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    SPSS 엑셀 2013으로 풀어 쓴 통계해례

    SPSS 엑셀 2013으로 풀어 쓴 통계해례

    • 우형록 저
    • 책다움
    • 2015년 11월 19일
    • 정가
      25,000원
    • 판매가
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    ISBN: 9791195662333 436쪽 170 x 250 (㎜)

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    • 판매지수 : 66

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    출판사 리뷰

    출판사 서평
    데이터 분석 더 이상 어려워 마라!
    최근 들어 학문적 연구뿐만 아니라 비즈니스 현장의 문제해결 과정에서 통계적 사고의 필요성이 점차 늘고 있다. 통계를 ‘새빨간 거짓말’로 경시하거나 어려운 수학이라고 회피하던 시절은 지났다. 이 책은 어렵다고 생각하는 통계를 눈으로 직접 확인하며, 차근차근 배울 수 있도록 구성되었다. 꼼꼼한 저자의 설명을 잘 따라간다면 독자들의 통계 실력이 눈에 띄게 향상될 것이다. 특히 저자가 제공하는 예제파일은 막연했던 SPSS, 엑셀을 쉽게 익혀 자신의 것으로 만드는 데 도움이 될 것이다.
    SPS...
    데이터 분석 더 이상 어려워 마라!
    최근 들어 학문적 연구뿐만 아니라 비즈니스 현장의 문제해결 과정에서 통계적 사고의 필요성이 점차 늘고 있다. 통계를 ‘새빨간 거짓말’로 경시하거나 어려운 수학이라고 회피하던 시절은 지났다. 이 책은 어렵다고 생각하는 통계를 눈으로 직접 확인하며, 차근차근 배울 수 있도록 구성되었다. 꼼꼼한 저자의 설명을 잘 따라간다면 독자들의 통계 실력이 눈에 띄게 향상될 것이다. 특히 저자가 제공하는 예제파일은 막연했던 SPSS, 엑셀을 쉽게 익혀 자신의 것으로 만드는 데 도움이 될 것이다.
    SPSS 산출방법과 분석결과 확인은 저자가 제공한 예제파일로 확인할 수 있습니다. 예제파일 자료는 다음카페 'SPSS, 엑셀 2013으로 풀어 쓴 통계해례(http://cafe.daum.net/booklike)'에서 내려 받을 수 있습니다.
    출판사 서평
    쉽고 재미있게 배워 통계의 달인이 되자!
    굳이 빅데이터와 같은 신조어를 언급하지 않더라도, 정보화와 지식경제 시대에 살고 있는 우리가 갖춰야 할 역량은 자료로부터 정보를 탐색하고 의미를 부여하는 일이다. 이러한 능력과 정보력의 기초는 통계적인 사고에 있다. 문제는 그 내용이 너무 어렵고 복잡하며 매우 수학적이라는 데에 있다. 쉽고 재미있게 배워 올바른 의사결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 방법이 없을까? 저자는 다년간의 현장 실무와 대학 강의 경험에서 얻은 데이터 분석 노하우를 친절하게 설명하고 있다. 이 책을 펼쳐 저자가 안내하는 대로 공부한다면 자신도 모르는 사이 통계의 달인이 되어 있을 것이다.
    통계 분석 누구에게 왜 필요한가?
    통계적 사고는 눈에 보이지 않지만, 우리를 둘러싼 세계의 많은 부분을 규정하고 추측 가능케 한다. 따라서 논문을 작정하는 사람들이나 실무 현장에서 일어난 문제를 해결하고자 하는 사람들에겐 여러 가지 데이터를 수집, 가공, 분석하는 능력이 반드시 필요하다. 통계적 사고의 진수를 직접 체험하고 싶다면, 또한 자신의 생각과 주장을 설득력 있게 펼치고 싶다면 이 책에서 해법을 찾을 수 있게 될 것이다. 특히 초보자들에게는 흥미를, 통계 실력을 어느 정도 갖춘 분들에게는 디테일에 정통한 자신감을 불어넣어 줄 것이다.
    이런 분들에게 도서를 추천한다!
    - 사회과학 분야의 논문을 준비하는 분
    - MBA에서 경영/경제통계를 재도전하는 분
    - 무조건 따라하기 식으로 배워 통계가 자신이 없는 분
    - 고급통계를 배웠으나 응용 및 적용이 안 되는 분
    - 빅데이터에 접근하기 위해 통계기초가 필요한 분
    - 비즈니스 현장에서 문제해결 프로젝트를 추진하는 분
    - 업무에 통계적 품질관리(SQC)를 적용하는 분

