- 주문상품수량
- 개
- 예상적립금
P - 상품할인금
- 원
- 배송료
- 원
- 주문합계
- 원
네비게이션 실시간 인기 책
일 잘하는 직장인을 위한 엑셀 자동화 with 파이썬 복잡하고 지루한 반복 업무를 쉽고 빠르게 해치우는 방법
- 최은석 저
- 위키북스
- 2020년 11월 10일
-
정가30,000원
-
판매가27,000원 [10% 할인]
-
결제 혜택무이자
카드할인/포인트결제 안내
제휴카드
반디앤루니스 롯데카드 결제금액 최대 25% 청구할인 (1만원 이상 결제건에 한해 월 2회, 건당 최대 1만원 할인) 반디앤루니스 우리V카드 결제금액 10% 청구할인 포인트결제
OK캐쉬백 포인트 최소 10원부터 전액 사용 or 1% 적립 현대카드 M포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능 신한카드 포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능(일부카드) 하나(구.외환) 포인트 보유 한도 내에서 100% 사용 가능 씨티카드 포인트 결제금액의 최대 50% 사용 가능 할인카드
NH농협 TAKE5카드 20% 청구할인(Edu Pack) 채움 플래티늄 멀티카드 20% 청구할인 모바일 Tmoney 신한카드 10% 청구할인 신한카드 Shopping 10% 청구할인 NH농협 체크카드 10% 청구할인 NH20 해봄 신용카드 10% 청구할인 씨티 클리어 카드 7% 청구할인 NH20 해봄 체크카드 5% 청구할인 NH농협 LADY다솜카드 5% 청구할인 신한카드 큐브 5% 청구할인 신한카드 큐브 PLATINUM# 5% 청구할인 
무이자 안내
-
적립금1,500원 적립 [5%P]
추가 적립금 안내
[2천원 추가 적립]
총 주문금액 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가 적립
도서(eBook포함)만 구매 시 적립 대상에서 제외업채배송상품 포함(기프트, 업체배송 등) 5만원[멤버십 추가 적립]
슈퍼루니 : 3% 추가 적립
골드루니 : 2% 추가 적립
실버루니 : 1% 추가 적립
단, 국내도서, eBook만 구매 시 적립 불가
품절된 상품입니다.
회원리뷰
ISBN: 9791158392260
576쪽
188 x 240 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 0
이 분야의 베스트셀러
-
이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬
나동빈
30,600원
-
지니어스키트로 배우는 마이크로비트
아이씨뱅큐
18,000원
-
Do it! 점프 투 파이썬 [개정판]
박응용
16,920원
이 책의 시리즈
전체 선택
쇼핑카트 담기
-
-
일 잘하는 직장인을 위한 엑셀 자동화 with 파이썬 27,000원 (10%↓+5%P)
-
처음 배우는 C# 프로그래밍 22,500원 (10%↓+5%P)
-
파이썬으로 만드는 암호화폐 자동 거래 시스템 22,500원 (10%↓+5%P)
-
프랙티컬 C# 25,200원 (10%↓+5%P)
-
빠르게 활용하는 파이썬 3.6 프로그래밍 27,000원 (10%↓+5%P)
-
책 소개
출판사 리뷰
◎ 아나콘다(Anaconda)를 활용한 파이썬 개발 환경 설치, 주피터 노트북 사용법
◎ 파이썬 기본 문법, 문자열 데이터 처리(분리, 삭제, 연결, 찾기, 바꾸기)
◎ 넘파이와 판다스를 이용한 배열과 표 데이터 처리(연산, 집계, 데이터 선택과 삭제, 통합)
◎ XlsxWriter로 서식을 지정해 엑셀 파일 쓰기, 엑셀 파일에 그림과 텍스트 상자 삽입
◎ xlwings로 문서 보안이 적용된 엑셀 파일 읽고 쓰기, 프린트나 PDF 파일로 출력
◎ 엑셀 파일 다루기(데이터 읽기, 쓰기, 통합, 계산, 집계, 누락 데이터 확인과 처리, 피벗 테이블)
◎ 판다스에서 xlsxwriter 엔진을 이용해 엑셀 차트와 스파크라인 그리기
◎ 판다스와 matplotlib으로 데이터 시각화(선/막대/파이/면적/박스 그래프, 산점도, 히스토그램)
◎ 엑셀과 파이썬을 활용한 통계 데이터 분석(기본 통계량 분석, 상관 분석, 회귀 분석)
