- ÁÖ¹®»óǰ¼ö·®
- °³
- ¿¹»óÀû¸³±Ý
P - »óǰÇÒÀαÝ
- ¿ø
- ¹è¼Û·á
- ¿ø
- ÁÖ¹®ÇÕ°è
- ¿ø
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ·Ôµ¥Ä«µå | °áÁ¦±Ý¾× ÃÖ´ë 25% û±¸ÇÒÀÎ (1¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦°Ç¿¡ ÇÑÇØ ¿ù 2ȸ, °Ç´ç ÃÖ´ë 1¸¸¿ø ÇÒÀÎ) |
---|---|
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ¿ì¸®VÄ«µå | °áÁ¦±Ý¾× 10% û±¸ÇÒÀÎ |
OKij½¬¹é Æ÷ÀÎÆ® | ÃÖ¼Ò 10¿øºÎÅÍ Àü¾× »ç¿ë or 1% Àû¸³ |
---|---|
Çö´ëÄ«µå MÆ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É |
½ÅÇÑÄ«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É(ÀϺÎÄ«µå) |
Çϳª(±¸.¿Üȯ) Æ÷ÀÎÆ® | º¸À¯ Çѵµ ³»¿¡¼ 100% »ç¿ë °¡´É |
¾¾Æ¼Ä«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 50% »ç¿ë °¡´É |
NH³óÇù TAKE5Ä«µå | 20% û±¸ÇÒÀÎ(Edu Pack) |
---|---|
ä¿ò Ç÷¡Æ¼´½ ¸ÖƼīµå | 20% û±¸ÇÒÀÎ |
¸ð¹ÙÀÏ Tmoney ½ÅÇÑÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Shopping | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù üũīµå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 ÇØº½ ½Å¿ëÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
¾¾Æ¼ Ŭ¸®¾î Ä«µå | 7% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 ÇØº½ üũīµå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù LADY´Ù¼ØÄ«µå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê PLATINUM# | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NAVER Pay °áÁ¦ ½Ã ³×À̹öÆäÀÌ Æ÷ÀÎÆ® 5% Àû¸³ ?
[2õ¿ø Ãß°¡ Àû¸³]
ÃÑ ÁÖ¹®±Ý¾× 5¸¸¿ø ÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã 2,000¿ø Ãß°¡ Àû¸³
[¸â¹ö½Ê Ãß°¡ Àû¸³]
½´ÆÛ·ç´Ï : 3% Ãß°¡ Àû¸³
°ñµå·ç´Ï : 2% Ãß°¡ Àû¸³
½Ç¹ö·ç´Ï : 1% Ãß°¡ Àû¸³
´Ü, ±¹³»µµ¼, eBook¸¸ ±¸¸Å ½Ã Àû¸³ ºÒ°¡
¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡°µµ·Î¸íÁÖ¼Ò¡±¸¦ ½±°Ô ã¾Æº¸¼¼¿ä
1. µµ·Î¸íÀ¸·Î °Ë»öÇϱâ (¿¹, ¡°Á÷Áö±æ¡± or ¡°Á÷Áö±æ+322¡±)
2. °Ç¹°¸íÀ¸·Î °Ë»öÇϱâ (¿¹, ¡°¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½ººôµù¡±)
3. µ¿(À¾/¸é/¸®) À¸·Î °Ë»ö (¿¹, ¡°Àλ絿¡± or ¡°Àλ絿+43¡±)
4. µµ·Î¸íÁÖ¼Ò¸¦ ¸ð¸£½Ç °æ¿ì µµ·Î¸íÁÖ¼Ò ¾È³»½Ã½ºÅÛ(http://www.juso.go.kr)¿¡¼ È®ÀÎÇØÁÖ¼¼¿ä.
ÁÖ¼ÒÀÇ µ¿(À¾/¸®/¸é) ¶Ç´Â ¸¶Áö¸· ºÎºÐÀ» ÀÔ·ÂÇϽŠÈÄ °Ë»öÀ» ´©¸£¼¼¿ä.