    추천글

    박종하 (창의력연구소, 《생각이 나를 바꾼다》, 《틀을 깨라》의 저자) 
    : 빅데이터를 분석하는 행위는 우리의 삶 가운데에 일상적인 일로 가까이 다가와 있다. 흩어진 데이터를 분석하고, 가설을 세우며, 조작을 통해 많은 일들을 예측해 볼 수도 있다. 그것이 오늘날 통계의 쓰임이다. 이 책은 단순히 데이터를 산출하는 방법만이 아닌, ‘왜?’, ‘어떻게?’라는 부분에 초점을 두고서 통계라는 학문으로 독자들을 이끄는 매력을 지녔다.



    김학진 (고려대학교 심리학과 교수/뇌과학 전공) 
    : 오랜 세월 현장에서 자료들과 씨름해가며 몸으로 익힌 저자의 통계학에는 단순한 지식을 넘어 꼼꼼하고 날카롭게 세상을 관찰하는 귀중한 경험들이 녹아 있다. 친숙하고 적절한 예시, 친절하고 위트 있는 표현을 따라가다 보면 따분한 통계학이 아닌 친구가 들려주는 흥미진진한 이야기처럼 느껴진다. 정말 오랜만에 추천하고 싶은 통계학 교재이다.



    성기욱 (대한항공 부장) 
    : “왜?” 라는 질문에 쉽게 답해 줄 수 있는 통계 전문가와 책은 드물다. “눈으로 보면서 직접 데이터를 만들어보는 일”이 매우 효과적인 통계 공부법이다. 저자는 기존의 통계책으로는 쉽게 이해할 수 없는 내용들을 가능한 쉽게 설명하고 있다. 훌륭한 보고서, 세련된 설명, 데이터에 대한 깊은 이해를 원하는가? 그렇다면 이 책에서 답을 찾아라.



    심병희 (SK텔레콤 팀장) 
    : 통계책은 많다. 엑셀은 누구나 쓴다. 이 책은 내가 접해본 어떤 통계책보다 실무 활용도가 높다. 저자는 엑셀을 정교하게 활용해 통계기법을 다루면서 통계의 기본구조를 쉽게 설명하고 있다. 많은 사람들이 어렵게 느끼는 통계의 기초를 다잡아줄 수 있는 국내 유일무이한 책이 출간되었다!



    신재욱 (FMASSOCIATES 대표) 
    : 드디어 학문적 이론(Theory)과 프로젝트상의 실무(Practice)를 겸비한 저자가 나타났다. 독자들이 ‘당장 활용할 수 있도록’ 쓴 책이다. 논문을 써야 할 분들이 반드시 봐야 할 ‘회귀분석의 진화’ 편을 담은 책이자, 분석업무에 시달리는 직장인들이 통계와 엑셀을 모두 섭렵할 수 있도록 돕는 책이다.



    이제욱 (밀워드브라운미디어리서치 이사) 
    : 통계의 중요성은 날로 커지고 있다. 전문영역뿐 아니라 일생생활에서도 통계 지식이 필요하다. 통계의 기본개념부터 활용까지 체계적으로 정리한 책이 출간되어 반갑다. 특히 엑셀 활용은 저자의 실무 경험을 독자들이 접할 수 있어 매력적이다. 통계를 배우는 학생, 관련 분야에서 통계를 활용하는 직장인에게 좋은 지침서가 될 것이다.



    이문호 (Ingredion 상무) 
    : 수십 년 동안 회사의 업무를 진행하면서 통계적 접근과 그 활용이 일상화되었지만, 아직도 몇몇 항목은 개념이 궁금할 뿐 아니라, 설명이 쉽지 않은 부분도 많았다. 엑셀을 활용해 궁금했던 내용을 본문에 소개된 실습으로 익힐 수 있어서 이해하기 쉽고 그래서 잊어버릴 수가 없다. 10여년 이상 기업 컨설팅과 학교 강의를 통해 쌓은 저자의 내공이 부럽다.



