- ÁÖ¹®»óǰ¼ö·®
- °³
- ¿¹»óÀû¸³±Ý
P - »óǰÇÒÀαÝ
- ¿ø
- ¹è¼Û·á
- ¿ø
- ÁÖ¹®ÇÕ°è
- ¿ø
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ·Ôµ¥Ä«µå | °áÁ¦±Ý¾× ÃÖ´ë 25% û±¸ÇÒÀÎ (1¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦°Ç¿¡ ÇÑÇØ ¿ù 2ȸ, °Ç´ç ÃÖ´ë 1¸¸¿ø ÇÒÀÎ) |
---|---|
¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ¿ì¸®VÄ«µå | °áÁ¦±Ý¾× 10% û±¸ÇÒÀÎ |
OKij½¬¹é Æ÷ÀÎÆ® | ÃÖ¼Ò 10¿øºÎÅÍ Àü¾× »ç¿ë or 1% Àû¸³ |
---|---|
Çö´ëÄ«µå MÆ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É |
½ÅÇÑÄ«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 10% »ç¿ë °¡´É(ÀϺÎÄ«µå) |
Çϳª(±¸.¿Üȯ) Æ÷ÀÎÆ® | º¸À¯ Çѵµ ³»¿¡¼ 100% »ç¿ë °¡´É |
¾¾Æ¼Ä«µå Æ÷ÀÎÆ® | °áÁ¦±Ý¾×ÀÇ ÃÖ´ë 50% »ç¿ë °¡´É |
NH³óÇù TAKE5Ä«µå | 20% û±¸ÇÒÀÎ(Edu Pack) |
---|---|
ä¿ò Ç÷¡Æ¼´½ ¸ÖƼīµå | 20% û±¸ÇÒÀÎ |
¸ð¹ÙÀÏ Tmoney ½ÅÇÑÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Shopping | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù üũīµå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 ÇØº½ ½Å¿ëÄ«µå | 10% û±¸ÇÒÀÎ |
¾¾Æ¼ Ŭ¸®¾î Ä«µå | 7% û±¸ÇÒÀÎ |
NH20 ÇØº½ üũīµå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NH³óÇù LADY´Ù¼ØÄ«µå | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
½ÅÇÑÄ«µå Å¥ºê PLATINUM# | 5% û±¸ÇÒÀÎ |
NAVER Pay °áÁ¦ ½Ã ³×À̹öÆäÀÌ Æ÷ÀÎÆ® 5% Àû¸³ ?
[2õ¿ø Ãß°¡ Àû¸³]
ÃÑ ÁÖ¹®±Ý¾× 5¸¸¿ø ÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã 2,000¿ø Ãß°¡ Àû¸³
[¸â¹ö½Ê Ãß°¡ Àû¸³]
½´ÆÛ·ç´Ï : 3% Ãß°¡ Àû¸³
°ñµå·ç´Ï : 2% Ãß°¡ Àû¸³
½Ç¹ö·ç´Ï : 1% Ãß°¡ Àû¸³
´Ü, ±¹³»µµ¼, eBook¸¸ ±¸¸Å ½Ã Àû¸³ ºÒ°¡
ǰÀýµÈ »óǰÀÔ´Ï´Ù.