ÃÑ 0°Ç, °Ë»ö°á°ú ÁÖ¼Ò¸¦ Ŭ¸¯ÇϽøé ÀÚµ¿ÀÔ·Â µË´Ï´Ù.
¿ìÆí¹øÈ£ | ÁÖ¼Ò |
---|
°Ë»öµÈ ÁÖ¼Ò°¡ ¾ø½À´Ï´Ù. |
³×À̹öID·Î º°µµ ¾Û ¼³Ä¡ ¾øÀÌ ½Å¿ëÄ«µå ¶Ç´Â ÀºÇà°èÁ Á¤º¸¸¦ µî·ÏÇÏ¿© ³×À̹öÆäÀÌ ºñ¹Ð¹øÈ£·Î °áÁ¦ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °£Æí°áÁ¦ ¼ºñ½º ÀÔ´Ï´Ù.
RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ÞŸºÐ¼® Ȳ¼ºµ¿ 16,000¿ø
Grammar Àý´ë ¸Å´º¾ó ÀÔ¹®Æí À¯¿øÈ£ 10,800¿ø
¿Ïº®ÇÑ °øºÎ¹ý °í¿µ¼º, ½Å¿µÁØ 17,820¿ø
Á¤º¸ °Ë»öÀÇ À̷аú ½ÇÁ¦ 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ, Á¦´ë·Î ½ÃÀÛÇϱâ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
½ºÄ®¶ó¿Í ¸Ó½Å ·¯´× [2ÆÇ] 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
°³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
Pandas·Î ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ [2ÆÇ] 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
Python Machine Learning by Example 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
±ÝÀ¶°øÇÐÀ¸·Î R ¸¶½ºÅÍÇϱâ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
´ë¿ë·® ¸Ó½Å ·¯´×°ú ½ºÆÄÅ© 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÆÄÀ̽ã ÀÚ¿¬¾î ó¸®ÀÇ À̷аú ½ÇÁ¦ 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÆÄ¿ö BI¿Í ¿¢¼¿ ÆÄ¿ö ÇǺ¿À» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
R µö·¯´× ÄîºÏ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
µö·¯´× µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ÀÔ¹® 18,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ R 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ±â¼ú ¿ø¸® 12,420¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.2 25,200¿ø (10%¡é+5%P)
R·Î ÇÏ´Â ½¬¿î µö·¯´× 18,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ¿¹ÃøÀ» À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
Åë°è ºÐ¼® ³Ê¸Ó RÀÇ ¹«±Ã¹«ÁøÇÑ È°¿ë 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3 25,200¿ø (10%¡é+5%P)
Å©·Ñ¸®ÀÇ Åë°èÇÐ °ÀÇ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ½ºÅ丮ÅÚ¸µ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È Visualizing Data 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ǰÀý] ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌÅ© ±¸Ãà 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ǰÀý] ¼öÇÐ ¾øÀÌ ¹è¿ì´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú ¾Ë°í¸®Áò 12,420¿ø (10%¡é+5%P)
[ǰÀý] R·Î ÇÏ´Â ÄöÆ® Æ®·¹À̵ù 29,700¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] ¸ÞÀÌÀú¸®±× ¾ß±¸ Åë°èÇÐ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ¿ø¸® 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] ºòµ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
