CHAPTER 01 공유경제와 경영정보시스템 5
1.1 정보시스템의 정의 5
1.2 정보시스템의 분류 7
1.3 정보시스템의 전략적 활용 8
1.4 경영정보시스템의 미래방향 11
1.5 공유경제와 정보기술 15
1.6 공유경제의 종류와 최근 이슈 17

CHAPTER 02 웹 2.0과 경쟁우위전략 31
2.1 웹 2.0 개념과 특성 32
2.2 웹 2.0과 경쟁우위전략의 도구 33
2.3 매시업 34
2.4 집단지성 39
2.5 크라우드소싱과 크라우드펀딩 42
CHAPTER 03 소셜 네트워트킹 서비스와 정보기술 55
3.1 SNS의 등장과 종류 55
3.2 정보기술의 도구로서 SNS 59
3.3 SNS의 비즈니스 활용사례 62

PART
02
빅데이터 분석과 인공지능

CHAPTER 04 빅데이터와 정보기술 81
4.1 빅데이터의 정의 및 특성 81
4.2 빅데이터의 활용 88
4.3 빅데이터의 문제점 98

CHAPTER 05 인공지능과 정보기술 111
5.1 알파고와 인공지능 111
5.2 인터넷 시대의 전자메일 113
5.3 정보기술을 이용한 고객메일 자동분류 115
5.4 정보기술을 활용한 메일 응답관리 서비스 125
5.5 콜 센터와 고객메일 응답관리 서비스 128

CHAPTER 06 비즈니스 인텔리전스 143
6.1 빅데이터-BI 융합 가속…SAP도 가세 143
6.2 데이터 마이닝 145
6.3 비즈니스 인텔리전스의 종류 146
6.4 비즈니스 인텔리전스의 활용 155

PART
03
경영정보시스템의 응용

CHAPTER 07 정보보안과 프라이버시 169
7.1 정보위험의 종류 169
7.2 컴퓨터 바이러스의 종류 171
7.3 정보위험에 관한 대처방안 177
7.4 개인정보 보호 181
7.5 프라이버시 문제와 해결방향 185

CHAPTER 08 e-비즈니스와 전자상거래 193
8.1 e-비즈니스 개념 194
8.2 e-비즈니스 유형 197
8.3 e-비즈니스와 기업전략 202

CHAPTER 09 핀테크, 금융과 정보기술 215
9.1 핀테크의 개념 및 특징 216
9.2 핀테크의 주요 사업영역 218
9.3 핀테크 산업의 육성방안과 전망 223
9.4 핀테크 사례연구 225

PART
04
기업경영과 정보시스템

CHAPTER 10 고객관계관리(CRM) 시스템 239
10.1 CRM 등장배경 240
10.2 CRM의 개념 244
10.3 고객관계관리의 종류 248
10.4 CRM의 핵심영역 250
10.5 CRM의 성공적 접근방안 257

CHAPTER 11 공급사슬관리(SCM) 시스템 271
11.1 공급사슬의 정의 및 개념 271
11.2 공급사슬의 범위 272
11.3 공급사슬의 필요성 274
11.4 공급사슬의 기본 요소 276
11.5 국내외 공급사슬 관련 이슈 277
11.6 공급사슬관리 전략 284

CHAPTER 12 전사적 자원관리(ERP) 301
12.1 ERP란 301
12.2 ERP 관련기업 303
12.3 SAP ERP란? 306
12.4 SAP의 성공요인 311
12.5 SAP의 비즈니스 솔루션 제품 313
12.6 SAP Leonardo 316
12.7 사례 연구 318

PART
05
경영정보시스템 전략과 활용

CHAPTER 13 사물인터넷과 정보기술 전략과 활용 325
13.1 사물인터넷의 개념과 정의 325
13.2 사물인터넷 해외사례 327
13.3 국내 사물인터넷의 사례 332
13.4 사물인터넷 미래 적용방안 336
13.5 IoT 기술의 문제점과 해결방안 339

CHAPTER 14 공공정보데이터 개방전략과 활용 347
14.1 공공정보데이터 개방의 개념 347
14.2 국내 공공정보데이터 개방사례 349
14.3 해외 공공정보데이터 개방사례 355
14.4 전략과 활용 362

CHAPTER 15 정보시스템과 아웃소싱 371
15.1 아웃소싱의 정의 및 도입 이유 373
15.2 정보시스템 아웃소싱 377
15.3 콜 센터 아웃소싱의 타당성 평가 381
15.4 텔레마케팅과 아웃소싱 390

제2판 머리말

최근의 경영학이나 비즈니스 매니지먼트 관련 학문의 주요한 키워드로서 인공지능이 중요한 주제로 다루어져 가고 있고 이와 관련된 기계학습(machine learning)이나 딥 러닝(deep learning) 분야의 지식 및 알고리즘에 대한 중요성이 더욱 높아져 가고 있다. 그렇다면 인공지능의 학문적 배경의 핵심에는 무엇이 있을까? 라고 생각해 보면 오히려 응용수학이나 응용통계학 분야의 지식들이 더욱 중요해져 가고 있어 이러한 분야의 기초 지식이 더욱 필요한 상황이다. 경영학 분야는 실무 분야이고 비즈니스 분야이기 때문에 앞서 언급한 응용수학과 통계학 같은 논리적 지식이 필요한 분야의 기초적인 지식이 그다지 중요하지 않을 것 같지만 오히려 경영학 분야에서 깊이 성찰하고 살펴보면 의사결정 과학 같은 분야의 학문적 토대와 지식이 강력해야만 훌륭한 인공지능 비즈니스도 가능할 것으로 보여진다.