저자 소개
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 과학/공학 저자
- 인기지수 : 2
GIST에서 박사학위를 받고 삼성전자에서 센서 기반 인터랙션 설계, 센서 신호 처리, 로봇 제어, 임베디드 시스템 S/W 관련 업무를 하고 있다. 항상 좀 더 좋은 방법이 없을까 고민하며 새로운 아이디어를 제시하고 구현하는 과정을 즐긴다. 파이썬을 이용한 업무 자동화, 데이터 처리 및 분석, 마이크로컨트롤러 응용에 관심이 많으며 주변 사람들에게 파이썬의 편리함을 알리고 있다. 저서로는 『데이터 분석을 위한 파이썬 철저 입문』이 있다.
책 속에서
목차
▣ 01장: 프로그래밍 언어 파이썬 시작하기
1.1 시작하기 전에 알아보기
____엑셀과 VBA의 한계
____파이썬의 특징
1.2 파이썬 시작하기
____파이썬 개발 환경 설치
____파이썬 실행하기
____통합 개발 환경에서 파이썬 코드 작성
1.3 주피터 노트북 활용
____주피터 노트북 실행과 노트북 생성
____주피터 노트북 주요 기능 둘러보기
____주피터 노트북에서 코드 작성
____주피터 노트북에서 문서 작성
____그 밖에 할 수 있는 작업
1.4 정리
▣ 02장: 파이썬 기본 문법
2.1 변수와 자료형
____변수
____숫자(int, float)
____문자열(str)
____불(bool)
____리스트(list)
____튜플(tuple)
____세트(set)
____딕셔너리(dict)
2.2 제어문
____조건문
____반복문
2.3 데이터의 출력
____기본 출력
____출력 형식 지정
2.4 정리
▣ 03장: 함수, 클래스, 모듈
3.1 함수
____함수의 정의와 호출
____내장 함수
3.2 클래스
____클래스와 객체
____클래스의 상속
3.3 모듈
____모듈 만들고 불러오기
____내장 모듈
____패키지
3.4 정리
▣ 04장: 파일 읽고 쓰기와 문자열 처리
4.1 파일 읽고 쓰기
____파일 읽고 쓰기 위한 기본 구조
____파일 읽기
____파일을 한 줄씩 읽어 처리하기
____파일 쓰기
____with 문으로 파일 읽고 쓰기
4.2 문자열 처리
____문자열 분리하기: split()
____불필요한 문자열 삭제하기: strip()
____문자열 연결하기: join()
____문자열 찾기: find(), count(), startswith(), endswith()
____문자열 바꾸기: replace()
____대소문자 변경하기: lower(), upper()
4.3 정리
▣ 05장: 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리
5.1 배열 데이터 연산에 효율적인 넘파이(NumPy)
____배열 데이터 생성
____배열 데이터 연산
____배열 데이터 선택
5.2 표 데이터 처리에 강한 판다스(pandas)
____데이터 구조와 생성
____표 형식의 데이터 파일 읽고 쓰기
____표 데이터 연산
____표 데이터 선택
____표 데이터 통합
5.3 정리
▣ 06장: 엑셀 파일을 다루는 라이브러리
6.1 XlsxWriter로 엑셀 파일 생성하기
____XlsxWriter 기본 사용법
____XlsxWriter로 다양한 자료형 데이터 쓰기
____XlsxWriter로 셀 서식 지정
____XlsxWriter로 그림과 텍스트 상자 삽입
6.2 파이썬으로 엑셀과 상호 작용할 수 있는 xlwings
____xlwings의 기본 사용법
____xlwings로 다양한 자료형 데이터 쓰고 읽기
____xlwings로 엑셀 파일 출력하기
6.3 정리
▣ 07장: 엑셀 파일과 데이터 다루기
7.1 파이썬을 이용한 엑셀 파일 처리 과정
7.2 엑셀 파일 통합
____효율적인 데이터 처리를 위한 엑셀 데이터 구조
____여러 엑셀 파일을 하나로 통합하기
7.3 엑셀 데이터 필터링과 계산
____데이터 필터링
____데이터 계산
____여러 엑셀 파일에 적용하기
7.4 알아두면 유용한 엑셀 함수를 파이썬으로 처리하기
____지정한 범위에서 데이터 찾아서 가져오기
____조건에 따라 결과 입력하기
____조건에 따라 다른 서식 적용하기
7.5 엑셀 데이터 정제