Æò»ý µ·º¶ô ¿î(ê¡) ¼ÕÀçÂù 13,500¿ø
ÆÄ¸®ÀÇ ¾ÆÆÄÆ® ±â¿è ¹¿¼Ò 13,050¿ø
´©±¸³ª ½±°Ô µû¶ó ÇÏ´Â °¡»óÈÆó ½ÇÀüÅõÀÚ ¿À¸í±Ù 16,200¿ø
Â÷Æ®ÀÇ ±â¼ú ±èÁ¤È¯ 19,800¿ø
Ãʰú¼öÀÍ ¹ÙÀ̺í ÇÁ·¹´õ¸¯ ¹ÝÇϹöºñÅ© 19,800¿ø
Á¤º¸ °Ë»öÀÇ À̷аú ½ÇÁ¦ 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ, Á¦´ë·Î ½ÃÀÛÇϱâ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
½ºÄ®¶ó¿Í ¸Ó½Å ·¯´× [2ÆÇ] 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
°³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
Pandas·Î ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ [2ÆÇ] 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
Python Machine Learning by Example 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
±ÝÀ¶°øÇÐÀ¸·Î R ¸¶½ºÅÍÇϱâ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
´ë¿ë·® ¸Ó½Å ·¯´×°ú ½ºÆÄÅ© 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÆÄÀ̽ã ÀÚ¿¬¾î ó¸®ÀÇ À̷аú ½ÇÁ¦ 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÆÄ¿ö BI¿Í ¿¢¼¿ ÆÄ¿ö ÇǺ¿À» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
R µö·¯´× ÄîºÏ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
µö·¯´× µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ÀÔ¹® 18,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ R 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ±â¼ú ¿ø¸® 12,420¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.2 25,200¿ø (10%¡é+5%P)
R·Î ÇÏ´Â ½¬¿î µö·¯´× 18,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ¿¹ÃøÀ» À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× 40,500¿ø (10%¡é+5%P)
Åë°è ºÐ¼® ³Ê¸Ó RÀÇ ¹«±Ã¹«ÁøÇÑ È°¿ë 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3 25,200¿ø (10%¡é+5%P)
Å©·Ñ¸®ÀÇ Åë°èÇÐ °ÀÇ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ½ºÅ丮ÅÚ¸µ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È Visualizing Data 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ǰÀý] ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌÅ© ±¸Ãà 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ǰÀý] ¼öÇÐ ¾øÀÌ ¹è¿ì´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú ¾Ë°í¸®Áò 12,420¿ø (10%¡é+5%P)
[ǰÀý] R·Î ÇÏ´Â ÄöÆ® Æ®·¹À̵ù 29,700¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] ¸ÞÀÌÀú¸®±× ¾ß±¸ Åë°èÇÐ 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ¿ø¸® 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] ºòµ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
Visualize This ºñÁÖ¾ó¶óÀÌÁî µð½º 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
Building Machine Learning Systems ... 27,000¿ø (10%¡é+5%P)
Machine Learning ¸Ó½Å ·¯´× 54,000¿ø (10%¡é+5%P)
ÀÚ¿¬¾î ÅØ½ºÆ® 󸮸¦ ÅëÇÑ °Ë»ö ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
¿¹Ãø ºÐ¼® ¸ðµ¨¸µ ½Ç¹« ±â¹ý 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºñÁî´Ï½º ¼º°ø Áöµµ 22,500¿ø (10%¡é+5%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÇÏµÓ ¸Ê¸®µà½º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö - ac... 35,000¿ø (0%¡é+3%P)
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® µµ±¸ R ÇÁ·Î±×·¡¹Ö 31,500¿ø (10%¡é+5%P)
[ǰÀý] R°ú Knitr¸¦ Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¿¬µ¿Çü ¹®¼ ¸¸µé±â 36,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ǰÀý] µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ÀÎÁö°úÇÐÀ» ¸¸³ª´Ù 45,000¿ø (10%¡é+5%P)
[ÀýÆÇ] RStudio µû¶óÀâ±â 13,500¿ø (10%¡é+5%P)
¡Ú ¿ä¾à ¡Ú
¹«·á·Î »ç¿ëÀÌ °¡´ÉÇÑ Åë°è ºÐ¼®¿ë ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÎ RÀ» Ȱ¿ëÇØ ÃÖ±Ù ÀÚ»ê ¿î¿ë¿¡¼ ³Î¸® ¾²ÀÌ´Â ÄöÆ® ºÐ¼®À» ¼öÇàÇÏ´Â ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù. ÄöÆ® ÅõÀÚ¿¡ ÇÊ¿äÇÑ Åë°è À̷аú R »ç¿ë¹ýÀ» ±âÃʺÎÅÍ ¼³¸íÇØ ÄöÆ® ºÐ¼®¿¡ Àͼ÷ÇÏÁö ¾Ê°Å³ª óÀ½ RÀ» Á¢ÇÏ´Â »ç¶÷µµ µû¶ó°¥ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù. ½ÇÁ¦ ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡Áö°í Æ®·»µå ÆÈ·ÎÀ×(trend following) Àü·«°ú Æò±Õ ȸ±Í(mean reverting) Àü·«À» ±¸ÇöÇØº½À¸·Î½á ÄöÆ® ÅõÀÚ¸¦ üÇèÇØ º»´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
½Ç¹«¿¡¼ ÄöÆ® ÅõÀÚ ¾÷¹«¸¦ ¼öÇàÇϰųª ÇâÈÄ °ü·Ã ºÐ¾ß·Î ÁøÃâÇϰíÀÚ R°ú ÄöÆ® ºÐ¼®À» ¹è¿ì·Á´Â µ¶ÀÚ¿¡°Ô ÀûÇÕÇÏ´Ù.
