- 주문상품수량
- 개
- 예상적립금
P - 상품할인금
- 원
- 배송료
- 원
- 주문합계
- 원
네비게이션 실시간 인기 책
-
정가34,000원
-
판매가30,600원 [10% 할인]
-
결제 혜택무이자
카드할인/포인트결제 안내
제휴카드
반디앤루니스 롯데카드 결제금액 최대 25% 청구할인 (1만원 이상 결제건에 한해 월 2회, 건당 최대 1만원 할인) 반디앤루니스 우리V카드 결제금액 10% 청구할인 포인트결제
OK캐쉬백 포인트 최소 10원부터 전액 사용 or 1% 적립 현대카드 M포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능 신한카드 포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능(일부카드) 하나(구.외환) 포인트 보유 한도 내에서 100% 사용 가능 씨티카드 포인트 결제금액의 최대 50% 사용 가능 할인카드
NH농협 TAKE5카드 20% 청구할인(Edu Pack) 채움 플래티늄 멀티카드 20% 청구할인 모바일 Tmoney 신한카드 10% 청구할인 신한카드 Shopping 10% 청구할인 NH농협 체크카드 10% 청구할인 NH20 해봄 신용카드 10% 청구할인 씨티 클리어 카드 7% 청구할인 NH20 해봄 체크카드 5% 청구할인 NH농협 LADY다솜카드 5% 청구할인 신한카드 큐브 5% 청구할인 신한카드 큐브 PLATINUM# 5% 청구할인 
무이자 안내
-
적립금1,700원 적립 [5%P]
추가 적립금 안내
[2천원 추가 적립]
총 주문금액 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가 적립
도서(eBook포함)만 구매 시 적립 대상에서 제외업채배송상품 포함(기프트, 업체배송 등) 5만원[멤버십 추가 적립]
슈퍼루니 : 3% 추가 적립
골드루니 : 2% 추가 적립
실버루니 : 1% 추가 적립
단, 국내도서, eBook만 구매 시 적립 불가
-
배송료무료배송
-
출고예정일
출고예정일 안내
※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.
2024년 05월 06일(월)※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.
당일배송 가능지역 검색
“도로명주소”를 쉽게 찾아보세요
1. 도로명으로 검색하기 (예, “직지길” or “직지길+322”)
2. 건물명으로 검색하기 (예, “반디앤루니스빌딩”)
3. 동(읍/면/리) 으로 검색 (예, “인사동” or “인사동+43”)
4. 도로명주소를 모르실 경우 도로명주소 안내시스템(http://www.juso.go.kr)에서 확인해주세요.
시/도
시/군/구
회원리뷰
ISBN: 9788965400578
528쪽
190 x 258 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 60
이 분야의 베스트셀러
-
DB설계 입문자를 위한 데이터베이스 설계 및 구축 [개정2판]
오세종
20,000원
-
데이터가 보인다
히라이 아키오, 오카야스 유이치
20,000원
-
오라클 ACE가 해설하는 NEW SQL&PL/SQL
주종면
20,700원
이 책과 함께 구매한 책
-
Real MariaDB 이성욱 31,500원
-
프로젝트가 서쪽으로 간 까닭은 톰 디마르코 외 12,600원
-
포토샵 아트웍 스타일북 (PHOTOSHOP ARTWORKS STYLEBOOK) 김혜경 20,700원
-
열혈강의 영상 처리 프로그래밍 이희석 32,400원
-
글로벌소프트웨어를꿈꾸다 김익환 13,500원
이 책의 시리즈
전체 선택
쇼핑카트 담기
시리즈
열혈강의 시리즈 (29)
-
-
열혈강의 그레이들 25,200원 (10%↓+5%P)
-
[품절] 내 손으로 만드는 ZBrush 캐릭터 27,000원 (10%↓+5%P)
-
[품절] 열혈강의 헬로 자바 프로그래밍[개정판] 27,000원 (10%↓+5%P)
-
[품절] 열혈강의 구정은의 한걸음 자바 25,200원 (10%↓+5%P)
-
열혈강의 HTML5 게임 프로그래밍 27,000원 (10%↓+5%P)
-
책 소개
출판사 리뷰
- 책 소개 -
NoSQL의 중심 MongoDB
데이터베이스 기술은 클라우드와 빅데이터를 다루는 핵심입니다. 기존에는 전통적인 관계형 데이터베이스 기술을 사용했지만, 최근에는 NoSQL 기술이 주목받고 있고, 특히 MongoDB가 많은 관심을 받고 있습니다. 이 책은 MongoDB의 기본부터 시스템에 적용하고 활용하는 방법까지 폭넓게 다룹니다. 이 책을 통해 MongoDB 세상으로 한걸음 딛고 여행을 시작해 봅시다.
