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    파이썬과 리액트를 활용한 주식 자동거래 시스템 구축

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    파이썬과 리액트를 활용한 주식 자동거래 시스템 구축 데이터 수집부터 거래 자동화, API 서버, 웹 개발, 데이터 분석까지 아우르는

    • 박재현 저
    • 위키북스
    • 2020년 02월 12일
    • 정가
      28,000원
    • 판매가
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    ISBN: 9791158391881 348쪽 188 x 240 (㎜)

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    • 판매지수 : 730

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    자신만의 주식 시스템을 개발하고 운영해 보고 싶은 독자를 위해 준비했습니다!


    파이썬을 이용해 데이터를 수집, 저장, 가공, 분석하는 방법부터 리액트를 이용해 사용자의 화면까지 개발하는 방법까지 한 권에 담았다. 이 책을 차근차근 진행해 본다면 자신만의 HTS를 만들어 볼 수 있을 것이다.


    ★ 이 책에서 다루는 내용 ★


    ◎ 증권사(이베스트)에서 제공하는 API를 이용해 파이썬으로 거래 자동화 시스템을 개발한다.
    ◎ 외부로 기능을 제공하기 위한 Restful API 서버를 구현한다.
    ◎ 리액트를 이용해 웹과 앱에 필요한 화면을 만들어 본다.
    ◎ 데이터 분석에 필요한 기본적인 방법을 익히고, 퀀트 전략을 구현해 본다.


     


     


     


     


    출판사 리뷰


    저자 소개

    박재현
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자 , 기타
    • 인기지수 : 38
    최근저서

    포항공대에서 전산학을 전공했다. 1994년부터 현재까지 S/W 엔지니어, 창업가, 벤처 투자가로 활동 중이며, ZDnet Korea, 전자신문 등에 블록체인 및 암호화폐 관련 칼럼을 기고하고 있다. 또한, 2017년에 이더리움 연구회를 설립하여 연구 활동을 하고 있으며, 블록체인 기반 공유경제 플랫폼인 블루웨일재단(BlueWhale Foundation)을 설립하였다. 진행했던 주요 프로젝트로는 삼성전자에서 개발 책임 임원으로 삼성페이와 삼성 챗온 메시지 서비스, SKT에서는 전무 이사로 있으면서 프리랜서를 위한 공유경제 플랫폼인 히든 등이 있다. 현재는 두나무 미래 블록체인 연구소 및 관련 커뮤니티들과 함께 차세대 블록체인 플랫폼을 개발 중이다.

    책 속에서

    목차

    ▣ 01: 주식 자동 거래 시스템 프로젝트
    1.1 프로젝트 소개
    1.2 프로젝트의 목표
    1.3 프로젝트에 진행에 필요한 사항
    1.4 책의 구성
    1.5 책에서 다루지 않는 내용
    1.6 개발 환경 구성
    ____파이썬 설치 및 가상 환경 구성
    ____파이썬 가상 환경 만들기
    ____비주얼 스튜디오 코드 설치 및 실행
    1.7 통합 개발 환경(IDE) - 비주얼 스튜디오 코드

    ▣ 02: 프로젝트 시작하기
    2.1 시스템의 구조 및 설정
    ____전체 시스템의 구성
    ____프로젝트 모듈 구성
    ____프로젝트 패키지 구성
    2.2 프로젝트 초기 환경 설정
    2.3 증권사 Open API
    ____이베스트 투자증권
    ____xingAPI 사용법

    ▣ 03: 데이터 수집
    3.1 증권사 API 이용한 주식 정보 수집
    ____XASession 객체 구현
    ____XAQuery 객체 구현
    ____TR 기능 개발
    3.2 공공데이터 수집
    ____공공데이터 사용 신청
    ____공공데이터 수집 개발
    3.3 웹 크롤링
    ____크롤링의 이해
    ____웹 크롤러 개발
    3.4 데이터 마켓
    ____Quandl

