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    기업 핵심 직무별 생성형 AI 활용법

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    기업 핵심 직무별 생성형 AI 활용법 경영자, 관리자, 실무자 누구나! 쉽게 읽고 바로 실천하는 실무형 매뉴얼

    • 신철, 이한희, 윤형기, 남상위, 권영우, 정기섭, 김영희, 최재원, 정행로, 박진순, 김대원 저
    • 광문각출판미디어
    • 2025년 06월 05일
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    ISBN: 9791193205624 240쪽 336g 152 x 223 (㎜)

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    중소기업의 현실을 고려한 실천 중심의 변화 안내서. 경영자, 관리자, 실무자 누구나 쉽게 읽고 바로 실천하는 실무형 매뉴얼.


     


     


    출판사 리뷰


    저자 소개

    신철, 이한희, 윤형기, 남상위, 권영우, 정기섭, 김영희, 최재원, 정행로, 박진순, 김대원

    저자 : 신철

    경영학박사(전공: 디지털경영)

    경영지도사, 기술거래사, 평생교육사

    경영·기술 컨설턴트(’99년 8월~현재)

    현) 아이티씨지㈜ 대표이사

    전) 한국경영기술지도사회 부회장

    전) 대한민국산업현장교수

    전) 한양사이버대학교 경영정보학과 외래교수

    전) 한신대학교 외래교수

    수상) 산업통상자원부장관상, 중소벤처기업부장관상

     

    저자 : 이한희

    경영학 석사(전공: 생산자동화)

    공장·생산부문컨설팅(’99년 3월~현재, 중소중견기업 400개지도)

    현) 에이씨씨솔루션 대표(AI교육·컨설팅·VPM컨설팅)

    현) AI-AIME 교육원 원장

    전) 에이씨씨 대표(VPM 컨설팅 모델 개발)

    수상) 대한민국컨설팅대전 대통령 표창

    ACC VPM기업연수 원장

    중소기업진흥공단 연수교수

    한성대학교 컨설팅대학원 겸임교수 녹색경영아카데미 석좌교수

     

    저자 : 윤형기

    경영학 석사(전공: MIS경영정보시스템)

    데이터 분석, AI/DX 개발, 컨설팅

    현) 오픈위드 대표(http://openwith.net)

    전) 임팩트라인 대표

    전) 성균관대학교 성균융합원(일반대학원) 겸임교수

    전) 서울디지털대학교 초빙교수

    전) 백석대학교 겸임교수

    전) 삼보컴퓨터, SunSoft 지사장, 쌍용정보통신 근무

     

    저자 : 남상위

    경영학박사(전공: 마케팅)

    경영지도사, 기술거래사, 가업승계지도사

    경영·기술 컨설턴트(’14년 4월~현재)

    현) 아이티씨지㈜ 컨설팅사업본부 이사

    현) 글로벌유앤아이 대표

    현) 구조혁신컨설팅 전문위원

    현) 창업벤처 녹색융합클러스터 기업닥터

    현) 신용보증기금 컨설팅 그룹 컨설팅 위원

    현) 희망리턴패키지 전담PM/소상공인역량강화사업 컨설턴트

    전) 숭실대·건국대·한라대·SDU 겸임교수 및 초빙교수

    수상) 중소벤처기업진흥공단 이사장 표창, 소상공인시장진흥공단 이사장 표창 2회

     

    저자 : 권영우

    경영학박사(전공: 디지털경영)

    경영지도사, 빅데이터분석기사, AI산업컨설턴트, CMC, 데이터거래사

    경영·기술 컨설턴트(’94년 12월~현재)

    현) 테라퓨처 대표

    현) 한국인공지능협회 연수원장

    현) 한국경영기술지도사회 인공지능사업단장

    현) 대한민국산업현장교수

    전) 경기대학교 산학협력단 교수 겸 AI빅데이터위원회 위원장

    수상) 대통령표창, 산업자원부장관표창, 중소벤처기업부장관표창

     

    저자 : 정기섭 

    현) LG디스플레이 Task리더, LG그룹(30년)

    · 경영학박사과정, 경영지도사

    · 빅데이터분석기사, DX 1급 컨설턴트

    · 한국창업학회 이사

    · 한국경영기술지도사회 전문위원

     

    저자 : 김영희

    경영학박사(전공: 벤처경영)

    경영지도사

    경영·기술 컨설턴트(’16년 2월~현재)

    현) 아이티씨지㈜ 컨설팅사업본부 수석컨설턴트

    현) 열린사이버대학교 객원교수

    현) 한국창업학회 부회장

    현) 소상공인역량강화사업 컨설턴트

    전) 동원에프앤비, 쌍용제지 근무

    수상) 소상공인시장진흥공단 이사장 표창 

     

    저자 : 최재원

    컨설팅학박사(전공: 스마트융합컨설팅)

    현) 아이티씨지㈜ 컨설팅사업본부 수석컨설턴트 경영·기술 컨설턴트(’14년 2월~현재)

    전) NCS 기업활용컨설팅 전문가

    전) 씨와이그룹 인사·노무 총괄 

     

    저자 : 정행로

    경영학박사(전공: 벤처경영)

    경영지도사, 빅데이터분석기사

    경영·기술 컨설턴트(’17년 2월~현재)

