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    페이스북은 내가 우울증인 걸 알고 있다 글로벌 리더 기업의 인공지능 성공 스토리 50

    • 버나드 마, 매트 워드 저
    • 홍지수 역
    • 봄빛서원
    • 2019년 11월 19일
    • 정가
      18,000원
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    ISBN: 9791189325060 340쪽 150 x 220 (㎜)

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    출판사 리뷰

    세계 일류 기업은 인공지능으로
    어떻게 문제 해결에 성공했을까?

    금융 · 서비스 · 통신 · 자동차 · 항공 · 의료,
    제조 · 소매 · 식품 · 연예 · 4차산업 등

    페이스북의 안면인식 알고리듬과 딥텍스트,
    알리바바의 시티 브레인, 아마존의 배송 드론,
    월마트의 실시간 재고를 관리하는 자율 스캐닝 로봇,
    유니레버의 신입사원 면접시간을 7만 시간 줄여준 유나봇!


    어떤 기업이든 인공지능 응용방법을 모색하다보면 사업모델을 새롭게 하거나 사업방식을 완전히 바꾸게 된다. 제4차 산업혁명 시대에 기업은 더 이상 타당성이 없는 사업모델을 자동화하고 개선하려고 AI를 이용하지는 않는다. AI를 사용하는 출발점은 AI 데이터 전략을 통해 가장 큰 전략적 기회와 위협을 밝혀내고 가장 효과가 큰 응용방법을 정확히 찾기 위해서다. 단순 인공지능 실험으로는 사업 성공에 필요한 효과를 낳지 못한다.
    이 책의 1부는 인공지능 개척자의 사례들을 소개한다. 이 기술기업들은 인공지능이 제시한 기회를 포착해 산업을 변모시키고 남들이 부러워할 만한 사업성과를 도출해낸 기업들이다. 이 기업들은 대부분 인공지능을 자사의 사업 모든 측면에 혁신적으로 응용해왔으므로 인공지능 기술로 무엇이 가능한지를 파악하도록 해준다.
    나머지 사례들은 인공지능의 응용방법이나 산업별로 분류했다. 2부에서는 소매업, 소비재, 식품, 음료회사들의 사례를 살펴보고, 3부에서는 매체, 연예와 통신기업들이 인공지능을 어떻게 활용하는지 알아본다. 4부에서는 금융서비스와 의료서비스를 비롯해 서비스 부문을 살펴본다. 마지막으로 5부에서는 제조업, 자동차, 항공, 4차 산업혁명 사례들을 소개한다. 독자들은 책을 처음부터 차례대로 읽어도 되고 가장 관심 있는 사례나 산업부터 무작위로 골라서 읽어도 된다.

    추천글


    이 책은 우리의 미래를 알려주기 위해 현재를 보여준다. 인공지능의 가능성을 보여주기 위해 과장된 정보를 걷어내고, 환상을 깨기 위해 기술의 현재 모습을 보여주는 책이다. 구름에 붕 뜬 이야기가 아니라 기업들이 현실에서 적용하고 있는 실제 사례들을 통해 인공지능 기술이 어떻게 사용되고 있고, 어떤 문제들을 해결하고 있으며, 어떤 기술과 도구, 데이터를 활용해서 성과를 냈는지에 대한 방대한 사례가 담겨 있다. 인공지능 기술의 기회를 포착하고 비지니스에 어떻게 적용해야 할지 고민하는 분들에게 추천한다.

    _ 데니스홍(로봇공학자, UCLA 기계항공공학과 교수)

    인공지능은 과학의 영역이 아니라 모든 이들을 위한 실제다. 가정과 학교, 기업과 병원 등 삶의 현장에서 인간을 돕는 도구다.『페이스북은 내가 우울증인 걸 알고 있다』는 글로벌 기업들이 어떻게 인공지능으로 고객들에게 편의와 서비스를 제공하고 있는지, 그 결과 어떤 성과를 냈는지 그 사례를 소개한다. 전문가의 이론이 아니라 지금 우리가 이용하고 있는 것들이 인공지능을 활용해서 어떤 변화를 이뤄내고 있는지 쉽게 이해할 수 있도록 한다.