- 출판사 리뷰 -
클라우드와 빅데이터 시대의 유연한 데이터 처리 솔루션
클라우드와 빅데이터를 다루려면 ...
- 책 소개 -
NoSQL의 중심 MongoDB
데이터베이스 기술은 클라우드와 빅데이터를 다루는 핵심입니다. 기존에는 전통적인 관계형 데이터베이스 기술을 사용했지만, 최근에는 NoSQL 기술이 주목받고 있고, 특히 MongoDB가 많은 관심을 받고 있습니다. 이 책은 MongoDB의 기본부터 시스템에 적용하고 활용하는 방법까지 폭넓게 다룹니다. 이 책을 통해 MongoDB 세상으로 한걸음 딛고 여행을 시작해 봅시다.
- 출판사 리뷰 -
클라우드와 빅데이터 시대의 유연한 데이터 처리 솔루션
클라우드와 빅데이터를 다루려면 여러 가지 기반 기술이 필요합니다. 그중에서 데이터를 저장하고 활용하는 데이터베이스 기술은 핵심이라고 할 수 있습니다. 기존에는 전통적인 관계형 데이터베이스 기술을 주로 사용했지만, 최근에 들어서는 NoSQL 기술이 주목받고 있고, 특히 MongoDB가 많은 개발자의 관심을 끌고 있습니다.
NoSQL의 중심 MongoDB
MongoDB에 대해 많은 궁금증을 가진 독자들이라면, 이 책을 통해 여러 가지 유용한 지식을 얻을 수 있습니다. 먼저, MongoDB와 RDBMS의 차이점을 설명하고, MongoDB의 기본 내용과 시스템으로 적용하고 원하는 만큼 수평으로 확장하는 방법을 다룹니다. 또한, 국내에서 많이 사용하는 언어별 DB 드라이버를 통해 MongoDB를 활용하는 방법과 예제 프로젝트를 통해서 실전에서는 어떻게 사용해야 하는지 설명합니다.
이 책의 특징
-데이터베이스의 기본부터 다루어 초보자도 손쉽게 배울 수 있다.
-MongoDB의 기본 개념부터 핵심 기능과 배포, 관리까지 폭넓고 자세하게 살펴본다.
-프로그래밍 언어별(JAVA, JavaScript, C#, PHP) 드라이버 사용법을 다룬다.
-기존 관계형 데이터베이스에서 NoSQL로 전환하는 방법을 다룬다.
저자 소개
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 과학/공학 저자
- 인기지수 : 81
(eliza0203@naver.com)
컴퓨터공학을 전공하고 대학원 과정으로 소프트웨어공학을 이수하였습니다. 2000년대 초 벤처 붐이 일어날 당시 기존 시스템을 웹 환경으로 구축하는 SI 업무를 하면서 웹 개발을 시작했습니다. 엔터프라이즈 환경에서 오픈 소스를 활용한 프레임워크 구축에 관심이 많습니다.
최근에는 모바일을 접목한 하이브리드 환경에 관심을 두고, Agile, UI/UX, HTML5, Spring 등 아키텍처 전반에 걸친 기술에 주목하고 있습니다.
저서
《웹 표준 사이트 & 모바일 애플리케이션 개발을 위한 HTML5&CSS3》 (다올미디어, 2012)
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 과학/공학 저자
- 인기지수 : 41
대학에서 전자 및 정보공학을 전공하였으며, 현재 웹 기반의 솔루션, 시스템 레벨의 데이터베이스 최적화를 하고 있다. 시스템 SW 및 웹 기술 개발을 통해서 다양한 주변 기기에 생명을 불어 넣었고, 오픈소스를 기반으로 웹 관련 다양한 기술들을 플랫폼 개발에 활용하는 것에 많은 관심을 가지고 있다.
매사에 공부하는 마음으로 새로운 기술에 적극적인 자세를 가지고 있다.
