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저자 테이비시 암스트롱은 Concordia University에서 소프트웨어 공학을 공부하고 있으며, 2014년 봄에는 졸업할 예정이다.
류광
1996년부터 활동해온 프로그래밍 서적 전문 번역가로, 커누스 교수의 고전 『컴퓨터 프로그래밍의 예술(The Art of Computer Programming)』 시리즈를 비롯해 다양한 분야의 프로그래밍 서적을 50권 번역했다. 게임 및 그래픽 프로그래밍 관련 번역서로는 본서의 전작인 『DirectX 11을 이용한 3D 게임 프로그래밍 입문』과 『Game Programming Gems』 시리즈, 『Game Engine Gems』 시리즈, 『3D 게임 프로그래밍 & 컴퓨터 그래픽을 위한 수학』 1, 2판 등이 있다.
번역과 프로그래밍 외에 소프트웨어 문서화에도 관심이 많으며, 수많은 오픈소스 프로젝트의 표준 문서 형식으로 쓰이는 DocBook의 국내 사용자 모임인 닥북 한국(http://docbook.kr/)의 일원이다.
현재 번역서 정보 사이트 occam’s Razor(http://occamsrazr.net/)와 Game Programming Gems 시리즈를 비롯한 게임 개발서들의 독자 지원 및 논의 사이트 GpgStudy(http://www.gpgstudy.com/)를 운영하고 있다.
소프트웨어에서 단순함은 하나의 미덕이다. 항상 문제는 단순함을 얼마나 오래 유지할 수 있는가이다. Ninja는 특정한 값비싼 과제들을 다른 도구(GYP나 CMake)에 위임함으로써 빌드 시스템의 복잡성을 상당 부분 잘라 냈다. 그리고 그 덕분에 애초에 Ninja를 염두에 두고 만든 프로젝트가 아닌 다른 프로젝트들에서도 Ninja를 유용하게 사용할 수 있다. 나는 Ninja의 단순한 코드가 기여자들을 격려했으리라고 믿는다.
_67
소프트웨어를 최적화하기란 어렵다. 성공적인 최적화를 위해서는 거의 항상 저수준 미시적 최적화와 고수준 성능 지향적 설계 결정, 세심한 알고리즘 선택과 조율, 메모리와 성능, 구현 복잡도 사이의 절충 등 다양한 노력이 필요하다. pugixml은 아주 빠른 현업 수준 XML 파서를 제공하기 위해(그러한 목표를 위해 몇 가지 희생한 것들도 있긴 하지만) 이 모든 접근방식이 필요한 라이브러리의 예이다. 구현 세부사항의 상당 부분은 다른 프로젝트나 과제에 맞게 개조가 가능하다. 다른 프로젝트는 또 다른 파싱 라이브러리일 수도 있고, 아예 다른 뭔가일 수도 있겠다. 이 글에서 제시한 요령들이 독자의 흥미를 끌어당겼다면, 그리고 다른 프로젝트들에 유용하게 쓰인다면 좋겠다.
_95
파이어폭스 4는 웹 브라우저의 개방적 동영상 지원, JavaScript 성능, 그래픽 가속 같은 영역에서 커다란 진전을 이룩했지만, 안타깝게도 메모리 사용량 면에서는 크게 후퇴했다. (중략) 그로부터 약 1년 반이 지난 지금, 그들의 일치된 노력은 파이어폭스의 메모리 소비량과 평판을 급속도로 바꾸었다. 대부분의 사용자들의 머리에서 ‘메모리 누수(memory leak)’는 과거의 일이 되었으며, 이제는 파이어폭스가 다른 브라우저들과 비교할 때 가장 가벼운 브라우저들 중 하나로 간주되는 경우가 많다. 이번 장에서는 파이어폭스의 메모리 사용량을 개선하기 위한 노력들을 살펴보고 그 과정에서 배운 교훈들을 소개하고자 한다.
_97
내용 관리 시스템이나 프레임워크를 만들 때에는 웹 서버에서 시작해서 요청 처리 시스템, 캐싱 시스템을 거쳐 데이터베이스 시스템에 이르는 응용 프로그램의 전체 스택을 고려하는 것이 중요하다. 그 모든 구성요소가 잘 연동되어야 좋은 성능이 나온다. 자료를 미리 처리함으로써 성능을 크게 높일 수 있다. 텍스트 자료를 데이터베이스에 저장하기 전에 미리 특수 문자들을 탈출시키고 문제가 될 만한 부분을 소독하는 것이 그러한 전처리의 예이다. (중략) 급격한 방문자 증가를 처리하기 위한 또 다른 최적화는 서로 비슷한 요청들을 동적으로 부합시키고 그것들을 한 번에 처리해서 동일한 결과를 산출하는 것이다. 이를 잘 구현한다면 대리(proxy) 서버를 사용하지 않아도 되며, 모든 HTML 페이지를 동적으로 생성할 수 있다.
_199
이동통신망의 증폭된 잠복지연이 미치는 영향을 완화하려면 잠복지연을 악화시키는 네트워크 왕복운행을 줄여야 한다. 그러한 벅찬 성능 문제를 극복하는 데에는 왕복운행 프로토콜 메시지 교환을 최소화하거나 제거하는 데 전적으로 초점을 둔 소프트웨어 최적화 기법들을 도입하는 것이 꼭 필요하다.
_221
서열 해독 기술이 개선됨에 따라 산출되는 서열 자료의 양이 너무 커져서, 그런 자료를 기존의 방법으로 처리하는 컴퓨터 하드웨어의 능력을 넘어설 정도가 되었다. (최신 서열 해독 기술은 수백만에서 수십억에 이르는 엄청난 수의 유전체 판독 단편[50에서 100개의 뉴클레오티드들로 이루어진 서열]들을 산출한다.) 이러한 경향은 앞으로도 지속될 예상이며, 이는 곧 고성능 컴퓨팅(high performance computing, HPC) 및 분석, 정보과학 공동체에서 거대 자료(big data; 소위 빅데이터)[Varc]라고 부르는 문제에 속한다. 하드웨어가 제한 요소가 됨에 따라, 이 문제를 소프트웨어 해법을 통해서 완화하는 방법을 고민하는 사람들이 많아졌다. 이번 장은 그런 소프트웨어 해법 하나를 제시하고, 그 해법을 수 테라바이트의 자료를 처리할 수 있도록 조율, 확장한 방법을 설명한다.
_254





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