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회원리뷰
ISBN: 9788979144901
860쪽
188 x 257 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 568
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책 소개
출판사 리뷰
BMP 파일의 이해 : 실제 BMP 파일을 분석하고 처리하는 방법
CDib 클래스 만들기 : DIB를 처리하는 클래스를 만드는 방법
영상 처리 프로그램 틀 : CDib 클래스를 이용하여 영상 처리 프로그램의 틀을 만드는 방법
화질 향상 기법 : 영상의 반전, 밝기 및 명암비 조절, 감마 보정, 그리고 히스토그램 설명
영상의 산술 및 논리 연산 : 산술 및 논리 연산으로 화질을 향상시키거나 분석하는 방법과 영상을 비트 평면으로 분할하는 방법
다양한 공간적 필터링 기법 : 필터링의 의미와, 어떤 결과 영상을 생성하는지를 설명
영상의 기하학적 변환 : 이동 변환, 크기 변환, 회전 변환, 대칭 변환과 보간법이 결과 화질에 미치는 영향을 설명
주파수 공간에서의 영상 처리 : 이산 푸리에 변환과 고속 이산 푸리에 변환 알고리즘 그리고 주파수 공간에서 저역 통과 필터와 고역 통과 필터를 설명
영상의 특정값 추출 방법 : 경계선 정보를 찾아내는 방법과 허프 변환 그리고 해리스 코너 포인트 검출 방법을 설명
컬러 영상 처리 : 다양한 색 표현 모델과 서로 변환하는 방법 그리고 경계선 검출 및 히스토그램 균등화를 수행하는 방법
영상 분할 : 이진화하는 방법과 레이블링 기법 그리고 외곽선 추적 방법
모폴로지 연산 : 이진 영상과 그레이스케일 영상에서 사용되는 모폴로지 연산을 설명
모양 기술자 : 외곽선 기반의 푸리에 기술자와 영역 기반의 불변 모멘트를 설명
동영상 처리 : AVI 파일과 재생 방법 그리고 동영상에서 움직임 정보를 추출하는 방법
침입자 감시 시스템 : OpenCV에서 지원하는 웹 카메라 입력 기능으로 침입자 감시 프로그램을 만드는 방법
저자 소개
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 과학/공학 저자
- 인기지수 : 95
1997년 한양대학교 전자공학과를 졸업하고, 동 대학원에서 영상 처리를 전공하여 2006년 박사 학위를 받았다. 재학 시절 주요 연구 분야는 객체의 모양 기술, 객체 분할, 패턴 인식이었으며 여러 산업체와 연구소 프로젝트를 수행하였다. 2007년에는 뉴질랜드 캔터베리 대학교 HITLabNZ(Human Interface Technology Laboratory New Zealand)에서 마커 없는 증강 현실을 위한 실시간 특징점 추적에 관한 연구를 수행하였다. 귀국 후에는 한양대학교 연구 교수를 거쳐, 현재 LG전자에서 모바일 카메라 개발 업무를 담당하고 있다. 저서로는 『영상 처리 프로그래밍 by Visual C++』 (한빛미디어, 2007년)가 있고, 역서로는 『OpenCV 제대로 배우기』 (한빛미디어, 2009년)가 있다.
목차
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