ÇØ¸® Á¶°¡ÄÚǽ·¯½º
·Î¿ç¶ó(Loyola) ´ëÇб³ÀÇ °è·® ±ÝÀ¶ ´ã´ç ±³¼öÀÌÀÚ Blue Fire Capital, LLCÀÇ ÄöÆ® Æ®·¹ÀÌ´õ´Ù. 2007³âºÎÅÍ Àϸ®³ëÀÌ ÁÖ ½ÃÄ«ÄÚ¿¡¼ °íºóµµ ¸Å¸Å ºÐ¾ßÀÇ ÄöÆ® Æ®·¹ÀÌ´õ·Î ÀÏÇϰí ÀÖ´Ù. ÀÌÀü¿¡´Â ¸ðÅä·Î¶ó(Motorola)¿Í ¾Øµå·ù(Andrew Corp.)¿¡¼ ÀüÀÚ°øÇÐÀÚ·Î ÀÏÇϸç 3G ¸ð¹ÙÀÏ¿ë ¸¶ÀÌÅ©·ÎÆÄ ¼Û¼ö½Å±â¸¦ ¸¸µé¾ú°í, ¹Ð¸®¸¸(Milliman)¿¡¼ ÄöÆ® ÄÁ¼³ÅÏÆ®·Î ÀÏÇß´Ù. ÁÖµÈ ¿¬±¸ ºÐ¾ß´Â ¼±¹°, ÁÖ½ÄÀÇ °íºóµµ ÀÚµ¿ ¸Å¸Å ½Ã½ºÅÛ °³¹ßÀÌ´Ù. ½ÃÄ«ÄÚ ´ëÇб³¿¡¼ ±ÝÀ¶ ¼öÇÐ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù.
À̹ÎÀç
ÇѼº°úÇаíµîÇб³, KAIST °æ¿µ°øÇаú¸¦ Á¹¾÷Çß´Ù. Áõ±Ç»ç HTS, ÆÄ»ý »óǰ °Å·¡ ½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇß°í, ½Ì°¡Æ÷¸£ÀÇ ÇÁ¶ø Æ®·¹À̵ù ȸ»ç¿¡¼ ¿Üȯ, »óǰ ¼±¹° Æ®·¹ÀÌ´õ·Î ÀÏÇß´Ù. ±¹³» ÅõÀÚ ÀÚ¹®»ç, »ç¸ð Àü¹® ¿î¿ë»çÀÇ ÁÖ½Ä ¿î¿ë ÆÝµå¸Å´ÏÀú¸¦ °ÅÃÄ ÇöÀç ÄöƼºêÀκ£½ºÆ®¸ÕÆ®¿¡¼ ÄöÆ® ¾Ö³Î¸®½ºÆ®·Î ÀÏÇϰí ÀÖ´Ù. CFA(±¹Á¦À繫ºÐ¼®»ç, Chartered Financial Analyst), FRM(±¹Á¦À繫À§Çè°ü¸®»ç, Financial Risk Manager)À» º¸À¯Çϰí ÀÖ´Ù.
¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
ÃÖ±Ù ¸î ³â°£ ÄöÆ® ÅõÀÚ¿¡ ´ëÇÑ ¼ö¿ä°¡ Å©°Ô ´Ã°í ÀÖ´Ù. ÄöÆ®(Quant)¶õ °è·®Àû ºÐ¼®À» ¶æÇÏ´Â Quantitative Analytics¿¡¼ ³ª¿Â ¸»·Î, ¼öÇÐ, Åë°è Áö½ÄÀ» °®°í ´ë¿ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇØ ÅõÀÚ¿¡ Ȱ¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¸»ÇÑ´Ù. ÀüÅëÀûÀÎ ÅõÀÚ´Â °³º° ±â¾÷ÀÇ À繫Á¦Ç¥ ºÐ¼®°ú °æÁ¦, »ê¾÷¿¡ ´ëÇÑ ÅõÀÚÀÚÀÇ Á÷°üÀ¸·Î °áÁ¤µÇ±â ¶§¹®¿¡ ÅõÀÚ ÀÇ»ç °áÁ¤ °úÁ¤ÀÌ ¿À·¡ °É¸°´Ù. ¹Ý¸é ÄöÆ® ÅõÀÚ´Â ¹Ì¸® Á¤ÇØÁø ¸ðµ¨¿¡ ÀÇÇØ ´Ù·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®Çϱ⠶§¹®¿¡ ºü¸£°í ÀϰüµÈ ÀÇ»ç °áÁ¤ÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. ÇØ¿ÜÀÇ ÀÚ»ê¿î¿ë»çµéÀº °è·® ºÐ¼®À» ¸Å¿ì Áß¿ä½ÃÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ÇìÁöÆÝµå ½ÃÀå¿¡¼ À¯¸íÇÑ È¸»çµéÀº ´ëºÎºÐ ÄöÆ® ±â¹ÝÀÇ ¿î¿ë ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ °®°í ÀÖ´Ù. ±¹³»¿¡¼µµ ÄöÆ® ºÐ¼®Àº ½º¸¶Æ® º£Å¸, ·Îº¸¾îµå¹ÙÀÌÀúÀÇ À¯Çà°ú ÇÔ²² Á¡Â÷ È®´ëµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç, Á¤¼ºÀû ºÐ¼®À¸·Î À¯¸íÇÑ ¿î¿ë»çµéÁ¶Â÷ Àû±ØÀûÀ¸·Î °ü·Ã ÀηÂÀ» ä¿ë ÁßÀÌ´Ù.
Åë°è ºÐ¼®¿ë ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÎ RÀº ´©±¸³ª ¹«·á·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ÀǼҽºÀÇ °Á¡À» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇÐ°è ¹× »ê¾÷¿¡¼ ³Î¸® ¾²À̰í ÀÖ´Ù. R¿¡¼´Â ÀÌ¹Ì ¸¸µé¾îÁø ´Ù¾çÇÑ ÆÐŰÁö¸¦ Ȱ¿ëÇØ ÇÊ¿äÇÑ ºÐ¼®À» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ°í, º¹ÀâÇÑ ¿¬»êµµ ºü¸£°Ô ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Æ¯¼º ¶§¹®¿¡ ÄöÆ® ºÐ¼®¿¡¼ RÀº ±âÁ¸ »ó¿ë ÇÁ·Î±×·¥À» ºü¸£°Ô ´ëÃ¼ÇØ°¡¸ç ÁÖµÈ ºÐ¼® µµ±¸·Î ÀÚ¸® Àâ¾Ò´Ù.
ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â quantmod, PerformanceAnalytics µî ÄöÆ® ºÐ¼®À» À§ÇØ ¸¸µé¾îÁø ÆÐŰÁö¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¸é ±â°ü ÅõÀÚ°¡´Â ¹°·Ð °³ÀÎ ÅõÀÚÀÚµµ ¼Õ½±°Ô ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇØ ÅõÀÚ¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÃÖ±Ù µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡¼ °¡Àå Å« ȵÎÀÎ ¸Ó½Å ·¯´× µö·¯´× ¿ª½Ã R¿¡ ÀÖ´Â ÆÐŰÁö¸¦ Ȱ¿ëÇØ Àü¹®°¡ ¼öÁØÀÇ ºÐ¼®À» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÅõÀÚ ¼º°ú¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â ÁöÇ¥·Î Á¤º¸ ºñÀ²(information ratio)ÀÌ ÀÖ´Ù. ÀÌ´Â Ãʰú ¼º°ú¸¦ ³¾ ¼ö ÀÖ´Â ¿î¿ë¿ªÀÇ ´É·Â(investment skill)°ú ÅõÀÚ ±âȸ(breadth) Á¦°ö±ÙÀÇ °öÀ¸·Î ÀÌ·ïÁø´Ù. Á¤¼ºÀû ºÐ¼®ÀÌ Å« ¼öÀÍÀ» ³»´Â ¼Ò¼öÀÇ ÅõÀÚ¿¡ ÁýÁßÇÑ´Ù¸é IR=IC*¡îN ½Ä¿¡¼ Nº¸´Ù IC¿¡ ÁýÁßÇÑ´Ù°í º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ÄöÆ® ÅõÀÚ´Â »ç¶÷ÀÌ ÀÏÀÏÀÌ °ËÅäÇÒ ¼ö ¾ø´Â ¼ö¸¹Àº À¯´Ï¹ö½º¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ºÐ¼®À» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ÅõÀÚ ±âȸ NÀ» ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù. ÇØ¿Ü ÅõÀÚ¸¦ Æ÷ÇÔÇØ ´Ù¾çÇÑ ÀÚ»ê ±ºÀ¸·Î ÅõÀÚ ´ë»óÀ» È®´ëÇØ°¡´Â ÀÚ»ê ¿î¿ë È帧¿¡¼ ÄöÆ® ÅõÀÚ´Â ÇʼöÀûÀÌ´Ù. ½Ç¹«¿¡¼ ÅõÀÚ¸¦ ÁøÇàÇϰųª ÇâÈÄ °ü·Ã ºÐ¾ß·Î ÁøÃâÇϱ⸦ ¿øÇÑ´Ù¸é ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ R°ú ÄöÆ® ºÐ¼®¿¡ Àͼ÷ÇØÁö´Â ±âȸ¸¦ ¾ò±â ¹Ù¶õ´Ù.
- ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼ ±¸¸ÅÇϽеµ¼´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
(¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)
- ±¸¸ÅÇÑ »óǰÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
- õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
- °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î ǰÀý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óǰ ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)
- µµ¼»ê°£Áö¿ªÀÇ °æ¿ì Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ¹ß»ýµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
»óǰ ¼³¸í¿¡ ¹Ýǰ/ ±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù)
¹Ýǰ/±³È¯ ¹æ¹ý | Ȩ > °í°´¼¾ÅÍ > ÀÚÁÖã´ÂÁú¹® ¡°¹Ýǰ/±³È¯/ȯºÒ¡± ¾È³» Âü°í ¶Ç´Â 1:1»ó´ã°Ô½ÃÆÇ |
---|---|
¹Ýǰ/±³È¯ °¡´É ±â°£ | ¹Ýǰ,±³È¯Àº ¹è¼Û¿Ï·á ÈÄ 7ÀÏ À̳», »óǰÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»¿¡ ½Åû°¡´É |
¹Ýǰ/±³È¯ ºñ¿ë | º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã(º°µµ ÁöÁ¤ Åùè»ç ¾øÀ½) |
¹Ýǰ/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
|
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇØº¸»ó ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó |
|
¹Ýǰ/±³È¯ ÁÖ¼Ò | °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77, ¿õÁøºÏ¼¾(¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º) |