    _ 장홍성(지능정보산업협회 회장)


    저자 소개

    버나드 마
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 미국
    • 분류 : 경제/경영/자기계발 저자 , 기타
    • 인기지수 : 21
    최근저서


    버나드 마는 Advanced Performance Institute의 창립자이자 CEO이다. 이 연구소는 데이터를 사용해서 의사결정을 돕고 기업 능률을 향상시키는 것을 전문으로 한다.
    버나드는 비즈니스 분야 베스트셀러 저자이자, 빅데이터 분석과 기업 성과 분야에서 가장 주목받는 기조 연설자이다. 그의 연설은 비즈니스 관련 데이터 분석에 관한 한 세계적으로 가장 높은 평가를 받고 있다. 그는 전 세계 주요 기업, 조직 및 정부와 함께 첨단 작업을 수행하면서 세계적인 명성을 얻었고, 관련 분야의 상을 휩쓸며 연구자, 컨설턴트, 교육자로 자리 잡았다.
    또 세계경제포럼(World Economic Forum)의 정규 기고자이며, 『CEO 저널』이 인정한 ‘오늘을 이끄는 비즈니스 두뇌(Today’s leading business brains)’ 중 한 명이자 링크드인이 선정한 ‘2015년 세계 비즈니스에서 가장 영향력이 큰 다섯 사람’ 중 한 명이다.
    그의 글과 전문가로서의 의견은 정기적으로 『더 타임스』, 『파이낸셜타임스』, 『파이낸셜매니지먼트』, 『CFO 매거진』, 『허핑턴포스트』, 그리고 『월스트리트저널』 주요 매체에 실린다. 그는 열렬한 트위터러이고, 링크드인 펄스에 정기적으로 칼럼을 쓰고 있다.
    독창적인 책을 여러 권 썼으며, Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics to Make Better Decisions and Improve Performance, Key Business Analytics: The 60+ Business Analysis Tools Every Manager Needs to Know, The Intelligent Company, Big Data for Small Business 등은 베스트셀러가 되었다.

     

    매트 워드

    • 구분 : 저서
    • 국적 : 기타
    • 분류 : 경제/경영/자기계발 저자
    • 인기지수 : 2
    최근저서

    버나드 마 앤드 컴퍼니에서 연구조사를 책임지고 있다. 탐사보도기자로 활동했었고 최첨단 기술과 관련해 버나드 마와 긴밀히 협력한다. 기업의 인공지능 기술 분야의 전문가다.

    역자 소개

    홍지수
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 인문/철학자 , 사회과학 저자 , 경제/경영/자기계발 저자 , 예술/취미 저자 , 기타
    • 인기지수 : 3,521
    최근저서

    연세대학교 영어영문학과 학사, 한국외국어대학교 통번역대학원 석사, 컬럼비아대학교 국제학대학원 석사, 하버드대학교 케네디행정대학원 석사를 받았다. KBS 앵커, 미국 매사추세츠 주정부의 정보통신부 차장, 리인터내셔널 무역투자연구원 이사를 지냈다. 옮긴 책으로는 『월든/시민불복종』, 『오리지널스』, 『원더랜드』, 『21세기 미국의 패권과 지정학』, 『셰일 혁명과 미국 없는 세계』, 37회 한국과학기술도서상 최우수번역상을 수상한 『죽는 게 두렵지 않다면 거짓말이겠지만』, 『미국의 봉쇄전략』, 『보수주의의 창시자 에드먼드 버크』, 『다가오는 유럽의 위기와 지정학』, 『다가오는 폭풍과 새로운 미국의 세기』 등이 있고, 지은 책으로는 『트럼프를 당선시킨 PC의 정체』가 있다.

    책 속에서

    알리바바 시티 브레인은 인구 950만인 도시 항저우에서 이미 교통의 흐름을 추적하고 관리한다. 이 시스템은 교통체증을 15퍼센트나 줄인 것으로 알려져 있고, 곧 말레이시아 수도 쿠알라룸푸르에도 설치될 예정이다. 시티 브레인은 교통의 흐름을 감시하고 언제 체증이 일어날지 예측하는 데 사용할 모델을 구축한다. 교통체증이 일어날 확률이 높다는 징후를 인식하면 교통신호 등 패턴을 바꾸어서 교통의 흐름을 촉진하거나 통제해 체증이 일어날 확률을 줄인다. 알리바바의 인공지능은 상하이 지하철역에서 탑승권을 파는 스마트 매표소도 운영한다. 매표소는 고객이 길을 물으면 정보를 제공해주고 안면인식 기술을 이용해 고객의 신원을 확인한다.