Visualize This ºñÁÖ¾ó¶óÀÌÁî µð½º 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
Building Machine Learning Systems ... 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
Machine Learning ¸Ó½Å ·¯´× 54,000¿ø (10%¡é+5%P)
ÀÚ¿¬¾î ÅØ½ºÆ® 󸮸¦ ÅëÇÑ °Ë»ö ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
¿¹Ãø ºÐ¼® ¸ðµ¨¸µ ½Ç¹« ±â¹ý 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºñÁî´Ï½º ¼º°ø Áöµµ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö - ac... 35,000¿ø (0%¡é+3%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® µµ±¸ R ÇÁ·Î±×·¡¹Ö 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
[ǰÀý] R°ú Knitr¸¦ Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¿¬µ¿Çü ¹®¼ ¸¸µé±â 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ǰÀý] µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ÀÎÁö°úÇÐÀ» ¸¸³ª´Ù 45,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] RStudio µû¶óÀâ±â 13,500¿ø (10%¡é+5%P)
°í¼®¹ü
°¡Å縯´ëÇб³ Àǰú´ëÇÐÀ» Á¹¾÷ÇÑ ½Å°æ°ú Àü¹®ÀÇ´Ù. ¾à 10³â µ¿¾È ȯÀÚ¸¦ Áø·áÇϴ٠â¾÷¿¡ ¶Ù¾îµé¾ú´Ù. ÇöÀç´Â Ç÷Áß ¼øÈ¯¾Ï ¼¼Æ÷¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ µ¿¹Ý Áø´Ü ±â±â CTC-based Companion Diagnostics¸¦ °³¹ßÇÏ´Â ¹ÙÀÌ¿Àº¥Ã³¸¦ À̲ø°í ÀÖ´Ù. º¥Ã³ ȸ»ç·Î¼ ¸¹Àº ¾î·Á¿òÀ» ÇìÃijª°¡°í ÀÖÁö¸¸ ¾ðÁ¨°¡ ·¹Áî Ä¿Áî¿ÍÀÏÀÌ À̾߱âÇÑ Æ¯ÀÌÁ¡À» ³Ñ¾î Áö¼ö ¼ºÀå(Exponetial Growth)À» ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ̶ó´Â Èñ¸ÁÀ» ǰ°í ÀÖ´Ù. ȸ»ç°¡ ±×·± Áö¼öÀû ¼ºÀåÀ» ¼ºÃëÇϱâ À§Çؼ´Â ICT ±â¼úÀ» Àß È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù´Â ¹ÏÀ½ÀÌ ÀÖ¾î ICT °øºÎµµ ¸ØÃßÁö ¾Ê´Â´Ù. ¾ðÁ¨°¡ °¡»óº´¿ø(virtual hospital)À» ¸¸µé °èȹÀ» Çϰí ÀÖ´Ù.
Àú¼ú¼·Î ¡ºR°ú Knitr¸¦ Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¿¬µ¿Çü ¹®¼ ¸¸µé±â¡»(¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ, 2014), ¡ºÅë°è ºÐ¼® ³Ê¸Ó RÀÇ ¹«±Ã¹«ÁøÇÑ È°¿ë¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2017), ¡ºR Shiny ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °¡À̵塻(Çѳª·¡¾ÆÄ«µ¥¹Ì, 2017)°¡ ÀÖÀ¸¸ç, ¹ø¿ª¼·Î ¡ºR°ú Shiny ÆÐŰÁö¸¦ Ȱ¿ëÇÑ À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2014), ¡ºData Smart: ¿¢¼¿·Î ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ÀÔ¹®¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2015), ¡º¹ÌƼ¾î ÀÎ ¾×¼Ç¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2015), ¡ºÃʺ¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ RStudio ¸¶½ºÅÍ¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2017)µîÀÌ ÀÖ´Ù.
