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    실무에서 SQL을 다루는 기술

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    실무에서 SQL을 다루는 기술 PostgreSQL부터 MySQL, SQLite까지

    • 마크 사이먼 저
    • 조은옥 역
    • 한빛미디어
    • 2025년 06월 30일
    • 정가
      33,000원
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    ISBN: 9791169214001 488쪽 927g 183 x 235 (㎜)

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    책 소개

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    이 책은

    “쿼리는 아는데, 실무 적용이 어렵다면?”
    현업 시나리오를 따라가며 실전 감각을 키우는 SQL 설계, 최적화, 분석 노하우

    이 책은 온라인 서점 운영이라는 시나리오를 바탕으로, 하나의 샘플 데이터베이스를 중심에 두고 고객 등록부터 장바구니, 주문 및 결제, 배송까지의 실무 흐름을 따라 SQL을 단계적으로 익히는 실전 중심의 구성을 따릅니다. 기본 SQL 문법을 짚고 넘어간 뒤, 효율적인 데이터베이스 설계와 고급 쿼리 작성법, 테이블 간 관계 설정, 공통 테이블 표현식(CTE), 서브쿼리, 윈도우 함수 등 실전에 바로 적용할 수 있는 SQL 활용법을 폭넓게 다룹니다. SQL 기초를 다진 사용자라면, 이 책을 통해 데이터 추출, 관리, 분석 역량을 한 단계 더 끌어올리세요!

    주요 내용
    [DB 설계와 성능 최적화]: 효율적인 데이터베이스 설계를 위한 테이블 구조 개선 및 인덱스 최적화 기법
    [고급 SQL 실전 활용법]: CTE, 서브쿼리, 윈도우 함수 등 고급 SQL 기능의 실전 활용법
    [테이블 관계와 JOIN 활용]: 테이블 간 관계를 설정하여 복합 데이터를 다루는 방법
    [데이터 분석 및 자동화 전략]: 뷰와 집계 쿼리를 이용한 데이터 분석 및 결과 저장 전략


     


     


    출판사 리뷰

    하나의 시나리오로 배우는 SQL 실무의 모든 것
    다양한 DBMS를 넘나드는 실전형 SQL 트레이닝

    SQL의 기본을 익혔다고 해서 곧바로 실무에서 활용할 수 있는 것은 아닙니다. 실무에서는 다양한 요구 사항에 따라 데이터를 가공하고 분석하는 능력이 요구되며, 그 과정에서 SQL 문법 이상의 사고력과 응용력이 필요합니다. 이 책은 바로 그 ‘실무 감각’을 길러 주는 훌륭한 가이드입니다.

    이 책은 단순한 문법 설명이나 기능 나열을 넘어, 온라인 서점 운영이라는 구체적인 시나리오를 통해 SQL을 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 보여줍니다. 고객 등록부터 장바구니, 결제 및 배송까지의 실무 흐름 속에서 데이터를 다루는 과정을 따라가며 자연스럽게 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Oracle, MSSQL 등 다양한 DBMS를 아우르며, ANSI SQL을 기준으로 한 DBMS 간의 차이점과 실무 적용 팁도 함께 제공해 보다 실질적인 학습이 가능합니다.

    SQL 초급자를 위한 책은 많지만, 이처럼 실무 중심의 관점에서 고급 기능까지 체계적으로 익힐 수 있도록 구성된 책은 드뭅니다. 입문자는 물론 SQL을 일상적으로 다루는 실무자까지 넓은 독자층이 곁에 두고 참고할 수 있는 책입니다. 실무 역량 향상의 발판이 되어 줄 이 책을 자신 있게 추천합니다.

    누구를 위한 책인가요?
    SELECT, FROM, WHERE 등 SQL 기본 문법은 알지만, 실무 프로젝트 앞에서 막막한 분
    JOIN은 알지만, 복잡한 데이터를 다룰 때 어떤 JOIN을 써야 할지 확신이 없는 분
    SQLD 자격증은 취득했지만, 실제 데이터를 다루는 경험이 부족한 주니어 개발자 및 데이터 분석가
    여러 DBMS를 다루어야 하는 환경에서 표준 SQL 작성 역량을 키우고 싶은 분


     



    저자 소개

    마크 사이먼

    수학 교사로 커리어를 시작했지만, 고등학생보다 컴퓨터를 다루는 것이 훨씬 쉬워 IT 컨설팅 및 교육 쪽으로 빠르게 방향을 전환했습니다. 여러 프로그래밍 및 코딩 언어를 다뤄왔으며 현재는 웹 개발과 데이터베이스 언어에 집중하고 있습니다. 일을 하지 않을 땐 주로 음악을 듣거나 악기를 연주하고, 책을 읽거나 그냥 돌아다닙니다.