____누락 데이터 확인과 처리
____데이터 추출과 정리
7.6 엑셀 데이터 요약과 집계
____피벗 테이블 만들기 기본
____피벗 테이블 만들기 심화
7.7 웹 페이지에서 데이터 가져오기
____표 데이터 가져오기 기본
____표 데이터 가져오기 심화
7.8 정리
▣ 08장: 엑셀 데이터 시각화
8.1 엑셀 차트
____엑셀 차트를 생성하는 코드의 기본 구조
____막대형 차트
____꺾은선형 차트
____영역형 차트
____원형 차트
____분산형 차트
8.2 엑셀 스파크라인
____스파크라인의 종류와 활용 예
____스파크라인을 생성하는 코드의 기본 구조
8.3 판다스로 그래프 그리기
____그래프를 위한 기본 구조
____선 그래프(꺾은선형 차트)
____막대 그래프(막대형 차트)
____산점도(분산형 차트)
____파이 그래프(원형 차트)
____면적 그래프(영역형 차트)
____히스토그램
____박스 그래프(상자 수염 차트)
____그래프를 저장하고 엑셀 파일에 추가하기
8.4 정리
▣ 09장: 엑셀과 파이썬을 이용한 통계 데이터 분석
9.1 통계 데이터 분석 기본
____기본 통계량 이해
____기본 통계량 구하기
9.2 통계 데이터 분석 심화
____상관 분석
____회귀 분석
9.3 정리
1.1 시작하기 전에 알아보기
____엑셀과 VBA의 한계
____파이썬의 특징
1.2 파이썬 시작하기
____파이썬 개발 환경 설치
____파이썬 실행하기
____통합 개발 환경에서 파이썬 코드 작성
1.3 주피터 노트북 활용
____주피터 노트북 실행과 노트북 생성
____주피터 노트북 주요 기능 둘러보기
____주피터 노트북에서 코드 작성
____주피터 노트북에서 문서 작성
____그 밖에 할 수 있는 작업
1.4 정리
▣ 02장: 파이썬 기본 문법
2.1 변수와 자료형
____변수
____숫자(int, float)
____문자열(str)
____불(bool)
____리스트(list)
____튜플(tuple)
____세트(set)
____딕셔너리(dict)
2.2 제어문
____조건문
____반복문
2.3 데이터의 출력
____기본 출력
____출력 형식 지정
2.4 정리
▣ 03장: 함수, 클래스, 모듈
3.1 함수
____함수의 정의와 호출
____내장 함수
3.2 클래스
____클래스와 객체
____클래스의 상속
3.3 모듈
____모듈 만들고 불러오기
____내장 모듈
____패키지
3.4 정리
▣ 04장: 파일 읽고 쓰기와 문자열 처리
4.1 파일 읽고 쓰기
____파일 읽고 쓰기 위한 기본 구조
____파일 읽기
____파일을 한 줄씩 읽어 처리하기
____파일 쓰기
____with 문으로 파일 읽고 쓰기
4.2 문자열 처리
____문자열 분리하기: split()
____불필요한 문자열 삭제하기: strip()
____문자열 연결하기: join()
____문자열 찾기: find(), count(), startswith(), endswith()
____문자열 바꾸기: replace()
____대소문자 변경하기: lower(), upper()
4.3 정리
▣ 05장: 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리
5.1 배열 데이터 연산에 효율적인 넘파이(NumPy)
____배열 데이터 생성
____배열 데이터 연산
____배열 데이터 선택
5.2 표 데이터 처리에 강한 판다스(pandas)
____데이터 구조와 생성
____표 형식의 데이터 파일 읽고 쓰기
____표 데이터 연산
____표 데이터 선택
____표 데이터 통합
5.3 정리
▣ 06장: 엑셀 파일을 다루는 라이브러리
6.1 XlsxWriter로 엑셀 파일 생성하기
____XlsxWriter 기본 사용법
____XlsxWriter로 다양한 자료형 데이터 쓰기
____XlsxWriter로 셀 서식 지정
____XlsxWriter로 그림과 텍스트 상자 삽입
6.2 파이썬으로 엑셀과 상호 작용할 수 있는 xlwings