    ‘알리바바_스마트 시티 프로젝트로 대륙을 책임지다’(본문 23~24쪽 중에서)

    페이스북은 인공지능을 이용해 사용자들이 서비스를 이용하는 방식을 모니터하고 사용자가 우울증에 빠졌거나 자기 자신을 해칠 위험이 있는지 단서를 찾아낸다. 그것은 예전에 자살할지도 모르는 지표를 내포하고 있다는 경고딱지가 붙었던 다른 포스트들과 사용자의 포스팅 행동 패턴을 비교함으로써 가능하다. 고통을 호소하거나 불행함을 드러내는 표현과 친구들로부터 걱정스러워하는 메시지를 많이 받거나 도움이 필요한지 묻는 메시지를 받는지 여부가 모두 자살의 위험한 징후들이다. 일단 경고가 뜨면, 어떻게 도움을 받을 수 있는지 사용자에게 정보를 제공함으로써 개입 여부를 결정하기 전에 인공지능이 아닌 해당 전문가가 그 문제를 검토하도록 한다. 페이스북은 현재로서는 직접 사용자들과 접촉하지 않고 사용자들에게 제때에 정보를 제공하는 쪽을 선호한다. 페이스북은 현실 세계에서 사용자의 ‘친구와 가족 네트워크’에 귀띔을 해줄지 여부를 탐색해왔으나 그 방법은 개인 사생활을 심각하게 침해할 여지가 있다.

    ‘페이스 북_안면인식을 하고 우울증, 자살 위험을 찾아낸다’(본문 57~58쪽) 중에서

    해마다 180만 건의 지원 서류들을 처리해야 하는 유니레버의 최고 인력 관리 책임자 리나 네어가 말하기를, 지원자를 걸러내는 절차로 면접시간을 7만 시간가량 줄였다고 한다. 이 시스템은 지원자들에게 자동으로 피드백을 제공하기 때문에 불합격한 지원자들도 이득을 본다. 이에 대해 그녀는 다음과 같이 설명한다.
    “이 절차에서 마음에 드는 점은 우리 회사에 지원하는 사람은 하나같이 일정 정도 피드백을 얻는다는 것이다. 사람들이 대기업에 지원 서류를 제출하면 보통 이력서는 ‘블랙홀’에 빠져 어디론가 사라지고 만다. ‘이력서를 제출해주셔서 감사합니다. 곧 연락드리겠습니다.’ 그러고는 다시는 연락이 오지 않는다. 반면 우리 회사에 지원하는 이들은 한두 쪽 길이의 피드백을 받는다. 게임 성적이 어떤지, 비디오 면접 결과는 어떤지, 지원한 직책에 적합한 특성들은 무엇이었고 본인이 그 직책에 적합한지 그렇지 않은지, 적합하지 않은 이유는 무엇인지, 앞으로 일자리에 지원할 때 채용되려면 어떻게 해야 한다고 우리 회사가 생각하는지 등에 대한 피드백을 보내준다. 이는 인공지능을 이용해서 기업이 지원자들을 훨씬 인간적으로 대우할 수 있다는 본보기다.”