    김대윤 (신한카드 부부장) 
    : 나는 통계학을 전공하고 15년 동안 관련 업무를 하고 있지만, 비전공자들의 생생한 질문 앞에서는 아직도 당황한다. 수년간의 컨설팅 경력과 실전 강의에서 깨달은 저자의 통계학 전문 지식을 책으로 엮었다. 어렵다고 기피하는 통계학을 쉽고 재미있게 구성하여, 통계학 비전공자뿐 아니라, 통계 전공자들도 꼭 한번 봐야 하는 내용으로 채워져 있다.


     


    저자 소개

    우형록
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 경제/경영/자기계발 저자
    • 인기지수 : 1
    최근저서

    고려대학교에서 심리학을 전공, MBA를 졸업하였다. PSI컨설팅, PwC컨설팅, Nemo파트너스에서 경영컨설턴트로 일하며 인사조직, PI/ERP, 6시그마를 넘나드는 비즈니스 현장을 경험하였다. 한양대학교에서 전략경영으로 박사학위를 받았고, 현재 조직개발 및 인사조직 분야의 컨설팅 업무에 매진하면서 한양대학교 겸임교수로도 활동 중이다.

    저자 이메일_luckiwoo@gmail.com

    책 속에서

     

     

    목차

    목차
    PART 1 자료를 표현하고 요약하기, 기술통계
    1. 통계의 시작, 히스토그램
    2. 절대도수를 이용한 히스토그램 작성
    3. 다양한 히스토그램 작성
    4. 그래프의 유용성과 적용방법
    5. 그래프에서 통계량으로
    6. 양동이 물과 기하평균
    7. 화음과 조화평균
    8. 정중앙에 위치하는 중위수
    9. 자주 발견되지만, 자주 사용하지 않는 최빈수
    10. 자료의 중심경향을 산출하는 엑셀함수들
    11. 측정의 수준, 연속형과 이산형
    12. 자료의 흩어진 정도, 산포
    13. 평균으로부터 떨어진 거리, 분산과 표준편차
    14. 평균과 산포를 동시에, 지배원리
    15. ‘바르지 아니함’과 ‘큰 것 위에 작은 것’, 왜도와 첨도

    PART 2 설명과 예측을 위한 다리, 확률분포
    16. 통계학의 진화: 기술로부터 설명, 예측으로
    17. 차별화와 일반화
    18. 자료의 특이성을 알려주는 표준화점수
    19. 경험법칙의 일반화, 확률분포
    20. 자연의 수학적 질서, 정규분포
    21. 확률분포를 아로새긴 엑셀함수들
    22. 통계학 전공자만 아는 제3의 분포, 표집분포
    23. 평균의 표집분포를 구명하는 중심극한정리
    24. 중심극한정리 증명하기
    25. 표본비율의 표집분포
    26. 모수를 포함하는, 신뢰구간
    27. 신뢰구간 산출하기
    28. 신뢰구간의 확대?적용으로 신의 경지에...
    29. 신뢰구간의 진화, 유의확률

    PART 3 산포의 분해를 활용한 가설검정
    30. 연구가설의 양다리 걸치기
    31. 두 집단에 대한 산포의 분해
    32. 산포의 분해와 분산분석
    33. 같이 변화하는 분산, 공분산
    34. 공분산의 표준화, 상관계수
    35. 분할표를 분석하는 카이제곱분석
    36. 측정도구의 정밀성, 신뢰도
    37. 혼자 노는 것보다 같이 놀아야 좋아지는 Cronbach’s α
    38. 이구동성을 판정하는 rwg와 ICC
    39. 상관관계로는 불충분한, 인과관계
    40. 회귀선, 어디로 되돌아가는 선이지?
    41. 단순하지만은 않은, 단순회귀분석
    42. 통제하고 제거하고 남은 나머지, 오차

    PART 4 핵심원인을 찾아라, 회귀분석의 진화
    43. 다중회귀분석, 독립변수 다 덤벼!
    44. 다중회귀분석의 활용 및 점검
    45. 이산형 자료로의 회귀분석 확장, 더미변수
    46. 같으면서 다른 개념, 상관계수와 표준화회귀계수
    47. 다중회귀분석의 모형 선택
    48. 입체적인 회귀분석, 매개효과
    49. 독립변수의 기울기를 바꾸는, 조절효과
    50. 매개효과 및 조절효과의 확장

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