____xlwings의 기본 사용법
____xlwings로 다양한 자료형 데이터 쓰고 읽기
____xlwings로 엑셀 파일 출력하기
6.3 정리
▣ 07장: 엑셀 파일과 데이터 다루기
7.1 파이썬을 이용한 엑셀 파일 처리 과정
7.2 엑셀 파일 통합
____효율적인 데이터 처리를 위한 엑셀 데이터 구조
____여러 엑셀 파일을 하나로 통합하기
7.3 엑셀 데이터 필터링과 계산
____데이터 필터링
____데이터 계산
____여러 엑셀 파일에 적용하기
7.4 알아두면 유용한 엑셀 함수를 파이썬으로 처리하기
____지정한 범위에서 데이터 찾아서 가져오기
____조건에 따라 결과 입력하기
____조건에 따라 다른 서식 적용하기
7.5 엑셀 데이터 정제
____누락 데이터 확인과 처리
____데이터 추출과 정리
7.6 엑셀 데이터 요약과 집계
____피벗 테이블 만들기 기본
____피벗 테이블 만들기 심화
7.7 웹 페이지에서 데이터 가져오기
____표 데이터 가져오기 기본
____표 데이터 가져오기 심화
7.8 정리
▣ 08장: 엑셀 데이터 시각화
8.1 엑셀 차트
____엑셀 차트를 생성하는 코드의 기본 구조
____막대형 차트
____꺾은선형 차트
____영역형 차트
____원형 차트
____분산형 차트
8.2 엑셀 스파크라인
____스파크라인의 종류와 활용 예
____스파크라인을 생성하는 코드의 기본 구조
8.3 판다스로 그래프 그리기
____그래프를 위한 기본 구조
____선 그래프(꺾은선형 차트)
____막대 그래프(막대형 차트)
____산점도(분산형 차트)
____파이 그래프(원형 차트)
____면적 그래프(영역형 차트)
____히스토그램
____박스 그래프(상자 수염 차트)
____그래프를 저장하고 엑셀 파일에 추가하기
8.4 정리
▣ 09장: 엑셀과 파이썬을 이용한 통계 데이터 분석
9.1 통계 데이터 분석 기본
____기본 통계량 이해
____기본 통계량 구하기
9.2 통계 데이터 분석 심화
____상관 분석
____회귀 분석
9.3 정리
배송 시 유의사항
- 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
(배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)
- 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.
- 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.
- 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)
- 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.
반품/교환
상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)
반품/교환
-
반품/교환 반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판 반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능 반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음) 반품/교환 불가 사유 - 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
- 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
- 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
- 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
- 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
- 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상- 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨 - 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
