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ISBN: 9788630771703
544쪽
188 x 257 (㎜)
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[저자대담]클라우드 컴퓨팅의 미래를 보다
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책 소개
출판사 리뷰
■ 클라우드 컴퓨팅의 출현 배경과 구글, 아마존, 세일즈포스닷컴의 클라우드 컴퓨팅 소개
■ 클라우드 컴퓨팅의 정의와 분류
■ 확장성, 가용성 있는 클라우드 컴퓨팅 시스템을 구축하기 위한 아키텍처
■ 분산 아키텍처를 적용한 애플리케이션 서버 구축 방법
■ 분산 환경에서의 동기화 제어와 쉽게 해결해 주는 오픈소스 주키퍼(ZooKeeper)
■ 대용량 파일을 저장하고 빠르게 분석할 수 있는 하둡(Hadoop)
■ 대용량 구조화된 데이터를 저장할 수 있는 NoSQL에 대한 설명과, 오픈소스 Cloudata, Hbase, Cassandra, MongoDB
■ 분산 환경에서의 로그 수집 및 저장을 위한 오픈소스 chukwa, scribe
■ 시스템의 성능 향상을 위한 캐시 솔루션인 memcached, membase
■ 단원별로 사용된 오픈소스에 대한 설치 방법과 블로그 예제 프로그램을 통한 실제 사용 방법
■ 클라우드 컴퓨팅에 관한 책이지만 서버 가상화와 가상 머신에 대해서는 다루지 않음
★ 이 책의 대상 독자 ★
이 책은 클라우드 컴퓨팅을 다루지만 인프라 측면이 아닌 시스템, 서비스의 개발과 관련된 내용을 다룬다. 따라서 이 책은 분산 아키텍처를 이용한 확장성, 안정성있는 시스템을 구축하려는 개발자들을 위한 책이다. 분산 파일 시스템, NoSQL 등과 같은 클라우드 기반의 시스템 소프트웨어에 대해서도 설명함으로써 대용량 데이터 저장소를 구축하려는 운영자들에게도 도움이 된다.
이 책은 자바, C 언어 등과 같은 프로그래밍 언어를 이해하고 있거나 시스템을 구축해 본 경험이 있으면 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
★ 이 책의 구성 ★
이 책은 두 개의 부로 구성되어 있다.
1부에서는 클라우드 컴퓨팅의 개요와 속성을 설명하며, 클라우드 컴퓨팅의 속성을 만족하는 시스템을 구축하기 위한 아키텍처를 제시한다.
2부에서는 제시된 아키텍처의 세부 구성 요소를 설명하고, 실제 적용을 위해 현재 사용 가능한 오픈소스를 소개한다. 각 분야의 오픈소스는 개념에 대한 이론적인 설명, 설치, 사용 방법, 예제 프로그램 등의 형태로 다뤘다.
저자 소개
목차
1장 클라우드의 출현
___인터넷 서비스 업체의 성공
______아마존의 인프라 서비스
______구글의 컴퓨팅 인프라와 플랫폼 서비스
______세일즈포스닷컴의 소프트웨어 서비스
______뉴욕타임즈의 클라우드 컴퓨팅 활용 사례
___클라우드 컴퓨팅 개념의 등장
______포괄적인 개념으로서의 클라우드
______클라우드 컴퓨팅에 대한 정의
______클라우드 컴퓨팅의 분류
2장 클라우드 컴퓨팅 아키텍처
___아키텍처의 변화
______분산 아키텍처의 출현
______프레임워크와 경량 컨테이너
___클라우드 서비스를 위한 아키텍처
______분산 기술의 발전
______아키텍처
______단계별 진화
___오픈소스 솔루션
3장 경량 애플리케이션 서버
___쓰리프트: 페이스북의 애플리케이션 서버
______시스템 요구 사항
______설치
______인터페이스 정의 언어
______코드 생성과 개발
______데모: 블로그 애플리케이션 서버
___에이브로: 더그 커팅이 만든 애플리케이션 서버
______스키마
______객체 컨테이너 파일
______프로토콜
______설치
______코드 생성와 GenAvro
______서버와 클라이언트 코드 개발
___제티: 내장형 웹서버
4장 분산 코디네이터
___분산된 환경에서의 고려 사항
______네임 서비스/부하 분산
______분산 락이나 동기화 문제
______장애 상황 판단 문제
______환경 설정 값 관리
___주키퍼: 야후의 분산 코디네이터
______주키퍼 시스템 구성
______주키퍼 설치
______데이터 모델
______세션
______이벤트 처리
______데이터 관리 정책
______멀티서버 구성과 운영
______C 언어 API
______분산 락 구현
___분산 시스템 구성: 주키퍼 활용
______클러스터 멤버십과 네이밍 서비스
______이중화 구성
______애플리케이션 환경 설정 관리
______생성자/소비자
5장 하둡 분산 파일 시스템