앞으로 미래에 전개될 인공지능의 활용이 다양한 분야에서 건전하게 활용되는 것을 희망하며 다양한 분야에서 인공지능이 안전하게 활용되고 비즈니스 영역으로 파생되는 것을 기대한다. 특히 헬스케어, 건강 그리고 뇌학과 등의 분야에서 더욱 활발한 연구과 실질적인 결과가 나타나길 기대한다. 우리 사회의 다양한 중독 분야, 즉 알코올 중독, 도박 중독, 니코틴 중독 등과 같은 중독과 관련된 사회적 비용이 너무 많이 늘어나고 있으며 알츠하이머 치매 등을 치료하는 데에도 인공지능이 활용되어서 그동안 잘 알지 못했던 미지의 과학 분야에도 인공지능이 건전하게 활용되고 연구되어서 실질적인 치료와 예방의 길이 빨리 열려야 할 것이다.

도박 중독이나 게임 중독 등에 대해서도 실제로 깊이 연구해 보면 왜 사람들이 도박이나 게임에 몰두하고 빠져들어서 개인의 삶을 망치고 파탄의 길로 접어드는지 사람들이 걱정만 할뿐 실질적인 방법들을 제시하지 못하고 있다. 왜 인간이 도박이나 게임과 같은 분야에 쾌락을 느끼고 빠져드는지 더욱 많은 연구가 실제적으로 이루어지지 못하는 것이 사실이다. 또한, 우리가 많은 맛집을 찾아다니고 혀가 즐거워하는 다양한 음식과 커피전문점들을 찾아다니면서 행복한 시간을 나누고 있지만 궁극적으로 입맛이라는 것을 자세히 살펴보면 실질적인 쾌락의 원인은 인간의 혀가 아닌 인간의 뇌가 대부분을 차지하고 있다.

한편, 극단적인 사례일 수 있지만 우리 사회의 규범이나 사회적 상식으로 보았을 때 도벽과 같은 범죄에 대해서도 어떤 이가 범죄를 저지르게 되면 사회적 규범에 따른 법에 따라서 인간 신체에 대한 자유를 박탈하고 구속시키는 것이 현재까지의 규범이었다면 보다 더 인간 뇌에 대한 연구를 통해서 어떻게 하면 부정적인 쾌락을 멈추게 할 수 있는지에 대한 뇌의 작용과 현상에 대한 연구를 통하여 중독과 관련된 범죄의 비율을 낮추는 시도가 필요할 것으로 판단된다. 물론 현재에도 인간의 부정적인 뇌의 활동과 쾌락에 대한 다양한 심리치료, 미술치료, 상담치료 등의 내용으로 다양한 치료가 실시되고 이는 것으로 알고 있지만, 먹지고 마시지도 않는 인공지능의 도움으로 더욱 이러한 분야가 발전될 수 있다고 생각된다. 결론만 따지자면 인간의 뇌를 즐겁게 하기 위해서 우리는 마시고 먹고 게임하고 흡연을 하게 되는 것이다. 하지만 우리들은 인간이 가진 뇌(brain)에 대해서는 많은 연구과 신경을 쓰지 못하며 살고 있다. 물론 전 세계의 다양한 관련 학자들이 밤을 새워 가면서 깊이 있는 연구를 진행하고 연구논문으로서 남기고 있지만, 앞서 언급한 것과 같이 인간의 우수한 연구 학자들과 인공지능의 결합으로 인간은 더욱 발전된 기술적 진보를 이룩할 것으로 보고 있다.

인공지능과 관련된 비즈니스 분야로는 고객관계관리 및 마케팅 분야 특히 콜센터 분야에서는 챗봇이 인간의 상담 및 반복적인 업무들을 급속하게 대체하고 있으며 최근 AI 면접이라는 것이 나타나서 수많은 지원자들을 상대로 자사에서 활용할 수 있는 우수한 인재인지 또한 적절한 직무 분야를 지원하려고 하는지 등의 내용으로 면접을 실시하고 있다. 또한 엘론 머스크는 뉴럴링크라는 회사를 설립하여 인공지능과 맞설 수 있는 수준의 인간의 지능을 높이는 방법으로 인간의 뇌 속에 연결부위를 임플란트하여 다양한 지식과 정보를 외부에서 인간의 뇌 속에 이식시키려는 노력을 진행하고 있다. 앞으로도 우리나라를 포함하여 전 세계적으로 다양한 분야의 인공지능과 관련된 연구가 진행되기를 바라며 또한 이러한 기초 연구를 통하여 위대한 혁신가들이 기존의 정해놓은 낡은 규칙들을 뛰어넘어서 인류를 위한 더욱 위한 도전과 성과가 나타나길 기대한다. 이러한 차원에서 경영정보시스템(MIS)도 기존의 정해진 규범과 틀을 벗어나서 더욱 도전적인 지식이 가득한 연구가 계속해서 이루어지고 또한 한편으로 기초적인 지식들이 잘 정리되어서 경영학 분야의 더욱 핵심적인 지식으로 발전하기를 기원한다.

인공지능 분야의 혁신적인 연구와
도전을 모두 함께 기대하면서
저자 드림