¡Ú ÁöÀºÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
ÀÌÁ¦ RÀº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ¸»ÇÒ ¶§ ºüÁöÁö ¾Ê´Â Áß¿äÇÑ ¾ð¾î°¡ µÇ¾ú´Ù. ³ª´Â 2014³â¿¡ R·Î ´ÙÀ̳»¹Í ¹®¼¸¦ ¸¸µå´Â ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ ¡ºR°ú Knitr¸¦ Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¿¬µ¿Çü ¹®¼ ¸¸µé±â¡»¶ó´Â Ã¥À» ³Â´Ù. Ã¥À» ³½ ÀÌÈÄ¿¡µµ °ü·ÃµÈ ÁÖÁ¦¿Í ÅøµéÀÇ º¯È¸¦ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ¾÷µ¥ÀÌÆ®ÇϰíÀÚ ³ë·ÂÇß´Ù. ÀÌ ÁÖÁ¦´Â ƯÈ÷ R Ä¿¹Â´ÏƼ¿¡¼ À¯¸íÇÑ RStudio ÅëÇÕ °³¹ß ȯ°æÀ» °³¹ßÇÑ RStudio.com »çÀÇ ÁÖµÈ °ü½É»çÀ̱⠶§¹®¿¡ ÀÌ È¸»çÀÇ ¸â¹öµéÀÌ ³»³õ´Â °á°ú¹°À̳ª ÀÚ·áµéÀ» Áß½ÉÀ¸·Î °øºÎÇß´Ù. ÀÌ¿Í °ü·ÃµÈ ³»¿ëÀº ºñ¾àÀûÀ¸·Î ¹ßÀüÇß°í, ÀÌÁ¦´Â ÀÌ·¯ÇÑ ÅøµéÀÌ »ó´ç ºÎºÐ ¾ÈÁ¤±â·Î Á¢¾îµé¾ú±â ¶§¹®¿¡ ÀÌ ³»¿ëÀ» ÀçÁ¤¸®ÇÒ ½Ã±â°¡ µÈ °Í °°´Ù´Â »ý°¢ÀÌ µé¾ú´Ù. ¾ó¸¶³ª ¸¹ÀÌ ¹Ù²î¾ú´ÂÁö´Â ÀÌ Ã¥¿¡¼ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ Àüü¿¡ °ÉÄ£ ÁÖÁ¦´Â ¡®ÀçÇö °¡´É ¿¬±¸¹ý(reproducible research)¡¯ÀÌ´Ù. ÀÌ·¸°Ô ¸»ÇÏ¸é ¸¶Ä¡ ÀÌ Ã¥ÀÇ ³»¿ëÀÌ Àü¹®°¡°¡ ³í¹® µîÀ» ÀÛ¼ºÇÏ´Â ÅøÀ» ¼Ò°³ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ̶ó°í ¿ÀÀÎÇÒ ¼öµµ ÀÖÁö¸¸ »ç½ÇÀº ÀüÇô ±×·¸Áö ¾Ê´Ù. Á÷Àå¿¡¼ ¿ÀÇǽº ´ë½Å »ç¿ëÇÒ ¼öµµ ÀÖ°í, ÀÛ°¡µéÀÇ Àú¼ú Ȱµ¿Àº ¹°·Ð, ³í¹®°ú °°Àº Àü¹®ÀûÀÎ ±ÛÀ» ¾µ ¶§¿¡µµ µµ¿òÀÌ µÈ´Ù. Âü°í·Î ÀÌ Ã¥Àº ¾Õ¿¡¼ ¸»ÇÑ Ã¥¿¡¼ ¼³¸íÇÑ ¹æ¹ýÀ» ±×´ë·Î »ç¿ëÇÏ¿© Àú¼úÇß´Ù.
- ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼ ±¸¸ÅÇϽеµ¼´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
(¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)
- ±¸¸ÅÇÑ »óǰÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
- õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
- °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î ǰÀý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óǰ ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)
- µµ¼»ê°£Áö¿ªÀÇ °æ¿ì Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ¹ß»ýµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
»óǰ ¼³¸í¿¡ ¹Ýǰ/ ±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù)
¹Ýǰ/±³È¯ ¹æ¹ý | Ȩ > °í°´¼¾ÅÍ > ÀÚÁÖã´ÂÁú¹® ¡°¹Ýǰ/±³È¯/ȯºÒ¡± ¾È³» Âü°í ¶Ç´Â 1:1»ó´ã°Ô½ÃÆÇ |
---|---|
¹Ýǰ/±³È¯ °¡´É ±â°£ | ¹Ýǰ,±³È¯Àº ¹è¼Û¿Ï·á ÈÄ 7ÀÏ À̳», »óǰÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»¿¡ ½Åû°¡´É |
¹Ýǰ/±³È¯ ºñ¿ë | º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã(º°µµ ÁöÁ¤ Åùè»ç ¾øÀ½) |
¹Ýǰ/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
|
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇØº¸»ó ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó |
|
¹Ýǰ/±³È¯ ÁÖ¼Ò | °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77, ¿õÁøºÏ¼¾(¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º) |