­º¸Áý µî
    • ½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    • ÀüÀÚ»ó°Å·¡µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì
    • ÇØ¿ÜÁÖ¹® »óÇ°(ÇØ¿Ü ¿ø¼­)ÀÇ °æ¿ì(Æĺ»/ÈѼÕ/¿À¹ß¼Û »óÇ°À» Á¦¿Ü)
    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó
    • »óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ¹ÝÇ°, ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº
      ¼ÒºñÀÚ ºÐÀïÇØ°á ±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ°í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê
    • ´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ
      ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ
    ¹ÝÇ°/±³È¯ ÁÖ¼Ò °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77, ¿õÁøºÏ¼¾(¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º)
    • ȸ»ç¸í : (ÁÖ)¼­¿ï¹®°í
    • ´ëÇ¥ÀÌ»ç : ±èÈ«±¸
    • °³ÀÎÁ¤º¸ º¸È£Ã¥ÀÓÀÚ : ±èÈ«±¸
    • E-mail : bandi_cs@bnl.co.kr
    • ¼ÒÀçÁö : (06168) ¼­¿ï °­³²±¸ »ï¼º·Î 96±æ 6
    • »ç¾÷ÀÚ µî·Ï¹øÈ£ : 120-81-02543
    • Åë½ÅÆǸž÷ ½Å°í¹øÈ£ : Á¦2023-¼­¿ï°­³²-03728È£
    • ¹°·ù¼¾ÅÍ : (10881) °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77 ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º
    copyright (c) 2016 BANDI&LUNI'S All Rights Reserved