* 성균관대 산학 자문 위원(2011~2012)
* 정보통신 산업진흥원 IT Mentor(2012)
<저서>
- 웹 표준 사이트 모바일 애플리케이션 개발을 위한 HTML5&CSS3 (2012)
- MySQL 4/E : MySQL의 사용, 관리, 프로그래밍을 위한 완벽 가이드 (2009)
- 월간 마이크로소프트웨어 지에 다수 기고
목차
목차
1장 데이터베이스와 NoSQL
1. 데이터베이스 기본
1.1 기본 구성과 주요 특성
1.2 DBMS의 구조와 기능
1.3 DBMS의 장점
1.4 데이터베이스 모델
1.5 스키마와 데이터 독립성
1.6 데이터베이스 설계 과정
2. 데이터베이스 분류
2.1 관계형 데이터베이스
2.2 객체지향형 데이터베이스
3. 관계형 데이터베이스란?
3.1 관계형 모델의 개념
3.2 관계형 DBMS의 구성 요소와 설계
3.3 SQL과 데이터베이스 언어
3.4 관계형 DBMS 개발 과정
3.5 관계형 DBMS의 대안
2장 NoSQL의 종류와 특징
1. MongoDB
1.1 MongoDB 개요
1.2 MongoDB 주요 특징
1.3 SQL과 MongoDB 구문 비교
1.4 MongoDB 적용 사례
2. 카산드라
2.1 카산드라 적용 사례
2.2 카산드라의 데이터 모델
2.3 카산드라 질의 언어
2.4 카산드라 ODBC 드라이버
3. HBase
3.1 데이터 분산 저장 기술
3.2 HBase의 주요 특징
3.3 HBase와 HDFS, RDBMS 비교
3.4 HBase 적용 사례
4. 레디스
4.1 레디스의 주요 특징
4.2 레디스와 Node.js 활용
3장 NoSQL과 관계형 데이터베이스 비교
1. NoSQL과 관계형 데이터베이스의 장단점
2. MongoDB로 전환
2.1 전환 비용
2.2 MySQL과 MongoDB의 차이점
2.3 질의를 객체로 변경하는 방법
2.4 질의 변환기를 이용하는 방법
2.5 복제를 이용하는 방법
4장 MongoDB 시작하기
1. 문서지향 데이터베이스
1.1 주요 특성
1.2 문서의 구성
2. MongoDB의 기본과 핵심 기능
3. MongoDB의 필요성과 요구 사항
4. NoSQL의 데이터 모델링 기법
5. MongoDB 관련 도구
5장 MongoDB 드라이버
1. ODBC 드라이버
1.1 ODBC 소개
1.2 ODBC 내부 구성 요소와 동작 방식
2. JavaScript와 Node.js 드라이버
2.1 데이터 타입의 차이
2.2 데이터베이스 조작
3. Java 드라이버
3.1 데이터베이스 조작
4. PHP 드라이버
4.1 드라이버 설치와 옵션 설정
4.2 데이터베이스 조작
5. C# 드라이버
5.1 데이터베이스 조작
6장 MongoDB 데이터 모델링
1. 데이터베이스 스키마
2. 데이터베이스 모델링
3. MongoDB 데이터 모델링
3.1 모델링 방법
3.2 원자성
3.3 색인 선택
7장 문서 생성과 삭제, 갱신
1. 문서 생성
1.1 문서 생성하기
1.2 서버측 동작 확인하기
1.3 삽입한 문서 확인하기
1.4 문서 고유 ID 생성하기
1.5 BSON 타입으로 문서 변환
1.6 대규모 삽입하기
1.7 문서 삽입 성능 측정하기
2. 문서 삭제
3. 문서 갱신
3.1 update( )로 문서 갱신하기
3.2 save( )로 문서 대체하기
4. 드라이버별 문서 삽입과 삭제, 갱신
8장 질의 작성하기
1. 질의 모델
1.1 컬렉션
1.2 제한 컬렉션
1.3 문서 CRUD 동작
1.4 프로젝션
1.5 수식어
1.6 질의와 커서
2. find( ) 사용하기
3. 질의 선택자
3.1 비교 선택자
3.2 로직 선택자
3.3 요소 선택자
3.4 평가 선택자
3.5 지역 선택자
3.6 배열 선택자
4. update( ) 선택자
4.1 갱신 옵션
4.2 표준 갱신 선택자
4.3 배열 갱신 선택자
9장 집합 연산
1. count( ) 함수
2. distinct( ) 함수
3. 최댓값과 최솟값 함수
4. group( ) 함수
5. 맵리듀스 함수
5.1 맵리듀스 처리 방식
5.2 맵리듀스 집합 함수
10장 색인과 복제
1. 색인 이해하기
1.1 B-트리 원리
1.2 색인에서 값을 찾는 과정
2. 색인의 종류
2.1 고유 색인
2.2 희소 색인
2.3 TTL 색인
3. 색인 추가와 구축, 삭제하기
3.1 색인 생성하기
3.2 색인 구축하기
3.3 색인 재생성하기