    ▣ 04: 데이터베이스를 이용한 데이터의 저장, 삭제, 업데이트, 가공
    4.1 MongoDB 설치 및 개발환경 구성
    ____MongoDB 설치 및 서버 실행
    ____문서(Document), 컬렉션(Collection), 데이터베이스(Database)
    ____MongoDB의 저장 공간 생성
    4.2 MongoDB의 기본적인 명령어
    ____데이터 생성(Create)
    ____데이터 조회(Read)
    ____데이터 변경(Update)
    ____데이터 삭제(Delete)
    4.3 MongoDB의 다양한 명령어
    ____배열(Array) 관련 명령어
    ____데이터 집계(Aggregation) 관련 명령어
    ____텍스트 탐색(Text Search)
    4.4 데이터의 가공을 지원하는 모듈
    ____접속 정보 설정 및 PyMongo 설치
    ____MongoDBHandler 클래스 구현

    ▣ 05: 데이터 수집 및 트레이딩
    5.1 윈도우 스케줄링을 이용한 데이터 수집 실행
    ____스크립트 구현 및 스케줄러 등록
    5.2 파이썬 스케줄러
    ____스케줄러 구현
    5.3 트레이딩 모듈
    ____계좌 정보 API
    ____주식 주문 API
    ____트레이딩 모듈 구현
    5.4 백테스팅
    ____과거 데이터 조회 API
    ____백테스팅을 위한 xingACE
    ____트레이딩 로직의 백테스팅

    ▣ 06: REST API 서버
    6.1 서버와 앱이 통신하기 위한 RESTFul 서비스 디자인
    6.2 프로젝트의 REST API 디자인
    ____플라스크를 활용한 REST API 서버
    ____주식 종목 정보 API
    ____주식 가격 정보 및 주문 정보 API
    ____API 서버의 테스트 케이스

    ▣ 07: 리액트를 이용한 프로젝트의 화면 구현
    7.1 리액트(React)란?
    ____Material UI
    ____개발 환경 설정 및 리액트 앱 생성
    ____리액트 앱의 기본 구성
    7.2 리액트 메인 컨셉
    ____컴포넌트 구성 및 렌더링
    ____이벤트 핸들링과 리프팅 스테이트 업
    ____개발 화면 디자인
    7.3 프로젝트 웹 개발
    ____종목 검색 화면 개발

    ▣ 08: 데이터 가공 및 분석
    8.1 주피터 노트북(Jupyter Notebook)
    ____주피터 노트북 설치 및 실행
    ____주피터 노트북에서 새로운 폴더와 노트북 파일 생성
    8.2 판다스(pandas)
    ____판다스 설치 및 샘플 데이터 준비
    ____판다스로 EPS, PER 데이터 구하기
    8.3 회귀(Regression) 분석
    ____단순 선형 회귀(Simple Linear Regression)
    ____다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression)

    ▣ 09: 배포
    9.1 서버 준비
    ____마이크로소프트 에저(Azure)에서 서버 생성
    9.2 MongoDB 서버
    ____배포 전 준비
    9.3 REST API 서버의 배포
    ____에저 웹앱 배포
    9.4 리액트 애플리케이션 배포
    ____리액트 앱 빌드
    ____http-server에 리액트 앱 배포
    ____에저에서 리액트 앱 배포

    ▣ 10: 퀀트 전략
    10.1 NCAV 전략
    ____NCAV 전략의 구현
    10.2 GP/A, PBR을 이용한 퀀트전략
    ____판다스를 이용한 고GP/A, 저PBR 퀀트 전략의 구현

    ▣ 부록A: 형상 관리
    A.1 형상 관리 도구의 개념
    A.2 깃(Git)과 깃허브(GitHub)

    ▣ 부록B: 리액트의 다양한 오픈소스 프로젝트
    B.1 React-bootstrap
    B.2 Font Awesome

    ▣ 부록C: 비주얼 스튜디오 코드 플러그인
    C.1 REST Client
    C.2 React snippets

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