    현) 아이티씨지㈜ 컨설팅사업본부 수석컨설턴트

    현) 서일대학교 겸임교수

    현) 인공지능협회 파트너 강사

    현) 코레일 서울본부, 창업진흥원, K-Startup 등 평가위원

    전) LG유플러스 근무

     

    저자 : 박진순

    컨설팅학박사과정(전공: 스마트융합컨설팅)

    경영지도사(중소기업 경영진단 및 지도)

    기업기술가치평가사, 기술신용평가사, 원가분석사

    현) 아이티씨지㈜ 컨설팅사업본부 이사

    현) 브이앤에스컨설팅 대표

    현) 구조혁신, 사업재편, 구조개선 전문가

    현) 한국순환물류용기재활용공제조합 감사

    전) NCS학습모듈(재무·회계 분야) 집필진

    강의) 재무제표분석, 경제성분석 등 다수

    수상) 중소벤처기업부장관상 

     

    저자 : 김대원

    부동산학박사

    경영지도사, 빅데이터분석기사, 정보처리기사

    창업보육전문매니저

    경영·기술 컨설턴트(’21년 2월~현재)

    현) 비즈소어컨설팅㈜ 대표이사

    현) 기술보증기금 기술가치평가 외부자문

    현) 강남 취창업허브센터 멘토

    전) 인천도시공사/우리은행 근무

    목차

    머리말
    저자 소개

    제1장 총론: AI 경영 혁신의 시대
    1. 중소기업과 AI: 왜 지금인가?
    2. AI 도입의 장단점과 고려 사항
    3. 성공적인 AI 도입 절차
    4. AI 리터러시: 경영진과 직원이 알아야 할 핵심 노하우
    5. 중소기업 핵심 직무 분류-NCS를 기반으로

    제2장 각론: 핵심 직무별 AI 도입에서 활용까지
    2-1. 경영기획
    1. 일반 현황 및 문제점
    2. 경영 전략 및 사업 전략 수립
    3. AI 활용 사업계획서 작성
    4. AI 활용 성과관리 효율화
    5. 리스크 관리와 시나리오 플래닝

    2-2. 마케팅/영업(B2B)
    1. 일반 현황 및 문제점
    2. 마케팅/영업 목표 수립
    3. 신사업 아이템 발굴
    4. STP 전략 수립
    5. 4P 믹스 전략 수립

    2-3. 마케팅/영업(B2C)
    1. 일반 현황 및 문제점
    2. 소비자 조사
    3. 광고
    4. 온라인 채널(쇼핑몰) 프로모션 기획
    5. 판매 예측

    2-4. 인사관리
    1. 일반 현황 및 문제점
    2. 채용 관리
    3. 교육훈련 관리
    4. 구성원 리텐션
    5. 평가 관리

    2-5. 재무·회계
    1. 일반 현황과 문제점
    2. 재무제표 분석
    3. 자금 계획 수립
    4. 경제성 분석
    5. 비용 분석

    2-6. 생산관리
    1. 일반 현황과 문제점
    2. 주문 변동에 대응한 생산 계획 최적화 개선
    3. 품질 및 자원관리 효율화로 생산성 향상
    4. 재고관리 최적화 유지 개선
    5. 선행 생산과 납기 관리 개선

    2-7. 연구개발
    1. 일반 현황 및 문제점
    2. 기술 사업계획서 작성
    3. 신상품 개발을 위한 트렌드 분석
    4. 연구개발 데이터 분석
    5. 연구 노트 작성

    2-8. 정보화
    1. 왜 기업은 정보화가 필요한가?
    2. GPTs를 활용한 업무 효율화
    3. 생성형 AI를 활용한 파워포인트 작성하기

    제3장 AI 최대 승부처는 ‘데이터 활용’이다
    1. 데이터 정리 없는 AI는 사상누각
    2. 데이터 중심 조직으로의 전환
    3. AI 활용을 위한 데이터 플랫폼
    4. 데이터 분석과 인사이트 도출
    5. 결론

    제4장 성공적 AI 구축 및 활용 전략
    4-1. 업무 혁신에 AI가 만병통치약인가?
    1. AI 활용의 긍정적 측면
    2. AI 활용의 한계성
    3. 올바른 AI 활용 방안

    4-2. 산업별 AI 활용 전망
    1. 제조업: 스마트팩토리 구현
    2. 서비스업: 고객 경험 혁신
    3. 도소매업: 옴니 채널 전략과 개인화
    4. 건설업: 설계 최적화 및 공정 계획
    5. 정보통신업: 인공지능 일상화

    4-3. 중소기업 AI 경영 로드맵
    1. 준비 단계
    2. 파일럿 프로젝트
    3. 확장
    4. 통합
    5. 최적화
    6. 혁신

    4-4. AI 경영 성공을 위한 10계명
    1. 목표를 명확히 설정하라
    2. 데이터는 AI 성공의 핵심 자산이다
    3. AI는 단계적으로 도입하라
    4. 적합한 AI 솔루션을 선택하라
    5. AI 조직 문화 분위기를 조성하라
    6. 경영층의 관심과 지원이 성패를 좌우한다
    7. 직원 AI 역량을 강화시켜라
    8. 윤리적 책임과 규제를 준수하라
    9. 측정 및 개선을 통해 성과를 창출하라
    10. 지속적인 변화를 적극적으로 수용하라

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