3.4 색인 삭제하기
4. 복제하기
4.1 데이터 복제의 개념
4.2 마스터-슬레이브 복제
4.3 복제 세트 만들기
4.4 복제 세트 장애 복구
11장 MongoDB 샤딩
1. 샤딩의 목적
2. 샤딩의 구성 요소
3. 자동 샤딩
4. 샤딩을 위한 추가 요소
5. 관련 메서드
6. 샤딩 사용하기
7. 청크 이동과 분할
12장 MongoDB 세션과 저장 프로시저
1. 세션 관리
1.1 노드에 대한 세션 처리
1.2 이클립스 Jetty의 세션 클러스터링
1.3 MongoDB와 Mongoose를 사용한 세션 핸들링
2. MongoDB의 저장 프로시저
13장 배포와 관리
1. 배포
2. 관리
2.1 MongoDB 구매와 라이선스 정책
2.2 MongoDB 지원
2.3 MongoDB 백업과 복구
2.4 MongoDB 모니터링
2.5 MongoDB 보안
2.6 프로젝트 관리 도구
14장 MongoDB 기반 응용 프로그램
1. 허밍버드
2. 트위터 히트맵
3. 위치 정보 검색 서비스
부록 A 대표적 관계형 데이터베이스
1. SQLite
2. MySQL
부록 B MongoDB 설치하기
1. 우분투에서 설치하기
2. 윈도우에서 설치하기
3. GridFS & MongoDB
4. MongoDB 온라인 교육
찾아보기
1장 데이터베이스와 NoSQL
1. 데이터베이스 기본
1.1 기본 구성과 주요 특성
1.2 DBMS의 구조와 기능
1.3 DBMS의 장점
1.4 데이터베이스 모델
1.5 스키마와 데이터 독립성
1.6 데이터베이스 설계 과정
2. 데이터베이스 분류
2.1 관계형 데이터베이스
2.2 객체지향형 데이터베이스
3. 관계형 데이터베이스란?
3.1 관계형 모델의 개념
3.2 관계형 DBMS의 구성 요소와 설계
3.3 SQL과 데이터베이스 언어
3.4 관계형 DBMS 개발 과정
3.5 관계형 DBMS의 대안
2장 NoSQL의 종류와 특징
1. MongoDB
1.1 MongoDB 개요
1.2 MongoDB 주요 특징
1.3 SQL과 MongoDB 구문 비교
1.4 MongoDB 적용 사례
2. 카산드라
2.1 카산드라 적용 사례
2.2 카산드라의 데이터 모델
2.3 카산드라 질의 언어
2.4 카산드라 ODBC 드라이버
3. HBase
3.1 데이터 분산 저장 기술
3.2 HBase의 주요 특징
3.3 HBase와 HDFS, RDBMS 비교
3.4 HBase 적용 사례
4. 레디스
4.1 레디스의 주요 특징
4.2 레디스와 Node.js 활용
3장 NoSQL과 관계형 데이터베이스 비교
1. NoSQL과 관계형 데이터베이스의 장단점
2. MongoDB로 전환
2.1 전환 비용
2.2 MySQL과 MongoDB의 차이점
2.3 질의를 객체로 변경하는 방법
2.4 질의 변환기를 이용하는 방법
2.5 복제를 이용하는 방법
4장 MongoDB 시작하기
1. 문서지향 데이터베이스
1.1 주요 특성
1.2 문서의 구성
2. MongoDB의 기본과 핵심 기능
3. MongoDB의 필요성과 요구 사항
4. NoSQL의 데이터 모델링 기법
5. MongoDB 관련 도구
5장 MongoDB 드라이버
1. ODBC 드라이버
1.1 ODBC 소개
1.2 ODBC 내부 구성 요소와 동작 방식
2. JavaScript와 Node.js 드라이버
2.1 데이터 타입의 차이
2.2 데이터베이스 조작
3. Java 드라이버
3.1 데이터베이스 조작
4. PHP 드라이버
4.1 드라이버 설치와 옵션 설정
4.2 데이터베이스 조작
5. C# 드라이버
5.1 데이터베이스 조작
6장 MongoDB 데이터 모델링
1. 데이터베이스 스키마
2. 데이터베이스 모델링
3. MongoDB 데이터 모델링
3.1 모델링 방법
3.2 원자성
3.3 색인 선택
7장 문서 생성과 삭제, 갱신
1. 문서 생성
1.1 문서 생성하기
1.2 서버측 동작 확인하기
1.3 삽입한 문서 확인하기
1.4 문서 고유 ID 생성하기
1.5 BSON 타입으로 문서 변환
1.6 대규모 삽입하기
1.7 문서 삽입 성능 측정하기
2. 문서 삭제
3. 문서 갱신
3.1 update( )로 문서 갱신하기
3.2 save( )로 문서 대체하기
4. 드라이버별 문서 삽입과 삭제, 갱신
8장 질의 작성하기
1. 질의 모델
1.1 컬렉션
1.2 제한 컬렉션
1.3 문서 CRUD 동작
1.4 프로젝션
1.5 수식어
