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    MATLAB으로 배우는 공학 수치해석 [개정판]

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    MATLAB으로 배우는 공학 수치해석 [개정판]

    시리즈 : 한빛아카데미 MSE 시리즈 [22]

    • 방성완 저
    • 한빛아카데미
    • 2018년 07월 20일
    • 정가
      24,000원
    • 판매가
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    ISBN: 9791156643999 352쪽 669g 188 x 257 (㎜)

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    시리즈 한빛아카데미 MSE 시리즈 (22)

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    출판사 리뷰

    도서 장점

    ① MATLAB의 기본적인 사용법과 응용 기능 설명

    ② 수치해석의 기초 개념과 이론을 간결하고 명확하게 제시

    ③ 실습 내용의 이해를 돕는 실제 MATLAB 화면 제시

    ④ 신규 버전에 기반한 MATLAB 문법 및 내용 보완

    ⑤ 새로운 실습 예제 및 연습문제 대폭 보강

    ⑥ 실습 예제 소스 및 연습문제 정답 온라인 제공




    수치해석을 배우는 스마트한 방법



    공학도로서 갖추어야 할 기본 자질은 공학적 문제를 해결하는 능력이다.

    공학적 문제를 해결하기 위해서는 복잡하고 어려운 계산이 요구되는데,

    이 계산에는 탄탄한 이론적 기초와 이를 뒷받침하는 기술적 도움이 필요하다.



    이 책은 수치해석의 기초 개념과 이론을 MATLAB을 이용해 해석함으로써

    개념과 실습을 함께 다루고 있으며, 공학적 문제를 빠르고 정확하게

    해결할 수 있는 스마트한 방법을 제시해 준다.




    【누구를 위한 책인가】

    이 책은 공학계열 학생을 위한 수치해석 입문서로서 수치해석을 위한 매트랩의 기초와 응용을 설명하는 Part 1과 수치해석의 개념에 입문하는 Part 2로 나누어 구성하였다. 이 책의 목적은 수치해석의 개념을 이론적으로 학습하고, 기본적인 문제부터 좀 더 복잡한 문제까지 계산하거나 매트랩을 이용하여 풀어내는 것이다. 특히 실습 예제를 통해 매트랩을 익히고, 자신만의 매트랩 프로그램을 작성해 나갈 수 있다.

    저자 소개

    방성완
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 경제/경영/자기계발 저자 , 과학/공학 저자 , 대학교재 저자 , 기타
    • 인기지수 : 537
    최근저서

    서강대학교 전자공학과에서 학사 과정을 마친 뒤 다우기술에서 UNIX 기반의 메인 프레임 시스템에 관한 기술 영업으로 근무하였다. 미국 메인 주립대학교(University of Maine) 전기 및 컴퓨터공학과에서 석사 학위를 받고, 2006년 미국 러트거스 뉴저지 주립대학교(The State University of New Jersey) 전기 및 컴퓨터공학과에서 광통신 시스템 분야로 박사 학위를 받았다.

    2011년부터 중앙대학교 전자전기공학부에서 C 프로그래밍, 물리전자, 수치해석, 전자기학, 회로를 영어로 강의하고 있으며, 현재 관심 분야는 광통신 시스템과 머신러닝(machine learning)을 응용한 통신 등이다. 저서로는 『제대로 배우는 MATLAB』 (한빛아카데미, 2014), 『처음 만나는 회로이론』 (한빛아카데미, 2016) 이 있다.

    목차

    Part 1 수치해석을 위한 매트랩
    Chapter 01 매트랩 기초
    1.1 매트랩 시작하기
    1.2 매트랩 자료 입출력 형식
    1.3 매트랩 그래프
    1.4 매트랩 프로그래밍
    : : 핵심요약
    : : 연습문제

    Chapter 02 매트랩 응용
    2.1 선형연립방정식
    2.2 함수의 근 찾기
    2.3 보간법
    2.4 수치 적분법
    2.5 수치 미분법
    : : 핵심요약
    : : 연습문제

    Part 2 수치해석 입문
    Chapter 03 숫자의 이해와 응용
    3.1 2진수와 10진수의 상관관계
    3.2 부동 소수점 수
    3.3 오차
    : : 핵심요약
    : : 연습문제

    Chapter 04 선형시스템의 풀이
    4.1 선형방정식
    4.2 행렬 연산
    4.3 가우스 소거법
    4.4 가우스 조르단 소거법
    4.5 상하행렬 분해
    : : 핵심요약
    : : 연습문제

    Chapter 05 테일러 다항식
    5.1 테일러 급수
    5.2 테일러 다항식의 근삿값
    5.3 테일러 다항식의 오차 공식
    5.4 다항식의 계산
    : : 핵심요약
    : : 연습문제

    Chapter 06 보간법
    6.1 다항식 보간법
    6.2 분할차 보간법
    6.3 뉴턴 분할차 보간법
    6.4 다항식 보간 오차
    6.5 스플라인 보간법
    : : 핵심요약
    : : 연습문제

    Chapter 07 수치해석을 이용한 근 찾기
    7.1 이분법
    7.2 뉴턴법
    7.3 할선법
    7.4 가위치법
    7.5 근 찾기 방법 비교
    : : 핵심요약
    : : 연습문제

    Chapter 08 수치해석을 이용한 적분
    8.1 수치해석을 이용한 적분의 기초
    8.2 사다리꼴 공식을 이용한 적분법
    8.3 심슨 공식을 이용한 적분법
    8.4 가우스 구적법
    8.5 롬버그 적분
    : : 핵심요약
    : : 연습문제

    Chapter 09 수치해석을 이용한 미분
    9.1 수치해석을 이용한 미분의 기초
    9.2 오일러 방법
    9.3 룬게쿠타 방법
    9.4 미분방정식을 위한 매트랩 함수
    : : 핵심요약
    : : 연습문제

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