___구글 파일 시스템
___하둡 파일 시스템 구성
______동작 방식
______특징과 장단점
___설치
______설치 요구사항
______ssh 환경 설정
______다운로드
______환경 설정
______배포
___하둡 파일 시스템 운영
______실행과 관리
______데이터 노드 제거
______사용자 루트 패스
______안전 모드
___파일 시스템 API 활용
______기본 파일 처리 API
______데모: 블로그 애플리케이션
______응용 사례: 클라우드 스토리지 서비스
6장 대용량 데이터 분석 프레임워크 맵리듀스
___
___맵리듀스 소개와 구조
______맵리듀스 프로그램 모델
______시스템 구성
______맵리듀스 처리 흐름
___설치
______스크립트 환경 설정
______mapred-site.xml
______실행과 중지
______작업 관리 명령
___맵리듀스 프로그래밍
______WordCount 예제
______맵리듀스 프로그래밍 요소
______데이터 흐름 설계
______InputFormat 구현
______파티셔너 구현
______OutputFormat 구현
______공통 데이터 배포
______디버깅
___맵리듀스 튜닝
______맵 태스크
______병합 정렬(Merge Sort)
______리듀스 태스크
______잡 트래커와 태스크 트래커 튜닝
___정렬
______부분 정렬
______전체 정렬
___조인
______맵 사이드 조인
______리듀스 사이드 조인
___하둡 버전
7장 NoSQL
___NoSQL 개요
______CAP 이론
______NoSQL의 특징과 분류
___구글 빅테이블
___클라우데이터
______시스템 구성
______데이터 모델
______데이터 분산
______데이터 저장
______클러스터 멤버십과 장애 복구
______설치
______실시간 데이터 처리
______배치 데이터 처리
______클라우데이터 셸
______응용 사례 1: 블로그 데이터 저장
______응용 사례 2: 크롤과 검색 서비스
______성능
___HBase
______데이터 모델
______설치
______예제 프로그램
______배치 데이터 처리
___카산드라(Cassandra)
______다이나모(Dynamo)
______카산드라 시스템 구성
______데이터 모델
______데이터 분산
______클러스터 멤버십과 장애 복구
______설치
______예제 프로그램
______정합성 수준
______응용 사례: 블로그 데이터 검색
___몽고디비
______데이터 모델과 인덱스
______데이터 복제와 샤딩
______설치와 실행
______실습: 가용성, 확장성 구성
______예제 프로그램
______맵리듀스
___MySQL 분산 구성
______MySQL 마스터-슬레이브
______MySQL 고가용성 구성
______MySQL MMM
______MySQL MMM 설치
___NoSQL 사용 시 주의 사항
8장 로그 수집과 분석
___척와: 하둡 기반의 로그 저장 분석 솔루션
______시스템 구성과 동작
______딜리버리 모델
______데이터 모델과 처리
______설치
______동적 로그 수집 설정
___스크라이브: 페이스북의 로그 관리 솔루션
______설치
______스토어 구성
______분산 구성
9장 캐시: 성능 향상을 위한 필수 요소
___메모리 캐시
___memcached
______설치
______프로토콜
______명령
______C/C++ 클라이언트 라이브러리
______자바 클라이언트 라이브러리
___Notrhscale: 분산 memcached 서버
______Northscale Server 개요
______Northscale 서버 설치
______버킷 구성
______스마트 클라이언트 예제
___인터넷 서비스 업체의 성공
______아마존의 인프라 서비스
______구글의 컴퓨팅 인프라와 플랫폼 서비스
______세일즈포스닷컴의 소프트웨어 서비스
______뉴욕타임즈의 클라우드 컴퓨팅 활용 사례
___클라우드 컴퓨팅 개념의 등장
______포괄적인 개념으로서의 클라우드
______클라우드 컴퓨팅에 대한 정의
______클라우드 컴퓨팅의 분류
2장 클라우드 컴퓨팅 아키텍처
___아키텍처의 변화
______분산 아키텍처의 출현
______프레임워크와 경량 컨테이너
___클라우드 서비스를 위한 아키텍처
______분산 기술의 발전
______아키텍처
______단계별 진화
___오픈소스 솔루션
3장 경량 애플리케이션 서버
___쓰리프트: 페이스북의 애플리케이션 서버
______시스템 요구 사항
______설치
______인터페이스 정의 언어
______코드 생성과 개발
______데모: 블로그 애플리케이션 서버
___에이브로: 더그 커팅이 만든 애플리케이션 서버
______스키마
______객체 컨테이너 파일
______프로토콜
______설치
______코드 생성와 GenAvro
______서버와 클라이언트 코드 개발
___제티: 내장형 웹서버
4장 분산 코디네이터