1.6 질의와 커서
2. find( ) 사용하기
3. 질의 선택자
3.1 비교 선택자
3.2 로직 선택자
3.3 요소 선택자
3.4 평가 선택자
3.5 지역 선택자
3.6 배열 선택자
4. update( ) 선택자
4.1 갱신 옵션
4.2 표준 갱신 선택자
4.3 배열 갱신 선택자
9장 집합 연산
1. count( ) 함수
2. distinct( ) 함수
3. 최댓값과 최솟값 함수
4. group( ) 함수
5. 맵리듀스 함수
5.1 맵리듀스 처리 방식
5.2 맵리듀스 집합 함수
10장 색인과 복제
1. 색인 이해하기
1.1 B-트리 원리
1.2 색인에서 값을 찾는 과정
2. 색인의 종류
2.1 고유 색인
2.2 희소 색인
2.3 TTL 색인
3. 색인 추가와 구축, 삭제하기
3.1 색인 생성하기
3.2 색인 구축하기
3.3 색인 재생성하기
3.4 색인 삭제하기
4. 복제하기
4.1 데이터 복제의 개념
4.2 마스터-슬레이브 복제
4.3 복제 세트 만들기
4.4 복제 세트 장애 복구
11장 MongoDB 샤딩
1. 샤딩의 목적
2. 샤딩의 구성 요소
3. 자동 샤딩
4. 샤딩을 위한 추가 요소
5. 관련 메서드
6. 샤딩 사용하기
7. 청크 이동과 분할
12장 MongoDB 세션과 저장 프로시저
1. 세션 관리
1.1 노드에 대한 세션 처리
1.2 이클립스 Jetty의 세션 클러스터링
1.3 MongoDB와 Mongoose를 사용한 세션 핸들링
2. MongoDB의 저장 프로시저
13장 배포와 관리
1. 배포
2. 관리
2.1 MongoDB 구매와 라이선스 정책
2.2 MongoDB 지원
2.3 MongoDB 백업과 복구
2.4 MongoDB 모니터링
2.5 MongoDB 보안
2.6 프로젝트 관리 도구
14장 MongoDB 기반 응용 프로그램
1. 허밍버드
2. 트위터 히트맵
3. 위치 정보 검색 서비스
부록 A 대표적 관계형 데이터베이스
1. SQLite
2. MySQL
부록 B MongoDB 설치하기
1. 우분투에서 설치하기
2. 윈도우에서 설치하기
3. GridFS & MongoDB
4. MongoDB 온라인 교육
찾아보기
배송 시 유의사항
- 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
(배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)
- 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.
- 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.
- 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)
- 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.
반품/교환
상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)
반품/교환
-
반품/교환 반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판 반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능 반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음) 반품/교환 불가 사유 - 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
- 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
- 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
- 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
- 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
- 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상- 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨 - 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
