제1편
엑셀의 주요함수
제1장 엑셀의 기본함수2
제1절 엑셀이란 2
제2절 자동채우기와 셀 참조 3
제3절 논리함수 9
제4절 찾기함수 17
제5절 데이터베이스함수 21
제2장 엑셀의 재무함수27
제1절 미래가치(FV 함수) 27
제2절 현재가치(PV 함수) 31
제3절 상환 원리금 구하기 38
제4절 지불(상환)회수기간 함수(NPER 함수) 48
제5절 이율 구하기(RATE 함수) 51
제6절 복리에 의한 미래가치(FVSCHEDULE 함수) 54
제7절 현금흐름이 다른 현재가치(NPV 함수) 56
제8절 내부수익률(IRR 함수) 60
제9절 정액법 감가상각(SLN 함수) 64
제10절 정률법 감가상각(DB 함수) 66

제2편
합리적 수요예측
제3장 추세분석72
제1절 정 의 72
제2절 추세식 도출 73
제3절 계절지수에 의한 추세분석 90
제4장 수요예측(Forecasting)101
제1절 예측에 대한 정의 101
제2절 이동평균법 103
제3절 지수평활법 113
제5장 곰페르츠 성장모형135
제1절 곰페르츠 성장모형의 개념 135
제2절 곰페르츠 성장모형의 구성 136
제3절 곰페르츠 성장모형의 적용 140
제6장 회귀분석158
제1절 정 의 158
제2절 단순 회귀분석 167
제3절 다중 회귀분석 175
제4절 더미 회귀분석 181

제3편
최적화이론
제7장 선형계획법192
제1절 선형계획법의 정의 192
제2절 선형계획법 기본가정 196
제3절 선형계획법의 예제 198
제8장 비선형계획법221
제1절 비선형계획법의 정의 221
제2절 비선형계획법의 특징 222
제9장 경제적 주문량 모형241
제1절 경제적 주문량 모형의 정의 241
제2절 경제적 주문량 모형의 특징 242
제10장 수송계획법262
제1절 수송계획법의 정의 262
제2절 수송계획법의 구조 266

제4편
의사결정 모델
제11장 목표계획법286
제1절 목표계획법의 정의 286
제2절 목표계획법의 구성요소 및 절차 287
제3절 최적해 계산 289
제12장 몬테카를로 시뮬레이션309
제1절 정 의 309
제2절 난수생성 방법 311
제3절 몬테카를로 시뮬레이션 313

부 록343
색 인357

현대 경영은 결과가 아니라 과정을 중시하는 학문이다. 과거의 경영방식은 과정보다는 결과변수인 수익에 초점이 맞춰 있었기 때문에 소비자들의 눈살을 찌푸리게 하는 경영활동들이 가끔씩 회자되곤 했었다. 그러나 오늘날의 현대경영은 투명성이 바탕이 되어 각종 규제나 관련법규를 성실히 준수하면서 내·외부의 경영환경과 기업윤리를 실천하는 정도경영을 실행할 때 소비자들로부터 높은 호응을 받을 수 있다고 본다. 그러기에 수익이 궁극적인 목표가 아니라 수익을 실현하기 위한 과정이 중요시되고 있다.
이러한 기업환경 하에서 최고 경영자는 보다 합리적인 의사결정을 하기 위한 과학적인 경영기법은 그 어느 때보다 필요로 한다. 과거에는 최고 경영자의 직감이나 경험에 의한 의존도가 절대적이었으나 오늘날은 그러한 주먹구구식의 경영기법으로는 하루도 버티기 힘들 정도로 기업환경이 빠르게 변화하고 있다. 기업의 미래는 급격한 기술의 발전과 복잡다단한 시스템의 등장, 자원의 유한성에 의한 치열한 경쟁관계, 소비자의 니즈 변화와 다양성, 제품수명주기(PLC)의 단명화, 4차 산업혁명의 도래 등으로 한 치 앞도 예측할 수 없을 정도로 불확실성과 복잡성에 휩싸인 혼돈의 세계로 빠져들고 있다고 해도 과언이 아닐 것이다.
불확실성의 시대에 최고 경영자가 내리는 의사결정은 기업의 존망에 지대한 영향을 미칠 정도로 중요하다. 그래서 과거의 휴리스틱한 의사결정으로는 지속가능한 기업으로 살아남을 수가 없다. 그 대안이 빅데이터에 의한 과학적인 분석을 통해 합리적인 의사결정을 요구하는 기법이 필요하다 하겠다. 본 서에서는 최고 경영자가 어떤 상황에 부딪혔을 때 어떠한 의사결정을 내리는 것이 가장 합리적이고 바람직한 것인지에 대한 그 해법을 제시하고자 한다. 성균관대학교에서 10여 년 이상 강의를 하면서 체득한 노하우와 20년 이상의 산업현장 경험을 학생들에게 전수하고자 심혈을 기울여 본 서를 만들었음을 밝힌다.
본 서는 크게 네 개의 장르로 구분하였다. 제1편에서는 엑셀에 대한 기본과 재무함수를 간단하게 다룬다. 특히, 재무함수는 기업이나 금융권에서 많이 필요로 하는 함수이다. 제2편에서는 합리적 수요예측을 할 수 있는 기법들을 소개한다. 기업의 과거 데이터를 이용하여 추세분석, 수요예측, 곰페르츠 성장모형, 회귀분석 등을 소상하게 다루고자 한다. 제3편에서는 최적화이론에 기반한 의사결정기법을 소개한다. 개인이나 기업 할 것 없이 자원이 유한하기 때문에 주어진 자원을 어떻게 효율적으로 배분할 것인가의 문제에 봉착하게 된다. 가정이나 제약조건을 충족하면서 최적의 해법을 찾을 수 있도록 한다. 제4편에서는 의사결정모델이다. 기업의 환경은 복잡하고 변화무쌍하다. 이러한 환경 하에서 기업이 설정한 목표를 어떻게 달성할 것인가를 찾는 기법이다.
객관적인 데이터에 의해 분석된 정보나 지식이 아니면 신뢰도가 떨어지게 마련이다. 당해 기업의 과거 데이터이든, 경쟁기업이나 동 업계의 데이터이든, 아니면 기업 외부의 여러 환경적 요인에 의한 데이터이든 이들 데이터를 분석목적에 맞게 정확하고 합리적으로 분석했을 때 그 분석결과를 바탕으로 한 의사결정을 두고 과학적인 의사결정이라고 말할 수 있을 것이다. 최근에 모 정치인은 미래의 먹거리 중에서 데이터의 중요성을 역설하며 정부측에 ‘데이터청’ 신설을 주장한 바 있다.
본 서를 공부하는 학생들에게 엑셀을 이용하여 보다 합리적이고 과학적인 의사결정기법을 익히는 데 조금이나마 도움이 되었으면 하는 바람이다. 또한 대학 졸업 후 사회인으로서도 업무수행을 하는 데 있어서 도움이 되기를 바라마지 않는다. 끝으로 본 서가 나오기까지 도움을 아끼지 않으신 박영사 안종만 회장님과 안상준 대표님, 편집부 관계자 여러분께 심심한 감사의 말씀을 전합니다. 특히, 편집부 전채린 과장님과 영업부 정연환 대리님께는 이 자리를 빌려 고맙다는 말을 전하고 싶습니다. 그리고 곁에서 내조를 아끼지 않은 부인과 가족들에게도 고맙다는 말을 하고 싶습니다. 감사합니다.

2021년 1월 30일
청량산 남한산성 기슭에서 우보 문병석