___분산된 환경에서의 고려 사항
______네임 서비스/부하 분산
______분산 락이나 동기화 문제
______장애 상황 판단 문제
______환경 설정 값 관리
___주키퍼: 야후의 분산 코디네이터
______주키퍼 시스템 구성
______주키퍼 설치
______데이터 모델
______세션
______이벤트 처리
______데이터 관리 정책
______멀티서버 구성과 운영
______C 언어 API
______분산 락 구현
___분산 시스템 구성: 주키퍼 활용
______클러스터 멤버십과 네이밍 서비스
______이중화 구성
______애플리케이션 환경 설정 관리
______생성자/소비자
5장 하둡 분산 파일 시스템
___구글 파일 시스템
___하둡 파일 시스템 구성
______동작 방식
______특징과 장단점
___설치
______설치 요구사항
______ssh 환경 설정
______다운로드
______환경 설정
______배포
___하둡 파일 시스템 운영
______실행과 관리
______데이터 노드 제거
______사용자 루트 패스
______안전 모드
___파일 시스템 API 활용
______기본 파일 처리 API
______데모: 블로그 애플리케이션
______응용 사례: 클라우드 스토리지 서비스
6장 대용량 데이터 분석 프레임워크 맵리듀스
___
___맵리듀스 소개와 구조
______맵리듀스 프로그램 모델
______시스템 구성
______맵리듀스 처리 흐름
___설치
______스크립트 환경 설정
______mapred-site.xml
______실행과 중지
______작업 관리 명령
___맵리듀스 프로그래밍
______WordCount 예제
______맵리듀스 프로그래밍 요소
______데이터 흐름 설계
______InputFormat 구현
______파티셔너 구현
______OutputFormat 구현
______공통 데이터 배포
______디버깅
___맵리듀스 튜닝
______맵 태스크
______병합 정렬(Merge Sort)
______리듀스 태스크
______잡 트래커와 태스크 트래커 튜닝
___정렬
______부분 정렬
______전체 정렬
___조인
______맵 사이드 조인
______리듀스 사이드 조인
___하둡 버전
7장 NoSQL
___NoSQL 개요
______CAP 이론
______NoSQL의 특징과 분류
___구글 빅테이블
___클라우데이터
______시스템 구성
______데이터 모델
______데이터 분산
______데이터 저장
______클러스터 멤버십과 장애 복구
______설치
______실시간 데이터 처리
______배치 데이터 처리
______클라우데이터 셸
______응용 사례 1: 블로그 데이터 저장
______응용 사례 2: 크롤과 검색 서비스
______성능
___HBase
______데이터 모델
______설치
______예제 프로그램
______배치 데이터 처리
___카산드라(Cassandra)
______다이나모(Dynamo)
______카산드라 시스템 구성
______데이터 모델
______데이터 분산
______클러스터 멤버십과 장애 복구
______설치
______예제 프로그램
______정합성 수준
______응용 사례: 블로그 데이터 검색
___몽고디비
______데이터 모델과 인덱스
______데이터 복제와 샤딩
______설치와 실행
______실습: 가용성, 확장성 구성
______예제 프로그램
______맵리듀스
___MySQL 분산 구성
______MySQL 마스터-슬레이브
______MySQL 고가용성 구성
______MySQL MMM
______MySQL MMM 설치
___NoSQL 사용 시 주의 사항
8장 로그 수집과 분석
___척와: 하둡 기반의 로그 저장 분석 솔루션
______시스템 구성과 동작
______딜리버리 모델
______데이터 모델과 처리
______설치
______동적 로그 수집 설정
___스크라이브: 페이스북의 로그 관리 솔루션
______설치
______스토어 구성
______분산 구성
9장 캐시: 성능 향상을 위한 필수 요소
___메모리 캐시
___memcached
______설치
______프로토콜
______명령
______C/C++ 클라이언트 라이브러리
______자바 클라이언트 라이브러리
___Notrhscale: 분산 memcached 서버
______Northscale Server 개요
______Northscale 서버 설치
______버킷 구성
______스마트 클라이언트 예제
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