    ‘유니레버_신입사원 채용부터 조직사회화까지 AI가 담당하다’(본문 136~137쪽) 중에서

    목차

    들어가는 말
    인공지능은 구세주가 아니라 삶의 실제다

    1부 인공지능의 개척자

    1 알리바바(Alibaba)
    ‘스마트 시티’ 프로젝트로 대륙을 책임지다

    2 알파벳(Alphabet)·구글(Google)
    세계 최초로 자율주행 자동차를 상업화하다

    3 아마존(Amazon)
    배송 드론과 딥러닝으로 실적을 높이다
    4 애플(Apple)
    상품과 개인정보 보호를 통합시키다

    5 바이두(Baidu)
    9억 명의 검색엔진으로 방대한 데이터에 접근하다

    6 페이스북(Facebook)
    안면인식을 하고 우울증, 자살 위험을 찾아낸다

    7 IBM
    인간과 토론하는 프로젝트 디베이터를 만들다

    8 제이디닷컴(JD.com)
    10년 안에 직원 수를 반으로 줄이려는 목표를 세우다

    9 마이크로소프트(Microsoft)
    해안도시 해저에 수중 데이터 센터를 구축하다

    10 텐센트(Tencent)
    의사보다 업무 수행력이 높은 AI를 사업화하다

    2부 소매업·소비재·식품·음료수 제조업체

    11 버버리(Burberry)
    부유하고 까다로운 고객을 온라인 매장에서 사로잡다

    12 코카콜라(Coca-Cola)
    자판기 데이터와 SNS 분석으로 업계 1위를 유지하다

    13. 도미노(Domino’s)
    매일 수만 판씩 품질이 관리된 피자를 대접하다

    14. 킴벌리클라크(Kimberly-Clark)
    고객의 일상과 경험을 파악해서 제품을 팔다

    15 맥도널드(McDonald’s)
    로봇과 자동화 공정으로 맞춤형 서비스를 제공하다

    16 삼성(Samsung)
    가정과 직장을 AI로 자동화하다

    17 스타벅스(Starbucks)
    고객을 위한 맞춤형 프로모션을 제안하다

    18 스티치 픽스(Stitch Fix)
    패션 소매업 시장에서 혁신적으로 반품을 줄이다

    19 유니레버(Unilever)
    신입사원 채용부터 조직사회화까지 AI가 담당하다

    20 월마트(Walmart)
    자율 스캐닝 로봇이 매장 진열대 재고를 관리하다

    3부 매체·연예·통신기업

    21 월트디즈니사(The Walt Disney Company)
    매직밴드 데이터로 방문객의 취향을 맞추다

    22 인스타그램(Instagram)
    괴롭힘 방지 시스템으로 사용자를 보호하다

    23 링크트인(LinkedIn)
    저비용으로 구직자와 고용주를 짝지어주다

    24 넷플릭스(Netflix)
    프로필과 선호도 분석으로 체험의 격을 높이다

    25 프레스 어소시에이션(Press Association)
    지역의 특화된 뉴스를 보도하다

    26 스포티파이(Spotify)
    스트리밍 서비스로 원하는 곡을 골라 듣는다

    27 텔레포니카(Telefonica)
    인터넷 접속이 단절된 지역에 혜택을 주다

    28 트위터(Twitter)
    가짜 뉴스와 스팸봇에 맞서다

    29 버라이즌(Verizon)
    머신러닝으로 서비스 품질을 평가하다

    30 바이어컴(Viacom)
    비디오 전송 속도와 품질을 높이다

    4부 서비스·금융·의료업체

    31 아메리칸 익스프레스(American Express)
    실시간으로 금융사기를 적발하다

    32 엘스비어(Elsevier)
    더 나은 의료 진단을 내리고 과학연구 성과를 높이다

    33 엔트러피(Entrupy)
    4,500억 달러 규모의 진품 같은 모조품을 찾아내다

    34 익스피리언(Experian)
    담보대출의 절차와 승인을 간편하게 만들다

    35 할리데이비슨(Harley-Davidson)
    온라인 타깃 광고로 매출 성장을 달성하다

    36 하퍼(Hopper)
    원하는 항공권을 가장 싸게 살 수 있다

    37 인퍼비전(Infervision)
    암과 뇌졸중을 조기에 진단하다

    38 마스터카드(Mastercard)
    매년 수십조 원 손실을 내는 ‘결제 거부 오류’를 줄이다

    39 세일즈포스(Salesforce)
    기업고객에게 아인슈타인 플랫폼을 제공한다

    40 우버(Uber)
    과감한 투자로 무엇에든 인공지능을 이용하다

    5부 제조업·자동차·항공·4차산업 기업

    41 BMW
    미래의 자동차를 설계하고 구동하다

    42 제너럴일렉트릭(GE)
    디지털 발전소 개발과 에너지 인터넷을 구축하다

    43 존 디어(John Deere)
    농업에서 살충제 오염을 줄이다

    44 콘(Kone)
    엘리베이터 이용자의 대기시간을 줄여주다

    45 다임러 AG(Daimler AG)
    명품 고급 자동차에서 드론 택시 서비스까지 진출하다

    46 미국 항공우주국(NASA)
    우주와 머나 먼 세계를 탐험하다

    47 셸(Shell)
    에너지 전환 문제를 해결하다

    48 지멘스(Siemens)
    열차에 사물인터넷을 응용하다

    49 테슬라(Tesla)
    지능적인 자동차를 생산하다

    50 볼보(Volvo)
    머신러닝으로 가장 안전한 자동차를 만들다

    맺음말
    인공지능이 우리에게 던지는 과제

    후주

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