    역자 소개

    조은옥

    ‘관계(Relations)’의 가치를 커뮤니케이션 전략에 담아내는 IT 종사자. 경영과 PR(Public Relations)을 전공하고 광고회사에서 디지털 마케터로 첫 커리어를 시작했다가, 세상의 변화를 이끌어가는 IT 기술을 동경해 IT 업계로 발을 들였습니다. 디벨로퍼 릴레이션(Developer Relations)을 통해 국내외 IT 기업의 기술조직에서 개발자의, 개발자에 의한, 개발자를 위한 전략을 고민해 왔으며, 현재는 개발자뿐만 아니라 전 직군 구성원을 대상으로 일 문화와 소통 경험을 만들며 조직문화를 가꾸고 있습니다. 번역서로는 『오라클 레벨업』, 『기업의 성공을 이끄는 Developer Relations』(이상 한빛미디어)가 있습니다.

    목차

    CHAPTER 01 준비하기
    _1.1 샘플 데이터베이스에 대해
    _1.2 설정하기
    _1.3 알 수도 있는 내용

    CHAPTER 02 테이블 디자인 작업
    _2.1 정규화된 테이블 이해하기
    _2.2 독립적이어야 하는 열
    _2.3 데이터베이스 무결성 개선하기
    _2.4 인덱스 추가하기
    _2.5 복습하기
    _2.6 앞으로 다룰 내용

    CHAPTER 03 테이블 관계와 JOIN
    _3.1 관계 훑어보기
    _3.2 일대다 관계
    _3.3 일대일 관계
    _3.4 여러 값
    _3.5 또 다른 다대다 관계의 예
    _3.6 관련 테이블에 데이터 삽입하기
    _3.7 복습하기
    _3.8 앞으로 다룰 내용

    CHAPTER 04 계산된 데이터로 작업하기
    _4.1 계산의 기본 개념
    _4.2 계산 더 자세히 들여다보기
    _4.3 CASE 표현식
    _4.4 복습하기
    _4.5 앞으로 다룰 내용

    CHAPTER 05 데이터 집계
    _5.1 기본 집계 함수
    _5.2 집계 이해하기
    _5.3 일부 값 집계하기
    _5.4 계산된 값으로 그룹화하기
    _5.5 그룹 연결하기
    _5.6 GROUPING SETS로 요약 데이터 추가 요약하기
    _5.7 히스토그램, 평균, 최빈값, 중앙값
    _5.8 복습하기
    _5.9 앞으로 다룰 내용

    CHAPTER 06 뷰와 관련 도구 활용하기
    _6.1 뷰로 작업하기
    _6.2 테이블 반환 함수
    _6.3 뷰로 할 수 있는 일들
    _6.4 데이터 캐싱과 임시 테이블
    _6.5 계산 열
    _6.6 복습하기
    _6.7 앞으로 다룰 내용

    CHAPTER 07 서브쿼리와 공통 테이블 표현식(CTE)
    _7.1 상관 서브쿼리와 비상관 서브쿼리
    _7.2 SELECT 절에서의 서브쿼리
    _7.3 WHERE 절에서의 서브쿼리
    _7.4 FROM 절에서의 서브쿼리
    _7.5 WHERE EXISTS 사용하기
    _7.6 LATERAL JOIN(CROSS APPLY)과 관련 기능
    _7.7 공통 테이블 표현식으로 작업하기
    _7.8 복습하기
    _7.9 앞으로 다룰 내용

    CHAPTER 08 윈도우 함수
    _8.1 윈도우 함수 작성하기
    _8.2 집계 함수
    _8.3 집계 윈도우 함수와 ORDER BY
    _8.4 윈도우 함수 소계
    _8.5 순위 함수
    _8.6 ntile로 작업하기
    _8.7 이전 및 다음 행 다루기
    _8.8 복습하기
    _8.9 앞으로 다룰 내용

    CHAPTER 09 공통 테이블 표현식(CTE) 더 알아보기
    _9.1 CTE를 변수로 활용하기
    _9.2 CTE에서 집계 함수 사용하기
    _9.3 CTE 매개변수 이름
    _9.4 다중 공통 테이블 표현식 사용하기
    _9.5 재귀적 CTE
    _9.6 테이블 리터럴 다루기
    _9.7 복습하기
    _9.8 앞으로 다룰 내용

    CHAPTER 10 트리거, 피벗 테이블, 변수 등 더 많은 기법 알아보기
    _10.1 트리거 이해하기
    _10.2 데이터 피벗팅
    _10.3 SQL 변수 다루기
    _10.4 복습하기
    _10.5 마치며

    APPENDIX A 문화적 참고 사항
    APPENDIX B DBMS별 차이
    APPENDIX C 파이썬에서 SQL 사용하기

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